Как в автомобиле называются мозги: Что такое мозги двигателя автомобиля

Что такое «прошивка» автомобиля и зачем ее делают многие водители?

На автомобильных сайтах регулярно поднимается тема «прошивки» автомобилей, по-другому этот процесс называют чип-тюнингом. Суть заключается в перепрограммировании блока управления двигателем, чтобы улучшить работу мотора. Разберёмся, действительно ли это помогает, и в каких случаях стоит ковыряться в мозгах автомобиля.

Зачем «прошивать»?

Может показаться, что тюнингом занимаются только молодые водители «четырок» и прочей продукции АвтоВАЗа, но это не так. Чип-тюнинг — очень популярная услуга у российских автомобилистов. Однако далеко не все знают, зачем она нужна на самом деле. Вокруг перепрограммирования ЭБУ ходит множество легенд, например, некоторые совершенно уверены, что «прошивкой» можно поднять мощность и одновременно снизить расход топлива. Это действительно работает, но только тогда, когда производитель намеренно снизил мощность, чтобы уложиться в нормативы по экологии или налогам.

Стоит ли на это тратить деньги?

Нужно понимать, что штатная программа управления работой двигателя была тщательно протестирована, и автомобиль имеет оптимальные настройки. Стороннее вмешательство совсем не желательно, тем более, что на обычной машине это ничего не даст. Если почитать отзывы тех, кто уже «прошил» свою машину, то можно заметить, что они очень разные и крайне субъективные, больше похожие на самовнушение.

В реальности прошивка двигателя необходима только в тех случаях, когда с мотором производились некие манипуляции. Например, вы заменили распредвалы, или впускной коллектор, или переделали систему выхлопа. То есть «прошивать» машину нужно только тогда, когда была изменена конструкция двигателя и возникла необходимость подстроить существующую прошивку под эти изменения. Во всех остальных случаях нет никакого смысла тратить деньги на прошивку. Также не стоит надеяться и на значительное снижение расхода топлива, этого можно добиться, но только в ущерб динамике автомобиля.

Программирование ЭБУ, мозгов автомобиля. Ремонт ЭБУ

Автосервис Гефест в городе Раменское реализует даже самый сложный программный ремонт машин. В нашем центре заказать компьютерные услуги по ремонту автомобилей могут владельцы абсолютного большинства легковых машин, кроссоверов и внедорожников. Ремонт автоэлектроники, прошивка блоков управления и изменение различных настроек в Гефест предлагается как владельцам отечественных машин, к примеру: ВАЗ, Лада, УАЗ, так и водителям иномарок, к примеру: Форд, Шевроле, Тойота, Фольксваген, Ауди, Ситроен, Пежо, Рено, Шкода и др.

У нас, уважаемые водители, вы сможете заказать даже прошивку ЭБУ (перепрограммирование электронного блока управления двигателем).

Электронный блок управления двигателем

ЭБУ несет в себе одну из самых важных функций устройств под капотом. Говоря простым языком, этот блок управления полностью контролирует работу двигателя, а это, как известно, сердце машины.

Именно ЭБУ решает, когда, как и что делать двигателю, как работать системе охлаждения, как реагировать на различные ситуации и отклонения, а также электронный блок управления двигателем реагирует на команды водителя и приступает к их выполнению.

Происходит весь процесс реакции, принятия решений и реализации действий в ЭБУ за счет прописанных алгоритмов. Это программно заложенные кодировки.

Ремонт ЭБУ

И если электронный блок управления двигателем, или как его еще называют “мозги двигателя”, выйдет из строя, если в нем собьются программные настройки или нарушится алгоритм кодировок, то эти проблемы отразятся на качестве эксплуатации всей машины, так как неправильно будет работать двигатель.

Поэтому так важно вовремя проходить компьютерную диагностику машины, а также своевременно выполнять ремонт ЭБУ. Пока блок еще исправен, и в нем лишь сбились настройки или возникли программные ошибки, ремонт ЭБУ можно сделать – и выполняется он также через компьютер и сервисное приложение.

Программирование ЭБУ

Мастера автосервиса Гефест в Раменском могут выполнить прошивку ЭБУ любого современного легкового автомобиля известной марки. На базе нашего центра имеется всё необходимое оборудование, чтобы выполнить программирование ЭБУ на Лада, УАЗ, Форд, Тойота, Пежо, Ситроен, Фольксваген, Шефроле, ВАЗ, Хонда, Ауди и десятках других марок машин.

Специалисты автосервиса Гефест проверят работоспособность электронного блока управления двигателем через компьютерную диагностику и соответствующие программы, а далее смогут выполнить прошивку ЭБУ даже с полной перенастройкой кодировок (алгоритмов) на нужные вам.

Настройка, ремонт и замена ЭБУ

Ремонт электронного блока (мозгов машины), прошивка ЭБУ (откат на заводские настройки), усовершенствование работы ЭБУ (чип тюнинг) и другие услуги автосервиса Гефест выполняются правильно, четко, быстро, максимально аккуратно и профессионально. У нас есть такое же официальное сервисное программное обеспечение, как у дилерских центров. Вот только мы, в отличие от дилеров, принимаем на ремонт все марки и модели машин. А также выполняем такую прошивку ЭБУ, которая многим центрам и автомастерским просто не под силу.

Через ремонт и перенастройку ЭБУ, у нас вы сможете заказать:

• отключение датчиков на машине (к примеру, правильное отключение лямбда зонда)
• удаление программных ошибок
• увеличение мощности двигателя
• уменьшение расхода топлива
• и друге изменения кодировок (алгоритмов)

Благодаря профессионализму сотрудников автосервиса Гефест в Раменском, вы можете значительно сэкономить на ремонте автомобиля. И помимо прошивки, ремонта ЭБУ, заказать в Гефест вы сможете даже замену ЭБУ. Наши мастера смогут поставить и запрограммировать специально под вашу машину как новый электронный блок управления двигателем, так и восстановить, прошить и привязать на авто б/у блок с другой подобной машины.

Узнайте больше

Как выбрать мозги для ГБО

Вопросом выбора электронного блока управления для ГБО задаются все, кто решил переоборудовать автомобиль на газ. Учитывая массу производителей и обилие моделей в производственной программе каждого из них, выбор главной детали газобаллонного оборудования дело непростое. Попробуем на примере модельной линейки ГБО STAG от польского производителя AC S.A. разобраться на какой из ЭБУ стоит обращать внимание при выборе.

STAG GoFast

STAG GoFast – бюджетное решение для многих автомобилей с 4 цилиндровыми моторами и распределенным инжекторным впрыском топлива. Этот блок управления чаще всего устанавливается на автомобили с несложной электроникой при условии, что они не очень прихотливы по части настройки. OBD адаптации и автоадаптации здесь нет. Считывание, а точнее определение количества оборотов двигателя производится без подключения к штатному датчику.

И при таком ограниченном функционале STAG GoFast пользуется достаточной популярностью. Его устанавливают, как бюджетное решение на такие автомобили как:

• CHERY Tiggo
• CHEVROLET Aveo, Lacetti, Tacuma
• DACIA Logan
• DAEWOО Lanos, Nexia
• FIAT Doblo
• FORD Escort, Fiesta, Focus
• GEELY CK, EMGRAND Х7
• HYUNDAI Elantra, Getz, Matrix
• KIA Cerato
• MAZDA 3, 6
• MITSUBISHI Colt, Grandis, Lancer
• NISSAN Almera, Primera, Sunny, Tiida
• OPEL Astra, Omega
• RENAULT Symbol
• SKODA Fabia, Oсtavia, Rapid
• TOYOTA Carina, Corolla

Это лишь примерный перечень и большинство моделей в нем выпущены до 2010 года. Хотя и для некоторых современных авто STAG GoFast вполне подходит. Но все же для большинства машин последних поколений рекомендуется установка более продвинутых блоков управления.

Мы уже рассматривали их основной функционал в этой статье, но вернемся к этому вопросу еще раз.

STAG QBOX BASIC

STAG QBOX BASIC – является базовым решением в линейке польской электроники Q-поколения. Он реализован на 32-битном процессоре и имеет множество функций, которые необходимы для современных авто. Среди самых востребованных: довпрыск бензина, изменение последовательности впрыска, улучшенные возможности диагностики. При этом данный газовый контроллер может быть установлен на 4 цилиндровые моторы следующих авто:

• CHERY Amulet
• DAEWOО Lanos
• DAIHATSU Terios
• HONDA Accord
• HYUNDAI Sonata
• KIA Sorento
• MERCEDES E-класса
• MITSUBISHI Outlander
• NISSAN X-Trail
• OPEL Omega
• RENAULT Clio, Kangoo
• SKODA Oсtavia
• TOYOTA Camry, RAV4
• VOLKSWAGEN Passat, Polo

В этом перечне тоже собраны не все автомобили, но и модельный ряд блоков управления STAG на этом не заканчивается.

STAG QBOX/QNEXT PLUS

STAG QBOX/QNEXT PLUS – блок управления премиум-сегмента, сочетающий в себе самые продвинутые функции газобаллонного оборудования. В данном ЭБУ уже реализована OBD автоадаптация, система автоадаптации ISA3, автоматический сбрасыватель ошибок штатной системы, наложение топлива в момент переключения с бензина на газ и даже имеется встроенный эмулятор уровня топлива. Последняя функция очень актуальна для многих авто, где бортовой компьютер рассчитывает остаток в баке на основании пробега.

Весь предложенный производителем функционал позволяет в полной мере реализовать беспроблемную работу ГБО на новых и современных 4 цилиндровых моторах с распределенным впрыском топлива. Среди них:

• DODGE AVENGER
• FORD Focus, Mondeo
• HONDA Accord, Civic, CR-V
• HYUNDAI Accent, Elantra, i10, i20, i30
• ACURA RDX
• BMW 3-серии
• KIA CEE’D, Cerato, Sportage
• MITSUBISHI Grandis, Lancer, Outlander, Pajero
• NISSAN Qashqai, Micra, X-TRAIL
• OPEL Astra, Vectra, Zafira
• RENAULT Megane, Sandero
• SEAT Cordoba, Leon
• SKODA Fabia, Oсtavia, Rapid, Superb
• SUBARU Forester, Legacy, Outback
• SUZUKI Grand Vitara, SX4
• TOYOTA Avensis, Camry, FJ CRUISER, LAND CRUISER PRADO
• VOLKSWAGEN Polo

Большинство этих машин получив газобаллонное оборудование во главе с блоком управления STAG QBOX/QNEXT PLUS прекрасно работают на газовом топливе, но остаются еще и машины с моторами свыше 4 цилиндров.

STAG QMAX BASIC

В качестве «бюджетного» решения для многоцилиндровых моторов польский производитель предлагает электронику STAG QMAX BASIC. В этой модели отсутствует OBD автоадаптация, но есть система автоадаптации ISA3. Таким образом блок может быть смонтирован на машины где OBD протокол не читается или несовместим.

При этом карта коррекции не зависит от коррекции оборотов относительно времени впрыска. Сбор образцовой карты времени впрыска бензина выполняется с учетом температуры двигателя.

Установка STAG QMAX BASIC производится на такие автомобили как:

• BMW 5-серии
• OPEL Vectra, Omega
• HYUNDAI Santa Fe
• CHRYSLER Pacifica
• Toyota/Lexus (арабские версии)
• Некоторые авто VAG-группы

Но если хочется получить максимальную отдачу от автомобиля с ГБО, то и блок управления должен быть наполнен максимальным функционалом.

STAG QMAX PLUS

STAG QMAX PLUS – версия ЭБУ STAG созданная специально для двигателей от 5 до 8 цилиндров. Среди функций возможность выбора способа автоадаптации OBD или ISA3, обслуживание интерфейса CAN и K- LINE согласно OBD2/EOBD, накладывание топлива в момент переключения. Для того чтобы избежать некоторых ошибок в работе бензиновой системы в электронный блок управления уже изначально интегрированы эмулятор давления и уровня топлива. Встроенные эмуляторы позволяют избежать установки дополнительных, довольно дорогостоящих, устройств.

Используется STAG QMAX PLUS на:

• BMW X5
• CHEVROLET Epica
• FORD Kuga
• HUMMER h3
• HYUNDAI Grandeur
• LAND ROVER Freelander
• LEXUS GS, LX, RX
• LINCOLN Navigator
• MERCEDES GL, S-класса
• MITSUBISHI Outlander XL, Pajero, Pajero Wagon
• TOYOTA Camry, LAND CRUISER
• VOLKSWAGEN Touareg

Список моделей очень велик и здесь приведены только типичные примеры реализации для автомобилей с мощными многоцилиндровыми моторами. Но стоит повториться, что все перечисленные выше ЭБУ, рассчитаны на обслуживание систем с распределенным впрыском топлива. А для двигателей с прямым впрыском бензина у AC S.A. есть совершено уникальный блок.

STAG 400 DPI

STAG 400 DPI – самый высокотехнологичный блок управления в модельном ряду, который позволяет переводить на газ автомобили с прямым впрыском топлива. Именно он позволяет грамотно настроить газобаллонную систему на большинстве современных TSI, TFSI, GDI и прочих прямовпрысковых моторов. За счет специального алгоритма работы обеспечивается бинарный режим смеси при котором основу составляет газовоздушная смесь, а бензин подается в небольших количествах для того чтобы уберечь от перегрева бензиновые форсунки, расположенные в этих моторах непосредственно в цилиндрах.

STAG 400 DPI устанавливается на:

• SKODA Oсtavia, Superb
• VOLKSWAGEN Touareg, Passat, Golf
• AUDI Q7, Q5
• MAZDA CX-7
• NISSAN Patrol
• INFINITI QX
• FORD C-MAX, Focus

Этот ЭБУ может обслуживать множество различных моторов, а с выходом новых прошивок добавляются все новые и новые коды поддерживаемых двигателей.

 

Как же выбирать блок для ГБО?

Соблюсти баланс затрат и функциональности очень непросто, ведь автопроизводители постоянно совершенствуют свои технологии, а производители ГБО дополняют ЭБУ новыми функциями. И поэтому если вы приняли решение перевести двигатель автомобиля на газ, лучше доверьтесь профессионалам. Специалисты СТО гораздо лучше других знают какой блок управления подойдет именно на ваш автомобиль и именно они полностью отвечают за его функционирование. Поэтому начитавшись советов лучше отправляйтесь на профессиональное СТО, устанавливайте ГБО и наслаждайтесь экономией.

 

электронный блок управления в ГБО

Вступление:

Современные системы газобаллонного оборудования оснащены блоками электронного управления, которые по принципу работы идентичны штатным электронным блока самого автомобиля.

Электронный блок управления автомобиля контролирует работу двигателя от традиционного жидкого топлива. В его задачу входит корректировка соотношения горючего с воздухом. За счет этого происходит эффективное сгорание топливной смеси.

Электронный блок управления, или как его еще называют “мозги”, при изготовлении программируется на работу с определенными параметрами. При установке на авто газобаллонного оборудования двигателю приходится работать от газа. Автомобиль может также запускаться и ездить. При этом сигналы, поступающие на “мозги” от датчиков, сигнализируют о непонятных процессах. В камеру сгорания поступает топливо с другими физическими и химическими свойствами, а автомобильная электроника по-прежнему дает команду на формирование штатной топливной смеси.

И здесь происходит процесс, который простыми словами можно назвать “мозги сходят с ума”.

Чтобы исправить эту ситуацию, производители ГБО встраивают в систему свой электронный блок управления (ЭБУ). Совместная работа двух электронных блоков позволяет привести “мозги” в порядок и устранить все разногласия между ними. При этом водитель совсем не замечает разницы в работе двигателя от газа или бензина.

Еще лучше в системе ГБО имеется функция коррекции OBD. Данная функция позволяет избегать ручной регулировки. Все настроечные процессы происходят автоматически.

В дополнение ко всему “мозги” 4 поколения ГБО отвечают за автоматическое переключение с бензина на газ. Здесь можно задать параметры, при которых автоматика выключит подачу бензина и откроет доступ газа. Также можно установить параметры максимальных оборотов, по достижении которых произойдет переход на бензин. Это позволяет предотвратить перегрев двигателя и выход его из строя.

Отличия блоков управления:

Перечень комплектации электронных блоков 4 поколения ГБО:

• проводка для подключения к автомобилю;
• сенсор МАП;
• кнопка переключения видов топлива;
• предохранители;
• набор для монтажа.

Комплектация электронных блоков различных производителей мало чем отличается друг от друга.

При выборе производителя электроники следует обратить внимание на качество изделия. Поскольку блок монтируется в подкапотном пространстве, то он подвержен воздействию высоких температур. По этой причине срок эксплуатации блока будет зависеть от качества материала, из которого он изготовлен и герметичности корпуса. Также качественный блок должен иметь термозащиту. На качество “мозгов” оказывает влияние программное обеспечение, заложенное в устройство.

Учитывая все это перед выбором электроники лучше всего проконсультироваться у специалистов.

Техническая поддержка:

Необходим ремонт или техническое обслуживание, хотите задать вопрос?
Звоните: 8 (495) 532-01-11

Мозги Инжектора — Электронный Блок Управления, Где Находятся Форсунки, Как Заводить Без ЭБУ, Расшифровка Кодов Ошибок, Устранение Неисправностей

Карбюраторные автомобили шли с конвейера без мозгов, так как все управление в них реализовано механически. С приходом инжекторных систем питания машины начали наполняться всевозможной электроникой. Обработкой информации от датчиков и генерацией управляющих сигналов занимается ЭБУ. Выход его из строя способен полностью обездвижить железного коня, поэтому к модулю управления следует относится с повышенной внимательностью.

Внешний вид электронного блока управления

Получаемая ЭБУ информация и сигналы управления исходящие с него

Для правильного дозирования подаваемого топлива в электронный блок управления приходит информация:

• частота вращения коленвала, определяемая датчиком положения;
• возникновение детонации в процессе эксплуатации;
• массовый расход воздуха мотором;
• отклонение от номинального напряжения бортовой сети машины;
• скорость авто;
• температура в системе охлаждения двигателя;
• какое положение занимает дроссельная заслонка;
• процент кислорода в выхлопных газах;
• наличие дополнительных нагрузок на двигатель, например, включение кондиционера.

Количество датчиков и соответственно объем получаемой информации зависит от модели автомобиля. В бюджетных машинах ЭБУ обладает только основными данными. Наиболее развитые электронные блоки собирают и оперируют информацией о каждом узле машины, что сказывается на динамических характеристиках и экономичности авто.

После обработки данных блок управления инжектором подает сигналы для:

• открытия и закрытия форсунок;
• контроля искрообразования;
• выбора режима работы топливного насоса;
• поддержания стабильных оборотов холостого хода;
• включения и выключения вентилятора системы охлаждения;
• подключения или отключения кондиционера электромагнитной муфтой;
• улавливания паров бензина адсорбером;
• проведения самодиагностики агрегатов.

Работа электронного блока управления предполагает оперирование большим количеством информации в режиме реального времени. Неточность в любом из каналов приведет к нестабильной работе двигателя, увеличению расхода топлива и потере динамических характеристик, поэтому все возникающие поломки в электронике требуют незамедлительного устранения.

Конструктивные особенности электронного блока управления

Для работы с информацией, поступающей в модуль, ЭБУ имеет несколько видов памяти:

• Алгоритм управления двигателем в зависимости от режима эксплуатации находится в программируемом постоянном запоминающем устройстве. Здесь же хранится и основная таблица различных калибровок параметров. При отключении питания вся информация остается на месте. Для стирания или перезаписи данных используется специальное оборудование, предназначенное для чип-тюнинга;
• Энергозависимая память, хранящая временные данные и обрабатываемую электронным модулем информацию, называется оперативным запоминающим устройством. В ней происходит фиксация и выработка управляющих сигналов в зависимости от изменений параметров, поступающих с датчиков;
• Сохранение кодов и паролей происходит в электрически репрограммируемом запоминающем устройстве. Данный тип памяти является энергонезависимым, но в отличии от ППЗУ не требует специального оборудования для перезаписи.

Ввод информационных сигналов у качественных электронных модулей осуществляется через гальваническую развязку. Это предотвращает повреждение главных чипов блока управления в случае выхода какого-либо датчика из строя. От внутренних ошибок модуль защищен различными методами самодиагностики и коррекции сбоев, что помогает избегать ситуации, когда автомобиль остается без мозгов.

Неполадки, возникающие в модуле

Причины, почему автомобиль может остаться без мозгов, наиболее часто возникают по вине автовладельца. Так, например, попытка перезаписать программное обеспечение при проведении чип-тюнига может закончится неудачей, если автолюбитель выбрал не правильное ПО. Также причинами вызывающими поломку ЭБУ являются:

• Неудачное расположение модуля управления. Например, в автомобилях ВАЗ 2113 – 2115 ЭБУ установлен рядом с радиатором печки. Помимо теплового воздействия, блок может залить охлаждающей жидкостью, после чего машина останется без мозгов;
• Ухудшения контакта между клеммами и генератором или аккумулятором. Это вызывает скачки бортового напряжения автомобиля. ЭБУ защищен от перепадов напряжения, но продолжительное воздействие способно вывести блок из строя;
• Возникновение ЭДС в первичной обмотке катушки ведет к пробою транзисторов электронного блока управления. Электродвижущая сила обычно возникает при плохом контакте свечей зажигания или повышенном внутреннем сопротивлении высоковольтных проводов.

Для определения неисправности необходимо прочитать лог ошибок, сохраненный в мозгах инжектора. Для этих целей существует специальный диагностический разъем. Расположение его зависит от конкретной модели автомобиля. Например, в автомобилях ВАЗ с высокой панелью диагностический разъем находится внутри центральной консоли.

Расшифровка кодов ошибок на примере ВАЗ 21074

Если мозги инжектора обнаружили неисправность в работе двигателя, то об этом будет сигнализировать загоревшаяся лампочка «check engine». Понять какая именно неисправность произошла по данному оповещению невозможно. Для более точного определения поломки требуется подключить диагностический сканер к специальному разъему. При его помощи из памяти ЭБУ считывается лог ошибки, который можно расшифровать при помощи справочников по конкретному автомобилю. Так, например, для ВАЗ 21074 наиболее часто встречаемыми ошибками являются:

• Неисправность воздушного датчика;
• Неоптимальный режим сгорания бензовоздушной смеси. В результате выхлопные газы имеют повышенную токсичность. Лямбда-зонд может выдать эту ошибку, например, если в выхлопе находятся пары несгоревшего бензина;
• Требуется драйверная проверка модуля управления инжекторными двигателями;
• Проблемы с получением информации от датчика температуры;
• Состав горючей смеси не соответствует режиму работы двигателя. Причиной этого могут стать, например, загрязненные форсунки;
• Неправильное определение момента возникновения детонации в работе двигателя;
• Отсутствуют данные о положении дроссельной заслонки. Помимо повреждения самого считывающего элемента, возможен обрыв информационного шлейфа;
• Температура мотора находится выше рабочего диапазон;
• Медленный отклик сигнальной системы машины.

При выполнении считывания ошибок сканер указывает лишь на предположительное место неисправности, но не может указать причину вызвавшую поломку, поэтому после получения кода важно правильно его истолковать. При недостаточном понимании работы инжекторных двигателей и топливных систем может возникнуть ситуация, когда автовладелец, неправильно расшифровав лог ошибки,  займется ремонтом исправного узла машины.

Эксплуатация автомобиля без электронного блока управления

В случае выхода из строя ЭБУ непопулярной модели найти новый модуль может стать большой проблемой. В таком случае автовладелец может пойти на радикальный шаг и сменить электронику на другую систему без мозгов. Инжектор в таком случае сменяется карбюратором, а зажиганием начинает управлять коммутатор.

Вносить столь серьезные изменения можно только в крайнем случае. Инжекторный двигатель спроектирован для работы под контролем электронного блока управления. При его отсутствии возможны провалы при разгоне, нестабильная работа и повышенный расход топлива. Убирать мозги можно только временно, например, для перегона авто.

Устранение неисправностей связанных с мозгами инжектора

При возникновении поломки ЭБУ автовладелец может захотеть поменять модуль на схожую модель. При этом важно учитывать, что каждые мозги изготавливаются под конкретную модель силовой установки, комбинацию датчиков, протяженность шлейфов. Прошивка также меняется от модели к модели, поэтому произвести просто перестановку блоков невозможно, даже если их разъемы идентичны.

При установке похожей модели без полного согласования параметров возможны негативные последствия:

• двигатель перестает заводится;
• автомобиль теряет былую резвость;
• значительно возрастает расход топлива;
• мотор нестабильно работает;
• ЭБУ постоянно сигнализирует об ошибке.

Производить устранение неисправности заменой на похожий электронный блок управления категорически запрещается. Правильными методами устранения неисправностей являются:

• Визуальный осмотр датчиков и проводов идущих к ним. Часто причина может скрываться в их механическом повреждении. Замена дефектного элемента на новый позволит избавится от поломки, которую выдает электронный блок управления;
• Сделать перепрошивку программного обеспечения. Повышение динамических характеристик автомобиля очень часто возможно только при помощи чип-тюнинга;
• Сделать перезагрузку мозгов инжектора путем снятия одной из клемм аккумулятора. Произошедший сбой в процессе эксплуатации можно сбросить отключив питание от ЭБУ. Данным методом рекомендуется пользоваться при однократном появлении ошибки. Если ситуация повторяется, то перезагружать модуль не имеет смысла.

При невозможности устранить поломку вышеуказанными способами, единственным верным решением является обращение в специализированный сервисный центр. После считывания лога ошибки сканером специалисты определят возможный круг неисправностей. После этого определяется оптимальный способ избавления дефекта.

Появление электронного блока управления значительно улучшило эксплуатационные свойства автомобиля. Произошло это благодаря возможности контроля режима работы силовой установки и корректировки параметров в режиме реального времени. В свою очередь, усложнение электроники машины привело к возникновению поломок, способных обездвижить железного коня.

Если у вас возникли вопросы — оставляйте их в комментариях под статьей. Мы или наши посетители с радостью ответим на них

Nissan прочистит им мозги! | Ежедневный информационный портал AUTOMOBILI.RU

Японская компания запускает программу развития функций мозга для повышения эффективности гонщиков формулы Е.

Международный чемпионат электрической формулы подходит к концу — осталось всего четыре из полутора десятков этапов, запланированных на сезон 2020-2021 годов, а у команды Nissan e.dams положение аховое. После 11 гонок ее пилоты Оливер Роуленд и Себастьен Буэми занимают 11 и 20 места в личном зачете, в командном же очков хватило только на 9-ю строчку протокола. Надо что-то срочно предпринимать, решило начальство, и вот 14 июля из Йокогамы, где находится штаб-квартира японской фирмы, пришло любопытное известие: гонщики Nissan пройдут курс мониторинга, тренировок и повышения эффективности работы мозга для более быстрых и четких реакций во время состязаний.

Инновационная программа Nissan Brain to Performance («Тренировка мозга ради повышения эффективности от Nissan») направлена на исследование функций и анатомии мозга Буэми и Роуленда, их обучение и развитие. Программа использует расширенную визуализацию и анализ для определения анатомических особенностей мозга гонщиков-профессионалов высшего класса. Напомним, что Буэми не только экс-пилот формулы 1, он был чемпионом мира в гонках на выносливость в 2014 году и выиграл знаменитый марафон «24 часа Ле-Мана» в 2018-м. Выступая же в формуле Е, Себастьен одержал 13 побед в 78 этапах чемпионата. Англичанин Роуленд не столь знаменит, как его товарищ по команде из Швейцарии, тем не менее, и Оливер выигрывал в электрической формуле — это случилось в прошлом году в Берлине.

Однако в нынешнем сезоне дела у пилотов Nissan e.dams идут ни шатко ни валко: одно третье место, одна победа в квалификации — вот и все достижения Себастьена и Оливера. И спортивный директор Nissan Томмазо Вольпе решил слегка подправить мозги своим подчиненным. А говоря официальным языком, «инициировать программу, направленную на разработку индивидуальных оптимизированных тренировок для совершенствования функций и анатомии мозга, важных для участия в гонках».

«Компания Nissan делает то, на что другие даже не осмеливаются, — объясняет Вольпе. — С помощью этой новаторской программы мы стремимся выйти на новый уровень изучения функций мозга гонщиков. Это расширит границы наших возможностей на трассах формулы E, Что, если с помощью такого подробного анализа функций мозга и обучения мы сможем помочь пилотам выступать лучше? В формуле E на счету каждая десятая доля секунды, поэтому нам очень интересно наблюдать, как наша передовая исследовательская группа сможет улучшить эффективность Себастьена и Оливера.

Возглавил исследования доктор Лусиен Джодж, ведущий специалист в области анализа и обучения мозга. «Наш мозг обладает невероятной силой, — говорит он. — Мы не осознаем этого, но каждую секунду, когда мы ведем машину, он выполняет множество важных функций. Пилоты выполняют эти функции в условиях высокого напряжения на большой скорости, они постоянно ищут возможность быстрее проехать круг. Программа Nissan Brain to Performance направлена на то, чтобы понять, что именно в электрической активности мозга позволяет им осуществлять то, что они делают. А мы хотели бы помочь им повысить свою эффективность с помощью тренировки мозга. Могут ли наши передовые исследования помочь в будущем улучшить навыки среднего водителя и дать информацию при разработке серийных электромобилей? Мы надеемся на это».

Первый этап программы будет включать подробный анализ и тестирование функций мозга гонщиков по сравнению с контрольной группой обычных водителей. Все они будут выполнять ряд задач на симуляторах при одновременном отслеживании и записи их мозговой активности. На основе полученных результатов будет разработана программа обучения, включающая электрическую стимуляцию мозга с целью повышения эффективности вождения.

Любопытно, как именно скажется электрическая стимуляция на мозгах пилотов «Ниссана» в будущем сезоне. Впрочем, Буэми и Роуленд ведь могут и не продлять свои контракты с командой. Не каждому, наверное, приятно, получать по мозгам электрическим разрядом…

Чего они хотят добиться?

1 этап. Понимание того, в чем функции и анатомия мозга пилотов формулы E отличаются от аналогичных функций обычных водителей:

Как? Определяя спектр активности головного мозга водителя, программа обеспечит четкое понимание воздействия электрической стимуляции мозга.

2 этап. Можно ли с помощью электрической стимуляции мозга улучшить деятельность мозга профессионального пилота для повышения его эффективности на трассе:

Как? После получения сведений о текущей мозговой активности можно запускать, отслеживать и фиксировать индивидуальную обучающую программу электрической стимуляции мозговой деятельности водителей.

3 этап. Можно ли использовать обучающую программу для мозга с использованием компьютерного интерфейса для улучшения общих навыков вождения? Долгосрочная цель — предоставлять информацию и совершенствовать будущие разработки электромобилей Nissan с акцентом на достижение максимального уровня удовольствия от езды и сосредоточенности водителя:

Как? Предоставление рекомендаций в отношении интуитивного характера разработки будущих электромобилей, основанных на более глубоком понимании биоэлектричества для дальнейшего повышения уровня удовольствия от вождения.

Разбираемся в «стиле вождения», заложенном в мозги автономных автомобилей

Я (Junko Yoshida) освещаю сферу automotive и часто пишу об алгоритмах и методах восприятия. Также я пишу о стилях и методах управления автомобилем. И лишь недавно я поняла связь между стилем вождения и алгоритмами восприятия.

Когда я нахожусь за рулем, я могу понять, что водитель рядом со мной – придурок по тому, как он (или, не дай Бог, она) водит. Я просто знаю что этот придурок меня подрежет, и он обязательно это делает.

Водители-люди делают много предположений о других участниках дорожного движения, дорожных условиях (плохая погода) или о том, что где-то собирается неизбежная пробка. Водители корректируют свои стратегии вождения в соответствии с этими предположениями. Для безопасности дорожного движения такая интуиция имеет решающее значение.

Но как быть роботизированным автомобилям? Как научить машину делать выводы о других водителях и реагировать в соответствии с предположениями и интуицией? Можно ли научить машину «интуиции»?

Эти вопросы мучали меня на прошлой неделе, когда я писала разбор недавних видео от Mobileye. В этих неотредактированных роликах можно увидеть как беспилотный автомобиль ловко маневрирует в плотном потоке движения в Иерусалиме.

Просматривая кадр за кадром, отматывая раз за разом, я пыталась хотя бы грубо представить себе как работает мозг машины. Я хотела понять что машина видит (или не видит), как она интерпретирует дорожную ситуацию и какие действия собирается предпринять. Впрочем, не будучи инженером в области беспилотного транспорта, понять машину очень трудно. Кажется, что она говорит на своем языке и принимает решения исходя из своих кибер-мыслей, которые мне понять не удалось.

Добро пожаловать в эпоху беспилотной езды.

Во время просмотра видео от Mobileye я наткнулась на несколько эпизодов, в которых маневры роботизированного автомобиля меня смутили. Я спросила у Mobileye и экспертов по беспилотному транспорту о том, что может происходить под капотом.

Некоторые ответы меня очень удивили, хотя и многое объяснили. В основном в этих ответах раскрывалось то, что СМИ упускают из виду (или преуменьшают): точку соприкосновения «восприятия» и «стиля вождения». Роботизированные автомобили действительно должны обладать четким и точным восприятием (об этом мы и так постоянно пишем) и использовать лучшие практики машинного обучения (самая горячая тема в СМИ). Впрочем, сейчас мы приходим к тому, что именно стиль и политика вождения могут иметь решающее значение для алгоритмов принятия решений в беспилотных автомобилях.

Четкое зрение

Мы все хотим, чтобы машины-роботы обладали идеальным зрением. Мы ожидаем, что они могут не только четко видеть дорогу перед собой, но и обнаруживать и правильно помечать все объекты вокруг, а затем, используя лучшие нейронные сети, действовать адекватно ситуации.

Впрочем, все что у нас есть сейчас – просто адекватные системы восприятия. Вне зависимости от наличия водителя, редкому автомобилю везет постоянно ездить в солнечную погоду, без других транспортных средств, зданий и деревьев, преграждающих обзор и пешеходов, переходящих не на свой сигнал светофора.

Четкое зрение очень важно, но одно лишь оно не позволит роботам водить безопасно.

В своей недавней книге «Sensors in Automotive — Making Cars See and Think Ahead» (опубликованной холдингом Aspencore Media, которому принадлежит EE Times) Фил Купман, технический директор Edge Case Research и доцент Университета Карнеги-Меллона приводит в пример ситуацию с ребенком, выбежавшим на дорогу, чтобы подобрать мяч, и беспилотным автомобилем, который собирается проехать по этой дороге.

«Один из сложных аспектов в восприятии и планировании – предсказать что произойдет дальше в изменяющейся ситуации»

«Датчики должны предоставлять информацию не только о движении и положении объекта, но и возможных изменениях в направлении движения»

Думать нужно по-другому

Системы восприятия и зрения «вероятностны по своей сути… как известно, они могут ошибаться» – так нам недавно сказал в нашем шоу EE Times on Air Weekly Briefing Джек Вист, старший главный инженер Intel и вице-президент Mobileye по стандартам автономных транспортных средств.

Исходя из того, что идеальных датчиков не существует (то есть «стопроцентная точность измерений на протяжении всего срока службы автомобиля» невозможна), Вист отметил, что «Для решения этой проблемы нам нужно думать по-другому. Нам нужно разработать методы измерений, которые будут удовлетворять существующим требованиям».

Интервью с Джеком начинается с 32:15

Необходимость в фреймворке для технологий безопасности

Здесь мы приходим к «игре в боулинг с бортиком», как выразился Вист.

Помните о модели Responsibility-Sensitive Safety (RSS), о которой Intel и Mobileye говорят с 2017 года?

После создания этой модели, Intel передала ее IEEE. Структура этой модели стала отправной точкой обсуждения стандарта IEEE, который должен помочь в разработке безопасных методов принятия решений для беспилотных автомобилей.

RSS – это «математическая модель, которая описывает безопасную область и соответствующие ей действия, которые должен совершать автомобиль», – пояснил Вист. «С ее помощью мы можем предотвратить аварии с участием беспилотных автомобилей по их собственной вине или вине других водителей».

Если вкратце – RSS помогает беспилотным автомобилям избегать аварий так же, как бортики помогают новичкам в боулинге попадать по кеглям.

Предположения и прогнозы

Сторонники беспилотного транспорта утверждают, что машины-роботы могут спасти тысячи жизней. Впрочем, они не обращают внимания на те аспекты, на которые необходимо полагаться. Люди – прекрасные водители. Они делают предположения на основе интуиции, используют здравый смысл и они склонны рационально реагировать на потенциально опасные ситуации. Проблема в том, что роботам не хватает интуиции.

RSS – это попытка сделать человеческие предположения и «неявные» правила дорожного движения интерпретируемыми для машин через определение того, что составляет опасную ситуацию, что ее вызывает и как на нее реагировать. Безопасную дистанцию и приемы безопасного вождения для автомобилей описывают математические формулы, объяснил Вист.

Чего я не знала до того, как поговорила с Шаем Шалев-Шварцем, техническим директором Mobileye и старшим научным сотрудником Intel, так это того, что RSS также обеспечивает проверку алгоритмов искусственного интеллекта, отдающих команды управления автомобилем.

Как и алгоритмы восприятия, ИИ работает со значительной влиянием вероятности.

Во время просмотра видео Mobileye меня несколько встревожило то, что эксперты называют «эффектом мерцания» в программном обеспечении для визуализации. Кажется, что беспилотный автомобиль обнаруживает несколько припаркованных машин, и после нескольких секунд эти машины исчезают с экрана, а затем начинает меняться их количество.

Когда я спросила об этом, сотрудники Mobileye заверил меня, что ПО беспилотных автомобилей отслеживает объекты, даже если они не отображаются на дисплее.

Этот «уровень здравого смысла» работает на основе RSS.

Шалев-Шварц также отметил, что важным компонентом RSS является способность «знать о том, чего вы не знаете». Он прокомментировал это следующим образом:

В любой момент времени мы знаем, что любой отрезок трехмерного отображения попадает в одну из трех категорий: (1) отрезок занят каким-либо участником дорожного движения, (2) дорога свободна, (3) у нас нет знаний об этом отрезке. Логика действий на основе RSS отлажена на корректную работу в любом из случаев. Механизм работы в третьем случае хорошо применим к объектам, обнаруженным в двухмерном пространстве, но положение которых в трехмерном пространстве не вполне ясно.

Встроена ли RSS в программный стек для беспилотного транспорта?

Принимая во внимание тот факт, что политика вождения сейчас является основной темой в разговорах о стандартизации, как ее будут реализовывать различные компании?

Можно ли, например, разным компаниям встраивать RSS в собственный проприетарный программный стек?

Intel и Mobileye представили собственную реализацию RSS для IEEE P2846, которым занимается Вист. Он также добавил, что другие компании тоже представили свои собственные модели безопасности. Поскольку мы говорим о технологически нейтральном стандарте, никто не обязан использовать «какие-либо конкретные микросхемы или датчики», пояснил Вист.

Так, например, «вполне возможно, что вы могли бы создать свою собственную модель безопаности, которая соответствовала бы стандарту [IEEE]».

Также Вист сделал замечание: «На данный момент, как вы знаете, мы решаем проблему для всей отрасли». Самый большой страх разработчиков беспилотного транспорта (несмотря на то, что о нем редко говорят) заключается в том, что из-за отсутствия позитивного вклада со стороны отрасли «у нас не может быть рынка, на котором мы могли бы продавать беспилотные транспортные средства». Он отметил, что если машинам-роботам не удастся уловить общие «предположения о других участниках дорожного движения», то им будет очень сложно найти баланс между безопасностью и практичностью.

Кто еще использует IEEE P2846?

Если IEEE P2846 действительно должен стать отраслевым стандартом – кто еще его использует? Вист ответил так: «Я очень рад, что компания Waymo стала моим вице-председателем, а Uber — нашим секретарем. По недавним оценкам этим стандартом пользуется, я думаю, более 25 ведущих OEM-производителей».

В работе над P2846 принимают участие представители некоторых правительств, исследовательских институтов и ряда различных организаций. Группа рассчитывает завершить свой первый проект либо к концу этого года, либо в начале следующего.

Как подстраивать поведение систем беспилотной езды в зависимости от места использования?

Как я писала в своем недавнем посте

, мне казалось, что небезопасный левый поворот машины от Mobileye, показанный на видео компании, станет красным флагом. Некоторые читатели согласились. Из-за того, что автомобиль выехал на дорогу и заблокировал движение, заставив приближающийся мотоцикл остановиться, весь этот маневр вовсе не кажется безопасным.

Шай Шалев-Шварц, впрочем, был непреклонен. Он прокомментировал данную ситуацию следующим образом: «Это совершенно нормально в Израиле и большинстве западных стран. Ждать идеальной ситуации бесполезно».

Возможно блокировать движение в Иерусалиме – это в порядке вещей, но говорить, что это нормальное явление в большинстве западных стран – большая натяжка. Скорее так мы увидим как отличается терпимость людей к «агрессивному вождению» в разных странах и городах.

Представьте себе как Mobileye поставит это ПО в Китай, чтобы помочь Geely создать систему ADAS, которая позволит не держать руки на руле. Как Mobileye будет исправлять свое ПО в соответствии с китайскими привычками вождения? Будет ли все это означать, что разработчикам беспилотного транспорта придется разрабатывать отдельные стеки для разных регионов?

Хорошая новость заключается в том, что поведение водителей не фиксируется в стеке ПО для беспилотных автомобилей. Вист сказал, что «на самом деле очень здорово, что все эти неявные правила вождения встроены в модель безопасности, и во всей остальной части стека для беспилотной езды их может не быть».

Другими словами, «политику вождения на основе RSS можно адаптировать к разным стилям без ущерба безопасности», утверждает Шалев-Шварц.

Комбинация датчиков

Популярная среди разработчиков ПО для беспилотного транспорта мудрость заключается в следующем: если система компьютерного зрения не может понять на что она смотрит (или, что еще хуже, не знает что делать дальше) – нужно добавить к ней дополнительные датчики. Например, радар и лидар. Объедините эти датчики в цельный набор, чтобы беспилотный автомобиль действовал более уверенно, а его система восприятия была ближе к реальному миру.

У Mobileye свой подход к сочетанию датчиков. В их беспилотных автомобилях 4-го уровня, показанных на видео, радаров и лидаров нет – только 12 камер.

Амнон Шашуа, президент и генеральный директор Mobileye, в начале этого года на CES объявил, что в беспилотных автомобилях 4-го уровня его компании используются современные достижения ИИ и различные нейросетевые алгоритмы, запущенные на нескольких независимых модулях компьютерного зрения.

По словам Шашуа, дополнительные модули с нейронными сетями обеспечивают «внутреннюю избыточность». Также он прокомментировал систему «VIDAR» – решение от Mobileye, которое позволяет добиваться показателей, близких к эффективности лидаров, только с помощью камер.

Впрочем, Mobileye также работет над собственными радаром и лидаром. Можно ли сказать, что компания перестраховывается?

Вист объяснил это так: «у нас есть отдельный автомобиль, на котором установлены только радар и лидар», работающий в Иерусалиме. Наша цель заключается в том, чтобы чтобы сделать автомобиль с радаром и лидаром, который будет работать наравне с автомобилем, оборудованным только камерами.

Он также добавил, что «затем камеры и лидар с радаром можно будет объединить, и по сути мы получим две избыточные (но разные по принципу работы) реализации датчиков, работающие параллельно. Таким образом, мы можем сформировать две разные модели мира и объединить их – вместо того, чтобы зависеть от единственной модели и полагаться в плане точности только на нее».

Другими словами, две системы восприятия позволяют машине перестраховаться.

---

Вакансии

НПП ИТЭЛМА всегда рада молодым специалистам, выпускникам автомобильных, технических вузов, а также физико-математических факультетов любых других высших учебных заведений.

У вас будет возможность разрабатывать софт разного уровня, тестировать, запускать в производство и видеть в действии готовые автомобильные изделия, к созданию которых вы приложили руку.

В компании организован специальный испытательный центр, дающий возможность проводить исследования в области управления ДВС, в том числе и в составе автомобиля. Испытательная лаборатория включает моторные боксы, барабанные стенды, температурную и климатическую установки, вибрационный стенд, камеру соляного тумана, рентгеновскую установку и другое специализированное оборудование.

Если вам интересно попробовать свои силы в решении тех задач, которые у нас есть, пишите в личку.

О компании ИТЭЛМА

Мы большая компания-разработчик

automotive

компонентов. В компании трудится около 2500 сотрудников, в том числе 650 инженеров.

Мы, пожалуй, самый сильный в России центр компетенций по разработке автомобильной электроники. Сейчас активно растем и открыли много вакансий (порядка 30, в том числе в регионах), таких как инженер-программист, инженер-конструктор, ведущий инженер-разработчик (DSP-программист) и др.

У нас много интересных задач от автопроизводителей и концернов, двигающих индустрию. Если хотите расти, как специалист, и учиться у лучших, будем рады видеть вас в нашей команде. Также мы готовы делиться экспертизой, самым важным что происходит в automotive. Задавайте нам любые вопросы, ответим, пообсуждаем.

Список полезных публикаций на Хабре

Мозг автомобильного двигателя: PCM (Powertrain Control Module)

Модуль управления трансмиссией (PCM), также известный как блок управления двигателем (ECU) или модуль (ECM), представляет собой электронное устройство, которое регулирует многие важные функции транспортного средства и напрямую влияет на его работу. Большинство производителей автомобилей начали включать PCM в 1980-х, и компьютерные системы с годами стали стандартизированы.
Этот PCM состоит из электроники, которая спроектирована на многослойной печатной плате.Это мощный компьютер, который часто рекламируется как мозг системы управления двигателем, поскольку он управляет множеством различных систем автомобиля, такими как системы зажигания двигателя, впрыска топлива и выхлопных газов, а также работу автоматического трансмиссия и антиблокировочная система. Есть два режима работы компьютера — разомкнутый и замкнутый. Разомкнутый контур работает по заданной программе и используется, когда двигатель холодный, в то время как замкнутый контур работает с использованием различных датчиков и возникает, когда двигатель прогрет до рабочей температуры.
Модуль управления трансмиссией (PCM) выполняет множество функций в вашем автомобиле. Он принимает информацию от различных датчиков двигателя и на основе этой информации, запрограммированной в его память, PCM генерирует выходные сигналы для управления реле, исполнительными механизмами и соленоидами. С другой стороны, он отправляет команду топливным форсункам, которые дозируют соответствующее количество топлива. Одним словом, на протяжении всего пути за рулем PCM автоматически определяет и компенсирует любые изменения высоты, чтобы контролировать общее состояние автомобиля.
Здесь мы возьмем одну из его функций — регулировку угла опережения зажигания для конкретного объяснения. Выбор момента зажигания — это последовательность искр, создаваемых свечами зажигания для воспламенения топливовоздушной смеси в каждом цилиндре двигателя. Этот шаблон можно настроить на более быстрый или более медленный цикл в зависимости от условий в двигателе, таких как число оборотов в минуту (об / мин), то есть, насколько быстро двигатель работает. Модуль помогает синхронизировать опережение зажигания с частотой вращения.
Вы можете рассматривать PCM как маленький компьютер, который следит за правильной работой двигателя для приблизительного понимания.Тем не менее, у него есть некоторые факторы, которые отличают его от обычных ноутбуков или настольных компьютеров. Во-первых, PCM — это то, что мы называем системой на кристалле. Все части вычислительной системы, такие как процессор, память и вспомогательные периферийные устройства, сделаны достаточно маленькими, чтобы их можно было установить на одной крошечной печатной плате или микросхеме. Во-вторых, PCM выполняет работу, повторяющую один и тот же набор функций, в то время как компьютеры общего назначения выполняют множество задач, направленных на выполнение различных функций. В-третьих, PCM работает в режиме реального времени, его отказ может привести к серьезным проблемам, поскольку он отвечает за управление несколькими критическими процессами в двигателе автомобиля, в то время как такие сбои в компьютерах общего назначения редко приводят к каким-либо плохим последствиям.
Модуль управления трансмиссией (PCM) расположен в разных местах в зависимости от автомобиля. Его можно найти в моторном отсеке рядом с брандмауэром на некоторых автомобилях. В других случаях он может быть расположен на приборной панели автомобиля, закопан позади или под другими компонентами, либо спрятан за консолью или системой климат-контроля. Кроме того, его также можно найти под сиденьем. В этом случае сначала необходимо снять сиденье, чтобы получить доступ к PCM.

Развитие мозга подростка и вождение: важна лобная доля мозга

Функция каждой части мозга

Лобная доля:
Самая важная для функций водителя лобная доля контролирует моторику и эмоциональную зрелость.Отсутствие развития может объяснить повышенное желание рисковать и неспособность выполнять сложные маневры.

Височная доля:
Часть мозга, наиболее ответственная за навыки памяти и распознавание языка. Неразвитая или поврежденная височная доля может затруднить изучение правил дорожного движения или моторику.

Теменная доля:
Это важное сенсорное место выполняет две основные функции: объединение органов чувств для формирования восприятий и представление этих восприятий в окружающем нас мире.Почти все визуальные и звуковые действия связаны с теменной долей.

Затылочная доля:
Затылочная доля, являющаяся центром системы зрительного восприятия, важна для нашей способности безопасно управлять автомобилем. Неразвитая или поврежденная затылочная доля может привести к галлюцинациям или слепоте.

Мозжечок:
После лобной доли мозжечок оказывает наибольшее влияние на моторику, необходимую для вождения. Он также отслеживает эмоции, связанные со страхом и удовольствием, которые могут вызывать опасное или безрассудное поведение за рулем.

---

Medulla:
Наиболее известны основные функции организма, о которых мы редко задумываемся: сердечный, дыхательный, вазомоторный центры. Как часть мозга, которая контролирует дыхание, частоту сердечных сокращений и артериальное давление, продолговатый мозг наименее подвержен повреждениям.

Вероятно, неудивительно, что размер мозга не соответствует интеллектуальной или эмоциональной зрелости. Растущий консенсус в научном сообществе по поводу развития мозга подростков выявил точные последствия этого факта для подростков-водителей. Хотя мозг на 80 процентов развивается в подростковом возрасте, новые исследования показывают, что сигналы мозга, необходимые для двигательных навыков и эмоциональной зрелости, в последнюю очередь распространяются на лобную долю мозга, которая отвечает за многие навыки, необходимые для вождения.

Новое исследование, впервые опубликованное Национальным институтом психического здоровья, предполагает, что эмоциональная незрелость, а не неопытность, является основной причиной того, что водители-подростки ответственны за гораздо больше автомобильных аварий, чем любая другая демографическая возрастная группа.Наиболее важным аспектом развития мозга для водителей является распространение белого вещества, процесс, который помогает клеткам мозга общаться более эффективно. На первой и второй стадиях развития мозга, которые происходят до того, как люди становятся взрослыми, происходит чрезмерное производство клеток мозга, но отсутствует адекватный механизм для их обработки.

В каком возрасте мозг подростка полностью развит?

Мозг подростка не полностью развит, по крайней мере, до 25 лет. Когда взрослые достигают возраста 20 лет, белое вещество начинает распространяться из задней части мозга вперед, обычно завершая этот процесс в возрасте от 25 до 30 лет.Раздел мозга, наиболее ответственный за навыки вождения, — это лобная доля (показанная выше), которая управляет моторикой тела, эмоциональной зрелостью и отвращением к риску. Нехватка белого вещества здесь объясняет, почему подростки гораздо чаще превышают скорость, не подчиняются дорожным знакам и теряют контроль над своими автомобилями.

Открытие белого вещества побудило некоторых экспертов по безопасности предложить повысить минимальный возраст для вождения до 18 лет. Но другие считают, что это ненужное изменение, которое возложит на родителей чрезмерное бремя.Более распространенным является стремление к введению более строгих поэтапных законов о лицензировании, которые вводят многоуровневую систему лицензирования, чтобы облегчить подросткам обязанности по вождению без родителя в машине.

НАБДД рекомендует каждому штату внедрить трехуровневую градуированную систему лицензирования. Это началось бы с разрешения учащегося, переходило к промежуточной лицензии с определенными ограничениями и заканчивалось неограниченной лицензией.

Калифорнийская программа постепенных лицензий предусматривает, что подростки могут получить водительское удостоверение в возрасте 15 лет и шести месяцев, при этом они могут водить машину только в сопровождении родителя или опекуна.Когда водителю исполняется 16 лет, он или она имеет право на получение ограниченных прав, с которыми водитель должен находиться в сопровождении взрослого старше 25 лет в течение первых двенадцати месяцев и не может управлять автомобилем с 23:00 до 5:00 в течение этого периода. В 2006 году Страховой институт дорожной безопасности подсчитал, что законы о градуированных лицензиях уже снизили количество несчастных случаев среди 16-летних на 23 процента, предотвратив более 8000 несчастных случаев и травм с участием подростков.

Нужна ли лобная доля мозга для вождения?

Короче говоря, да.Взрослые используют префронтальную кору головного мозга, которая является рациональной частью мозга во время вождения.

Оцените этот пост

Загрузка …

Энди Гиллин

Энди Гиллин получил степень бакалавра в Калифорнийском университете в Беркли и степень юриста в Чикагском университете. Он является управляющим партнером GJEL Accident Attorneys, а также писал и читал лекции в области права истцов о телесных повреждениях для многих организаций. Энди — широко известный в Калифорнии адвокат по делам о неправомерной смерти.

Водитель — мозг автомобиля

Предположим, если хотите, на Землю спустились инопланетные ученые и начали изучать местные формы жизни. Но предположим, что эти инопланетяне прибывают на обочину оживленной скоростной автомагистрали и остаются там. Наши инопланетяне могут заключить, что автомобили — доминирующие жители Земли.

Автомобили явно демонстрируют разумное поведение, они могут объезжать препятствия и следовать сложным инструкциям на дорожных знаках. Как, могут спросить инопланетяне, автомобили справляются с этим? Что является местом автомобильной разведки? После некоторых экспериментов инопланетяне в конечном итоге выяснили, что это углеродный орган внутри автомобиля, он же водитель, который управляет транспортным средством. Водитель принимает решения, а остальная часть машины просто следует его командам. Доказательством этого является то, что если пришельцы удаляют водителя автомобиля, он перестает двигаться. Можно провести эксперименты, чтобы выяснить функции различных частей драйвера. Например, при травме ступней водителя и автомобилю возникнут проблемы с торможением и ускорением, а повреждение руки приведет к выборочным нарушениям в повороте. Эти эксперименты с повреждениями могут быть дополнены исследованиями изображений, в которых инопланетяне сканируют автомобиль и записывают активность в различных частях водителя.Как и предсказывали исследования повреждений, ступни будут более активными при торможении, а движения рук будут предсказывать повороты.

В конце концов, «водительские науки» — изучение водителя и его функции — станет хорошо развитой областью исследований инопланетян. Каждый знает, что руки отвечают за рулевое управление, в то время как ступни контролируют скорость и так далее.

*

Надеюсь, очевидно, что в этом сценарии я провожу аналогию между водителем как контролером машины и мозгом как контролером тела. Пришельцы пришли к выводу, что водитель-человек — это «мозг» машины.

Зная нейробиологию так же, как и мы, у нас может возникнуть соблазн сказать, что инопланетяне ошибаются и что только мозг водителя на самом деле отвечает за управление автомобилем. Мы думаем, что пришельцы ошибаются, полагая, что руки, ноги или другие части тела имеют какое-то отношение к разуму. Мозг — это драйвер водителя.

Но кто может сказать, что мы не попадаем в ту же ловушку, что и инопланетяне, когда приписываем интеллект определенным областям мозга? Если мы говорим о миндалевидном теле (скажем), «распознающем угрозу», мы подразумеваем, что эта область сама по себе выполняет разумную функцию; но это могло бы быть так же ошибочно, как сказать, что ноги «распознают», что машина едет слишком быстро.

Что такое феномен Баадера-Майнхоф? | HowStuffWorks

Давайте представим, что у вас есть лишние $ 40 000, и вы отправляетесь в магазин за новой блестящей поездкой. Вы никогда раньше особо не заботились об автомобилях, за исключением, пожалуй, церебральной ненависти к рекламе автомобилей, которую вы видите каждые семь секунд во время телевизионного спортивного мероприятия. Но теперь вы вложились. И когда кто-то упоминает об определенном типе автомобиля — о таком, о котором вы никогда раньше не слышали, но который, возможно, получил высокие оценки на сайте отзывов потребителей, — это вас заинтересует.

Внезапно машина повсюду. Он припаркован перед вашим домом. Он есть у мужа твоего босса. Вы видите двух из них рядом с собой в пробке по дороге домой с работы. Автомобиль даже появляется в той повсеместной рекламе во время бейсбольного матча, и вы ругаетесь, что они появились из ниоткуда. Так что же именно здесь происходит? Неужели эта машина внезапно стала доминировать в культурном сознании? Или ваше сознание играет с вами злую шутку?

Добро пожаловать в феномен Баадера-Майнхоф, также известный как иллюзия частоты или иллюзия новизны .Это явление возникает, когда то, что вы только что заметили, испытали или о чем вам рассказали, внезапно всплывает постоянно. Это дает вам ощущение, что буквально из ниоткуда почти все и их двоюродные братья говорят на эту тему — или что она быстро окружает вас. И ты не сумасшедший; вы полностью видите это больше. Но дело, конечно, в том, что вы замечаете это больше [источник: Zwicky].

Когда начинается феномен Baader-Meinhof (произносится как badder mainhoff ), происходит несколько вещей.Во-первых, ваш мозг, кажется, взволнован тем фактом, что вы узнали что-то новое, и возникает избирательное внимание. Ваш мозг подсознательно думает: «Эй, это круто! Я буду искать эту штуку, даже не задумываясь». Итак, теперь, когда вы его ищете, вы его нашли. Чтобы сделать его еще более сильным, предвзятость подтверждения возникает после просмотра его хотя бы один или два раза. Другими словами, вы начинаете соглашаться с самим собой, что да, вы определенно видите это больше [источник: Pacific Standard].

Теперь, если вы провели беглый поиск Baader-Meinhof, вы можете быть немного сбиты с толку, потому что это явление названо не в честь исследовавшего его лингвиста или чего-то подобного. Вместо этого он назван в честь воинствующей западногерманской террористической группировки, действовавшей в 1970-х годах. Он-лайн комментаторская доска St. Paul Minnesota Pioneer Press была маловероятным источником этого имени. В 1994 году комментатор назвал частотную иллюзию «феноменом Баадер-Майнхоф» после того, как случайно услышал две ссылки на Баадер-Майнхоф в течение 24 часов.Другими словами, это явление не имеет ничего общего с бандой. Но не удивляйтесь, если название начнет появляться везде, куда бы вы ни повернулись [источники: BBC, Pacific Standard].

Первоначально опубликовано: 20 марта 2015 г.

Этот мощный автомобиль Renault управляется с помощью мозговых волн

Трое спортсменов садятся во внедорожник Renault Kadjar.Это может быть обычная история о нескольких людях, собирающихся прокатиться, за исключением того, что все трое управляют машиной одновременно. Используя свой разум.

Во вторник Renault Sweden опубликовал увлекательное (а иногда и душераздирающее) видео, раскрывающее детали буквального мысленного эксперимента, в котором для управления транспортным средством используются мозговые волны.

Автомобильная компания наняла трех спортсменов, которые пробуются на En Svensk Klassiker (Классическая трасса Сведита), которая требует от них завершить четыре гонки по бегу по пересеченной местности, лыжным гонкам, плаванию и велоспорту в течение 12 месяцев.Все трое хотели улучшить свою умственную игру, чтобы финишировать на трассе, поэтому Renault назначил их тренером по психологической подготовке, а затем предложил им вместе работать над пилотированием модифицированного внедорожника.

Персонализированный Каджар использовал наушники Emotiv для электроэнцефалографии (ЭЭГ) для считывания мозговых волн водителей. Один человек управлял левыми поворотами, один — правыми, а третий управлял ускорением автомобиля.

Водители начали с симулятора, чтобы потренироваться и откалибровать гарнитуры, и это не всегда удавалось. Они разбили цифровую версию автомобиля.

Renault назвала группу «Team Will Power». Им пришлось работать вместе, все еще концентрируясь на своих индивидуальных задачах, чтобы пилотировать внедорожник через тестовый курс. Механическая система реагировала на команды ума, поворачивая руль или давя на педаль акселератора. Renault оснастил автомобиль кнопкой остановки на случай аварии.

Вот система управления, используемая в автомобиле:

Renault использовала наушники EEG и эту систему управления, чтобы модифицировать внедорожник для умного вождения.

Renault

Безусловно, у этой умной машины есть некоторый рекламный трюк, но это также забавное исследование того, как датчики ЭЭГ могут использоваться в качестве механизма управления устройствами.

В 2016 году студенты Университета Флориды успешно использовали гарнитуры Emotiv Insight для управления дронами. Renault использовала ту же технологию, но пошла дальше. Только не ждите, что в ближайшее время вы увидите на дороге автомобили, управляемые коллективным разумом.

Виртуальная реальность 101 : CNET расскажет вам все, что вам нужно знать о VR.

CNET Magazine : Ознакомьтесь с примерами статей в выпуске газетного киоска CNET.

Мозг и нервная система (для родителей)

Что делает мозг?

Мозг контролирует то, что мы думаем и чувствуем, как мы учимся и запоминаем, а также то, как мы движемся и говорим.Но он также контролирует вещи, о которых мы менее осведомлены, например, биение наших сердец и переваривание нашей пищи.

Думайте о мозге как о центральном компьютере, который контролирует все функции тела. Остальная нервная система похожа на сеть, которая передает сообщения из мозга в разные части тела туда и обратно. Он делает это через спинной мозг , который проходит от головного мозга вниз через спину. Он содержит нитевидные нервы, которые разветвляются ко всем органам и частям тела.

Когда сообщение приходит в мозг из любой точки тела, мозг сообщает телу, как ему реагировать. Например, если вы дотронетесь до горячей плиты, нервы на коже передадут в мозг сигнал боли. Затем мозг отправляет сообщение, приказывая мышцам руки оторваться. К счастью, эта неврологическая эстафета происходит мгновенно.

Какие части нервной системы?

Нервная система состоит из центральной нервной системы и периферической нервной системы:

• Головной и спинной мозг — это центральная нервная система .
• Нервы, которые проходят через все тело, составляют периферическую нервную систему .

Человеческий мозг невероятно компактен, весит всего 3 фунта. Однако на нем много складок и бороздок. Это дает ему дополнительную площадь поверхности, необходимую для хранения важной информации о теле.

Спинной мозг представляет собой длинный пучок нервной ткани около 18 дюймов в длину и 1/2 дюйма в толщину. Он простирается от нижней части мозга вниз по позвоночнику. По пути нервы разветвляются по всему телу.

И головной, и спинной мозг защищены костью: мозг — костями черепа, а спинной мозг — набором кольцевидных костей, называемых позвонками. Они оба покрыты слоями мембран, называемых мозговыми оболочками, и специальной жидкостью, называемой спинномозговой жидкостью. Эта жидкость помогает защитить нервную ткань, сохранить ее здоровье и удалить продукты жизнедеятельности.

Какие части мозга?

Мозг состоит из трех основных частей: переднего, среднего и заднего мозга.

Передний мозг

Передний мозг — самая большая и сложная часть мозга. Он состоит из головного мозга — области со всеми складками и бороздками, которые обычно видны на изображениях мозга, — а также некоторых других структур под ним.

Головной мозг содержит информацию, которая, по сути, делает нас такими, какие мы есть: наш интеллект, память, личность, эмоции, речь и способность чувствовать и двигаться. За обработку этих различных типов информации отвечают определенные области головного мозга.Это доли, называемые долями, и их четыре: лобная, теменная, височная и затылочная доли.

Головной мозг состоит из правой и левой половин, называемых полушариями. Посередине они связаны полосой нервных волокон (мозолистое тело), ​​которая позволяет им общаться. Эти половинки могут выглядеть как зеркальные отражения друг друга, но многие ученые считают, что у них разные функции:

• Левая сторона считается логической, аналитической, объективной.
• Правая сторона считается более интуитивной, творческой и субъективной.

Итак, когда вы балансируете в чековой книжке, вы используете левую сторону. Когда вы слушаете музыку, вы используете правую сторону. Считается, что у некоторых людей более «правое полушарие» или «левое полушарие», в то время как у других более «цельный мозг», то есть они используют обе половины своего мозга в одинаковой степени.

Внешний слой головного мозга называется , кора (также известное как «серое вещество»). Информация, собранная пятью органами чувств, поступает в кору головного мозга.Затем эта информация направляется в другие части нервной системы для дальнейшей обработки. Например, когда вы дотрагиваетесь до горячей плиты, не только выдается сообщение, чтобы пошевелить вашей рукой, но оно также поступает в другую часть мозга, чтобы помочь вам не забыть больше этого не делать.

Во внутренней части переднего мозга расположены таламус, гипоталамус и

гипофиз:

• Таламус передает сообщения от органов чувств, таких как глаза, уши, нос и пальцы, к коре головного мозга.
• Гипоталамус контролирует пульс, жажду, аппетит, режим сна и другие процессы в нашем организме, которые происходят автоматически.
• Гипоталамус также контролирует гипофиз , который вырабатывает гормоны, контролирующие рост, обмен веществ, водный и минеральный баланс, половую зрелость и реакцию на стресс.

Средний мозг

Средний мозг, расположенный под серединой переднего мозга, действует как главный координатор всех сообщений, входящих и исходящих от головного мозга к спинному мозгу.

Задний мозг

Задний мозг находится под задним концом головного мозга. Он состоит из мозжечка, моста и продолговатого мозга. Мозжечок — также называемый «маленьким мозгом», потому что он выглядит как уменьшенная версия головного мозга — отвечает за баланс, движение и координацию.

Мост и продолговатый мозг вместе со средним мозгом часто называют стволом мозга . Ствол мозга принимает, отправляет и координирует сообщения мозга.Он также контролирует многие автоматические функции организма, такие как дыхание, частоту сердечных сокращений, артериальное давление, глотание, пищеварение и моргание.

Как работает нервная система?

Основная работа нервной системы во многом зависит от крошечных клеток, называемых нейронами . В мозгу их миллиарды, и у них много специализированных работ. Например, сенсорные нейроны отправляют информацию из глаз, ушей, носа, языка и кожи в мозг. Моторные нейроны передают сообщения от мозга к остальному телу.

Однако все нейроны передают информацию друг другу посредством сложного электрохимического процесса, создавая связи, которые влияют на то, как мы думаем, учимся, движемся и ведем себя.

Интеллект, обучение и память. По мере того, как мы растем и учимся, сообщения передаются от одного нейрона к другому снова и снова, создавая связи или проводящие пути в мозге. Вот почему вождение требует такой концентрации, когда кто-то впервые этому учится, но позже становится второй натурой: путь был установлен.

У маленьких детей мозг хорошо адаптируется. Фактически, когда одна часть мозга маленького ребенка повреждена, другая часть часто может научиться брать на себя часть утраченных функций. Но по мере того, как мы стареем, мозгу приходится усерднее работать, чтобы создать новые нейронные пути, что затрудняет выполнение новых задач или изменение установленных моделей поведения. Вот почему многие ученые считают, что важно постоянно заставлять мозг узнавать новые вещи и устанавливать новые связи — это помогает поддерживать мозг в активном состоянии на протяжении всей жизни.

Память — еще одна сложная функция мозга. То, что мы сделали, узнали и увидели, сначала обрабатывается в коре головного мозга. Затем, если мы чувствуем, что эта информация достаточно важна для постоянного запоминания, она передается внутрь в другие области мозга (такие как гиппокамп и миндалевидное тело) для длительного хранения и извлечения. Когда эти сообщения проходят через мозг, они также создают пути, которые служат основой памяти.

Механизм. Различные части головного мозга перемещают разные части тела.Левая часть мозга контролирует движения правой стороны тела, а правая часть мозга контролирует движения левой стороны тела. Например, когда вы нажимаете на педаль газа правой ногой, левое полушарие вашего мозга посылает сообщение, позволяющее вам это сделать.

Основные функции тела. Часть периферической нервной системы, называемая вегетативной нервной системой , контролирует многие процессы в организме, о которых нам почти никогда не нужно думать, например, дыхание, пищеварение, потоотделение и дрожь.Вегетативная нервная система состоит из двух частей: симпатической нервной системы и парасимпатической нервной системы.

Симпатическая нервная система подготавливает организм к внезапному стрессу, как если бы вы стали свидетелем ограбления. Когда происходит что-то пугающее, симпатическая нервная система заставляет сердце биться быстрее, так что оно быстро отправляет кровь к различным частям тела, которые могут в ней нуждаться. Это также вызывает ошибку

надпочечники в верхней части почек, чтобы высвободить адреналин, гормон, который помогает дать мышцам дополнительную силу для быстрого бегства.Этот процесс известен как реакция организма «бей или беги».

Парасимпатическая нервная система работает с точностью до наоборот: она подготавливает тело к отдыху. Это также помогает пищеварительному тракту двигаться вперед, чтобы наш организм мог эффективно усваивать питательные вещества из пищи, которую мы едим.

Чувства

Прицел. Зрение, вероятно, говорит нам о мире больше, чем любое другое чувство. Свет, попадающий в глаз, формирует на сетчатке перевернутое изображение. Сетчатка преобразует свет в нервные сигналы для мозга.Затем мозг переворачивает изображение вправо и сообщает нам, что мы видим.

Слух. Каждый звук, который мы слышим, является результатом звуковых волн, попадающих в наши уши и вызывающих вибрацию барабанных перепонок. Затем эти колебания перемещаются по крошечным косточкам среднего уха и превращаются в нервные сигналы. Кора головного мозга обрабатывает эти сигналы, сообщая нам то, что мы слышим.

Вкус. Язык содержит небольшие группы сенсорных клеток, называемых вкусовыми рецепторами, которые реагируют на химические вещества в пищевых продуктах.Вкусовые рецепторы реагируют на сладкое, кислое, соленое, горькое и соленое. Вкусовые рецепторы отправляют сообщения в области коры головного мозга, отвечающие за обработку вкуса.

Запах. Обонятельные клетки слизистых оболочек, выстилающих каждую ноздрю, реагируют на химические вещества, которые мы вдыхаем, и посылают сообщения по определенным нервам в мозг.

Сенсорный. Кожа содержит миллионы сенсорных рецепторов, которые собирают информацию, касающуюся прикосновения, давления, температуры и боли, и отправляют ее в мозг для обработки и реакции.

Нейроповеденческих сигнатур в гоночном вождении: пример из практики

1.

Эрикссон, К. А., Крампе, Р. Т. и Теш-Ремер, К. Роль осознанной практики в приобретении экспертных результатов. Psychol. Ред. 100 , 363 (1993).

Артикул Google Scholar

2.

Hambrick, D. Z. et al. Осознанная практика: это все, что нужно, чтобы стать экспертом ?. Intelligence 45 , 34–45 (2014).

Артикул Google Scholar

3.

Хаар С., Ван Ассель К. М. и Фейсал А. А. Кинематические признаки обучения, которые проявляются в реальной задаче на двигательные навыки. bioRxiv 612218, https://doi.org/10.1101/612218 (2019).

4.

Хаар С. и Фейсал А. А. Нейронные биомаркеры множественных механизмов моторного обучения в реальной задаче. bioRxiv 2020.03.04.976951, https://doi.org/10.1101/2020.03.04.976951 (2020).

5.

Хаар С., Сундар Г. и Фейсал А. А. Воплощенная виртуальная реальность для изучения реального моторного обучения. bioRxiv 2020.03.19.998476, https://doi.org/10.1101/2020.03.19.998476 (2020).

6.

Парк, Дж. Л., Фэйрвезер, М. М. и Дональдсон, Д. И. Обоснование мобильного познания: например, и спортивные результаты. Neurosci. Biobehav. Ред. 52 , 117–130 (2015).

Артикул Google Scholar

7.

Мураскин, Дж., Шервин, Дж. И Сайда, П. Знание, когда не нужно качаться: например, свидетельство того, что усиленная взаимосвязь между восприятием и действием лежит в основе опыта бейсбольного теста. NeuroImage 123 , 1–10 (2015).

Артикул Google Scholar

8.

Janelle, C. M. et al. Опыт различий в активации коры головного мозга и поведении взгляда во время стрельбы из винтовки. J. Спортивные упражнения. Psychol. 22 , 167–182 (2000).

Артикул Google Scholar

9.

Cooke, A. et al. Подготовка к действию: Психофизиологическая активность, предшествующая развитию двигательного навыка, в зависимости от опыта, результата выполнения и психологического давления. Психофизиология 51 , 374–384 (2014).

Артикул Google Scholar

10.

Буссо, К. и Джейн, Дж. Усовершенствования в мультимодальном отслеживании отвлекающих факторов водителя. Цифровой сигнальный процесс. Система в автомобиле. Saf. 253–270 , https://doi.org/10.1007/978-1-4419-9607-7_18 (2012).

11.

Болдуин, К. Л. et al. Обнаружение и количественная оценка блуждания разума во время имитации вождения. Фронт. Гм. Neurosci. 11 , 1–15. https://doi.org/10.3389/fnhum.2017.00406 (2017).

Артикул Google Scholar

12.

Лал, С. К., Крейг, А., Борд, П., Киркуп, Л., Нгуен, Х. Разработка алгоритма для противодействия усталости водителя на основе ЭЭГ. J. Saf. Res. 34 , 321–328. https://doi.org/10.1016/S0022-4375(03)00027-6 (2003).

Артикул PubMed Google Scholar

13.

Чжао, К., Чжао, М., Лю, Дж. И Чжэн, К. Электроэнцефалограмма и электрокардиографическая оценка умственной усталости на симуляторе вождения. Accid. Анальный. Пред. 45 , 83–90. https://doi.org/10.1016/j.aap.2011.11.019 (2012).

Артикул PubMed Google Scholar

14.

Ли, У., Хе, К. К., Фан, X. М. и Фей, З. М. Оценка утомляемости водителя по двум каналам данных ЭЭГ. Neurosci. Lett. 506 , 235–239. https://doi.org/10.1016/j.neulet.2011.11.014 (2012).

CAS Статья PubMed Google Scholar

15.

Li, G. & Chung, W. Y. Комбинированная система интерфейса мозг-машина EEG-Gyroscope-tDCS для раннего управления сонливостью водителя. IEEE Trans. Гул-мах. Syst. 48 , 50–62. https://doi.org/10.1109/THMS.2017.2759808 (2017).

Артикул Google Scholar

16.

Боргини, Г., Астолфи, Л., Веккиато, Г., Маттиа, Д. и Бабилони, Ф. Измерение нейрофизиологических сигналов у пилотов самолетов и водителей автомобилей для оценки умственной нагрузки, утомляемости и сонливости. Neurosci. Biobehav. Ред. 44 , 58–75. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2012.10.003 (2014) ( arXiv: 1011.1669v3 ).

Артикул PubMed Google Scholar

17.

Хэнли, Б. П., Бейнс, В. и Черч, Г. Обзор научных экспериментов над собой: история этики, правила, сценарии и взгляды комитетов по этике и видных ученых. Rejuvenation Res. 22 , 31–42 (2019).

Артикул Google Scholar

18.

Человек-машина | Audi R8. Проект Averner Films с участием Audi Sport и чемпиона Формулы E Лукаса Ди Грасси. https://www.averner.com/work.

19.

План гусеницы BBC Top Gear. https://www.bbc.co.uk/programmes/articles/1jckx859NGhPCNrL6vQD9Wl/track-plan.

20.

Остри Д. Дж., Кук Дж. Д. и Манхолл К. Г. Кривые скорости движения рук и речи человека. Exp. Brain Res. 68 , 37–46. https://doi.org/10.1007/BF00255232 (1987).

CAS Статья PubMed Google Scholar

21.

Аткесон, К. Г. и Холлербах, Дж. М. Кинематические особенности неограниченных вертикальных движений рук. J. Neurosci. 5 , 2318–2330 (1985).

CAS Статья Google Scholar

22.

Когкас, А.A., Darzi, A. & Mylonas, G.P. Взаимодействие, обусловленное восприятием взгляда, в операционной. Внутр. J. Comput. Ассистент. Радиол. Surg. 12 , 1131–1140. https://doi.org/10.1007/s11548-017-1580-y (2017).

Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

23.

Моримото, К. Х. и Мимика, М. Р. Методы отслеживания взгляда для интерактивных приложений. Comput. Vis. Image Underst. 98 , 4–24. https://doi.org/10.1016/j.cviu.2004.07.010 (2005).

Артикул Google Scholar

24.

Лаппи, О. Движения глаз в дикой природе: глазодвигательный контроль, поведение взгляда и системы отсчета. Neurosci. Biobehav. Ред. 69 , 49–68 (2016).

ADS Статья Google Scholar

25.

Делорм, А. и Макейг, С.Eeglab: набор инструментов с открытым исходным кодом для анализа динамики ЭЭГ, включая независимый компонентный анализ. J. Neurosci.methods 134 , 9–21 (2004).

Артикул Google Scholar

26.

Бигдели-Шамло, Н., Маллен, Т., Коте, К., Су, К.-М. И Роббинс, К. А. Конвейер PREP: стандартизированная предварительная обработка для крупномасштабного анализа ЭЭГ. Fronti. Нейроинформ. 9 , 1–20. https: // doi.org / 10.3389 / fninf.2015.00016 (2015).

Артикул Google Scholar

27.

Диас, Н.С., Кармо, Дж. П., Мендес, П. М. и Коррейя, Дж. Х. Беспроводная измерительная система на основе сухих электродов для регистрации сигналов ЭЭГ. Med. Англ. Phys. 34 , 972–981. https://doi.org/10.1016/j.medengphy.2011.11.002 (2012).

Артикул PubMed Google Scholar

28.

Gargiulo, G. et al. Новая система регистрации ЭЭГ для пассивных сухих электродов. Clini. Neurophysiol. 121 , 686–693 (2010).

Артикул Google Scholar

29.

Сахонеро-Альварес, Г. и Кальдерон, Х. Сравнение алгоритмов SOBI, FastICA, JADE и Infomax. Труды 8-й Международной мультиконференции по сложности, информатике и кибернетике 17–22 (2017).

30.

Lourenço, P. R., Abbott, W. W. & Faisal, A. A. Коррекция глазных артефактов под наблюдением ЭЭГ с помощью отслеживания взгляда. Биосист. Биоробот. 12 , 99–113. https://doi.org/10.1007/978-3-319-26242-0_7 (2016).

Артикул Google Scholar

31.

Lee, T.-W., Girolami, M. & Sejnowski, T.. J. Независимый компонентный анализ с использованием расширенного алгоритма infomax для смешанных субгауссовских и супергауссовских источников. Neural Comput. 11 , 417–441. https://doi.org/10.1162/089976699300016719 (1999) ( arXiv: 1011.1669v3 ).

CAS Статья PubMed Google Scholar

32.

Хасан З. Оптимизированные траектории движения и жесткость суставов при невозмущенных движениях с инерционной нагрузкой. Biol. Киберн. 53 , 373–382. https://doi.org/10.1007/BF00318203 (1986).

CAS Статья PubMed Google Scholar

33.

Лэнд, М. Ф. и Ли, Д. Н. Куда мы смотрим, когда рулем. Природа 369 , 742–744. https://doi.org/10.1038/369742a0 (1994).

ADS CAS Статья PubMed Google Scholar

34.

Granger, C. W. Исследование причинно-следственных связей с помощью эконометрических моделей и кросс-спектральных методов. Econometrica 424–438 (1969).

35.

Барнетт, Л. и Сет, А. К. Набор инструментов многомерной причинности Грейнджера MVGC: новый подход к причинно-следственному выводу Грейнджера. J. Neurosci. Методы 223 , 50–68. https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2013.10.018 (2014) ( arXiv: NIHMS150003 ).

Артикул PubMed Google Scholar

36.

Сет А. К., Барретт А. Б. и Барнетт Л. Анализ причинности Грейнджер в нейробиологии и нейровизуализации. J. Neurosci. 35 , https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.4399-14.2015 (2015).

37.

Мораш В., Бай О., Фурлани С., Лин П. и Халлетт М. Классификация сигналов ЭЭГ, предшествующих движениям правой руки, левой руки, языка и правой стопы, а также двигательные изображения. Clin. Neurophysiol. 119 , 2570–2578 (2008).

Артикул Google Scholar

38.

Финк, А. и Бенедек, М. Эг Альфа-сила и творческое мышление. Neurosci. Biobehav. Ред. 44 , 111–123 (2014).

Артикул Google Scholar

39.

Финк А., Грейф Б. и Нойбауэр А. C. Мозг коррелирует с основополагающим творческим мышлением: например, альфа-активность профессиональных танцоров и начинающих танцоров. NeuroImage 46 , 854–862 (2009).

Артикул Google Scholar

40.

Макригиоргос, А., Шафти, А., Харстон, А., Джерард, Дж. И Фейсал, А. А. Прогнозирование визуального внимания человека улучшает обучение и производительность автономных управляющих.

No related posts.