Состав авто: ХК Автомобилист

Что такое нанокерамика для авто?

 

 Главными врагами любого автомобильного кузова являются солнечный ультрафиолет, вода в виде дождя и снега, а также химическое и механическое воздействие. Указанные факторы приводят к ухудшению яркости эмали и ее замутнению, сколам, царапинам, коррозии металла. Нанокерамика – один из наиболее надежных способов защиты кузова автомобиля от внешних влияний. Современное керамическое покрытие позволяет не только сделать покрытие кузова более стойким к коррозии, ржавчине, сколам и царапинам, но и придаст лакокрасочной поверхности идеальную гладкость со специфическим зеркальным блеском.

 

Особенность нанокерамики 

 Что такое нанокерамика для авто, знает далеко не каждый автомобилист. Обычно автолюбители пользуются обычными полиролями, однако они  настолько не надежны и не защищают кузов машины от появления мелких царапин , в сравнении с керамическими покрытиями. Суть технологии керамической полировки заключается в том, что в процессе нанесения на поверхность кузова нанокерамики вещество покрытия на молекулярном уровне вступает во взаимодействие с лакокрасочной поверхностью кузова, глубоко проникая в ее поры.

 

В чем секрет?

 Основные примеры молекулярной защиты, новейшая разработка и самая первая вышедшая на рынок–  нанокерамическое покрытие CERAMIC PRO 9H.

До сих пор является лидером в данной области с учетом выхода каждый год новой версии состава.

 

Не путать с жидким стеклом ! 

 

Оно является временным защитным средством, хотя если сравнивать с обычными полиролями жидкое стекло действительно эфективно работает-на протяжении минимум 3 месяцев. Благодаря кварцевому покрытию посторонние частицы не проникают в обработанную поверхность, поэтому пыль и грязь не въедаются в слои лакокрасочного покрытия авто и смываются с кузова без особых усилий. В состав средства входят антиоксиданты, антистатик и вещества-гидрофобы, которые обладают влагоотталкивающим эффектом. Описанная технология обеспечивает лучшее на сегодняшний день покрытие кузова автомобиля для его дополнительной защиты.

 

Преимущества нанокерамики

 Нанопокрытие для автомобиля является средством, внедренным в широкие массы относительно недавно. Однако за время своего существования это средство уже успело обрести популярность среди автолюбителей. Нанопокрытие автомобиля обладает значительными преимуществами перед другими способами укрепления поверхности кузова и дает автомобилистам массу плюсов:

 

• Укрепляет лакокрасочное покрытие в несколько раз. Взаимодействие керамического слоя с краской автомобиля способствует повышению твердости краски на 3-4 H, иными словами слой краски за счет керамики становится намного  прочнее. Эти факторы обеспечивают кузову автомобиля надежную защиту и внешних «раздражителей».

 

• Усиливает цветовую насыщенность и контрастность цвета автомобиля. Цвет автомобиля приобретает новизну и становится значительно ярче. Кроме того, нанопокрытие обладает зеркальным эффектом. Идеально гладкая блестящая поверхность кузова всегда будет придавать автомобилю элегантность и опрятность. Дополнительное защитное покрытие кузова оградит его эмаль от преждевременного выгорания и блеклости.

 

• Экономия времени на мытье авто. Содержащиеся в нанокерамике химические вещества обладают сильным водоотталкивающим эффектом. Автомобиль не придется мыть на автомойке часто, при этом получится сэкономить на этом денежные средства.

 

• Долговременная защита. Химический состав нанокерамики для авто обеспечивает кузову и его лакокрасочному покрытию дополнительную и долговечную прочность. Достаточно произвести покрытие нанокерамикой вашего автомобиля всего один раз, чтобы убедиться в качестве защитной микропленки, стойкой к небольшим царапинам и дорожному песку, а также к воздействию на кузов химических моющих средств, высоких и низких температур, ультрафиолета, коррозии от контакта с влагой и кислоты, содержащейся в атмосфере. В среднем нанопокрытие автомобиля не теряет своих первоначальных свойств в течение минимум 1 года, что соответствует порядка ста мойкам автомобиля.

 

• Доступная стоимость обработки нанокерамикой. Несмотря на очевидные плюсы нанопокрытия кузова, технология нанокерамики обойдется относительно дешево. Цена на услугу в нашей компании не высока, потому что покрытие  не облагается заградительной франшизой, которая создает определенный ценовой барьер в виде роялти обладателю технологии и бренда.

• Почему все же нанокерамика?

   

   Нанокерамика  является идеальным средством для покрытия новых и подержанных машин, независимо от года выпуска и степени изношенности лакокрасочного покрытия.

  Профессиональная полировка  автомобиля – это достаточно сложный процесс. Неподготовленный специалист не сможет нанести состав в домашних условиях ведь выполнения этого процесса требует не малого опыта. Не редки случай когда в нашу компанию обращаются автолюбители с вопросом исправления последствий самостоятельной обработки современными материалами (удаление появившихся пятен а иногда и царапин) !

   

  Наши работы

  Смотреть в Instagram

   

  Преимущества керамического покрытия авто

   

  Керамическое покрытие автомобиля по праву считается наиболее долговечным видом защитной полировки кузова. Престижная машина, покрытая защитной керамикой, выдерживает до 120 бесконтактных моек, что равно двум годам эксплуатации. Увеличиваются водоотталкивающие свойства лака, стойкость к химическим воздействиям. Керамика стала единственным средством, успешно противостоящим разъедающему лак птичьему помету.

   

  Название «керамическая броня» можно назвать художественным преувеличением, но затвердевшая пленка нанокерамики гораздо прочней заводской автомобильной эмали. Основой керамической полировки становятся соединения кремния в виде пудры, состав специальных добавок производители автомобильной косметики засекречивают.

   

  Дополнительным преимуществом нанокерамики стала возможность покрывать лаком хромированные, стеклянные поверхности. Стоимость керамического покрытия для авто в Москве дороже других видов защитных покрытий, но такая обработка кузова долговечнее и прочнее.

   

  Практические операции обработки автомобиля

   

  Самостоятельно нанести керамическое покрытие на авто достаточно трудно. Специальные составы трудно найти, выбрать в ассортименте автокосметики. Нужно хорошо знать технологии обработки кузова, выдерживать правильные временные интервалы между операциями.

   

  Нанесение керамического покрытия на авто создает эффект линзы. Это увеличивает блеск поверхностей, одновременно выдавая неровности, необработанные царапины. Поэтому обязательна обычная механическая полировка перед обработкой нанокерамикой. Все операции полировки требуют мастерского владения полировальной машинкой, проводятся тщательно, но быстро (во избежание пересыхания состава).

   

  Если автомобиль, обработанный нанокерамикой, нельзя мыть какое-то время, специалисты обязательно предупредят клиента.

 

 

Автомобильный лак, виды и нанесение, таблица толщин покрытия авто

В современном мире для каждого автомобилиста большую роль, играет то, как выглядит его автомобиль. Для этой цели используются лакокрасочные изделия, которые придают поверхности авто той или иной оттенок. Слой краски можно дополнительно обработать составами, предназначенными для придания блеска. Для этой цели используются в автосалонах специальные лаки.

Виды автомобильных лаков

Автомобильный лак сегодня пользуется огромной популярностью. Он представляется собой вещество, которое сделано на основе полимерных композиций. Его текстура является достаточно жидкой и маслянистой. Такой лак отлично подходит для обработки финального слоя после окрашивания авто. Он придает поверхности автомобиля приятный блеск. К тому же благодаря нему поверхность становится более плотной, что позволяет противостоять образованию на ней коррозии и царапин.

Сегодня во многих автосервисах для проведения лакокрасочных видов работ не редко используется специальный лак для автомобилей.

Он обладает простотой нанесения.

Преимущества автомобильного лака

У использования такого вещества имеется большое количество преимуществ:

• Прочность покрытия. Лак покрывает металлические поверхности автомобиля любого типа тонкой пленкой, которая обладает высоким уровнем прочности.
• Эстетический эффект на длительный период времени. Лак в основном наносят в качестве финального покрытия на авто для придания блеска или матового эффекта. Благодаря входящим в состав раствора веществам эффект от любого типа лака держится длительное время.
• Высокий уровень эластичности. Лаковое покрытие является одним из самых надежных. Оно способно защитить металлические детали автомобиля от нежелательного влияния окружающей среды.
• Твердость металла. Металлические поверхности автомобиля под воздействием веществ лака становятся более твердыми. Они способны противостоять механическим воздействиям. На них практически не образуются царапины.
• Предоставляется возможность полировки. Как известно на поверхности, покрытой краской, не рекомендуется производить полировочные работы. Однако благодаря лаковому покрытию можно сделать поверхность любого авто более блестящей. После нанесения лака и после его высыхания можно полировать машину, чтобы она приобрела более сияющий внешний вид.
• Легкость в нанесении. Лак при определенных методах нанесения ложится ровным слоем. Он не оставляет разводов благодаря своей бесцветной структуре.
• Широкий спектр действия.

Сегодня производится большое количество лаковой продукции для автомобилей. Она представлена разными видами и марками.

На сегодняшний день существует несколько видов лаковой продукции для автомобилей:

• Твердый лак для автомобилей. Он представлен таким веществом, как лак двухкомпонентный автомобильный. Данный вид обладает густой консистенцией. Его текучесть является минимальной. Это обусловлено тем, что в его составе имеется большое количество твердых веществ. Его наносить необходимо в полтора слоя. Первый слой является тонким. После него наносится уже основной слой, который должен иметь большую толщину покрытия.
• Мягкий лак для автомобиля. Такой вид лаковой продукции имеет более жидкую консистенцию. У него очень высокая текучесть. Рекомендуется наносить тонкими слоями в количестве не мене двух.

Состав автомобильного лака

Состав автомобильного лака может быть различным. Современная лаковая продукция, которая предназначена специально для обработки поверхностей авто состоит их смол, которые обладают твердой структурой и растворителей.

В роли последних обычно выступают:

• Ацетон
• Олифа
• Этанол
• Эфирное или любое другое масло

В зависимости от того, какими свойствами должен обладать лак для обработки автомобильных поверхностей, производитель добавляется различные дополнительные вещества. Многие из них служат для того, чтобы в итоге лаковое покрытие было глянцевым. Такие вещества добавляются для придания блеска. В некоторых случаях добавляются вещества, придающие матовую текстуру.

В среднем практически все лаки в своем составе имеют полимерные композиции, которые при смешивании с дополнительными веществами придают лаковой продукции те или иные свойства.

Нанесение автомобильного лака

Сегодня лаковая продукция для автомобилей активно используется и в домашних условиях, в автомастерских. Если лаковое покрытие нанесено правильным образом, то оно поверхность авто будет выглядеть привлекательно и аккуратно. Для этой цели необходимо использовать следующие шаги для достижения необходимого качественного результата:

• выбор лака для авто

Данный шаг подразумевает оптимальный выбор лака для получения желаемого эффекта. Если нужно создать блестящее

покрытие лучше отдать предпочтение продукции с содержанием веществ для блеска. Если необходимо матовое покрытие, то следует выбрать продукцию с веществами в составе, которые придают матовый оттенок. Также важно определиться с видом лака для авто. На рынке представлены твердые и мягкие лаковые продукты для автомобилей. Они отличаются консистенцией и нанесением. Твердые наносятся в полтора слоя. Мягкие в два-три слоя.

• Подготовка поверхности. Поверхность для нанесения лака должна быть сухой и чистой. Для этого с нее нужно убрать все загрязнения и дать поверхности просохнуть.
• Выбор места нанесения лака. Данный шаг подразумевает выбор оптимального места, которое должно быть чистым. В нем не должно быть пыли, чтобы на лакированной поверхности во время ее высыхания на было загрязнений, которые невозможно в последующем устранить.
• Нанесение лака. Лак наносится тонким слоем. С мягкими лаками следует соблюдать осторожность. Они, если с ними переборщить, вызывают появление подтеков. Наносится лак такими же методами, что и любое лакокрасочное покрытие.
• Высыхание лака. Данный шаг заключается в том, чтобы обеспечить все условия для высыхания лакового покрытия. Помещение для этого должно иметь низкий уровень влажности и чистоту.

Важно: Необходимо знать, сколько сохнет автомобильный лак для того чтобы проводить дальнейшие работы по приведению поверхности авто в порядок.

Таблица 1. Толщина лака автомобиля по маркам.

Марка авто	Модель	Толщина мкм
Audi	A5, A6, A7, A8 Q3, Q5, Q7	100 114-147
BMW	X1 X3, M6, 5 X5, X6 5er(E60)	110 89-100 120-165 130-165
BYD	F3	100
Chery	Amulet Tiggo	110-120 105
Chevrolet	Lanos, Aveo Captiva, Epica Niva, Spark Lacetti, Cruze	75-150 90-100 94-98 110-140
Citroen	С5 С4 С3	110-130 75-125 90-120
Daewo	Nexia Matiz	95-115 110
FIAT	Albea Punto	115-130 111
Ford	Explorer, Kuga Focus Mondeo	135-145 156-160 119-127
Geely	MK Otaka	80-100 75-80
Honda	Accord 7 Civic 4D Fit, CR-V	130-145 100-135 87-98
Hyundai	Accent, IX 35 I30, I40 Santa Fe, Elantra Solaris, Sonata Tucson	70-75 100-110 70-100 85-100 90-130
Infiniti	FX35	116
Kia	Sportage, Cerato Picanto, Rio, Soul Venga, Optima Sorento, Cee’d	110-120 100-110 120-125 100-105
Lexus	RX, ES, LX CT, GX, LS	140-145 125-150
Mazda	CX-7, CX-5 3, 6	85-120 110-130
Mercedes-Benz	C, E GL, ML	230-250 90-110
Mitsubishi	Lasncer, Pajero L200, Outlander XL ASX	90-125 53-75 70
Nissan	X-Trail, Patrol Juke, Qashqai Murano Tiida, Navara Pathfinder Almera, Teana	75-120 110-125 95 105-115 100-110 130-150
Opel	Astra (Turbo,Gtc) Corsa, Zafira	110-157 115-120
Peugeot	308, 508, 3008 4008 Occasiond	100-115 58-61 98
Renault	Logan, Koleos Fluence, Megne Duster, Sandero	55-120 100-140 105-115
Skoda	Octavia, Roomster Fabia, Yeti, Superb	120-125 99-120
SsangYong	Kyron	100-110
Subaru	Forester, Legacy Imprezza, Outvack Tribeca	110-115 125-140 120
Suzuki	Grand Vitara Splash, SX4, Swift	77-94 90-115
Toyota	LC 200, Camry Avensis, Highlander Auris, Verso Corolla LC Prado Prius, Rav4	110-130 80-120 110 106 77-93 80-90
Volkswagen	Passat new Multivan Highline Golf, Polo, Jetta Touareg, Tiguan	120-140 90-135 80-105 70-85
Volvo	S 60 S 60 II	110-130 95-115

Выбираем лучший воск для авто

Специалисты рекомендуют покрывать кузов автомобиля воском после тщательной мойки. Это позволяет не только достичь великолепного внешнего вида авто (блеска), но и защитить кузов от воды, грязи и дорожных реагентов. Наносить покрытие лучше минимум раз в полгода, при этом важно учитывать состав и качество воска для кузова авто. В этой статьи мы можем разобраться, какой же все-таки воск выбрать?

Воски и полироли
для авто

По оптовым ценам от производителя

Рейтинг твердых восков

Твердый воск. Наносится более тонко и защищает ЛКП чуть дольше, чем другие составы. Обычно имеет натуральную основу — производится из воска карнауба. Его наносят на поверхность с помощью губки-аппликатора. Отлично восстанавливает лакокрасочное покрытие аналогично со специальными антицарапинами для кузова и придают блеск авто. При выборе жесткого воска для автомобиля важно учитывать цвет ЛКП, а также желаемый эффект. Чем больше в составе карнаубы, тем более глянцевый и теплый блеск получится.

Место	Наименование	Плюсы	Минусы	Цена
1	Твердый воск карнаубы AutoMagic E-Z Wax Paste	Длительная защита и прочность. Заполняет мелкие повреждения и царапины. Не оставляет следов. Экономичный расход. Лучший в своем классе.	Цена чуть выше средней.	2000 р. (380г.)
2	Bullsone Nano Tech Wax для цветных авто	Продолжительная защита до 3 месяцев. Минимальный расход.	Сложно найти.	1280 р. (300г)
3	Liqui Moly Lack-Glanz-Crème	Экономичный расход.	Убирает мелкие царапины, придает блеск.	1000 р. (300г.)
4	Willson полироль-паста	выраженный грязе- и водоотталкивающий эффект. Придает блеск.	Высокая стоимость. Не подойдет для цветных машин.	2150 р. (250 г.)
5	Soft99 Authentic Premium	Легко наносится и легко распыляется. Подходит для белого и черного авто.	Жесткая губка в комплекте.	2100 р. (200г.)

Рейтинг жидких восков

Жидкий (быстрый) воск. Прост в применении: его нужно просто нанести и равномерно растереть по поверхности, которая предварительно была вымыта. При правильном использовании покрытие сохраняется до 6 месяцев.

Место	Наименование	Плюсы	Минусы	Цена
1	Воск для кузова Complex® Tutela Fast (Тутела Фаст)	Оставляет блестящую поверхность. Водоотталкивающий эффект. Сокращает время высыхания.	Не заметили.	260 р. (1л.)
2	Хорс «Жидкий Воск»	Облегчает последующие мойки. Легко наносить и смывать.	Сложно найти в продаже.	140 р. (1л.)
3	Turtle WAX Wax It Wet	Легкое нанесение. Равномерно наносится.	Нестойкий.	479 р. (500 мл.)
4	3M Synthetic Wax Protectant 39030	Приятный запах. Простота применения. Удобная бутылка с дозатором.	Дорогой. Специфичный запах.	1000 р. (473 мл.)
5	GraSS Fast Wax	Легко смывается. Экономичный расход.	Цена. Требует строгого соблюдения технологии.	450 р. (1л.)

Рейтинг горячих восков

Место	Наименование	Плюсы	Минусы	Цена
1	Ruseff горячий с ароматом вишни	Защита от солнечных лучшей и коррозии. Придает блеск.	Неудобная упаковка.	390 р. (500 мл.)
2	Grass Hot wax	Удобная упаковка. Легок в нанесении.	Цена.	260 р. (250 мл.)
3	Premium Hot Wax	Экономичный. Защита и полировка одновременно.	Слабая стойкость. Сложно найти в продаже.	414 р. (500 мл.)

Рейтинг холодных восков

Место	Наименование	Плюсы	Минусы	Цена
1	AVS AVK-707	Аромат вишни. Не оставляет разводов. Защищает от грязи и воды.	Не часто есть в продаже.	150 р. (250 мл.)
2	Golden Snail Soft Wax	Недорогой. Защищает от пыли и воды.	Не долго держится.	300 р. (1 л.)

Выбираем воск для авто

В процессе эксплуатации ЛКП (лакокрасочное покрытие) автомобиля неизбежно подвергается механическому воздействию — его поверхность повреждают пыль, песок и другие мелкие частицы. Это постепенно приводит к активации процесса коррозии. Использование качественного защитного воска для автомобиля позволит предотвратить такую проблему.

Тончайшая восковая пленка создает на поверхности авто надежный барьер, защищающий от агрессивных веществ, грязи и воды. Краска под ней не будет выгорать даже при частом воздействии ультрафиолета. Воск заполняет микротрещины на ЛКП и сглаживает небольшие неровности. Благодаря этому автомобиль выглядит в разы красивее. Нанесение воска также упрощает мойку машины, способствует быстрому ее высыханию.

В зависимости от способа нанесения составы разделяют на:

• горячий воск. Состав у него комбинированный — в него входят полироль и шампунь. Такое средство одновременно очищает лакокрасочное покрытие и защищает его. Перед нанесением содержимое упаковки растворяют в горячей воде, а затем полученным мягким воском для авто натирают ЛКП;


• холодный воск. В состав такого средства входят катионные поверхностно-активные частицы и эмульсионный воск. При возможности наносить на авто воск такого типа можно при каждой мойке. Средство наносят специальным распылителем или вручную;


• пенный воск. По свойствам схож с горячим. Главное отличие — необходимость использования специального оборудования для нанесения такого типа воска. Вручную это сделать не получится. Благодаря этому состав равномерно распределяется по поверхности автомобиля, и покрытие долго не сходит с него.

В зависимости от компонентов, входящих в состав средства, воск бывает:

• синтетическим;


• натуральным.

Воски для авто
в каталоге

По оптовым ценам от производителя

Состав восков

Основным компонентом состава восков для автомобиля натурального происхождения является белый кристаллический воск карнауба. Он отличается тугоплавкостью, создает пленку при температуре +83…+91°C. Безвреден, надежно защищает ЛКП от агрессивных внешних воздействий. После обработки кузова обеспечивает сверкающий глянцевый блеск, который сохраняется надолго. Также обеспечивается защита ЛКП автомобиля воском натурального происхождения от воздействия влаги.

Некоторые натуральные средства имеют в составе пчелиный воск. Он не обеспечивает выраженного блеска, но хорошо защищает кузов от влаги и грязи, предотвращает коррозию.

Реже используется монтан — это восковая составляющая битумов слабоуглефицированных бурых углей и торфов. Более распространены средства на его основе в США и Европе — там находятся месторождения монтана. По свойствам схож с карнаубом, поэтому обладает теми же преимуществами: безвредность, обеспечение гидрофобного эффекта, надежная защита ЛКП автомобиля воском.

Состав защитных восков для авто синтетического типа включает парафины, синтетические смолы, катионные ПАВ и растворители на основе нефтепродуктов. Их главное преимущество — в долговечности, простоте использования и качественной защите кузова автомобиля. Качественные синтетические воски для авто имеют те же преимущества, что и натуральные, а стоимость их в несколько раз ниже.

В состав и натурального, и синтетического воска могут входить красители. Особо популярен черный воск для авто — лучший вариант для владельцев автомобилей черного цвета, поскольку с таким средством они будут выглядеть еще привлекательнее.

На что обратить внимание?

Перед приобретением воска для покрытия автомобиля важно тщательно изучить описание каждого понравившегося товара. Под словом «Wax» может подразумеваться не воск, а комбинированное средство или даже жидкое стекло. Производители не всегда указывают полные характеристики, поэтому стоит опираться и на отзывы реальных покупателей.

При выборе стоит обязательно учесть следующие нюансы:

1. защитный фактор — стоит выяснить, от чего состав защитит ЛКП лучше: от реагентов, ультрафиолета, влаги и/или грязи;


2. фактор блеска — матовый или глянцевый. В этом случае следует опираться только на свой вкус;


3. состав. В процессе выбора стоит помнить, что синтетические варианты часто не хуже натуральных, но имеют более доступную цену.


4. производитель;


5. вид воска;


6. стоимость. Высокая цена — не всегда синоним высокого качества, поэтому важно опираться на мнения специалистов и реальных покупателей.

Если главная цель — защитить ЛКП и придать авто такой вид, словно оно только из салона, лучше выбрать холодный воск. Спреевой тоже подойдет, но покрытие, которое им создается, не дает сильного блеска и не отличается долговечностью. Горячие варианты — хороший вариант для тех, кто имеет возможность периодически тратить время на тщательную мойку, просушку кузова, а затем финальную полировку покрытия из воска. При использовании любого вида воска мелкие царапины станут менее заметными, а кузов будет лучше защищен от влаги и пыли.

Советы по использованию защитного воска для автомобиля

Обрабатывать авто воском правильнее после качественной мойки, при этом полировать нанесенный состав можно и вручную. Важно выбирать качественную автокосметику, иначе глубокого восстановления цвета, стойкого блеска и избавления от царапин добиться не получится. С восстановлением цвета хорошо справляются составы от известных производителей — например, воск Complex® Tutela.

Наносить составы рекомендуется минимум дважды в год. Лучше делать это в начале зимы и лета. Для сохранения защитного слоя и его функций не лишним будет обновлять его после каждой 4-5 мойки авто.

От чего зависит долговечность покрытия

На упаковках с воском для покрытия автомобиля часто указывается, сколько моек выдерживает покрытие. Однако на этот показатель влияет не только состав средства, но и жесткость воды. Чем она мягче, тем дольше восковое покрытие будет сохраняться на кузове. Влияние оказывают вредные вещества — как из воды, так и из воздуха.

На долговечность покрытия влияет подготовка ЛКП — удаление грязи, обезжиривание. Если тщательно соблюсти все этапы перед нанесением воска, он может оставаться на кузове даже дольше нормы.

Нанесение на авто

Такие услуги оказывают на автомойках, мастера-полировщики, занимающиеся автомакияжем. Однако приобрести и нанести воск можно и самостоятельно, если в запасе у автомобилиста есть 2-3 часа свободного времени. Если следовать технологии, результат будет не хуже, чем при обращении к специалистам.

Помимо самого воска, потребуется специальная губка для его нанесения и байковый, фланелевый лоскут или микрофибра.

Перед тем, как приступить к вощению кузова, авто нужно тщательно помыть. Лучше прибегнуть к услугам автомойки, чтобы быть уверенным в качестве мойки. При наличии ржавого налета его в обязательном порядке удаляют очистителем. Авто нужно тщательно просушить, нанести обезжириватель для лучшей адгезии, после чего приступать к нанесению. Технология зависит от выбранного вида воска. В любом случае состав не должен содержать абразивных веществ во избежание появления царапин на ЛКП.

Твердый воск

В домашних условиях средство наносят и растирают вручную, не используя полировальную машину, поскольку усилия придется прикладывать небольшие, а объем работ невелик. Небольшое количество ручного воска для авто нужно разогреть в ладонях, а затем постараться равномерно растянуть по поверхности кузова. Сделать это можно и губкой. Важно наносить воск для автомобиля подетально: сначала на крышу, после — на капот, бока, багажник. Обязательно выдержать 10-15 минут, пока твердый воск для авто не поматовеет. После этого с помощью заготовленного лоскута нужно удалить излишки воска, одновременно придавая поверхности глянцевости.

Жидкий воск

С быстрым воском для авто работать проще, особенно при нежаркой погоде, при условии выбора качественного средства — например, Tutela Fast от Complex®. Важно учитывать рекомендации с упаковки, но стандартный алгоритм следующий:

• нанести мягкий воск для автомобиля тампоном круговыми движениями, распределив тонким слоем. Одновременно работать стоит только с одним участком площадью около 30х30 см. Проще начинать с крыши. Если нанести средство сразу на большой участок, он может полностью застыть, и растереть его будет проблематично — как и добиться блеска. Лучше не спешить;


• средству нужно несколько минут на подсыхание — определить это можно по тому, что оно побелело;


• заготовленной тканью растереть полироль по нанесенной поверхности до блеска. Края деталей при этом следует обрабатывать особо тщательно. Лучше, чтобы на лоскуте ткани не оставалось много средства — это признак некачественного воска или неправильного растирания.

Работать лучше в перчатках — это удобно и позволяет избежать отпечатков на кузове. Часто они идут в комплекте с составом.

Проще всего работать со спреем-воском для автомобиля, однако и его нужно наносить не сразу на весь кузов, а на небольшие участки. Когда жидкий воск (спрей) для авто немного подсохнет, его также требуется растереть тканью.

Крем-воск и воск-мусс

Наносить такие средства можно либо губкой, либо тампоном. С этими составами работать удобно: они легко ложатся на поверхность кузова и быстро застывают. На обработку всего авто обычно уходит не больше часа-полутора, при этом покрытие держится долго.

Чтобы убедиться в качестве своей работы, ЛКП стоит осмотреть под острым углом при хорошем освещении. Если где-то остался матовый участок, его следует сразу протереть тканью.

Покрыть воском можно и фары, но перед этим на малозаметном участке стоит проверить, как поведет себя средство на пластике. Как правило, он растирается так же хорошо и не оставляет следов, но иногда на черном пластике все же появляются белесые разводы. Их можно удалить с помощью ткани, но придется приложить усилия.

Использование защитного воска — один из лучших способов уберечь ЛКП от воздействия влаги, грязи и возникновения коррозии, а также недорого обновить внешний вид своего автомобиля. В магазинах представлен широкий ассортимент таких средств на разный вкус и кошелек, и он постоянно пополняется новыми образцами.

Composition AI Tool (Обрезка) — Luminar

Инструмент Composition ^AI автоматически настраивает композицию, кадрирование и перспективу фотографии. При необходимости вы можете вручную настроить любой аспект получившейся композиции.

Автоматическая обрезка с композицией

^AI

Используйте эти элементы управления для автоматической обрезки изображения или устранения проблем с перспективой.

• Состав ^AI .Автоматически кадрируйте фотографию на основе анализа ее содержимого.

• Перспектива . Выберите между автоматическим выравниванием горизонта (Автоматическое выравнивание горизонта) и автоматическим выравниванием вертикалей (Автоматическое выравнивание вертикалей).
  • Автоматическое выравнивание горизонта . Автоматически выравнивает изображение по горизонтали. Подходит для изображений, которые расположены не на одном уровне с горизонтом, но имеют либо естественный горизонт, либо прямые горизонтальные линии.
  • Автоматическое вертикальное выпрямление .Выравнивает изображение по вертикали. Хорошо работает с изображениями с четко очерченными вертикальными линиями.

Обрезка вручную с помощью композиции

^AI

В зависимости от предполагаемого использования конечного изображения (печать, Интернет, социальные сети) вам может потребоваться очень конкретное соотношение сторон для окончательного изображения. Ваши фотографии, снятые прямо с камеры, скорее всего, не будут иметь такое соотношение сторон. Чтобы решить эту проблему, используйте ручные инструменты, чтобы получить полный и точный контроль над обрезкой изображения.

1. Откройте изображение, которое необходимо обрезать или выпрямить.
2. Переключитесь на инструмент Composition ^AI , щелкнув группу Essentials в разделе Tools или нажав клавишу C.
3. Теперь поверх изображения появится сетка и элементы управления.
   
4. Выберите соотношение сторон в раскрывающемся меню «Соотношение». Изображение отображается с сеткой, которая представляет соотношение, выбранное в раскрывающемся меню «Аспект».
   • Бесплатно . Создайте произвольную форму, перетащив ее по вкусу.
   • Оригинал . Сохраняет исходную форму фотографии, но позволяет более плотно обрезать, чтобы удалить детали по краям
   • Перенесено . Исходные размеры для обрезки меняются местами.
   • 1: 1 (квадрат) . Создается квадратное изображение.
   • 4: 5 . Почти квадратное изображение, характерное для многих фотографий размером
   • 8,5: 11 . Стандартный размер документов.
   • 5: 7 .Прямоугольное изображение, характерное для многих фото размером
   • 2: 3 . Прямоугольное изображение, характерное для многих фото размером
   • 4: 3 . Прямоугольное изображение, характерное для многих фото размером
   • 21: 9 . Соотношение, обеспечивающее сверхширокий обзор.
   • 16: 9 . Соотношение, используемое в телевизорах, многих электронных устройствах и презентациях
   • 16: 10 . Соотношение, соответствующее многим компьютерным дисплеям.
   • Обложка Facebook . Полезный размер для баннера страницы в Facebook.
   • Лента Facebook . Стандартный размер изображения, размещенного в Facebook.
   • Введите Custom . Предлагает возможность выбрать конкретное соотношение сторон.
     

* Совет: используйте правило третей .
Это стандартная накладка, используемая для обрезки. Четыре точки пересечения считаются лучшим местом для размещения объекта, чтобы сфокусировать на нем взгляд зрителя.

5. При необходимости нажмите кнопку Повернуть кадрирование , чтобы транспонировать кадрирование (исходные размеры для кадрирования меняются местами, 5: 7 становится 7: 5). Вы также можете нажать кнопку X , чтобы транспонировать обрезку, когда активен инструмент Composition ^AI .
   
6. Перетащите любой из углов или маркеров изменения размера, чтобы изменить прямоугольник обрезки.
   
7. Чтобы переместить изображение внутри области обрезки, просто щелкните внутри области обрезки изображения и перетащите, чтобы переместить изображение за прямоугольником обрезки.
   
8. Чтобы повернуть изображение, щелкните и перетащите за пределы угла, чтобы повернуть. Появится наложение сетки, которое поможет вам при точной обрезке.
   
9. Вы также можете преобразовать слой во время кадрирования. Эти инструменты расположены в нижней части инструментов Crop и Rotate .
   • Повернуть влево (против часовой стрелки) . Поворачивает изображение на 90˚ против часовой стрелки.
   • Отразить по горизонтали . Поменяйте местами левую и правую стороны изображения, создав зеркальное отображение.
   • Отразить по вертикали . Поменяйте местами верхнюю и нижнюю стороны фотографии.
     
10. Если вы довольны обрезкой, переключитесь на другой инструмент, чтобы применить обрезку.
11. Если вы хотите отменить обрезку, выйдите из нее и выберите Правка> Отменить .

Преобразование изображения в 3D

Если ваше изображение необходимо масштабировать или трансформировать, используйте эти ползунки, чтобы вручную настроить искажение перспективы.

• Вертикальный .Наклоняет изображение по вертикали, чтобы исправить вертикальное искажение, которое, например, может возникнуть при фотографировании высокого здания на уровне улицы.
• Горизонтальный . Наклоняет изображение по горизонтали для создания прямых линий и коррекции горизонтального искажения, которое, например, может возникнуть, когда объект фотографируется сбоку.
• Аспект . Перемещение ползунка Aspect вправо корректирует горизонтальных искажений сторон.При перемещении влево корректируется вертикальных искажений сторон. Ползунок Aspect может работать в тандеме с ползунками Vertical и Horizontal . Например, корректировка с помощью ползунка Horizontal может исказить аспект объекта. Чтобы исправить это, вы можете перемещать ползунок Aspect до тех пор, пока объект не станет естественным.
  

Видео Встречи AI Tech | Макет с автоматическим кадрированием — Adaptive Composition

Adaptive Composition использует искусственный интеллект (AI) для обеспечения более насыщенных встреч с видео, адаптированных для предприятий

Сегодня Pexip анонсировала Adaptive Composition, новую технологию на базе искусственного интеллекта, призванную поставить людей, а не системы в центр встречи.Благодаря распознаванию лиц в реальном времени, автоматическому кадрированию и оптимизированному использованию площади экрана, возможности встреч Pexip работают с любым устройством с камерой и позволяют людям лучше взаимодействовать друг с другом.

Заинтересованы в использовании технологии видеосвязи на базе искусственного интеллекта с Pexip?

Начните работу с Adaptive Composition в среде видеоконференций вашей организации.

---

Хотите узнать больше от наших партнеров?

«Встречи часто нарушаются из-за сложности технологий и проблем с пользовательским интерфейсом.Разработав Adaptive Composition, Pexip применяет инновационный, ориентированный на человека подход для улучшения взаимодействия с пользователем за счет автоматизации, которая позволяет технологиям уйти с дороги и дает участникам встречи возможность сосредоточиться на совместной работе. В то время как другие пытаются достичь этого с точки зрения комнаты (то есть масштабирования на уровне камеры), Pexip решает эту проблему на уровне платформы, чтобы предоставить независимое от устройства решение, которое работает с уже имеющейся у вас технологией ». — Роб Арнольд, главный аналитик, Frost & Sullivan

---

Pexip предлагает новые возможности для встреч:

Автоматическое кадрирование участников: Часто пользователи не понимают, как их видеокамера размещена на собрании, из-за чего они выглядят не по центру или маленькими в большой комнате.За счет автоматического кадрирования участников для оптимального просмотра пользователи получают более естественный и увлекательный опыт. Адаптивная композиция не зависит от устройства и работает с любой камерой или видеосистемой; это также улучшает возможности кадрирования камеры в помещении.

Интеллектуальный состав: Традиционные службы собраний полагаются на базовое распознавание голоса, чтобы определить, кто будет представлен. Когда человек или группа издают шум, другие группы часто становятся менее видными, что делает выражения и реакции людей менее заметными.Адаптивная композиция Pexip отдает предпочтение комнатам с большим количеством людей в дополнение к активным выступающим, чтобы обеспечить постоянное присутствие в самых активных комнатах. Это также позволяет лучше использовать пространство экрана за счет уменьшения неиспользуемого пространства вокруг видеопотоков.

Новые индикаторы встречи: Каждая встреча уникальна. Люди могут присоединяться с разных устройств, присоединяться поздно, присоединяться не к тому собранию или начинать запись в середине разговора. Новый опыт встреч Pexip предоставляет организаторам необходимую информацию, чтобы уменьшить количество сбоев во время встречи.Новые встроенные индикаторы собрания показывают количество участников, пользователей только аудио, а также состояние блокировки и записи, поэтому и организаторы, и участники могут сосредоточиться на самом собрании. Кроме того, отображаемые имена появляются, когда участники говорят, что позволяет легко идентифицировать говорящих. Это создает менее отвлекающий пользовательский интерфейс и позволяет отдельным выступающим оставаться в фокусе.

«Мы хотим, чтобы виртуальные встречи были такими же эффективными, как и личные встречи. Благодаря нашему подходу к встречам, основанному на искусственном интеллекте, мы ставим всех в равные условия, гарантируя, что все будут видны и услышаны.Устраняя сложность для конечных пользователей, мы можем обеспечить выдающийся опыт проведения встреч для организаций по всему миру ». — Джайлз Чемберлин, технический директор, Pexip

В то время как производители специализированных видеосистем и камер предлагают аналогичные функции кадрирования на уровне устройства, Pexip первой предлагает этот опыт любому участнику, независимо от того, присоединяется ли он к совещанию через систему видеозалы, браузер или приложение. Adaptive Composition будет доступна в качестве технической предварительной версии в версии 23 автономного программного обеспечения Pexip, Pexip Infinity, запуск которого ожидается в первом квартале этого года.

Чтобы узнать больше об адаптивной композиции, щелкните здесь. Чтобы увидеть это в действии, посмотрите это видео.

Прогрессивная тренировка с автоматическим регулированием по сравнению с линейным программированием мышечной силы, выносливости и состава тела у мужчин, ведущих активный отдых

Мы сравнили восемь недель саморегулирующихся упражнений с прогрессивным сопротивлением (APRE) с упражнениями с линейным программированием сопротивления (LPRE) по изменениям мышечной силы и выносливости, анаэробной мощности и состава тела у мужчин, ведущих активный отдых.Двадцать четыре рекреационно активных мужчины (возраст: 24 ± 3 года; масса тела: 78,3 ± 10,3 кг) были случайным образом разделены на одну из двух групп: APRE ( n = 12) и LPRE ( n = 12). Обе группы выполняли контролируемые тренировки 3 раза в неделю в течение восьми недель. Мышечная сила и выносливость верхней и нижней части тела, анаэробная мощность и состав тела оценивались на исходном уровне, на 4 неделе и через 48 часов после заключительной тренировки. Для интерпретации данных использовались повторные измерения ANOVA и размеры эффекта хеджирования (ES).После тренировки наблюдалось значительное увеличение абсолютного жима ногами (APRE: ES = 2,23; LPRE: ES = 1,35) и силы жима грудью (APRE: ES = 2,19; LPRE: ES = 0,98), верхней части (APRE: ES = 2,50. ; LPRE: ES = 1,074), пиковая мощность нижней части тела (APRE: ES = 0,78; LPRE: ES = 0,39), верхняя (APRE: ES = 2,50; LPRE: ES = 1,60) и нижняя средняя мощность (APRE: ES = 0,99; LPRE: ES = 0,54) с течением времени в обеих группах по сравнению с исходным уровнем. После APRE абсолютная сила жима ногами была значительно выше по сравнению с LPRE ( p = 0.04; ES = 2,41, ES = 1,36), тогда как абсолютные приросты силы жима от груди были одинаковыми между группами ( p = 0,08; ES = 2,21, ES = 0,98). Масса скелетных мышц значительно увеличивалась одинаково в обеих группах с течением времени (APRE: ES = 0,46; LPRE: ES = 0,21), в то время как не было изменений с течением времени или между группами для% жира в организме. APRE и LPRE были эффективны для улучшения анаэробной силы и массы скелетных мышц; однако APRE был более эффективен в улучшении мышечной силы нижней части тела у мужчин, ведущих активный отдых.

Ключевые слова: Тренировка сопротивляемости; масса жира; гипертрофия; мышечная масса; программирование.

EpiPen Адреналин (эпинефрин) 0,3 мг Автоинжектор — Сводка характеристик продукта (SmPC)

Эта информация предназначена для специалистов в области здравоохранения

EpiPen® Адреналин (эпинефрин) Автоинжектор 0,3 мг

За 1 мл:

Действующее вещество	Количество / единица	Справочные стандарты
Адреналин (эпинефрин)	1.0 мг	BP / USP

Вспомогательные вещества с известным эффектом: метабисульфит натрия (E223) 0,5 мг / доза, хлорид натрия 1,8 мг / доза.

Полный список вспомогательных веществ см. В разделе 6.1.

Раствор для инъекций в автоинжекторе (предварительно заполненное одноразовое автоматическое инъекционное устройство) для внутримышечного введения.

Прозрачный бесцветный раствор.

Автоинжекторы EpiPen® — это автоматические устройства для инъекций, содержащие адреналин, для чрезвычайных аллергических ситуаций.Автоинжекторы должны использоваться только людьми с историей или признанным риском анафилактической реакции. Автоинъекторы показаны при неотложном лечении аллергических реакций (анафилаксии) на укусы или укусы насекомых, пищевых продуктов, лекарств и других аллергенов, а также при идиопатической анафилаксии или анафилаксии, вызванной физической нагрузкой. Такие реакции могут возникать в течение нескольких минут после воздействия и включать приливы, предчувствия, обмороки, тахикардию, нитевидный или недостижимый пульс, связанный с падением артериального давления, судороги, рвоту, диарею и спазмы в животе, непроизвольное мочеиспускание, хрипы, одышку из-за спазма гортани. , кожный зуд, сыпь, крапивница или ангионевротический отек.

По этим причинам автомобильные форсунки всегда должны переноситься такими людьми в ситуациях потенциального риска.

Адреналин считается препаратом первой линии выбора при чрезвычайных аллергических ситуациях. Адреналин эффективно устраняет симптомы ринита, крапивницы, бронхоспазма и гипотонии, поскольку он является фармакологическим антагонистом воздействия химических медиаторов на гладкие мышцы, кровеносные сосуды и другие ткани. Адреналин рекомендуется в качестве начального и основного терапевтического средства при лечении анафилаксии всеми признанными специалистами в области аллергии, и его правильное использование в этих обстоятельствах широко описано в медицинской литературе.

Позология:

Автоматический инъектор EpiPen® предназначен для внутримышечного введения взрослым.

Он разработан для легкого использования неспециалистом и должен рассматриваться как средство первой помощи. Автоматический инъектор EpiPen® обеспечивает однократную инъекцию 0,3 мл, равную 0,3 мг адреналина при активации. Обычная доза адреналина для взрослых при неотложной аллергической реакции составляет 0,3 мг. Для использования в педиатрии подходящая дозировка может составлять 0,15 мг или 0,30 мг в зависимости от массы тела пациента (0.01 мг / кг массы тела). Однако врач, выписывающий рецепт, имеет возможность назначить большее или меньшее количество, чем эти количества, на основе тщательной оценки каждого отдельного пациента и признания опасного для жизни характера реакций, для которых это прописано.

Врач должен рассмотреть возможность использования других форм адреналина для инъекций, если для маленьких детей необходимы более низкие дозы.

Первую дозу следует вводить, как только распознаются симптомы анафилаксии.При отсутствии клинических улучшений или ухудшении состояния после первоначального лечения можно провести вторую инъекцию с дополнительным автоматическим инъектором EpiPen® через 5-15 минут после первой инъекции. Пациентам рекомендуется прописать два автоматических инъектора EpiPen®, которые они должны всегда носить с собой.

Поскольку автоматический инъектор EpiPen® предназначен только для оказания неотложной помощи, пациенту следует рекомендовать всегда немедленно обращаться за медицинской помощью.

Врач, назначающий автоматический инъектор EpiPen®, должен предпринять соответствующие шаги, чтобы убедиться, что пациент полностью понимает показания и правила использования этого устройства.Врач должен вместе с пациентом или любым другим лицом, которое может ввести автоматический инъектор EpiPen® пациенту, страдающему анафилаксией, подробно ознакомиться с инструкциями пациента и работой с автоматическим инъектором EpiPen®.

Способ управления:

Введите доставленную дозу автоматического инъектора EpiPen® (0,3 мл, что равно 0,3 мг) в переднебоковую поверхность бедра, при необходимости через одежду. См. Подробную инструкцию по эксплуатации, пункт 6.6

Пациент / лицо, осуществляющее уход, должны быть проинформированы о том, что после каждого использования автоматического инъектора EpiPen®:

• Им следует вызвать немедленную медицинскую помощь, скорую помощь и заявить «анафилаксия» , даже если симптомы улучшаются (см. Раздел 4.4)

• Пациентам, находящимся в сознании, желательно лечь ровно, приподняв ступни, но сесть, если они испытывают затрудненное дыхание. Пациентов, находящихся в бессознательном состоянии, следует уложить на бок в положение восстановления.

• Пациенту следует по возможности оставаться с другим человеком до прибытия медицинской помощи.

Абсолютных противопоказаний к использованию автоматического инъектора EpiPen® во время неотложной аллергической реакции не существует. Клинические состояния, при которых рекомендуются особые меры предосторожности и лекарственные взаимодействия предписываются в разделах 4.4 и 4.5

Все пациенты, которым назначен ЭпиПен®, должны быть тщательно проинструктированы, чтобы понимать показания к применению и правильный метод введения (см. Раздел 6.6). Настоятельно рекомендуется также обучать непосредственных сотрудников пациента (например, родителей, опекунов, учителей) правильному использованию EpiPen® в случае, если в экстренной ситуации потребуется поддержка.

Адреналин обычно вводят с особой осторожностью пациентам с сердечными заболеваниями. Адреналин следует назначать только этим пациентам и пожилым людям, если потенциальная польза оправдывает потенциальный риск.

Существует риск побочных реакций после введения адреналина у пациентов с высоким внутриглазным давлением, тяжелой почечной недостаточностью, аденомой простаты, приводящей к остаточной моче, гиперкальциемии и гипокалиемии.У пациентов с болезнью Паркинсона адреналин может быть связан с временным ухудшением симптомов Паркинсона, таких как ригидность и тремор.

Использование адреналина с лекарствами, которые могут повышать чувствительность сердца к аритмиям, например дигиталисом, ртутными диуретиками или хинидином, обычно не рекомендуется. Ангинальная боль может быть вызвана адреналином у пациентов с коронарной недостаточностью.

Люди с гипертиреозом (гиперфункция щитовидной железы), люди с сердечно-сосудистыми заболеваниями, гипертонией (повышенное артериальное давление) или диабетом, пожилые люди, беременные женщины и дети с массой тела до 25 кг, использующие автоматический инъектор EpiPen®, теоретически могут подвергаться большему риску развития побочных реакций после введения адреналина.

Случайная инъекция в руки или ноги может привести к потере кровотока к пораженному участку, и этого следует избегать. Если произошла случайная инъекция в эти области, посоветуйте пациенту немедленно обратиться в ближайшее отделение неотложной помощи или травматологическое отделение больницы для лечения.

Пациент должен быть проинструктирован периодически проверять содержимое стеклянного картриджа в автоматическом инъекторе через смотровое окошко устройства, чтобы убедиться, что раствор прозрачный и бесцветный.Автоинжектор следует выбросить, если он обесцвечен или содержит осадок. Для неотложной помощи может быть рекомендовано использование автоматического инъектора EpiPen® с обесцвеченным содержимым, вместо того, чтобы откладывать лечение.

Автоинжекторы следует вводить ТОЛЬКО в переднебоковую часть бедра. Пациентам следует рекомендовать НЕ вводить инъекции в ягодицы. Большие дозы или случайное внутривенное введение адреналина может вызвать кровоизлияние в мозг из-за резкого повышения артериального давления.Во избежание внутривенных инъекций необходимо соблюдать инструкции по правильному использованию автоматических инъекторов. Сосудорасширяющие средства быстрого действия могут противодействовать выраженному прессорному эффекту адреналина.

В случае инъекции, выполняемой лицом, осуществляющим уход, необходимо обеспечить иммобилизацию ноги пациента во время инъекции, чтобы минимизировать риск разрыва места инъекции.

Запрещается повторно вставлять иглу после использования.

У пациентов с толстым слоем подкожно-жировой клетчатки существует риск того, что адреналин не достигнет мышечной ткани, что приведет к неоптимальному эффекту (см. Раздел 5.2). Может потребоваться вторая инъекция с дополнительным EpiPen® (см. Раздел 4.2).

Раствор адреналина содержит метабисульфит натрия, сульфит, который может в других продуктах вызывать реакции аллергического типа, включая анафилактические симптомы или опасные для жизни или менее тяжелые приступы астмы у некоторых восприимчивых людей. Альтернативы использованию адреналина в опасной для жизни ситуации могут быть неудовлетворительными. Присутствие сульфита в этом продукте не должно препятствовать применению препарата для лечения серьезных аллергических или других неотложных ситуаций.

Несмотря на эти опасения, адреналин в основном используется для лечения анафилаксии. Следовательно, пациенты с этими состояниями и / или любое другое лицо, которое может иметь возможность вводить автоматический инъектор EpiPen® пациенту, страдающему анафилаксией, должны быть тщательно проинструктированы в отношении обстоятельств, при которых следует использовать это спасающее жизнь лекарство.

Пациент / лицо, осуществляющее уход, должны быть проинформированы о возможности двухфазной анафилаксии, которая характеризуется первоначальным разрешением с последующим повторением симптомов через несколько часов.

Пациенты с сопутствующей астмой могут подвергаться повышенному риску тяжелой анафилактической реакции.

Пациентов следует предупредить о родственных аллергенах и по возможности обследовать, чтобы можно было охарактеризовать их специфические аллергены.

Этот лекарственный препарат содержит менее 1 ммоль (23 мг) на дозу, т.е. практически не содержит натрия.

С осторожностью назначают пациентам, получающим препараты, которые могут повышать чувствительность сердца к аритмиям, в том числе дигиталис, ртутные диуретики или хинидин.Эффекты адреналина могут усиливаться трициклическими антидепрессантами и ингибиторами моноаминоксидазы (ингибиторами МАО) и ингибиторами катехол-O-метилтрансферазы (ингибиторами СОМТ), гормонами щитовидной железы, теофиллином, окситоцином, парасимпатолитиками, некоторыми антигистаминными препаратами (дифенгидрамин). , леводопа и алкоголь.

Прессорному эффекту адреналина можно противодействовать быстродействующими вазодилататорами или препаратами, блокирующими альфа-адренорецепторы. Если такие меры сопровождаются длительной гипотонией, может потребоваться введение другого прессорного препарата, например левартеренола.

Адреналин подавляет секрецию инсулина, тем самым повышая уровень глюкозы в крови. Пациентам с диабетом, получающим адреналин, может потребоваться увеличить дозу инсулина или пероральных гипогликемических препаратов.

Бета-стимулирующий эффект может быть подавлен одновременным лечением бета-блокирующими препаратами

Адреналин в течение многих лет использовался для лечения аллергических состояний, и его использование хорошо описано в литературе. Никаких клинических испытаний в связи с этим приложением не проводилось.

Беременность:

Адреналин следует использовать во время беременности, только если потенциальные выгоды оправдывают потенциальный риск для плода.

Плодовитость:

Поскольку адреналин — это вещество, которое естественным образом встречается в организме, маловероятно, что это лекарство окажет какое-либо пагубное влияние на фертильность.

На способность пациента управлять автомобилем и работать с механизмами может влиять анафилактическая реакция, а также возможные побочные реакции на адреналин.

Исследования токсичности повторных доз не проводились в связи с этим приложением. Побочные эффекты, связанные с активностью альфа- и бета-рецепторов адреналина, могут включать учащенное сердцебиение, тахикардию и гипертонию, а также нежелательные эффекты на центральную нервную систему, потливость, тошноту и рвоту, затрудненное дыхание, бледность, головокружение, слабость, тремор, головную боль, опасения и т. Д. нервозность и беспокойство. Сердечные аритмии могут возникать после введения адреналина.

Оценка нежелательных эффектов основана на следующей информации о частоте:

-Очень часто (≥1 / 10)

— Обычная (от ≥1 / 100 до <1/10)

— Нечасто (от ≥1 / 1 000 до <1/100)

— Редко (от ≥1 / 10 000 до <1/1 000)

-Очень редко (<1/10 000)

-Неизвестно (частота не может быть оценена по имеющимся данным)

Органная система	Частота	Побочная реакция на лекарство
Инфекции и инвазии	Частота неизвестна	Инфекция в месте инъекции *
Психиатрические расстройства	Частота неизвестна	Беспокойство
Расстройства нервной системы	Частота неизвестна	Головная боль, головокружение, тремор
Сердечные расстройства	Редкий	Стресс-кардиомиопатия
	Частота неизвестна	Тахикардия, сердечная аритмия
Сосудистые заболевания	Частота неизвестна	Гипертония, периферическая ишемия после случайной инъекции ручки в руки или ноги
Заболевания желудочно-кишечного тракта	Частота неизвестна	Тошнота, рвота
Заболевания кожи и подкожной клетчатки	Частота неизвестна	Гипергидроз
Общие нарушения и состояние административного узла	Частота неизвестна	Астения

* Из постмаркетингового опыта известны редкие случаи серьезных инфекций кожи и мягких тканей, включая некротический фасциит и мионекроз, вызванные Clostridia (газовой гангреной)

Сообщение о предполагаемых побочных реакциях

Важно сообщать о предполагаемых побочных реакциях после получения разрешения на лекарственный препарат.Это позволяет непрерывно контролировать соотношение польза / риск лекарственного средства. Медицинских работников просят сообщать о любых предполагаемых побочных реакциях через схему желтых карточек по адресу: www.mhra.gov.uk/yellowcard.

Симптомы:

Передозировка или непреднамеренная внутрисосудистая или внутрикостная инъекция адреналина может вызвать кровоизлияние в мозг в результате резкого повышения артериального давления. Смертельный исход также может быть результатом отека легких из-за сужения периферических сосудов вместе с сердечной стимуляцией.

Управление:

Прессорному эффекту адреналина можно противодействовать быстродействующими вазодилататорами или препаратами, блокирующими альфа-адренорецепторы. Если такие меры сопровождаются длительной гипотонией, может потребоваться введение другого прессорного препарата, например левартеренола.

Если передозировка адреналина вызывает отек легких, нарушающий дыхание, лечение заключается в применении быстродействующего препарата, блокирующего альфа-адренорецепторы, такого как фентоламин, и / или прерывистого дыхания с положительным давлением.

Передозировка адреналина также может вызвать преходящую брадикардию с последующей тахикардией, которая может сопровождаться потенциально смертельной сердечной аритмией. Лечение аритмий может заключаться во введении препаратов, блокирующих бета-адренорецепторы.

Фармакотерапевтическая группа: Стимуляторы сердечной деятельности, кроме сердечных гликозидов, адренергических и дофаминергических агентов

ATC-код: C01CA24

Адреналин — один из катехоламинов, которые представляют собой группу симпатомиметических аминов, содержащих катехоловый фрагмент.Адреналин активирует адренергический рецептивный механизм на эффекторных клетках и имитирует все действия симпатической нервной системы, кроме тех, которые действуют на артерии лица и потовые железы. Адреналин действует как на альфа-, так и на бета-рецепторы и является наиболее мощным активатором альфа-рецепторов.

Сильное сосудосуживающее действие адреналина за счет его воздействия на альфа-адренорецепторы быстро действует, чтобы противодействовать вазодилатации и повышенной проницаемости сосудов, что может привести к потере объема внутрисосудистой жидкости и гипотонии во время анафилактических реакций.Адреналин, воздействуя на бета-рецепторы на гладких мышцах бронхов, вызывает расслабление гладких мышц бронхов, что облегчает хрипы и одышку. Адреналин также облегчает зуд, крапивницу и ангионевротический отек и может быть эффективным средством облегчения желудочно-кишечных и мочеполовых симптомов, связанных с анафилаксией.

Адреналин — это вещество природного происхождения, вырабатываемое мозговым веществом надпочечников и секретируемое в ответ на физическую нагрузку или стресс. Он быстро инактивируется в организме в основном ферментами COMT и MAO.Печень богата этими ферментами и является важной, хотя и не важной тканью в процессе разложения. Большая часть дозы адреналина приходится на выведение метаболитов с мочой.

По данным Remington’s Pharmaceutical Sciences, период полувыведения адреналина из плазмы составляет около 2,5 мин. Однако при подкожном или внутримышечном введении локальная вазоконстрикция замедляет абсорбцию, так что эффекты возникают незаметно и длятся намного дольше, чем можно было бы предположить по периоду полураспада.

В фармакокинетическом исследовании с участием 35 здоровых субъектов, сгруппированных по разной степени толщины подкожно-жирового слоя бедра и стратифицированных по полу, была сделана однократная инъекция 0,3 мг / 0,3 мл в переднебоковую часть средней части бедра с помощью Автоинжектор EpiPen® сравнивался в перекрестной конструкции с дозой, вводимой шприцем вручную, с индивидуальными иглами для доставки в мышечный слой. Результаты показывают, что субъекты женского пола с толстым подкожным жировым слоем (расстояние от кожи до мышц> 20 мм при максимальном сжатии) имели более низкую скорость всасывания адреналина, что отражалось в тенденции к снижению воздействия плазмы на таких субъектов в первые десять минут после инъекции. (см. раздел 4.4). Однако общая экспозиция адреналина от 0 до 30 минут (AUC _{0-30 минут} ) для всех групп субъектов, получавших EpiPen®, превышала экспозицию в результате введения шприца. Важно отметить, что тенденция к более высоким концентрациям адреналина в плазме после EpiPen® по сравнению с ручной внутримышечной инъекцией у здоровых субъектов, у которых будет хорошо перфузирована подкожная ткань, не обязательно может быть экстраполирована на пациентов с установленным анафилактическим шоком, у которых может происходить отток крови от кожи к мышцам ног. .Поэтому следует учитывать возможность существующей кожной вазоконстрикции во время инъекции.

Тем не менее, вариабельность как между субъектами, так и внутри субъектов была высокой в ​​этом исследовании, и поэтому нельзя сделать надежных выводов.

Адреналин уже много лет используется при лечении аллергических состояний. Никаких доклинических исследований в связи с этим приложением не проводилось.

Натрия хлорид,

метабисульфит натрия (E223),

Соляная кислота (для регулирования pH),

Вода для инъекций

Адреналин и его соли быстро разрушаются в растворе с окислителями.Раствор темнеет на воздухе или на свету.

Срок годности автоинжектора EpiPen® составляет 24 месяца с даты изготовления. Срок годности указан на этикетке, и автоматический инъектор EpiPen® не следует использовать после этой даты. Замените автоматический инжектор по истечении срока годности или раньше, если раствор изменил цвет или содержит осадок. Периодически проверяйте раствор через смотровое окошко устройства, чтобы убедиться, что раствор прозрачный и бесцветный.

Срок годности после открытия: автоматический инъектор EpiPen® следует выбросить сразу после использования.

Адреналин чувствителен к свету. Храните автоинжектор во внешней коробке

.

Не хранить при температуре выше 25 ° C.

Не охлаждать и не замораживать.

Система немедленного контейнера / укупорки состоит из стеклянного картриджа, закрытого резиновым поршнем на одном конце и резиновой диафрагмой, которая вставлена ​​в алюминиевую втулку с прикрепленной иглой из нержавеющей стали на другом конце.Стеклянный картридж содержит продукт.

Устройство управления автоматическим инжектором:

Стеклянный картридж:

Тип I, боросиликатное стекло — соответствует USP и Ph. Eur.

Мембрана — стопор:

PH 701/50 / Черный (поршень из бутилкаучука) — соответствует USP и Ph. Eur.

Игла — Ступица — Оболочка:

Материалы, совместимые с инъекцией адреналина.

Игла: силиконизированная нержавеющая сталь марки 304. Длина открытой иглы после активации составляет примерно 15 мм.

Ступица: анодированный алюминиевый сплав 3003

Оболочка: синтетический полиизопрен

Автоматический инъектор EpiPen® содержит 2 мл адреналина для инъекций 1 мг / мл в предварительно заполненном одноразовом автоматическом инъекционном устройстве, которое разработано для подачи однократной дозы (0,3 мл) 0,3 мг адреналина при активации. После активации автоинжектора 1.В автоинжекторе осталось 7 мл.

Размеры упаковки: 1 автоинжектор и 2 автоинжектора.

Не снимайте синий защитный колпачок, пока он не будет готов к использованию.

Ни при каких обстоятельствах не кладите оранжевый конец автоматического инъектора EpiPen® на большие пальцы, пальцы или руки или рядом с ними. Сообщалось о случайной инъекции в руку или палец, которая привела к периферической ишемии. См. Раздел 4.4

Автоматический инъектор EpiPen® следует использовать на внешней стороне бедра. Инъекция активируется сразу после того, как оранжевый конец автоматического инъектора EpiPen® входит в контакт с любой кожей или другой поверхностью.

Автоматический инъектор EpiPen® разработан для легкого использования неспециалистом и должен рассматриваться как средство первой помощи. Автоинжектор EpiPen® следует просто плотно воткнуть во внешнюю часть бедра с расстояния примерно 10 см. Нет необходимости в более точном размещении во внешней части бедра. Когда автоматический инъектор EpiPen® ударяется о бедро, он освобождает активированный пружиной поршень, проталкивая скрытую иглу в мышцу бедра и выбрасывая дозу адреналина:

1.Возьмите автоинжектор EpiPen® доминирующей рукой так, чтобы большой палец находился ближе всего к синей защитной крышке.

2. Другой рукой снимите синий защитный колпачок.

3. Держите автоматический инъектор EpiPen® на расстоянии примерно 10 см от внешней поверхности бедра. Оранжевый кончик должен указывать на внешнюю поверхность бедра.

4. Вставьте плотно во внешнюю поверхность бедра так, чтобы автоматический инъектор EpiPen® находился под прямым углом (под углом 90 градусов) к внешней стороне бедра.

5. Плотно удерживайте на месте в течение 3 секунд.Теперь впрыск завершен, и окно автоинжектора закрыто. Автоматический инжектор EpiPen® следует снять (оранжевая крышка иглы будет закрывать иглу) и безопасно выбросить.

В автоматическом инжекторе EpiPen® может образоваться небольшой пузырь. Это не влияет ни на использование, ни на эффективность продукта.

См. Раздел 4.2 для инструкций, которые необходимо передать пациенту / опекуну относительно действий, которые необходимо предпринять после каждого использования автоматического инъектора EpiPen®.

Mylan Products Ltd

Станция закрыта

Бар Поттерс

Хартфордшир

EN6 1TL

Соединенное Королевство

Определение эквивалента легкового автомобиля (PCE) для заранее обозначенных перекрестков с тяжелым мотоциклетным составом с использованием байесовской линейной регрессии

Abstract

Предварительно обозначенный перекресток с сигнализацией известен как частый источник заторов, особенно в условиях разнородного городского движения.Кроме того, обнаружено, что точность скорости потока насыщения приводит к оценке эффективности и жизнеспособности, чтобы гарантировать оптимальную конструкцию и работу таймингов сигнала. В настоящее время движение также состоит из различных транспортных средств, каждое из которых имеет свои статические и динамические характеристики. Эквивалент легкового автомобиля (PCE) в основной единице также используется для измерения разнородного трафика в PCU (Passenger Car Unit). Основываясь на сборе данных наблюдений по трем целям в городе Банда-Ачех, это исследование направлено на повторное определение PCE с использованием байесовской линейной регрессии с использованием выборки Метрополис-Гастингс и Гиббса методом случайного блуждания.Результат показал, что полученные значения PCE составили 0,24, 1,0 и 0,80 для мотоцикла (MC), легкового автомобиля (PC) и моторизованной рикши (MR), соответственно. Он также показал, что между новыми PCE и IHCM было обнаружено значительное отклонение, поскольку источник ошибки частично был связан с составом транспортного средства. Нынешние характеристики трафика также существенно отличались от преобладающих условий IHCM 1997. Таким образом, предложенные PCE повысили точность прогнозирования потока базового насыщения, обеспечили поддержку проектирования движения транспорта, уменьшили заторы и уменьшили задержку в пределах города, что, в свою очередь, улучшена оценка пропускной способности сигнальных перекрестков.

Образец цитирования: Sugiarto S, Apriandy F, Darma Y, Saleh SM, Rusdi M, Miwa T (2021) Определение эквивалента легкового автомобиля (PCE) для заранее обозначенных перекрестков с тяжелым мотоциклетным составом с использованием байесовской линейной регрессии. PLoS ONE 16 (9): e0256620. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0256620

Редактор: Цзин Чжао, Шанхайский университет науки и технологий, КИТАЙ

Поступила: 26 мая 2021 г .; Принята к печати: 10 августа 2021 г .; Опубликовано: 2 сентября 2021 г.

Авторские права: © 2021 Sugiarto et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Наш набор данных можно найти по ссылке: Sugiarto, Sugiarto (2021), «Данные для: определения эквивалента легкового автомобиля (PCE) для заранее подготовленных сигнальных перекрестков с тяжелым составом мотоциклов с использованием байесовской линейной регрессии.”, Mendeley Data, V1, doi: 10.17632 / f33dzx4s3v.1.

Финансирование: «Авторы не получали специального финансирования на эту работу.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

Введение

Предусмотренные сигнальные перекрестки известны как основные типы транспортных средств, которые существенно влияют на инфраструктуру дорожных сетей, которые используются для эффективной эксплуатации городских коридоров.Однако обнаружено, что неэффективная проектная пропускная способность вызывает заторы и задержки в дорожной сети. Предыдущие исследования показали, что заторы в центре города приводят к внешним транспортным факторам, таким как длительное время в пути, высокие эксплуатационные расходы транспортных средств, загрязнение воздуха, чрезмерное потребление энергии и серьезные экономические потери [1–3]. Они также пришли к выводу, что качество обслуживания на участках магистральных дорог с разворотами и уличной парковкой является основным источником заторов в Банда-Ачех, Индонезия.Более того, основной причиной узких мест в трафике является плохой компромисс между спросом и предложением инфраструктуры [4,5]. Следовательно, понимание механизма движения на сигнальном перекрестке важно для уменьшения заторов. Также были применены две стратегии, чтобы справиться с перебоями трафика, которые помогли улучшить пропускную способность с помощью уникального и усовершенствованного дизайна [6], а также уменьшить задержку с помощью оптимизированного управления сигналом [7,8].

В зависимости от условий неоднородного движения движения и составы обычно характеризуются наличием различных типов транспортных средств, каждый со статическими и динамическими характеристиками.Сюда входят легкие и тяжелые автомобили, мотоциклы и рикши. Движения и композиции также по-разному влияют на характеристики трафика. Руководство по пропускной способности автомобильных дорог Индонезии [9], как известно, направляет инженеров и проектировщиков при планировании, проектировании и эксплуатации транспортных средств, включая заранее обозначенные перекрестки с сигнализацией. Это указывает на то, что точная оценка пропускной способности сигнальных перекрестков играет важную роль при проектировании и эксплуатации объекта. Эти перекрестки, как известно, широко используются в Банда-Ачех, столице провинции Ачех, Индонезия.Этот тип объектов также является частым источником заторов и задержек в дорожной сети из-за неоднородного состава и движения транспорта без полос движения [10]. Кроме того, скорость потока насыщения является важной задачей для оценки синхронизации сигналов и характеристик сигнализируемого перекрестка, которые, как обнаружено, по существу соответствуют единице эквивалента пассажира (PCE). Это указывает на то, что PCE являются основными входными параметрами, используемыми для расчета скорости потока насыщения и производительности, особенно для расчета временных характеристик сигнала.

Для оценки скорости потока насыщения часто используются два подхода, а именно (1) полевые измерения (прямой метод), (2) существующие формулы из кодов трафика, например, IHCM и USHCM в Индонезии и США, соответственно. Согласно IHCM, скорость потока насыщения получается путем умножения BSFR (базовой скорости потока насыщения) на поправочные коэффициенты, такие как размер города, боковое трение, уклон, парковочное расстояние от стоп-линии, а также соотношение правого и левого -точные машины.

Точность оценки емкости также жизненно важна для обеспечения оптимального времени сигнала, минимизации задержки и уменьшения перегрузки.В этом исследовании предлагается калибровка значений PCE с учетом интерактивных эффектов состава транспортного средства, особенно для заранее заданного времени сигнала. Основываясь на использовании первичных и наблюдаемых данных, собранных на трех заранее обозначенных перекрестках в Банда-Ачех, это исследование направлено на моделирование и определение значений PCE с использованием метода множественной линейной регрессии с синхронным подсчетом данных [11,12]. Далее это выполняется с использованием байесовской техники для калибровки значений PCE в городе Банда-Ачех.Остальная часть этого исследования организована как разделы 2, 3 и 4, в которых рассматриваются существующие связанные исследования и описывается сбор данных, формулировка модели и полученные результаты оценки, а также представлены обсуждения и выводы.

Методы

PCE и оценка модели

Используемый IHCM был предложен Главным управлением автомобильных дорог Министерства общественных работ в 1997 году. Этот инструмент необходим при планировании, проектировании и эксплуатации транспортных средств в Индонезии.Руководство IHCM также было разработано, чтобы позволить инженерам и проектировщикам прогнозировать качество услуг объекта с учетом заданного набора транспортных средств, геометрии и условий окружающей среды. На основе этого инструмента SFR (скорость потока насыщения) определяется как произведение между базовой скоростью потока насыщения (S ₀ ) и поправочными коэффициентами (F), которые используются при рассмотрении отклонения фактических условий от набора заранее определенные (идеальные) ситуации, как показано в уравнениях 1 и 2. (1) (2) где,

1. S = расход насыщения (PCU / ​​ч),
2. S ₀ = базовый расход насыщения (PCU / ​​ч),
3. F-условия = поправочные коэффициенты для размера города, бокового трения, уклона, а также пропорции автомобилей с правым и левым поворотом соответственно.

Также велась постоянная работа по моделированию и оценке скорости потока насыщения (SFR), а также соответствию PCE. Большинство этих работ выполнялось в полосном и однородном потоках. Более того, было обнаружено, что меньше работ по всесторонней оценке PCE и их влияния на пропускную способность, а также на уровень заранее заданных сигнальных сервисов перекрестков в гетерогенном трафике.

Эти усилия были усилены предложением автоматического метода оценки, основанного на данных видеодетектора [13] и динамической оценки SFR [4].Основываясь на нескольких исследованиях, вероятностный метод, принятый в [14], часто использовался для моделирования влияния неоднородного трафика на SFR на сигнальном перекрестке путем сравнения отношения длины пути и подходов. Далее они пришли к выводу, что этот метод более подходит для рационализации разнородного трафика в Индии. Это также наблюдалось в неоднородном движении внутри Бангладеш [15], где для моделирования эквивалента легкового автомобиля (PCE) был применен подход микроскопического моделирования с учетом характеристик ширины полосы движения и процента поворотов тяжелых и немоторизованных транспортных средств. .

Дальнейшие исследования показали, что пропускная способность сигнального перекрестка существенно зависит от наличия немоторизованного транспорта и рикш в городе Дакка, Бангладеш [16]. Также был сделан вывод о том, что пропускная способность снижалась при наличии немоторизованного транспорта и рикш. В рекомендациях говорилось, что корректировка PCE для немоторизованного движения и рикш должна часто выполняться, чтобы эффективно прогнозировать сигнальную пропускную способность. Дальнейшие исследования подтвердили, что на SFR сильно влияет процент двухколесных транспортных средств.Следовательно, более высокий процент двухколесных транспортных средств обеспечивает меньшую грузоподъемность. Кроме того, регрессионный подход использовался при моделировании PCE двухколесных транспортных средств [17].

Однородное движение мотоциклов было далее использовано для анализа потоков, в которых преобладали двухколесные транспортные средства на сигнальных перекрестках в Ханое, Вьетнам. Кроме того, мотоциклетный блок (MCU) использовался для измерения SFR на сигнальном перекрестке. Также был реализован подход линейной регрессии для моделирования BSFR на сигнальном перекрестке, при этом было замечено, что стоимость двухколесного автомобиля для автомобиля была равна 3.67 MCU [18]. Дальнейшая калибровка HCM (2000) была проведена с использованием данных наблюдений на трех сигнальных перекрестках в городе Бангалор, Индия [19]. Это показало, что высокий процент двухколесных транспортных средств дает большое отклонение в SFR между наблюдаемыми и оценочными значениями при использовании HCM (2000). Кроме того, были введены и испытаны поправочные коэффициенты для двухколесных транспортных средств и тяжелых транспортных средств. На основании результатов был сделан вывод, что HCM (2000) следует использовать после учета поправочных коэффициентов и PCE, чтобы использовать конкретные единицы PCU и SFR для сильно неоднородного трафика на городских перекрестках с сигнализацией [20].

Предыдущие исследования также показали, что принятие руководства по трафику HCM требует калибровки с использованием местных поправочных факторов, таких как PCE. Также было обнаружено, что предварительным условием калибровки IHCM является проведение исследований по моделированию теорий на основе данных локальных наблюдений. Кроме того, это исследование является первоначальным вкладом, который обеспечил базовое эмпирическое исследование, чтобы модернизировать существующие IHCM PCE для получения сильно неоднородного текущего трафика, особенно на сигнальных перекрестках.

Предлагаемая оценка модели

Линейная регрессия широко используется для моделирования и калибровки как PCE, так и SFR, как указано в разделе 2.1. Этот PCE был сформулирован с помощью множественной линейной регрессии, основанной на предположении, что эксперимент, состоящий из экзогенных переменных, таких как Y = {Y _i }, имел разные значения независимости X. Кроме того, было сообщено об эксперименте со стохастической природой. имеют разные значения Y _i для одной и той же скорости X _i .Если предположить, что вероятностные распределения [ f _i (Y | X)] имеют одинаковую дисперсию (σ2) для всех значений X, прямая линия, известная как истинная регрессия , скорее всего, будет сформирована со средним значением значения μ _i = E ( Y _i ), как указано в уравнении 3. Кроме того, параметры генеральной совокупности (α и β), используемые для определения линии, были оценены из набор наблюдаемых данных в этом уравнении.

(3)

Коэффициенты параметров α и β были откалиброваны с использованием набора данных, наблюдаемых в ходе съемки. Одним из распространенных методов достижения этого процесса был метод наименьших квадратов (OLS). Кроме того, байесовский вывод и параметр регрессии в OLS были оценены путем допущения и следования определенному априорному распределению. Это распределение (πθ) отражало предварительное знание анализируемого набора данных. Функция правдоподобия в дальнейшем использовалась для обновления априорных распределений, что помогло получить апостериорность (π (θ | y)) параметров.Исходя из предположения, что представленные параметры должны быть определены, апостериорное распределение θ формулируется следующим образом: (4) где,

1. y = {y ₁ ,…, y ₂ ,… y _n } представляет наблюдаемые результаты, π (y | θ) обозначает распределение выборки, представляет маргинальное распределение y. Байесовский вывод предоставил гибкую основу для интеграции предшествующих знаний. Это также было важно для данных с небольшими размерами выборки, которые неадекватно представляют совокупность [21,22].Этот вывод был выполнен с использованием как случайного блуждания Метрополис-Гастингс, так и выборки Гиббса. Кроме того, сходимость модели контролировалась отношением ошибок Монте-Карло, которые относились к соответствующему стандартному отклонению оценок, <0,05 [22].

PCU известен как единица, используемая для преобразования разнородного трафика в однородные типы в терминах PCE. Время насыщения во время зеленых дисплеев в настоящее время регрессировали к общему составу трафика, которые наблюдались во время насыщенного времени (зеленый эффективный).Кроме того, параметры должны быть четко определены, чтобы обеспечить насыщенный поток. Было обнаружено, что время насыщения — это период, наблюдаемый во время максимального сбросного потока, который должен поддерживаться в начале зеленого эффекта. Согласно наблюдениям на месте, начальное потерянное время (начальная задержка) находилось в диапазоне 4–5 секунд, по сравнению с конечной задержкой (дополнительное время после появления желтого цвета) примерно в 3 секунды. Также было отмечено, что полевые наблюдения показали непрерывные потоки разряда во время конечной задержки до появления красной фазы.Таким образом, в данном исследовании предполагалось, что время насыщения представляет собой сумму эффективного времени зеленого и конечного запаздывания. Наблюдаемый состав транспортных средств представляет собой неоднородный транспортный поток, который включает мотоциклы (MC), легковые автомобили (PC), моторизованные рикши (MR) и средние грузовики / автобусы (TR / BS). Соответственно, формулировка линейной регрессии была выражена как: (5)

PCE был дополнительно рассчитан с использованием уравнения (6). (6) где,

1. T = наблюдаемое время насыщения (с),
2. N = наблюдаемое количество транспортных средств, разряженных во время насыщения для MC, PC, MR, BS / TR,
3. α ₀ = начальное потерянное время,
4. α = интервал, соответствующий типу транспортных средств: мотоцикл (MC), легковой автомобиль (PC), моторизованная рикша (MR), средний автобус и грузовик (BS / TR).

Область исследования и сбора данных

На основе рисунка 1 были указаны целевые местоположения, где были собраны данные о наблюдаемом трафике. Это включало три заранее обозначенных перекрестка, расположенных в городе Банда-Ачех, а также различные геометрические характеристики и состав транспортных средств. Синхронизация сигнала также оказала значительное влияние на анализ характеристик сигнального перекрестка [23]. Кроме того, четырехсторонние заранее обозначенные перекрестки с сигнализацией считались целевыми транспортными средствами, а именно MAN Jambo Tape, PUPR и BPKP.Эти перекрестки были выбраны из-за умеренной интенсивности движения и ширины подъездов в диапазоне 2,8–8 м. Кроме того, у MAN Jambo Tape все подходы были с канализацией левого поворота. Несколько предыдущих исследований также показали, что повороты и канализация существенно влияют на определение безопасности и эксплуатации сигнальных перекрестков [24,25]. Кроме того, у PUPR был только подход на север с левым поворотом. Это пересечение также имело несимметричные геометрические элементы для подходов к северу и югу соответственно.BPKP также имел схожие геометрические условия с PUPR, основанные на подходах, идущих на запад и восток, с левым поворотом на красной канализации, как показано на рис. 1. Эти три перекрестка использовались на основе обычного управления сигналом на основе ступеней [26], так как каждый из подходов имел соответствующее время фазы.

Согласно этому исследованию, анализ проводился на основе предположения, что движения / траектории транспортных средств в пределах целевого перекрестка были упрощены. Моделирование движения транспортного средства на сигнальном перекрестке также было всесторонне исследовано с использованием нескольких передовых подходов, таких как расширенная модель следования за автомобилем [27].Кроме того, на траекториях моделировалась особенность микроскопического перекрестного движения транспортных средств, которое осуществлялось с помощью двумерного подхода [28].

На основе сбора данных геометрические условия, такие как эффективный подход и ширина полосы движения, положение стоп-линии, размеры перекрестка (включая зону конфликта) и наличие левого поворота на красный (LTOR), были первоначально измерены непосредственно на месте. . Данные о транспортном потоке, такие как количество прямых движений, правых и левых поворотов (когда LTOR не разрешен), а также тип транспортного средства для каждого движения, наблюдались непосредственно на месте в течение утра (07: 15–15). 08:50) и вечерние пики (16: 30–18: 00).В конце концов, временные данные сигнала, такие как интервалы зеленого, красного и желтого цветов, а также время начала и окончания, были измерены непосредственно на месте в соответствии с наблюдениями утренних и вечерних пиков.

Геометрические данные были также получены геодезистами путем прямых измерений на целевых перекрестках. Наблюдение проводилось в часы непиковой нагрузки, чтобы избежать трудностей, связанных с движением транспортных средств. Эти данные были записаны путем заполнения анкет, включая план расположения перекрестков.Кроме того, данные о трафике записывались с помощью видеокамеры для каждого подхода. Эти камеры устанавливались на штатив или устанавливались на высотном здании в месте проведения съемки. Также было извлечено в общей сложности 520 циклов данных для каждого подхода (40 циклов) к перекресткам во время утренних и вечерних наблюдений. Время сигнала дополнительно включало время начала и окончания, которые измерялись непосредственно на месте с помощью секундомера. Эти временные интервалы записывались сразу после появления зеленой фазы, пока водитель в передней очереди не среагировал.Это условие предполагало, что 2–3 автомобиля или 1–2 двухколесных транспортных средства были выгружены со стоп-линии.

Результаты и обсуждение

Состав автомобиля и значения PCE

На основе рисунков 2–4 была указана структура движения на целевых сигнальных перекрестках. Направления этих композиций также в значительной степени казались одинаковыми для всех подходов. Кроме того, наиболее доминирующим типом движения были мотоциклы (MC), которые составляли в среднем около 74%, а легковые автомобили (PC) — 21%.Остальные 5% присутствующего трафика приходятся на моторизованные рикши (MR) и автобусы / грузовики (BS / TR). Также было отмечено, что большегрузным транспортным средствам (автобусам и грузовикам) запрещен въезд в центр города в часы пик. Таким образом, BS / TR в этом исследовании были исключены из анализа.

В соответствии с использованием 520 циклов в качестве набора данных была использована формулировка линейной регрессии, чтобы исследовать движение каждого типа транспортных средств (т.е. MC, PC и MR). На основе байесовского вывода была проведена линейная регрессия с использованием выборки Метрополиса-Гастингса методом случайного блуждания (итераций MCMC = 20 000; Burn-in = 10 000; размер выборки MCMC = 10 000).Результат этого вывода был также подтвержден с помощью выборки Гиббса (итераций MCMC = 12 500; Burn-in = 2,500; размер выборки MCMC = 10 000). Более того, апостериорные оценки двух моделей оказались статистически похожими. Стандартная ошибка Монте-Карло (MSCE) также была меньше 0,05, что использовалось для проверки сходимости модели и значимых оценочных параметров. Основываясь на этих условиях, сводка окончательной оценочной модели и ее согласия показаны в таблице 1.

В таблице 1 показаны оценочные параметры и модель согласия для обеих предложенных оценок. Объясняющая переменная состава транспортных средств, а именно MC, PC и MR, как наблюдали, значительно влияла на время насыщения сигнализируемых перекрестков. Согласно уравнению (5), CONS было представлено базовым шагом, поскольку среднее значение параметров, соответствующих MC, PC и MR, было таким (шагом) каждого типа транспортных средств. PCE был дополнительно определен с помощью уравнения (6) как отношение субъективного движения транспортного средства к скорости движения легкового автомобиля (ПК).

Единица измерения объема транспортного средства / час / полоса была также признана неприемлемой в смешанных условиях, поскольку движение в Индонезии осуществлялось без соблюдения правил полосы движения. Кроме того, состав транспортных средств в этом смешанном потоке часто был разнообразным, состоящим из легких и тяжелых автомобилей, мотоциклов, рикш и т. Д. Также было обнаружено, что каждый тип транспортного средства по-разному влияет на движение, поскольку требовался коэффициент преобразования транспортных средств. Единица этого фактора известна как единица измерения легкового автомобиля (PCU).Кроме того, значение PCE считалось важной частью оценки мощности. Это было связано с тем, что производительность часто выражалась как PCU / ​​ч, в то время как PCU определялась только через PCE [10].

Таблица 1 показывает, что предельное логарифмическое правдоподобие и DIC между двумя предложенными моделями существенно не различались. Это произошло из-за того, что первая (2628,39) и вторая (2628,49) модели DIC имели практически одинаковые значения. Тем не менее, контрастность ДВС среди сравниваемых моделей, которые были меньше 5, считалась несущественной разницей [22].

PCE каждого типа транспортных средств были рассчитаны через отношение их пробега к ПК. В соответствии со средним шагом, результат вычисленных PCE был приведен в таблице 1. Этот рисунок статистически показывает, что параметрам шага были присвоены значимые оценочные коэффициенты, поскольку они показали большее значение T-статистики при уровне ошибки 1%. На основании таблицы 1 интервал, соответствующий BS / TR, был исключен из-за незначительных переменных, относящихся к тяжелым транспортным средствам, особенно в местах расположения PUPR и MAN Jambo Tape.Частично это произошло из-за небольшого количества тяжелых грузовиков и автобусов во время наблюдений в этих местах в час пик. Таким образом, PCE перечислены в Таблице 2 ниже. На основе среднего успеваемости, рассчитанного в таблице 1, оценка этих PCE была проведена через их средние значения. Это произошло из-за того, что средние оценочные параметры были значимыми (с доверительным интервалом 99%), поскольку значения PCE для MC и MR были в основном приемлемыми. На основании таблицы 2 полученное значение PCE оказалось равным 0.24, 1.0 и 0.80 для мотоцикла (MC), легкового автомобиля (PC) и моторизованной рикши (MR) соответственно. На основе проверки точности и рациональности оцененных PCE был применен подход сравнения с несколькими значениями существующей модели, как показано в таблице 2. Результаты показали, что значения IHCM (существующие PCE) были существенно ниже по сравнению с обоими. предлагаемые PCE и существующая литература [29–31]. Было также подтверждено, что предложенные PCE имеют значительно те же значения, что и предсказанные на основе существующей модели [29,30].Однако было обнаружено, что предлагаемые значения [31] имеют большие вариации по сравнению с PCE в этом исследовании. Эти вариации были приписаны различным пропорциям композиции транспортного средства и геометрии пересечения, которые частично были связаны с поведением транспортных средств при повороте. Кроме того, была проведена проверка предсказанных PCE (новых PCE) посредством сравнений с данными IHCM 1997.

На рис. 5 показаны результаты проверки между новым и IHCM PCE, которые показали, что большее отклонение в 60% было обнаружено для моторизованных рикш (MR).Вероятно, это было связано с моторизацией нынешнего MR. Размер настоящего MR также был значительно больше, чем у обычного типа, поскольку было обнаружено, что рис. 5 иллюстрирует разницу между моторизованными и немоторизованными рикшами (MR и NR), соответственно. Кроме того, отклонение между обоими PCE было связано с различиями в физических размерах (габаритах транспортного средства), условиях геометрии перекрестка и составах транспортных средств данного типа по сравнению с 1997 годом, когда правительство опубликовало IHCM.Кроме того, ожидалось, что текущие характеристики драйверов будут отличаться от результатов расследования IHCM. Эти значительные изменения существенно повлияли на прогнозирование BSFR на основе сигнализируемых перекрестков. PCE для MC также резко изменили значение BSFR, которое было получено с помощью формулы IHCM. Это произошло из-за загруженности дорог более 70% двухколесных транспортных средств. Таким образом, был сделан вывод о том, что значение IHCM PCE следует скорректировать с учетом существующих преобладающих условий.

Влияние PCE на прогнозирование расхода основного насыщения

Далее были проведены сравнения эффективности IHCM и вновь предложенных PCE, чтобы продемонстрировать их влияние на прогноз скорости потока насыщения (SFR) в единицах PCU / ​​h. Согласно уравнениям 1 и 2, эта скорость потока насыщения (S) была произведением между BSFR (S ₀ = 600We) и поправочными коэффициентами. Базовая скорость потока насыщения также учитывалась, чтобы продемонстрировать влияние PCE на характеристики пересечения заранее заданных сигналов.Во-первых, наблюдаемая базовая скорость потока насыщения (Veh / h) была преобразована в PCU / ​​h с помощью IHCM 1997 и недавно предложенных PCE. Во-вторых, было обнаружено, что преобразованный BSFR (ось y) отложен в зависимости от эффективной ширины (We) на горизонтальной оси. Кроме того, простая линейная линия тренда использовалась для подбора данных как для результатов BSFR, полученных из IHCM, так и для новых предложенных PCE. Был выбран простой линейный график без пересечения, поскольку он оказался равным базовой скорости потока насыщения, определенной в IHCM (S ₀ = 600We).В конце концов, линейный график новой базовой скорости потока насыщения был сравнен и подтвержден с прогнозами IHCM [9] и модели Мунавара [32].

На рис. 6 показан наблюдаемый BSFR после преобразования в блок легкового автомобиля (PCU) с помощью PCE. Наблюдаемый BSFR, генерируемый IHCM PCE (см. Черную пунктирную линию), был по существу аналогичен предсказанному типу по формуле IHCM (красная линия). Результат показал, что допустимая оценка ширины захода на посадку составляла 3–4.5 м, при этом наблюдается завышение более 5 м. Этот прогноз был значительно лучше, чем BSFR, оцененный по модели Мунавара (зеленая линия). Кроме того, BSFR, предсказанный с помощью новых предложенных PCE (синяя линия), был значительно более эффективным (S ₀ = 622 We) по сравнению с IHCM (S ₀ = 600 We). Также было обнаружено, что данные наблюдений и недавно скорректированная модель (S ₀ = 622We) показали действительную оценку эффективной ширины, которая, как было замечено, превышала 5 м.

На рис. 7 проиллюстрирована визуализация линии под углом 45 ° между прогнозируемой и наблюдаемой BSFR трех моделей, а именно

.

1. S ₀ = 600 Вт _e [9],
2. S ₀ = 622W _e (новая предлагаемая модель),
3. S ₀ = 500We ^0,95 [32].

Разметка линии под углом 45 ° показала, что предсказанные и наблюдаемые данные BSFR были разбросаны случайным образом. Это подтвердило, что недавно предложенная модель существенно улучшила прогноз BSFR по сравнению с существующими IHCM (S ₀ = 600 Вт _e ) и Munawar’s (S ₀ = 500 Вт _e ^0.95 ) методы. Кроме того, в качестве меры эффективности (MOE) использовались средние стандартные и процентные ошибки (RMSE и RMSPE) для обеспечения эффективности. Статистические измерения этих ошибок также показали, что модель IHCM (S ₀ = 600W _e ) имела более высокое RMSE примерно 257 PCU / ​​ч (при RMSPE 21%) по сравнению с новыми предлагаемыми PCE (S ₀ ). = 622W _e ) при 117 PCU / ​​ч (при RMSPE 10%). В итоге было отмечено, что BSFR из формулы IHCM в значительной степени нуждается в корректировке.Это было связано с тем, чтобы избежать переоценки из-за неподходящих PCE, которые находились в пределах текущего состава трафика и параметра калибровки BSFR на 600 Вт, _и . Следовательно, этот результат значительно повлиял на прогнозирование BSFR и привел к оценке пропускной способности смещения для заранее согласованного пересечения сигналов, особенно для эффективной ширины захода на посадку более 5 м.

Заключение

Основная идея этого исследования заключалась в том, чтобы определить новые PCE на заранее обозначенных сигнальных перекрестках, учитывая неоднородный трафик и движения, не связанные с полосами движения.Это исследование также представило байесовский вывод, который использовался для прогнозирования PCE на основе состава транспортного средства и движения без полосы движения. Кроме того, взносы были заключены следующим образом:

1. Полученные значения PCE составили 0,24, 1,0 и 0,80 для мотоцикла (MC), легкового автомобиля (PC) и моторизованной рикши (MR) соответственно.
2. Было обнаружено значительное расхождение между вновь предложенными и IHCM PCE. Также большее отклонение наблюдалось у моторизованных рикш PCE (MR) — 56%.Во многом это было связано с различиями в физических размерах (габаритах транспортного средства), характеристиках водителей и составах транспортных средств.
3. BSFR, предсказанный с помощью недавно предложенных PCE, был значительно более эффективным (S ₀ = 622W _e ) по сравнению с таковым для IHCM (S ₀ = 600W _e ). Кроме того, было обнаружено, что режим предсказания IHCM для BSFR казался допустимой оценкой для эффективной ширины менее 5 м.
4. Было замечено, что BSFR из формулы IHCM в значительной степени нуждается в корректировке, это было связано с тем, чтобы избежать переоценки из-за неподходящих PCE, которые находились в пределах нынешнего состава трафика и параметра калибровки BSFR на 600We.Этот результат существенно повлиял на прогноз BSFR и привел к оценке пропускной способности смещения для эффективной ширины захода на посадку более 5 м.

Ограничением этого исследования было то, что данные были собраны только с трех самых оживленных перекрестков в Банда-Ачех, провинция Ачех, Индонезия. Следовательно, это исследование следует расширить за счет сбора дополнительных данных из нескольких городов в провинции Ачех или даже из других мест в Индонезии. Это должно быть выполнено для того, чтобы повысить набор данных достоверности для калибровки PCE и BSFR IHCM 1997, особенно для предопределенного временного пересечения сигналов.На основе этого исследования была предложена калибровка PCE с учетом только составов транспортных средств на заранее обозначенных перекрестках. Механизм движения транспортных средств внутри перекрестков, геометрические конструкции и различные методы управления сигналами также существенно повлияли на PCE и далее считались ограниченными в гипотезе модели. Это оставалось будущим направлением исследования, основанного на получении большего понимания, повышении точности прогнозирования потока базового насыщения и улучшении оценки пропускной способности сигнальных пересечений.

Ссылки

1. 1. Салех С.М., Сугиарто С., Хилал А., Ариансьях Д. Исследование влияния дорожного движения на дорожные коридоры из-за строительства эстакады на перекрестке Сурабая, Банда Ачех, Индонезия. Материалы конференции AIP. 2017; 1903: 060005.
2. 2. Sugiarto -, Limanoond T. Влияние уличной парковки на работу городских артерий: количественное исследование скорости движения и ухудшения пропускной способности. Международный журнал науки и технологий Ачех.2013; 2: 63–69.
3. 3. Сугиарто С., Лиманунд Т., Накацудзи Т. Снижение пропускной способности и скорости движения на городских артериях: тематическое исследование на участке разворота в провинции Ачех, Индонезия. Международный журнал науки и технологий Ачех. 2012; 1: 86–93.
4. 4. Ван И, Ронг Дж, Чжоу Ц., Гао Ю. Динамическая оценка скорости потока насыщения на перекрестках с богатой информацией. Информация. 2020; 11: 178.
5. 5. Ван И, Жун Дж, Чжоу Ц., Чанг Х, Лю С.Анализ взаимодействий между поправочными коэффициентами скорости потока насыщения на сигнальных пересечениях. Устойчивость. 2020; 12: 665.
6. 6. Цинь З., Чжао Дж., Лян С., Яо Дж. Влияние нормативной маркировки на скорость потока насыщения на сигнальных пересечениях. В: Journal of Advanced Transportation. Хиндави; 8 апр 2019 с. e1786373. https://doi.org/10.1155/2019/1786373.
7. 7. Сюань Ю., Даганзо К.Ф., Кэссиди М.Дж. Увеличение пропускной способности сигнальных перекрестков с отдельными фазами левого поворота.Транспортные исследования. Часть B: Методологические. 2011; 45: 769–781.
8. 8. Ян Ц., Цзян Х., Се С. Оптимизация пропускной способности изолированного пересечения в рамках стратегии сортировки с перестановкой фаз. Транспортные исследования. Часть B: Методологические. 2014; 60: 85–106.
9. 9. IHCM. Руководство по пропускной способности автомобильных дорог Индонезии. Генеральный директорат автомобильных дорог Республики Индонезия; 1997.
10. 10. Sugiarto S, Apriandy F, Faisal R, Saleh SM. Измерение блока легкового автомобиля (PCU) на четырехстороннем кольцевом перекрестке с использованием данных о занятости, полученных с дрона.Aceh Int J Sci Technol. 2018; 7: 77–84.
11. 11. Бранстон Д., Гиппс П. Имеется опыт использования метода множественной линейной регрессии для оценки параметров процесса отъезда светофора. Транспортные исследования. Часть A: Общие. 1981; 15: 445–458.
12. 12. Бранстон Д., ван Зуйлен Х. Оценка потока насыщения, эффективного зеленого времени и эквивалентов для легковых автомобилей на светофорах с помощью множественной линейной регрессии. Транспортные исследования. 1978; 12: 47–53.
13. 13. Ван Л., Ван Й, Би Й. Метод автоматической оценки скорости потока насыщения пересечений на основе данных видеодетектора. В: Journal of Advanced Transportation. Хиндави; 17 июл 2018 г. e8353084. https://doi.org/10.1155/2018/8353084.
14. 14. Тамиж Арасан В., Джагадиш К. Влияние неоднородности трафика на задержку на сигнальных перекрестках. J Transp Eng. 1995; 121: 397-404.
15. 15. Хоссейн М. Оценка потока насыщения на сигнальных пересечениях развивающихся городов: подход к моделированию микромоделированием.2001; 19.
16. 16. Рахман М. Д., Окура И., Накамура Ф. Влияние рикш и авто-рикш на пропускную способность городских сигнальных перекрестков. Исследование IATSS. 2004. 28: 26–33.
17. 17. Чу М., Сано К. Анализ влияния мотоциклов на скорость потока насыщения на сигнальных перекрестках в развивающихся странах. Журнал Восточноазиатского общества транспортных исследований. 2003. 5: 120–128.
18. 18. Нгуен К. Факторы насыщения потока и эквивалентности транспортных средств в трафике, в котором преобладают мотоциклы.2007.
19. 19. Ануша К.С., Верма А., Кавита Г. Влияние двухколесных транспортных средств на поток насыщения на сигнальных перекрестках в развивающихся странах. J Transp Eng. 2013; 139: 448–457.
20. 20. Радхакришнан П., Мэтью ТВ. Легковые автомобили и модели потока насыщения для сильно неоднородного движения на городских перекрестках с сигнализацией. Transportmetrica. 2011; 7: 141–162.
21. 21. Xie Y, Zhang Y, Liang F. Анализ тяжести травм при аварии с использованием байесовских упорядоченных пробит-моделей.J Transp Eng. 2009; 135: 18–25.
22. 22. Юань Q, Xu X, Zhao J, Zeng Q. Исследование степени тяжести травм в авариях на городских скоростных автомагистралях: тематическое исследование из Пекина. Чен Ф, редактор. PLoS ONE. 2020; 15: e0227869. pmid: 31929601
23. 23. Банг К., Вальштедт Дж., Линсе Л. Методология анализа времени и воздействия сигнальных перекрестков. Процедуры транспортных исследований. 2016; 15: 75–86.
24. 24. Al-Kaisy A, Roefaro S.Разделенные полосы для поворота направо на сигнальных перекрестках: улица U.С. опыт. 2012; 13.
25. 25. Гоури А., Сиванандан Р. ОЦЕНКА ЛЕВОГО ПОВОРОТА НА СИГНАЛИЗИРОВАННОМ ПЕРЕКРЕСТКЕ В ГЕТЕРОГЕННЫХ УСЛОВИЯХ ДВИЖЕНИЯ. ТРАНСПОРТ. 2008. 23: 221–229.
26. 26. Ван Ф., Тан К., Ли К., Лю З., Чжу Л. Модель оптимизации синхронизации сигналов на основе групп, учитывающая безопасность для сигнальных перекрестков со смешанными потоками движения. Журнал передового транспорта. 2019; 2019: e2747569.
27. 27. Чжао Дж., Ли П.Расширенная модель слежения за автомобилем с учетом скорости движения на перекрестках. Physica A: Статистическая механика и ее приложения. 2016; 461: 1–8.
28. 28. Чжао Дж., Кнуп В.Л., Ван М. Двумерное моделирование движения транспортных средств на перекрестках на основе оптимального управления. Транспортные исследования. Часть B: Методологические. 2020; 138: 1–22.
29. 29. Сурбакти М.С., Сембиринг I. Легковые автомобили-аналоги бермотора бекак на участке дороги в Медане. IOP Conf Ser: Mater Sci Eng.2018; 309: 012105.
30. 30. Саха П., Махмуд HMI, Хоссейн QS, Ислам MDZ. ПАССАЖИРСКИЙ ЭКВИВАЛЕНТ (PCE) ПРОЕЗДНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ НА СИГНАЛЬНЫХ ПЕРЕКРЕСТКАХ В МЕТРОПОЛИТАНСКОМ ГОРОДЕ ДАКА, БАНГЛАДЕШ. Исследование IATSS. 2009. 33: 99–104.
31. 31. Радхакришнан П., Мэтью ТВ. Легковые автомобили и модели потока насыщения для сильно неоднородного движения на городских перекрестках с сигнализацией. Transportmetrica. 2011; 7: 141–162.
32. 32. Мунавар А. Очереди и задержки на сигнальных перекрестках, опыт Индонезии.2006 г. Доступно: https://trid.trb.org/view/792900.

Описание композиции и конфигурации шаблонов в категориальных растрах

Описание композиции и конфигурации шаблонов в категориальных растрах класс: обратный, левый, nonum, clear background-image: url («figs / cover.jpg») размер фона: обложка .titlestyle []
.titlestyle [Описание]
.titlestyle [состав и конфигурация узоров]
.titlestyle [in]
.titlestyle [категоричный]
.titlestyle [растры] .captionstyle [Якуб Новосад] .pull-right2 [.captionstyle [2021-01-15]] — # Пространственные узоры — ** Обнаружение и описание закономерностей — жизненно важная часть многих пространственных анализов ** — Однако пространственные данные собираются разными способами и формами, что требует разных подходов к пониманию пространственных закономерностей. .тянуть-влево [ .font60 [* https: //www.ft.com/content/a2901ce8-5eb7-4633-b89c-cbdf5b386938*] ] .pull-right [ .font60 [* https: //climate.copernicus.eu/copernicus-2020-warmest-year-record-europe-globally-2020-ties-2016-warmest-year-recorded*] ] — # Пространственные закономерности в категориальных растрах — ** Категориальные растры выражают пространственные узоры с помощью двух взаимосвязанных свойств **: композиции и конфигурации — ** Состав ** показывает, сколько разных категорий у нас есть и какую площадь они занимают. — ** Конфигурация ** фокусируется на пространственном расположении категорий

— — Существует взаимосвязь между составом и конфигурацией ландшафта и характеристиками экосистемы, такими как разнообразие растительности, распределение животных и качество воды на этой территории. (* Hunsaker i Levine, 1995; Fahrig i Nuttle, 2005; Klingbeil i Willig, 2009; Holzschuh et al., 2010; Fahrig et al., 2011; Carrara et al., 2015; Arroyo-Rodŕıguez et al., 2016; Duflot et al., 2017, многие другие .. *) — ** Понимание и количественное определение пространственных закономерностей также полезно во многих ** других ** областях **, включая демографию и медицину… — # Важность пространственных закономерностей .pull-left [ ** Оценка экологической уязвимости лесного ландшафта перед расширением сельскохозяйственных границ: ** * Bourgoin et al., 2020, https://doi.org/10.1016/j.jag.2019.101958* ] — .pull-right [ ** Переосмысление классифицированных гистологических изображений как категориальных растров и их использование для классификации болезней (например, рака печени): ** * Кендалл и др., 2020, https: // doi.org / 10.1038 / s41598-020-74691-9 * ] — # Важность пространственных закономерностей .lc [ ** Количественная оценка расового разнообразия и сегрегации: ** * Dmowska et al., 2020, https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2020.102239* ] .rc [ ] — класс: инверсный, mline, центр, средний, чистый # Проблема

Как мы можем универсально количественно оценить состав и конфигурацию паттернов? — # Пример данных .lc [ — [Данные о земном покрове за 2016 год из проекта CCI-LC] (https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/s satellite-land-cover?tab=overview) — Упрощено на девять основных категорий ] .rc [ ] — # Пример данных .lc [ — [Данные о земном покрове за 2016 год из проекта CCI-LC] (https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/s satellite-land-cover?tab=overview) — Упрощено на девять основных категорий — Разделен на ** блоки площадью 30 х 30 км ** — 13 909 категориальных растров (100×100 ячеек) ] .rc [ ] — # Пример данных ** Я произвольно выбрал 16 растров ** с разными пропорциями лесных (зеленых) участков:

— # Энтропия Больцмана * Cushman, 2018, https://doi.org/10.3390/e20040298*: — Энтропия категориального растра ** связана с количеством способов, которыми растр ** с заданной размерностью и количеством классов ** может быть расположен **, чтобы создать одинаковое общее количество границ между ячейками разных классов. — — ** Проблема №1: ** невероятно большое количество возможных вариантов расположения растровых ячеек в больших ландшафтах. — — ** Частичное решение проблемы нет. 1: ** линейная модель как функция размера, насыщенности участков и разнообразия ландшафта. — — ** Проблема № 2: ** указанная выше модель не универсальна — — ** Проблема № 3: ** Достаточно ли одной метрики для описания состава и конфигурации растров? — # Пейзажные показатели .lc [ Пейзажные метрики часто описывают ** Пространственные закономерности в категориальных растровых данных ** (ландшафтные индексы) — За последние 40 лет или около того было разработано несколько сотен различных пространственных метрик. — ** SHDI ** — [индекс разнообразия Шеннона] (https://r-spatialecology.github.io/landscapemetrics/reference/lsm_l_shdi.html) — учитывает как количество классов, так и изобилие каждого класса — ** AI ** — [Индекс агрегации] (https://r-spatialecology.github.io/landscapemetrics/reference/lsm_l_ai.html) — от 0 для максимально дезагрегированных до 100 для максимально агрегированных классов ] — .rc [ ** ШДИ: **
** AI: ** ] — # Пейзажные показатели .pull-left [ — ** Проблема № 1: ** какую из сотен пространственных метрик мы должны выбрать? — ** Проблема № 2: ** многие показатели ландшафта сильно коррелированы … ] .pull-right [ ] — # PCA ландшафтных метрик .lc [ — Я выполнил ** анализ главных компонентов (PCA) с использованием 17 показателей ландшафтного уровня **: <таблица> Тип Показатели горизонтального уровня Форма ПАФРАГ; CONTIG AM; КОНТИГ РА Агрегация AI; КОНТАГ; IJI; PLATJ; PD; РАЗДЕЛЕНИЕ; LPI Связь СВЯЗАННОСТЬ Разнообразие SHDI; SIDI; MSIDI; ШЕЙ; СИЭИ; MSIEI — Объяснение первых двух основных компонентов ** ~ 71% изменчивости ** ] — .rc [ ** ПК1: **
** ПК2: ** ] — # PCA ландшафтных метрик .pull-left [ Результат позволяет различать: — ** простые ** и ** сложные ** растры (слева <-> справа) — ** фрагментированные ** и ** консолидированные ** растры (внизу <-> вверху) Однако здесь все еще есть проблемы … ] .pull-right [ ] — # PCA ландшафтных метрик .lc [ — Я выполнил ** второй PCA, используя только данные из Соединенного Королевства **. — Далее я прогнозирую результаты по данным для всей Европы. ] .rc [ ** ПК1: **
** ПК2: ** ] — # PCA ландшафтных метрик .pull-left [ ** Проблемы с подходом PCA: ** — Каждый новый набор данных требует пересчета как метрик ландшафта, так и анализа основных компонентов (PCA). — Используются высококоррелированные ландшафтные метрики. — Интерпретация результатов PCA непростая ] .pull-right [ ] — # ИТ-метрики .lc [ — Существуют пять показателей теории информации, основанных на матрице совместной встречаемости (* Nowosad and Stepinski, 2019, https://doi.org/10.1007/s10980-019-00830-x*) — ** Предельная энтропия [H (x)] ** — разнообразие (* состав *) пространственных категорий — от монотематических паттернов до мультитематических паттернов — ** Относительная взаимная информация [U] ** — комковатость (* конфигурация *) пространственных категорий от фрагментированных шаблонов до консолидированных шаблонов) — ** H (x) и U ** некоррелированы ] .rc [ **Энтропия:**
** Относительная взаимная информация: ** ] — # ИТ-метрики .pull-left [ ** 2D параметризация ** конфигураций категориальных растров на основе двух слабо коррелированных ИТ-метрик ** группирует похожие шаблоны в отдельные области ** пространства параметров ] .pull-right [ ] — # ИТ-метрики — окончательные результаты .pull-left [ ** Данные о земном покрове: ** ] — .pull-right [ ** Параметризация с использованием двух ИТ-метрик: ** ] — # ИТ-метрики .pull-left [ Эти показатели по-прежнему оставляют некоторые вопросы открытыми … — Относительная взаимная информация является результатом деления взаимной информации по энтропии. ** Что делать, если энтропия равна нулю? ** — ** Как учесть значение категорий в анализе? ** ] .pull-right [ ** Параметризация с использованием двух ИТ-метрик: ** ] — # Связанные вопросы и проблемы .тянуть-влево [ * Композиция A Пита Мондриана * ] .pull-right [ ** В зависимости от проблемы: ** — Является ли категориальный растр типом данных, который мы должны использовать? — Представляют ли ячейки растра объекты или они являются результатом некоторой классификации / агрегирования? — Как учесть значение категорий в анализе? — Как определиться с размером исследуемой территории? — Какое оптимальное разрешение данных? — Каков масштаб процесса, который мы хотим изучить? Как решить, какая шкала действительна? -… ] — класс: слева, сверху, очистить .pull-left [ ## Резюме — ** Предельная энтропия ** и ** относительная взаимная информация ** — универсальные индикаторы категориальной конфигурации и композиции растра. — Эти показатели ** не зависят от конкретной категории в растре ** (но эта информация может быть включена в анализ) — Их можно применять для исследований во многих областях, включая экологию, демографию и медицину. — Остается ** еще много вопросов и проблем, которые необходимо решить **, включая зависимость шаблонов от масштаба, выбор исходных данных или протяженность исследуемой области. ## Контакт: Twitter: [jakub_nowosad] (https://twitter.com/jakub_nowosad) Сайт: https://nowosad.github.io ] .pull-right [ ## Ресурсы: — ** Слайды: ** [nowosad.github.io/rasters-revealed] (https://nowosad.github.io/rasters-revealed) — ** Программное обеспечение: ** R-пакеты [мотив] (https: // nowosad.github.io/motif/) и [landscapemetrics] (https://r-spatialecology.github.io/landscapemetrics/index.html) — ** Сообщение в блоге: ** [Теория информации обеспечивает последовательную основу для анализа пространственных закономерностей] (https://nowosad.github.io/post/ent-bp1/) ]

Plerixafor при амилоидозе AL: улучшенный состав трансплантата и более быстрое восстановление лимфоцитов после ауто-SCT у пациента с терминальной стадией почечной недостаточности

1

Gertz MA, Lacy MQ, Dispenzieri A, Kumar SK, Buadi FK, Dingli D et al. .Тенденции в отношении 100-го дня и 2-летней выживаемости после ауто-ККТ при амилоидозе AL: результаты до и после 2006 г. Трансплантация костного мозга 2011; 46 : 970–975.

CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

2

Санчоравала В., Райт Д.Г., Квиллен К., Финн К.Т., Дембер Л.М., Берк Дж. Л. и др. . Тандемные циклы трансплантации высоких доз мелфалана и аутологичных стволовых клеток увеличивают скорость ответа при амилоидозе AL. Пересадка костного мозга 2007; 40 : 557–562.

CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

3

Герц М.А., Вольф Р.С., Микаллеф И.Н., Гастино Д.А. Клиническое воздействие и использование ресурсов после неудачной мобилизации стволовых клеток у пациентов с множественной миеломой и лимфомой. Пересадка костного мозга 2010; 45 : 1396–1403.

CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

4

Джагасиа М.Х., Савани Б.Н., Нефф А., Диксон С., Чен Х., Пикард А.С.Анализ результатов, профиля токсичности и стоимости мобилизации аутологичных стволовых клеток. Пересадка костного мозга 2011; 46 : 1084–1088.

CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

5

Дуглас К.В., Паркер А.Н., Хайден П.Дж., Рахемтулла А., Д’Аддио А., Лемоли Р.М. и др. . Plerixafor для мобилизации PBSC у пациентов с миеломой с почечной недостаточностью: данные по безопасности и эффективности в серии из 21 пациента из Европы и США. Пересадка костного мозга 2012; 47 : 18–23.

CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

6

MacFarland R, Hard ML, Scarborough R, Badel K, Calandra G. Фармакокинетическое исследование плериксафора у пациентов с различной степенью почечной недостаточности. Пересадка костного мозга Biol 2010; 16 : 95–101.

Артикул PubMed Google ученый

7

Грегори К.М., Рао К.В., Армистед П.М.Plerixa для дозирования и введения пациентам с диализ-зависимой почечной недостаточностью. Ann Pharmacother 2010; 44 : 2028–2030.

Артикул PubMed Google ученый

8

Sanchorawala V, Quillen K, Sloan JM, Andrea NT, Seldin DC. Бортезомиб и кондиционирование высоких доз мелфалана для трансплантации стволовых клеток при амилоидозе AL: пилотное исследование. Haematologica (электронный паб перед печатью 22 августа 2011 г.).

9

Perotti C, Del FC, Viarengo G, Perlini S, Vezzoli M, Rodi G et al . Мобилизация и сбор клеток-предшественников периферической крови у 42 пациентов с первичным системным амилоидозом. Transfusion 2005; 45 : 1729–1734.

CAS Статья Google ученый

10

Синха С., Гастино Д., Микаллеф И., Хоган В., Анселл С., Буади Ф. и др. . Прогнозирование сбоя сбора PBSC с использованием циркулирующих уровней CD34: разработка целевых пороговых значений для раннего вмешательства. Пересадка костного мозга 2011; 46 : 943–949.

CAS Статья Google ученый

11

Барретт А.Дж., Савани Б.Н. Влияет ли химиотерапия на иммунный надзор за гематологическими злокачественными новообразованиями? Лейкемия 2009; 23 : 53–58.

CAS Статья PubMed Google ученый

12

Porrata LF, Gertz MA, Litzow MR, Lacy MQ, Dispenzieri A, Inwards DJ et al .Раннее восстановление лимфоцитов предсказывает превосходную выживаемость после трансплантации аутологичных гемопоэтических стволовых клеток для пациентов с первичным системным амилоидозом. Clin Cancer Res 2005; 11 : 1210–1218.

CAS PubMed PubMed Central Google ученый

13

Поррата Л.Ф., Маркович С.Н. Опосредованная аутотрансплантатом адоптивная иммунотерапия рака в контексте трансплантации аутологичных стволовых клеток. World J Clin Oncol 2010; 1 : 29–34.

Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

14

Шмидмайер Р., Затем С, Шнабель Б, Одунцу Ф, Бауманн П., Страка С. Лимфоциты CD4 (+) CD28 (+) на 5-й день после приема высоких доз мелфалана при множественной миеломе предсказывают низкий риск инфекций во время тяжелой нейтропении и связаны с количеством повторно введенных Т-лимфоцитов трансплантата аутологичных стволовых клеток. Цитотерапия 2011; 13 : 987–992.

CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

15

Савани Б.Н. Можем ли мы изменить результат трансплантации, улучшив восстановление лимфоцитов? Цитотерапия 2011; 13 : 900–902.

Артикул PubMed Google ученый

16

Нараянасами У., Кантети Р., Морелли Дж., Клекар А., Аль-Олама А., Китинг С. и др. . Рандомизированное испытание филграстима в сравнении с химиотерапией и мобилизацией филграстимом гемопоэтических клеток-предшественников для спасения при аутологичной трансплантации. Кровь 2001; 98 : 2059–2064.

CAS Статья Google ученый

17

Uchida N, Bonifacino A, Krouse AE, Metzger ME, Csako G, Lee-Stroka A et al . Ускоренное восстановление лимфоцитов и долгосрочное восстановление после трансплантации трансдуцированных лентивирусами резус-клеток CD34 +, мобилизованных G-CSF и плериксафором.

No related posts.