Как правильно называются мозги в машине: Как правильно называют мозги в машине. Распиновка контактов разъемов блоков эбу двигателей авто

Ответ: anchor (якорь)

The more you have of it, the less you see. What is it? Чем больше этого есть, тем меньше ты видишь. Что это?

Ответ: darkness (темнота)

What two things you can never eat for breakfast?

Какие две вещи ты никогда не съешь на завтрак?

Ответ: lunch and dinner (обед и ужин)

What belongs to you but others use it more than you do?

Что принадлежит тебе, но другие пользуются этим чаще тебя?

Ответ: name (имя)

По большей части, английские riddles — это проявление британского юмора и скорее анекдоты, чем привычные нам загадки. Так что, загадав одну из таких шуточных загадок в компании, можно легко расположить к себе носителей языка.  

Как проверить ЭБУ самостоятельно?

Современный автомобиль – это отчасти компьютер на колесах, а если быть точнее – то компьютер, который управляет движением колес. Большинство механических деталей автомобиля давно уже вытеснены, а если и остались – то целиком и полностью контролируются «электронным мозгом». Конечно же, компьютеризированным автомобилем управлять значительно проще, да и о безопасности таких авто конструкторы думают в первую очередь.

Однако, какой бы совершенной ни была конструкция электронных блоков управления (ЭБУ) – они все равно могут выходить из строя. Ситуация это не самая приятная, да и в связи со сложностью устройства о самостоятельном ремонте говорить не приходится (хотя и такие умельцы есть). В сегодняшней статье мы поговорим о том, какие неисправности могут случиться с ЭБУ, чем они могут быть вызваны и как правильно их диагностировать.

1. Причины выхода из строя ЭБУ: к чему следует быть готовым?

В первую очередь, электронный блок управления автомобилем, или же просто ЭБУ, — это очень сложное и важное компьютерное оборудование. В случае неисправности этого устройства, может проявляться некорректная работа всех остальных автомобильных систем. В отдельных случаях автомобиль может перестать работать вообще, включая отказ трансмиссии, зарядных устройств и контрольных датчиков.

Электронные блоки бывают разные и могут управлять разными устройствами. При этом, все системы все равно активно взаимодействуют между собой и передают важную информацию для регулировки всех функций. Самый основной из них – это ЭБУ двигателя автомобиля. Несмотря на конструктивную простоту, он выполняет массу сложнейших задач:

1. Контроль впрыска топлива в камеру сгорания автомобиля.

2. Регулировка дроссельной заслонки (как во время езды, так и во время работы двигателя на холостом ходу).

3. Управление работой системы зажигания.

4. Контроль состава отработанных выхлопных газов.

5. Управление фазами газораспределения.

6. Контроль температуры охлаждающей жидкости.

Если говорить конкретно о ЭБУ двигателя, то все полученные им данные могут также учитываться и при работе антиблокировочной системы тормозов, и при работе системы пассивной безопасности, и в противоугонной системе.

Причины выхода из строя ЭБУ могут быть самыми разнообразными. В любом случае, ничего хорошего это автовладельцу не предвещает, поскольку данное устройство не подлежит ремонту. Даже на станциях технического обслуживания его просто меняют на новое. Но, как бы там ни было, необходимо очень детально разобраться в том, что же может вызвать поломку. Благодаря этим знаниям вы сможете в будущем обеспечить максимально возможную защиту устройства от подобных неприятностей.

Как отмечают автоэлектрики, наиболее часто ЭБУ выходит из строя из-за перенапряжения в электрической сети машины. Последнее, в свою очередь, может возникать из-за короткого замыкания одного из соленоидов. Однако, это не единственная возможная причина:

1. Поломка устройства может возникнуть из-за любого механического воздействия. Это может быть случайный удар или очень сильные вибрации, способные вызывать появление микротрещин в платах ЭБУ и местах спайки основных контактов.

2. Перегрев блока, который чаще всего возникает из-за резкого перепада температур. К примеру, когда вы на сильном морозе пытаетесь завести автомобиль на больших оборотах, выжимая максимум из возможностей автомобиля и всех его систем.

3. Коррозия, которая может возникать из-за перепадов влажности воздуха, а также из-за попадания воды в подкапотное пространство автомобиля.

4. Попадание влаги непосредственно в сам блок управления вследствие разгерметизации устройства.

5. Вмешательство посторонних в устройство электронных систем, вследствие чего могло произойти нарушение их целостности.

• Если от автомобиля хотели «прикурить», предварительно не заглушив двигатель.

• Если с автомобильного аккумулятора сняли клеммы, предварительно не заглушив двигатель.

• Если были перепутаны клеммы во время подключения аккумулятора.

• Если был включен стартер, но к нему не была подсоединена силовая шина.

Однако, что бы ни стало причиной неисправности ЭБУ, любые ремонтные работы могут осуществляться только после осуществления полной профессиональной диагностики. В целом же, характер неисправности устройства подскажет вам о неисправностях в других системах. Ведь если их также не устранить, то новый блок управления перегорит так же, как и старый. Именно поэтому в случае перегорания ЭБУ очень важно установить истинную причину поломки и сразу же устранить ее.

Но как же определить, что из строя действительно вышел блок управления, а не какая-нибудь другая система? Понять это можно по ряду самых первых признаков, которые могут проявляться в такой ситуации:

1. Наличие явных физических повреждений. К примеру, перегоревших контактов или проводников.

2. Неработающие сигналы управления системой зажигания или бензонасосом, механизмом холостого хода и другими механизмами, которые находятся под контролем блока.

3. Отсутствие показателей с разных датчиков контроля систем.

4. Отсутствие связи с диагностическим устройством.

2. Как проверить ЭБУ: практические советы для автолюбителей, которые не желают отправляться на СТО.

К счастью, даже в том случае, если у вас нет ни денег, ни желания ехать на СТО, а ЭБУ не желает подавать никаких признаков жизни, есть верный способ определить, в чем причина поломки. Возможно это благодаря наличию встроенной системы самодиагностики на каждом блоке управления автомобиля. Она позволяет определить возможную причину поломки без применения специального диагностического оборудования.

Но сделаем маленькое отступление и расскажем о некоторых особенностях блока управления двигателем автомобиля. Данное электронное устройство представляет собой мини-компьютер, способный выполнять возложенные на него задачи в режиме реального времени. При этом, все специализированные задачи можно разделить на три категории:

1. Обработка и анализ сигналов, которые поступают на блок от всех датчиков.

2. Расчет необходимого воздействия, которое необходимо для управления всеми системами автомобиля.

3. Контроль за работой исполнительных механизмов, то есть тех, на которые подается сигнал от блока управления.

Однако, чтобы получить возможность проверить состояние блока управления двигателя, в первую очередь необходимо выполнить ряд манипуляций, чтобы к нему подключиться. Для этого вам понадобится либо специальный тестер, который по понятным причинам есть далеко не у каждого, либо ноутбук с предварительно установленной на нем специальной программой. Что это за программа должна быть? Она предназначена для того, чтобы считывать с блока управления диагностические данные. Установить ее можно либо из интернета, либо из диска, приобретенного на авторынке.

Однако стоит учесть, что на разных моделях авто могут быть установлены разные модели блоков управления. Исходя из этого, необходимо подбирать диагностическую программу для ноутбука и, естественно, сам способ проверки. Мы же вам расскажем о том, как осуществить диагностику модели ЭБУ Bosch M7.9.7. Данная модель ЭБУ является достаточно распространенной как на автомобилях ВАЗ, так и на иномарках.

Что же касается программы для диагностики, то в данном случае мы будем использовать KWP-D. Сразу отметим, что, кроме самой программы для выполнения диагностики, вам обязательно понадобится специальный адаптер, способный поддерживать протокол KWP2000. С его подключения и начинается непосредственно сам процесс диагностики:

1. Один конец адаптера вставляем в порт электронного блока управления, а второй – в USB-порт вашего ноутбука.

2. Поворачиваем ключ в замке зажигания автомобиля и запускаем на ноутбуке диагностическую программу.

3. Сразу же после запуска на дисплее ноутбука должно появиться сообщение, подтверждающее успешное начало проверки ошибок в работе электронного блока управления.

4. Далее на экране покажется таблица с указанными в ней наиболее важными параметрами функционирования автомобиля.

5. Обратите внимание на раздел под названием DTC, поскольку именно в нем будут высвечиваться все неисправности, которые будет выдавать двигатель. Ошибки будут появляться в виде специальных кодов, расшифровать которые можно, перейдя в специальный раздел, который так и называется — «Коды».

6. Если же в разделе DTC не появилась ни одна ошибка, значит, можете порадоваться – двигатель автомобиля находится в идеальном состоянии.

Однако игнорировать другие раздели таблицы также не стоит, поскольку в них также можно найти очень важную информацию, способную объяснить неисправности ЭБУ. Среди них:

Раздел UACC – в нем высвечиваются все данные, характеризирующие состояние автомобильного аккумулятора. Если с этим устройством все в порядке, то его показатели должны находиться в районе от 14 до 14,5 В. Если же полученный в результате проверки показатель находится ниже указанного значения, следует тщательно проверить все электрические цепи, которые отходят от аккумулятора.

Раздел THR – здесь будут высвечиваться параметры положения дроссельной заслонки. Если автомобиль работает на холостом ходу, и с данным элементом нет никаких проблем, в этом разделе высветится значение в 0%. Если же оно выше – обратитесь за помощью к специалисту.

Раздел QT – это контроль расхода топлива. Так как авто работает на холостом ходу, в таблице должен появиться показатель, который находится в промежутке от 0,6 до 0,0 л в час.

Раздел LUMS_W – состояние коленвала во время выполнения вращений. При нормальной работе его показатель не должен превышать 4 оборотов в секунду. Если же количество оборотов больше, значит, в цилиндрах двигателя происходит неравномерное воспламенение. Кроме этого, проблема может скрываться в высоковольтных проводах или свечах.

3. Что нужно для проверки ЭБУ, или как справляются с данной задачей профессионалы?

Без специального оборудования осуществить полноценную проверку блока управления двигателем автомобиля просто невозможно. Но благодаря его наличию, процесс диагностики становится очень простой задачей. Проблема заключается лишь в том, чтобы приобрести это специальное оборудование, которое, по сути, выполнит всю работу вместо вас.

Итак, что же может понадобиться водителю для осуществления диагностики электронного блока управления? В первую очередь, это осциллограф. С его помощью можно получить данные о работе абсолютно всех систем автомобиля. При этом, все полученные данные будут выводиться на экран либо в графическом, либо в числовом виде.

Сняв цифры, полученные со своего автомобиля, вам необходимо будет сравнить их со стандартными показателями. На основании этого вы сможете определить, в какой системе есть неисправность, и сможете ее устранить. Единственный минус осциллографа – его стоимость, которая далеко не всем по карману.

Но кроме осциллографа, для диагностики состояния блока управления можно использовать и специальный мотор-тестер. Его главная функция – это определение показателей, которые поступают со всех электронных систем автомобильного двигателя. К примеру, он позволяет определить падение оборотов при выключении цилиндров, а также наличие разрежения в коллекторе впуска. Но стоит он не дешевле, чем осциллограф.

Поскольку ЭБУ не так часто выходит из строя, а устранение неисправностей этого блока все равно лучше доверить специалистам, то покупка таких дорогих приборов не всегда является рациональным решением. Тем более, что сами вы не всегда сможете правильно считать информацию с их дисплея. Поэтому, при проявлении любых признаков неисправности ЭБУ мы рекомендуем обращаться за помощью к специалистам. Ведь своими манипуляциями вы можете нанести больше вреда, чем пользы своему автомобилю.

Подписывайтесь на наши ленты в таких социальных сетях как, Facebook, Вконтакте, Instagram, Pinterest, Yandex Zen, Twitter и Telegram: все самые интересные автомобильные события собранные в одном месте.

9 книг для развития креативности и творческого мышления

Еда, вода и воздух — это то, что нужно обычным людям. Креативить, изобретать и придумывать — это то, что нужно людям творческим. Задумывались ли вы, как рождаются новые интересные идеи, способные изменить жизнь, иногда даже миллионы жизней? Как Грэм Белл изобрел телефон? Как и где черпал вдохновение Винсент ван Гог? Как Менделеев смог упорядочить химические элементы? Как братья Райт сконструировали самолет? Согласитесь, творческие люди меняют мир.

Для тех, кто хочет быть активным участником, а не просто зрителем, мы составили ТОП-9 лучших книг по развитию креативности и творческого мышления.

1. Подай идею. Как влюбить других в то, что ты придумал

«Моя цель в том, чтобы заставить мир удивиться» — говорит автор книги. Сколько хороших идей осталось на страницах блокнотов и в ваших мыслях? А что, если бы вы могли реализовать их все?.. Иногда для воплощения задумки в жизнь нам нужны партнеры. Книга Йеруна ван Хейла научит вас проникать в суть идеи, которую важно донести, грамотно ее презентовать и добиться расположения тех, кто вам нужен для ее реализации.

2. Рисовый штурм

Идеи витают в воздухе, мы все это знаем. Но как достать из этого самого воздуха идею, которая «выстрелит»? Эксперт по креативности Майкл Микалко в своей книге рассказывает о том, как генерировать по-настоящему прорывные идеи. Если вы хотите создавать оригинальные идеи и продукты, то «Рисовый штурм» — это то, что вам нужно.

С помощью сотен интересных упражнений, головоломок и загадок вы научитесь придумывать идеи, которые помогут вам в бизнесе и жизни. А примеры творческих прорывов из истории, изменивших наш мир, вдохновят вас на практическое применение этих методов и помогут вам активизировать ваше творческое «я».

3. Кради как художник

Не нужно быть гением, достаточно быть самим собой. Вот главная мысль Остина Клеона, молодого писателя и художника, который считает, что творчество присутствует во всем и доступно каждому. В этой книге автор дает десять советов, которые хотел бы получить сам, когда начинал заниматься творчеством.

У людей есть один чудесный недостаток — мы неспособны делать идеальные копии. Именно благодаря тому, что мы не можем полностью скопировать своих героев, мы обретаем собственную жизнь. Так и происходит наша эволюция. Это иллюстри­рованный манифест современного творческого человека.

У людей есть один чудесный недостаток — мы неспособны делать идеальные копии.

4. Кради как художник. Творческий дневник

Остин Клеон порадовал всех приверженцев крадикакхудожниковой философии блокнотом! «Дневник творческого клептомана» — следующий этап пути в творчестве. Здесь множество идей, заданий, цитат и упражнений. По сути, это ежедневный курс по развитию креативности.

Автор фото —@_misanthrope1993_

5. Гениальность на заказ

Традиционные методы решения не дают результата? Вам нужно что-то по-настоящему потрясающее? А ждать вдохновения нет времени? Марк Леви предлагает простую, но очень эффективную технику создания гениальных идей — фрирайтинг.

Он использовал ее на протяжении многих лет для решения бизнес-задач, генерации идей, написания статей и даже книг. Автор раскрывает шесть секретов эффективного фрирайтинга, а также рассказывает о 15 принципах, которые помогут значительно улучшить ваши навыки решения проблем и развить креативность в целом.

Фрирайтинг — ключ, отпирающий сундук с вашими креативными идеями и нестандартными способами решения жизненных и бизнес-задач.

6. Взлом креатива

Часто в жизни возникают ситуации, которые требуют нестандартных решений. В этой книге эксперт по креативности Майкл Микалко проанализировал стратегии мышления великих креативщиков и рассказал, как можно использовать их секреты, чтобы создавать новые идеи и находить решения любых проблем как в жизни, так и в бизнесе.

Вы сможете видеть больше других, обладая такой же информацией.

Автор фото — @art_pavlova

7. Как люди думают

Мир движется благодаря тем, кто умеет думать и делает это иначе, чем 99% остальных людей. Дмитрий Чернышев уверен, что всякое мышление — творчество. Одна беда, люди предпочитают жить по привычке и не «включают мозги» на полную мощность. Иногда просто из-за того, что не знают как.

Эта книга поможет включить мозги. На каждой ее странице — необычные факты, головоломки, истории, загадки и сказки, «обычные» вещи и действия, увиденные через призму чужого менталитета. Думайте и живите творчески!

8. Скетчи по воскресеньям

Художник из Берлина Кристоф Ниманн уверен: рисование и визуальное мышление — просто навыки, которыми можно овладеть, постоянно тренируясь. В своей книге «Скетчи по воскресеньям» он рассказывает о том, как выйти из творческого тупика и преодолеть муки творчества. Он с юмором рассказывает о событиях своей жизни и самых популярных страхах креативных людей, которые время от времени захватывают в плен и его самого. Эта книга с сотней необычных картинок и зарисовок станет неиссякаемым источником вдохновения и мотивации.

9. Гибкий ум

Эта книга научит видеть привычные вещи иначе. Она не просто рассказывает о том, как быть креативным, а научно доказывает — творческое мышление можно развивать в любом возрасте до конца своей жизни. Наш мозг способен генерировать оригинальные идеи, и никакие отговорки не могут этого изменить. Важно лишь расширять кругозор и применять техники стимулирования мозга. Научитесь использовать творческие способности в повседневной жизни.

10. Создай свою вселенную

Авторы этой книги — братья Маклеод — иллюстратор Грег и сценарист Майлз. Оба имеют огромный опыт в создании анимационных фильмов и сценариев для короткометражек и телевизионных передач, поэтому не понаслышке знают о том, что создавать что-то новое и оригинальное не так-то просто. На страницах творческого блокнота «Создай свою вселенную» они беседуют с читателем и с помощью забавных творческих заданий помогают запустить воображение с новой силой. Авторы рассказывают о том, как раскрыть свой творческий потенциал, генерировать гениальные идеи и что делать, если не знаешь, о чем хочешь поведать миру.

Вконтакте

Facebook

Twitter

Другие подборки

Сотрясение головного мозга — (клиники Di Центр)

Черепно-мозговые травмы: опасность, последствия, лечение

Среди всех травм головного мозга сотрясение занимает первое место. Причем у женщин оно встречается чаще. Хотя, может быть, они обращаются за профессиональной помощью чаще мужчин.

Казалось бы, нашему головному мозгу мало что угрожает, ведь он защищен, как ни один другой орган. Его омывает специальная жидкость, которая не только обеспечивает мозгу дополнительное питание, но и служит своеобразным амортизатором. Мозг покрыт несколькими оболочками. В конце концов, он надежно «спрятан» в черепе. Тем не менее, травмы головы очень часто заканчиваются для человека серьезными проблемами с мозгом.

Все черепно-мозговые травмы делятся на открытые и закрытые.

Открытыми называются травмы, при которых повреждаются мягкие ткани головы (кожа, подкожная клетчатка, фасции) и кости черепа. Закрытые травмы — несколько менее опасные, но все равно неприятные. Их, в свою очередь, разделяют на сотрясение головного мозга, его ушиб и сдавление. Среди всех травм головного мозга сотрясение занимает по частоте первое место. Причем, по наблюдению травматологов, у женщин оно встречается чаще. Хотя, может быть, они просто обращаются за профессиональной помощью чаще мужчин.

Причины

Сотрясение мозга может произойти в результате ударов, ушибов и резких движений: ускорений или замедлений, например, при падении. Причинами сотрясения обычно являются дорожно-транспортные происшествия, бытовые, спортивные и производственные травмы, а также травмы, полученные в результате уличных драк.

Что происходит?

Что именно происходит в результате сотрясения с нашим мозгом, медики пока затрудняются однозначно ответить. Ведь если исследовать травмированный мозг с помощью компьютерной томографии, то практически никаких органических нарушений выявить не удастся. Вероятнее всего, в результате сотрясения возникают определенные проблемы с работой нервных клеток мозга. При этом может ухудшиться их питание, появиться легкое смещение слоев мозговой ткани и разладиться связь между некоторыми мозговыми центрами.

От тяжелого сотрясения могут разорваться кровеносные сосуды, серьезно травмироваться определенные участки мозга. Главная опасность при черепно-мозговых травмах — внутричерепное кровотечение, так как вытекшая кровь способна сдавливать и пропитывать мозговые структуры, нарушая их работо- и жизнеспособность. Кроме того, травма может привести к другому грозному осложнению — отёку мозга. Особенно тяжело протекают травмы мозга, осложненные шоком, и травмы, затрагивающие ствол мозга, где регулируются дыхание и кровяное давление.

Как распознать?

После полученной травмы человек зачастую теряет сознание. Это может длиться от нескольких секунд до нескольких минут. Время, проведенное в этом состоянии, может являться одним из показателей тяжести сотрясения. Крайняя степень потери сознания — кома.

При сотрясении мозга человек зачастую не понимает, где он, что произошло, и с трудом узнает окружающих его людей. Еще одним важным признаком, по которому можно судить о тяжести повреждения мозга, является утрата памяти: помнит ли человек момент травмы, и если нет, то насколько большой кусок времени до травмы выпал из его памяти. Чем больше провал памяти, тем серьезнее травма.

Когда пострадавший приходит в себя, его может тошнить и рвать. Нередко он бледнеет, у него кружится и болит голова, шумит в ушах, ему сложно сфокусировать взгляд, дыхание становится частым, а пульс скачет. В первые часы после сотрясения мозга у пострадавшего расширены или сужены зрачки — черепно-мозговая травма любой степени тяжести приводит к нарушению нервных путей, ответственных за работу глаз. Наверняка в кино вы не раз видели, как при осмотре человека, находящегося без сознания, врач направляет луч фонарика в глаза пострадавшего. Делается это для определения реакции зрачков. При легком сотрясении мозга зрачки реагируют на свет, но вяло, а при тяжелом реакция отсутствует вовсе. При этом расширение только одного из зрачков и отсутствие реакции у второго является грозным симптомом и может говорить о тяжелом повреждении одного из полушарий мозга.

Что делать?

При подозрении на сотрясение мозга необходимо оказать пострадавшему первую помощь. Для начала надо обеспечить человеку полный покой, уложить его на кровать в тихой затемненной комнате. Голову лучше слегка приподнять. Очень полезно прикладывать к голове холодные компрессы. Много пить при сотрясении мозга не рекомендуется. Если пострадавшего мучает жажда, приготовьте ему сладкий чай. Алкоголь ему строго противопоказан!

И, разумеется, обязательно вызовите врача, поскольку не исключено, что повреждение мозга более тяжелое, чем кажется на первый взгляд. Если пациент находится в шоке, до приезда «Скорой» внимательно следите за его дыханием и давлением. В экстренных случаях начинайте делать искусственное дыхание и непрямой массаж сердца.

Диагноз

С сотрясением мозга нужно обращаться к врачу-травматологу. Он осмотрит и опросит больного, проверит рефлексы, назначит рентгенографию черепа и при подозрении на более сложное повреждение мозга направит на консультацию к неврологу. Там больного ждет полномасштабная проверка: электроэнцефалография (ЭЭГ), эхоэнцефалография, компьютерная или магнитно-резонансная томография мозга, допплерография сосудов головного мозга, спинномозговая пункция. Чтобы исключить проблемы с позвоночником, может потребоваться магнитно-резонансная томография позвоночника.

Лечение

Больные с сотрясением мозга должны соблюдать постельный режим как минимум несколько дней. При этом нельзя читать, слушать громкую музыку и смотреть телевизор. Необходимо выполнять все указания врача, аккуратно принимать назначенные им лекарства. При сотрясении общее состояние пострадавших обычно нормализуется в течение первой, реже — второй недели после травмы.

Необходимо помнить, что у человека, перенесшего даже легкое сотрясение мозга, может развиться посттравматический невроз или другие, более серьезные осложнения, например, эпилепсия. Поэтому через некоторое время после выздоровления обязательно следует посетить невропатолога и пройти электроэнцефалографию. Лечение более серьезных черепно-мозговых травм зависит от их тяжести. В некоторых осложненных случаях может потребоваться помощь нейрохирургов.

Назальная ликворея — что это?

Рассказывает Дмитрий Капитанов, оториноларинголог, отоневролог, профессор, доктор медицинских наук

Назальная ликворея (НЛ) – истечение спинномозговой жидкости в полость носа – довольно редкое, но потенциально летальное заболевание, которое далеко не всегда правильно диагностируется врачами и может долгие годы существовать под маской аллергического или вазомоторного ринита. Ликворная фистула (канал, через который стекает жидкость) возникает из-за дефекта костных структур и мозговых оболочек. Если костный дефект большой, через него могут провалиться оболочки и вещество мозга, создавая грыжевой мешок, который называется менинго(энцефало)целе.

Формы

Подобная фистула может образоваться как следствие черепно-лицевой травмы, предшествующей операции в полости носа и на основании черепа. Или спонтанно, на фоне повышенного внутричерепного давления. Таким образом, различают травматическую и спонтанную назальную ликворею. В свою очередь спонтанная назальная ликворея может быть врожденная, как результат внутриутробного нарушения формирования костных структур основания черепа, так и приобретенная. В последнем случае фистула может сформироваться на фоне разнообразных проблем. Сюда относятся обменные нарушения, повышенный вес, увеличение внутричерепного давления, аномалии развития передних отделов основания черепа и т.д.

В чем опасность?

Само по себе обильное выделение жидкости из носа достаточно неприятно, поскольку серьезно снижает качество жизни. Но более серьезным осложнением является менингит, т.е. воспаление оболочек и вещества мозга, поскольку есть условия для проникновения инфекции из полости носа в полость черепа при любом простудном заболевании. Другим грозным осложнением является пневмоцефалия, когда воздух внедряется в полость черепа через открытую фистулу. Указанные осложнения требуют экстренной госпитализации пациента.

Симптомы

Симптомы профузной назальной ликвореи:

При наклоне головы из одной половины носа выделяется прозрачная, светлая жидкость.

Скрытая, рецидивирующая назальная ликворея диагностируется сложнее и требует применения всего арсенала методик – лабораторных и лучевых. В положении лежа на спине возникает кашель, поскольку стекающий в ротоглотку ликвор может попадать в нижние отделы дыхательных путей, вызывая реактивный ларингит, трахеит и даже пневмонию. Ликворея, осложненная менингитом, проявляется большим спектром неврологических нарушений. 

 У пациента с назальной ликвореей, как правило, имеется черепно-мозговая травма в анамнезе, либо операция, затрагивающая нос и околоносовые пазухи, в том числе эндоскопическая. При этом спонтанная назальная ликворея может начаться внезапно без явной видимой причины.

Диагностика

В первую очередь врач определяет характер выделений:

• сторону, с которой идут выделения,

• периодичность,

• специфические положения головы, при которых они появляются,

• зависимость объема выделений от напряжения (проба Вальсальвы).

На рисунке показан визуальный осмотр пациента. При наклоне головы вниз из носа начинает выделяться прозрачная жидкость.

Назальную ликворею часто принимают за ринит (аллергический или вазомоторный). Так же пациентам она может напомнить состояние, когда нос орошают жидкими лекарственными средствами.

Профузная назальная ликворея может самостоятельно прекращаться на некоторое время при этом пациенты отмечают головную боль из-за колебаний внутричерепного давления.

О повреждении передних отделов основания черепа могут свидетельствовать:

• нарушение обоняния (гипосмия или аносмия),

• проблемы со зрением.

В стандартное обследование должны входить:

• Эндоскопическое исследование носа и околоносовых пазух (на рисунке — эндоскопия полости носа прямым эндоскопом; в проекции задней стенки клиновидной пазухи виден небольшой костный дефект, через который поступает ликвор).

• Риноскопия.

• Обследование слуха на предмет наличия ушной ликвореи,

• Неврологическое обследование,

• Биохимический анализ жидких выделений из носа на уровень глюкозы, определение специфических для ликвора белков (бета-2 фракция трансферина, трейс белок).

Методы лучевой диагностики:

• Компьютерная томография (КТ) основания черепа и околоносовых пазух (на рисунке определяется большой дефект основания черепа в проекции ситовидной пластинки с формированием менингоцеле (показано стрелкой)).

• КТ-цистернография с эндолюмбальным введением контраста для более точного определения расположения дефекта в основании черепа. Это исследование выполняется в условиях стационара.  

• КТ черепа и головного мозга для исключения гидроцефалии, новообразований основания черепа, выявления менингоцеле.

• Магнитно-резонансная томография (МРТ) – дополнение к КТ для исключения менингоэнцефалоцеле.

• Ликворо-чувствительная МРТ. Неинвазивный метод, не обладает радиационной нагрузкой и занимает немного больше времени, чем обычная МРТ.

Лечение

Лечение назальной ликвореи в основном хирургическое. Долгие годы оно требовало тяжелых, подчас инвалидизирующих вмешательств на основании черепа с использованием транскраниальных доступов. За последние три десятилетия развитие методов эндоназальной эндоскопической хирургии в корне изменило ситуацию, и теперь большинство случаев назальной ликвореи может быть излечено путем щадящих малоинвазивных вмешательств, выполняемых без наружных разрезов через полость носа под эндоскопическим контролем, что позволяет хирургу значительно улучшить обзор операционного поля. Эндоскоп помогает хирургу определить место ликворного свища, аккуратно отделить слизистую оболочку от костного дефекта и точно установить трансплантат на место повреждения.

Способ хирургического вмешательства определяется совместно оториноларингологом-хирургом и нейрохирургом. В ряде случаев требуется именно нейрохирургической вмешательство. Например:

• Крупные или множественные дефекты кости.

• Черепно-мозговая травма со сдавлением мозга.

• При повышенном внутричерепном давлении, когда нельзя проводить пластику свища, прежде чем гипертензия не будет устранена с помощью операции шунтирования.

• При сложном расположении свища.

Лечение назальной ликвореи в первую очередь направлено на восстановление барьера между полостью носа и интракраниальным пространством, чтобы не развилась внутричерепная инфекция. При этом для пластики небольших дефектов основания черепа можно использовать мягкие ткани, а не костные фрагменты. Но при крупных дефектах кости они должны быть закрыты плотным хрящевым трансплантатом, чтобы не сформировалось энцефалоцеле (мозговой грыжи).

Послеоперационный период

После операции пациентам обычно рекомендует следовать следующим рекомендациям: избегать повышенных физических нагрузок, длительного натуживания, форсированного кашля. Режим должен быть максимально щадящим. По возможности стараться больше находиться в лежачем положении, головной конец кровати приподнять. Если признаки назальной ликвореи полностью пропадут, пациента выписывают с рекомендациями, которые необходимо выполнять в течение как минимум 6 недель.

В течение 3-10 дней после операции часть фрагментов тампонов из полости носа рекомендуется аккуратно удалить. При этом рассасывающиеся материалы, расположенные непосредственно около трансплантата, остаются и удаляются позже. На весь послеоперационный период назначают антибиотики в дозах, предотвращающих развитие синусита.

В позднем послеоперационном периоде при каждом обращении пациента проводится эндоскопическое исследование для исключения рецидива энцефалоцеле, особенно если выполнялась пластика большого дефекта. Важно в последующем проводить дифференциальную диагностику риноликвореи с аллергическими, вазомоторными и вирусными ринитами.

Резюме: таким образом, назальная ликворея — редкое, но достаточно опасное заболевание, которое может привести к серьезным осложнениям, включая менингит и пневмоцефалию. Дифференциациальная диагностика с ринитом не всегда проста и однозначна, поэтому вовремя установленный правильный диагноз является залогом адекватного лечения. В виду вышесказанного, осмотр профильного специалиста является первым и необходимым звеном диагностики.  В случае подтверждения назальной ликвореи необходима малотравматичная операция по восстановлению целостности основания черепа.  

: тренировка мозга беспилотного автомобиля

Ранние попытки создания беспилотных автомобилей не вызывали особых трудностей со сбором данных, необходимых для автономной работы. Автопроизводители и исследователи — в первую очередь в Google — зарегистрировали сотни тысяч километров, пройденных автомобилями, загруженными Интернет-серверами, GPS, радаром, лазерами, камерами и множеством других бортовых датчиков. Результаты обнадеживают: самоуправляемые автомобили продемонстрировали способность измерять и выдерживать дистанцию ​​от других автомобилей и даже соблюдать правила дорожного движения.

Тем не менее, есть веские причины, по которым в этих автомобилях всегда должен быть человек за рулем, на всякий случай. Люди способны принимать решения за доли секунды, основываясь на памяти и коллективных чувствах тела. Несмотря на все передовое оборудование, разработанное для создания автономных автомобилей, у таких транспортных средств отсутствует центральная система обработки — разум, — который мог бы дать им действительно возможность быстро разбираться в данных, которые собирают их датчики, и действовать в соответствии с ними.

Дорога к автономии
По словам Фрэнсиса Говерса, бывшего инженера НАСА и проектировщика беспилотных военных транспортных средств, одна из проблем в программировании автомобильного мозга для принятия мгновенных решений, на разработку которых у водителей уходят годы, заключается в том, чтобы заставить транспортное средство понимать свое окружение, а не просто обнаруживать объекты.Транспортному средству не нужно избегать каждого встречного объекта, добавляет он, «вы можете переехать лежачий полицейский, но вы не хотите переезжать собаку — и все же они могут быть примерно одинакового размера и формы».

По словам Раджа Раджкумара, профессора электротехники и компьютерной инженерии в Университете Карнеги-Меллона, препятствием является принятие правильных решений в постоянно меняющейся среде. По холмам Мичигана труднее ориентироваться, чем по равнинам Невады, а снег в Новой Англии может стереть дорогу. маркировка, которую автомобильные камеры используют, чтобы оставаться в полосе движения.Даже переход от дневного света к сумеречным может привести к сбою датчиков автомобиля.

Трафик добавляет еще одно динамическое измерение к процессу принятия решений. Программное обеспечение транспортного средства должно действовать в соответствии с получаемыми данными, даже если условия, окружающие автомобиль, постоянно меняются. «Программное обеспечение может делать правильные вещи в одном конкретном сценарии, но неправильные в других», — говорит Раджкумар, который курировал восемь поколений автономных автомобилей Carnegie Mellon, в том числе внедорожник Boss, выигравший DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) 2007. Городской вызов.Например, чтобы избежать столкновения, лучше ускориться или замедлиться?

Что умеют автомобили:

• Определить достаточно большое парковочное место
• Парковка (с ногой человека на педали газа и тормоза)
• Соблюдайте безопасное расстояние от впереди идущего автомобиля во время движения по шоссе
• Тормозить во избежание лобового столкновения на городской скорости

Чего автомобили пока не умеют:

• Соблюдать дорожные знаки
• Выявить пешеходов на улице
• Оставаться на полосе движения в условиях плохой видимости
• Решите, что нужно делать, чтобы не удариться о тележку для покупок или коляску

Большинство крупных автопроизводителей продемонстрировали демонстрационные версии или, по крайней мере, объявили о планах по созданию автомобилей, которые могут ездить без участия человека.Многие современные автомобили оснащены функциями, которые автоматизируют различные задачи вождения и улучшают обзор вокруг. Некоторые автомобили могут парковаться и тормозить, чтобы избежать пешеходов. Вариант Cadillac Super Cruise, возможно, наиболее близок к тому, чтобы работать без водителя — он может взять на себя акселератор и рулевое управление во время движения по шоссе. «В длительных поездках вы можете пользоваться громкой связью и ногами», — говорит Нади Булес, директор лаборатории интеграции электрических систем и систем управления General Motors.

И все же, какими бы умными ни казались современные автомобили, они обладают когнитивными способностями к малышам.В автомобильном мозге программное обеспечение, процессоры и операционная система должны запускать алгоритмы, которые определяют, что машина должна делать, и эти решения должны приниматься быстро. Например, датчики и процессоры, производимые поставщиком автомобильных тормозов и электроники Continental Automotive Systems, обычно передают и пересчитывают свои алгоритмы каждые 10–60 миллисекунд. Быстро, но не так быстро, как нервная система человека, которая может передать сообщение от сенсорного нейрона через несколько интернейронов к двигательному нейрону за несколько миллисекунд.

Виртуальный тестовый трек
Большая часть обучения и тестирования, необходимых для развития мозга беспилотного автомобиля, может быть проведена с помощью компьютерного моделирования. «Вы можете имитировать операционный мир в программном обеспечении, управлять автомобилем виртуально в окружающей среде и внедрить в него все, с чем он может столкнуться», — говорит Раджкумар.

Компания Continental потратила годы на категоризацию данных датчиков, используя сочетание человеческих меток и машинного обучения. Во-первых, люди просматривают данные, полученные за миллионы километров вождения, сопоставляют информацию с камер и радаров и идентифицируют наиболее важные элементы, в частности пешеходов и другие транспортные средства.Эти созданные вручную метки используются для обучения программного обеспечения, которое затем может начать классифицировать изображения пешеходов и других транспортных средств самостоятельно. Когда программное обеспечение генерирует эти новые метки, разработчики Continental вмешиваются, чтобы проверить их точность. «Первые первоначальные затраты довольно трудоемки», — говорит Зак Болтон, инженер проекта Continental. «Чем больше результатов вы можете сделать, тем умнее [программное обеспечение] и тем менее трудоемким оно становится в долгосрочной перспективе».

В конце концов, благодаря этому трудоемкому обучению автомобильный мозг знает, что и Mini Cooper, и Ferrari — это автомобили, и может определить, является ли объект впереди лежачим полицейским или собакой.Раджкумар отмечает, что сегодня автомобили могут быть не слишком умными, но они уверенно движутся к тому, чтобы стать лучшими водителями, чем мы.

Внутри лаборатории, где Waymo строит мозги для своих беспилотных автомобилей

Прямо сейчас минивэн, за рулем которого никого нет, проезжает через пригород Феникса, штат Аризона. И хотя это может показаться тревожным, компания, создавшая «мозг», обеспечивающий автономность автомобиля, хочет заверить вас, что он полностью безопасен. Waymo, самоуправляемое подразделение Alphabet, является единственной компанией в мире, которая сегодня использует полностью беспилотные автомобили на дорогах общего пользования.Это стало возможным благодаря сложному набору нейронных сетей, основанных на машинном обучении, о котором очень мало известно — до сих пор.

Впервые Waymo приоткрывает завесу над тем, что, возможно, является наиболее важным (и наиболее трудным для понимания) элементом своего технологического стека. Компания, лидирующая в гонке беспилотных автомобилей по большинству показателей, уверенно заявляет, что у ее автомобилей сегодня самый продвинутый мозг на дороге. Это стало возможным благодаря хорошему старту в инвестициях в ИИ, некоторым стратегическим приобретениям дочерней компанией Google и тесным рабочим отношениям с собственной командой исследователей ИИ технологического гиганта.

Любой желающий может купить кучу фотоаппаратов и датчиков LIDAR, поставить их на машину и назвать это автономным. Но обучение беспилотного автомобиля поведению водителя-человека или, что более важно, умению водить лучше, чем человек, находится на переднем крае исследований в области искусственного интеллекта. Инженеры Waymo моделируют не только то, как автомобили распознают объекты на дороге, например, но и то, как поведение человека влияет на поведение автомобилей. И они используют глубокое обучение, чтобы интерпретировать, прогнозировать и реагировать на данные, полученные за 6 миллионов километров пробега по дорогам общего пользования и 5 миллиардов километров при имитации.

Анка Драган, один из новых сотрудников Waymo, находится в авангарде этого проекта. Она присоединилась к компании только в январе после того, как запустила лабораторию InterACT в Калифорнийском университете в Беркли, которая занимается взаимодействием человека и робота. (На фотографии на веб-сайте Беркли Драган широко улыбается, пока рука робота наливает ей дымящуюся чашку кофе.) Ее роль состоит в том, чтобы гарантировать, что наше взаимодействие с беспилотными автомобилями Waymo — как пешеходов, пассажиров и других водителей — полностью положительный.Или, другими словами: она наша опора против неизбежной революции роботов.

Драган должен соблюдать баланс. Хотя нам не нужны роботы-повелители, мы не хотим и водителей роботов-молокотоев. Например, если вы мчитесь по оживленному шоссе со скоростью 65 миль в час и хотите выехать на левую полосу движения, вы можете просто двигаться вперед, пока другие водители не освободят для вас место. Беспилотный автомобиль, обученный следовать правилам дорожного движения, может с трудом справиться с этим.Недавно в Твиттере появилось видео, на котором один из минивэнов Waymo пытается выехать на оживленное шоссе и в значительной степени терпит неудачу.

«Как мы можем адаптировать его к водителям, с которыми он разделяет дорогу?» — говорит Драган. «Как сделать его более комфортным или более естественным? Это тонкие улучшения, которые, если вы хотите, чтобы они работали, вам действительно нужна система, которая чертовски работает ».

Для инновации, которая должна спасти нас от дорожно-транспортных происшествий, эти несколько месяцев были крайне обескураживающими.В марте 49-летняя женщина была сбита беспилотным автомобилем Uber при переходе улицы в Темпе, штат Аризона. Несколько недель спустя владелец Tesla Model X погиб в ужасной аварии при использовании автопилота, полуавтономной системы помощи водителю. А буквально на прошлой неделе беспилотный минивэн Waymo был сбит седаном Honda, который выехал на встречную полосу движения.

Между тем, общественность становится все более скептичной.Регулирующие органы начинают переосмысление бесплатного пропуска, который они рассматривали для предоставления компаниям для создания и тестирования полностью беспилотных автомобилей. В разгар всей этой неопределенности Waymo пригласил меня в свою штаб-квартиру в Маунтин-Вью, штат Калифорния, для серии подробных интервью с ведущими специалистами компании в области искусственного разума.

Waymo размещается в X, лаборатории исследований и разработок Google с высоким уровнем риска, которая расположена в нескольких милях от главного кампуса Googleplex. (В 2015 году, когда Google реструктурировал себя в конгломерат под названием Alphabet, X исключил Google из своего названия.Год спустя проект Google по созданию беспилотных автомобилей «завершился» и превратился в независимую компанию под названием Waymo. Тем не менее, команда самоуправляемых автомобилей по-прежнему размещена на головном корабле, вместе с сотрудниками, работающими над дронами доставки и интернет-шарами.

Здание бывшего торгового центра находится в спокойной зоне залива. Единственное, что его можно отличить, — это пара самоуправляемых минивэнов Chrysler Pacifica, которые крутятся на стоянке и иногда останавливаются, чтобы сотрудники могли сделать селфи прямо перед ними.В Googleland знаменитости — это автомобили.

Waymo уже значительно опередила своих конкурентов в области автономного вождения. Он проехал больше всего миль — 6 миллионов по дорогам общего пользования и 5 миллиардов на моделировании — и в процессе собрал огромное количество ценных данных. У нее есть партнерские отношения с двумя крупными автопроизводителями, Fiat Chrysler и Jaguar Land Rover, и еще несколько на стадии разработки. Его тестовые автомобили находятся на дорогах Техаса, Калифорнии, Мичигана, Аризоны, Вашингтона и Джорджии.В конце этого года компания планирует запустить коммерческое такси без водителя в Аризоне.

Теперь компания хочет, чтобы ее преимущества во все еще развивающейся области искусственного интеллекта были более широко известны. На этой неделе генеральный директор Waymo Джон Крафчик выступил с презентацией на ежегодной конференции разработчиков устройств ввода-вывода. И идея была ясна: наши автомобили могут видеть дальше, лучше воспринимать и принимать быстрые решения быстрее, чем кто-либо другой.

«Это действительно сложная проблема, если вы работаете над полностью автономным транспортным средством…. из-за требований к возможностям и точности, — говорит мне Дмитрий Долгов, технический директор и вице-президент компании Waymo. «И опыт действительно имеет значение».

Глубокое обучение, которое представляет собой тип машинного обучения, в котором используется множество слоев нейронной сети для анализа данных в различных абстракциях, является идеальным инструментом для улучшения восприятия и поведения беспилотных автомобилей, говорит Долгов. «И мы начали довольно рано…. точно так же, как революция происходила прямо здесь, по соседству ».

по искусственному интеллекту из команды Google Brain регулярно сотрудничают с Долговым и его коллегами-инженерами в Waymo над методами повышения точности его беспилотных автомобилей. В последнее время они вместе работали над некоторыми из наиболее интересных элементов исследования искусственного интеллекта, такими как «автоматическое машинное обучение», в котором нейронные сети используются для обучения других нейронных сетей. Waymo может быть отдельной компанией, но когда дело доходит до создания ауры неуязвимости, помогает иметь за спиной вашего старшего и гораздо более жесткого брата.

Внезапный интерес Waymo к полному совершенствованию своих возможностей ИИ связан с его высокими ставками по развертыванию транспортных средств, для которых не требуется место водителя. На сегодняшний день Waymo — единственная компания, взявшая на себя этот риск. Остальная часть отрасли спешит наверстать упущенное, скупая крошечные стартапы, чтобы дать толчок собственным усилиям по автономии. Более того, ключевые члены команды Google, занимающейся самоуправлением, ушли, чтобы повесить свою собственную черепицу, соблазненные большими возможностями и кучей денег, и предоставили технологическому гиганту бороться с новостями об «истощении» и «утечке мозгов».”

Бывшие члены команды Google по самообслуживанию и внешние эксперты признают, что Waymo действительно имеет большое преимущество в этой области, но признают, что его конкуренты, вероятно, в конечном итоге наверстают упущенное. В конце концов, Waymo не имеет монополии на машины с мозгами.

«Каким бы сильным ни был Google, — говорит Дэйв Фергюсон, бывший ведущий инженер группы самообслуживания Google, который с тех пор ушел, чтобы основать свою собственную компанию под названием Nuro, — эта область сильнее ».

Так было не всегда.Еще в начале 2000-х поле было довольно слабым.

, вид машинного обучения, при котором программисты создают модели, которые просеивают огромные массивы данных и ищут общие закономерности, еще не были популярны. Произошел большой сдвиг от нейронных сетей, которые были довольно мелкими (два или три слоя), к глубоким сетям (двузначные слои). Хотя эта концепция восходит к 1950-м годам, когда начались исследования в области искусственного интеллекта, большинство компьютеров не были достаточно мощными, чтобы обрабатывать все необходимые данные. Все изменилось с соревнованием ImageNet в 2009 году.

ImageNet начинался с плаката исследователей Принстонского университета, который был показан на конференции 2009 года по компьютерному зрению и распознаванию образов во Флориде. (Плакаты — это типичный способ обмена информацией на конференциях по машинному обучению такого типа.) После этого он превратился в набор данных изображений, а затем в соревнование, чтобы увидеть, кто может создать алгоритм, который мог бы идентифицировать большинство изображений с наименьшим количеством ошибок. Набор данных был «обрезан» от примерно 10 000 изображений до тысячи категорий или «классов» изображений, включая растения, здания и 90 из 120 пород собак.Примерно в 2011 году уровень ошибок составлял около 25 процентов, что означало, что каждое четвертое изображение неправильно определялось алгоритмами команд.

Помощь пришла из неожиданного места: мощные графические процессоры (GPU), которые обычно встречаются в мире видеоигр. «Люди начали понимать, что эти устройства на самом деле можно использовать для машинного обучения», — говорит Винсент Ванхаук, бывший исследователь голосовой связи в Google, который теперь является техническим руководителем компании по ИИ. «И они особенно хорошо подходили для работы с нейронными сетями.”

Самый большой прорыв произошел в 2012 году, когда исследователь ИИ Джеффри Хинтон и двое его аспирантов, Илья Суцкевер и Алекс Крижевский, показали новый способ решения проблемы: глубокую сверточную нейронную сеть для ImageNet Challenge, которая может обнаруживать изображения повседневных объектов. . Их нейронная сеть смутила конкурентов, снизив частоту ошибок при распознавании изображений до 16 процентов по сравнению с 25 процентами при использовании других методов.

«Я считаю, что это был первый случай, когда подход на основе нейронной сети с глубоким обучением превзошел более стандартный подход», — говорит Фергюсон, бывший инженер Google. «И с тех пор мы никогда не оглядывались назад».

Крижевский более осмотрительно подходит к своей роли в ImageNet Challenge 2012. «Думаю, мы были в нужном месте в нужное время», — говорит он мне. Он объясняет их успех своим увлечением программированием графических процессоров для запуска кода для нейронной сети команды, что позволяет им проводить эксперименты, которые обычно занимают месяцы, всего за несколько дней.По его словам, Суцкевер подключил эту технику к конкурсу ImageNet.

Успех Хинтона и его команды «вызвал эффект снежного кома», — говорит Ванхаук. «Благодаря этому появилось много инноваций». Непосредственным результатом стало то, что Google приобрел компанию Хинтона DNNresearch, в которую входили Суцкевер и Крижевский, за нераскрытую сумму. Хинтон остался в Торонто, а Суцкевер и Крижевский переехали в Маунтин-Вью. Крижевский присоединился к команде Ванхаука в Google Brain. «И тогда мы начали думать о применении этих вещей в Waymo», — говорит Ванхаук.

Другой исследователь Google, Анелия Ангелова, первой обратилась к Крижевскому и предложила применить их результаты в автомобильном проекте Google. Ни один из них официально не работал в этой команде, но возможность была слишком хороша, чтобы ее игнорировать. Они создали алгоритм, который может научить компьютер узнавать, как выглядит пешеход — путем анализа тысяч уличных фотографий — и идентифицируют визуальные шаблоны, которые определяют пешехода. Этот метод оказался настолько эффективным, что Google начал применять его к другим частям проекта, включая прогнозирование и планирование.

Проблемы возникли практически сразу. Новая система допускала слишком много ошибок, неправильную маркировку автомобилей, светофоров и пешеходов. К тому же он был недостаточно быстрым, чтобы работать в реальном времени. Итак, Ванхаук и его команда прочесали изображения и обнаружили, что большинство ошибок были ошибками, сделанными людьми, этикетировавшими . Google привлек их, чтобы предоставить базовый уровень или «основную истину», чтобы измерить успешность алгоритма, — а вместо этого они добавили ошибки. Оказалось, что проблема с автономными автомобилями по-прежнему заключалась в людях.

После исправления человеческой ошибки Google все еще изо всех сил пытался модифицировать систему до тех пор, пока она не смогла мгновенно распознавать изображения. Работая в тесном сотрудничестве с командой Google по созданию беспилотных автомобилей, исследователи искусственного интеллекта решили включить более традиционные подходы к машинному обучению, такие как деревья решений и каскадные классификаторы, с нейронными сетями, чтобы достичь «лучшего из обоих миров», — вспоминает Ванхаук.

«Это было очень, очень захватывающее время для нас, чтобы на самом деле продемонстрировать те методы, которые использовались для поиска изображений кошек и интересных вещей в Интернете», — говорит он.«Теперь они фактически использовались для повышения безопасности беспилотных автомобилей».

Крижевский покинул Google несколько лет спустя, заявив, что «потерял интерес» к работе. «На какое-то время я впал в депрессию, — признается он. Его уход озадачил его коллег из Google, и с тех пор он приобрел мифический статус. (Фергюсон назвал его «шептателем искусственного интеллекта».) Сегодня Крижевский задается вопросом, хватит ли этих ранних успехов, чтобы дать Google непреодолимое лидерство в области автономии. Другие автомобильные и технологические компании уже осознали важность машинного обучения, и данные Waymo могут быть слишком конкретными для экстраполяции в глобальном масштабе.

«Я думаю, что у Tesla есть уникальное преимущество в том, что она может собирать данные из самых разных сред, потому что владельцы Tesla с самоуправляемым оборудованием есть по всему миру», — говорит он мне. «Это очень важно для обобщения алгоритмов машинного обучения. Так что я предполагаю, что, по крайней мере, с точки зрения данных, если не с алгоритмической стороны, Tesla может быть впереди ».

Искусственный интеллект и машинное обучение необходимы для беспилотных автомобилей. Но некоторые из конкурентов Waymo, в том числе бывшие члены команды Google по самостоятельному управлению автомобилем, задаются вопросом, как долго продержатся преимущества компании.

Стерлинг Андерсон — бывший директор автопилота в Tesla и соучредитель компании Aurora Innovation, которую он основал вместе с бывшим главой программы Google по беспилотным автомобилям Крисом Урмсоном и Дрю Бэгнеллом из Карнеги-Меллона. Он говорит, что естественным следствием улучшений в искусственном интеллекте является то, что такие большие успехи, как у Waymo, «менее значительны, чем раньше». Другими словами, все, кто работал над беспилотными автомобилями в 2018 году, уже с самого начала используют глубокое обучение и нейронные сети. Блеск выключен.И, как старый фрукт, многие из этих данных с первых дней стали мягкими и несъедобными. Миля, пройденная в 2010 году, — это не миля, пройденная в 2018 году.

«Через несколько лет данные остаются на полу», — говорит Андерсон. «Это становится полезным для обучения и становится полезным для развития архитектуры и развития подхода. Но в какой-то момент утверждение, что я пробежал X миллионов миль или X миллиардов миль, или что-то еще, становится менее важным ».

Waymo согласны с этим. «В частности, для машинного обучения существует такая вещь, как точка убывающей отдачи», — говорит Саша Арно, глава подразделения машинного обучения и восприятия компании. «Увеличение в 10 раз большего количества данных не обязательно даст вам гораздо более обширные наборы данных, потому что важна уникальность найденных вами примеров».

Другими словами, каждая дополнительная миля, которую набирает Waymo, должна быть интересной, чтобы иметь отношение к процессу обучения нейронных сетей компании.Когда автомобили сталкиваются с крайними случаями или другими уникальными сценариями, такими как пешеходы или параллельные парковки, они фильтруются с помощью симулятора Waymo, чтобы преобразовать их в тысячи итераций, которые можно использовать для дальнейшего обучения.

Роботов тоже можно обмануть. Состязательные изображения или изображения, созданные для того, чтобы обмануть программное обеспечение машинного зрения, могут быть использованы для подрыва беспилотных автомобилей или даже их сбоев. Наклейки можно наклеить на знак «Стоп», чтобы система машинного зрения запуталась и решила, что это знак «45 миль в час».

Нейронная сеть, обученная Google распознавать предметы повседневного обихода, недавно была обманута и решила, что черепаха, напечатанная на 3D-принтере, на самом деле является оружием. Инженеры Waymo говорят, что они встраивают в свою систему избыточность, чтобы устранить эти возможности. Добавьте это к длинному списку проблем, связанных с беспилотными автомобилями, который включает взлом, программы-вымогатели и нарушения конфиденциальности.

«Расскажите мне, в чем разница между кошкой и собакой».

Долгов сидит в одном из конференц-залов X с маркером в руке, MacBook Pro раскинулся перед ним и просит меня описать ему разницу между Гарфилдом и Оди.

Прежде чем я успеваю пробормотать ответ, Долгов продолжает: «Если я дам вам картинку и спрошу:« это кошка или собака », вы очень быстро узнаете, верно? Но если я попрошу вас описать мне, как вы пришли к такому выводу, это было бы нетривиально. Вы думаете, что это как-то связано с размером вещи, количество ног такое же, количество хвостов такое же, обычно такое же количество ушей. Но это не очевидно ».

По словам Долгова, этот тип вопросов действительно хорошо подходит для алгоритмов глубокого обучения.Одно дело — придумать набор основных правил и параметров, например, красный означает «стоп», зеленый означает «движение», а также научить компьютер различать разные типы дорожных знаков. Научить компьютер выбирать пешехода из океана данных датчиков легче, чем описывать разницу или даже кодировать ее.

Waymo использует автоматизированный процесс и людей для обучения своих нейронных сетей. После обучения эти гигантские наборы данных также необходимо обрезать и сжать, чтобы их можно было развернуть в реальном мире на транспортных средствах Waymo.Этот процесс, похожий на сжатие цифрового изображения, является ключевым при построении инфраструктуры для масштабирования до глобальной системы.

Если вы посмотрите на изображения, снятые камерами автомобилей, и поместите их рядом с той же сценой, созданной на основе данных лазерного датчика автомобиля, вы начнете видеть огромность проблемы, которую Waymo пытается решить. Если вы никогда не видели LIDAR-рендеринг, лучший способ описать его — это Google Street View как психоделический плакат с черным светом.

Эти изображения представляют собой беспилотный автомобиль и то, что он «видит» вокруг, с высоты птичьего полета.Пешеходы изображаются желтыми прямоугольниками, другие автомобили — фиолетовыми прямоугольниками и т. Д. В Waymo есть категории «собака-кошка» и «птичья белка», которые используются для обозначения животных. (Оказывается, различия между собакой и кошкой не совсем актуальны для автономных транспортных средств.) Но за этим Waymo тренирует свои алгоритмы, чтобы распознавать нетипичных действующих лиц в окружающей среде: строителя по пояс в люке, кого-то в костюм лошади, человек, стоящий на углу и вращающий знак в виде стрелы.

Чтобы исключить человека-водителя из уравнения, автомобиль должен адаптироваться к более странным элементам типичного вождения. «Редкие события действительно имеют значение, — говорит мне Долгов, — особенно если речь идет об удалении драйвера ».

Запрограммировать машину так, чтобы она реагировала на людей, переходящих улицу в дневное время, — это одно, а заставить ее воспринимать и реагировать на пешехода — совсем другое. Что, если этот странник остановится на медиане? Беспилотные автомобили Waymo отреагируют осторожно, поскольку пешеходы часто подходят к середине дороги и ждут.Что делать, если нет медианы? Автомобиль распознает это как необычное поведение и замедляется настолько, чтобы позволить пешеходу перейти дорогу. Waymo построила модели с использованием машинного обучения, чтобы распознавать и реагировать как на нормальное, так и на необычное поведение.

Нейронным сетям требуется избыток данных для обучения. Это означает, что только Waymo собрала «сотни миллионов» автомобильных лейблов. Чтобы помочь понять это в контексте, руководитель отдела восприятия Waymo Арно подсчитал, что человеку, маркирующему автомобиль каждую секунду, потребуется 20 лет, чтобы набрать 100 миллионов.По словам Арно, машинам Waymo требуется четыре месяца, чтобы прокрутить весь этот набор данных во время процесса обучения, работая каждый час, каждый день, каждую неделю и нажимая 10 меток в секунду.

Требуется больше, чем хороший алгоритм, чтобы вырваться из геозонированных тестовых участков пригорода Феникса. Если Waymo хочет, чтобы его беспилотные автомобили были достаточно умными, чтобы работать в любой среде и в любых условиях — что определяется как уровень автономности 5, — ему нужна достаточно мощная инфраструктура для масштабирования своей системы автономного вождения.Арну называет это «индустриализацией» или «производством» ИИ.

Как часть Alphabet, Waymo использует центры обработки данных Google для обучения своих нейронных сетей. В частности, он использует мощную аппаратную систему облачных вычислений, называемую «модулями тензорной обработки», которая лежит в основе некоторых из самых амбициозных и далеко идущих технологий компании. Обычно эта работа выполняется с использованием имеющихся в продаже графических процессоров, часто от Nvidia. Но в последние несколько лет Google решил создать часть этого оборудования самостоятельно и оптимизировать его для своего собственного программного обеспечения.По словам Арно, TPU «на порядки» быстрее процессоров.

Будущее искусственного интеллекта в Waymo — не за разумными машинами. (Извините, поклонников Knight Rider .) Это передовые исследования, такие как автоматизированное машинное обучение, в котором автоматизирован процесс создания моделей машинного обучения. «По сути, идея о том, что у вас есть машинное обучение искусственного интеллекта, которое создает другие модели искусственного интеллекта, которые фактически решают проблему, которую вы пытаетесь решить», — говорит Арнуд.

Это становится чрезвычайно полезным при движении по участкам с нечеткой разметкой полосы движения. В наши дни в самых сложных условиях вождения требуется, чтобы беспилотные автомобили принимали решения по навигации без белых линий, точек Боттса или четких границ на краю дороги. Если Waymo сможет создавать модели машинного обучения, чтобы обучать свои нейронные сети ездить по улицам с нечеткой разметкой, то беспилотные автомобили Waymo могут показать пригород Феникса сзади и в конечном итоге отправиться на открытую дорогу.

черепно-мозговая травма | Johns Hopkins Medicine

Что такое черепно-мозговая травма?

Черепно-мозговая травма (ЧМТ) возникает, когда внезапное внешнее физическое нападение повреждает мозг. Это одна из наиболее частых причин инвалидности и смерти взрослых. ЧМТ — это широкий термин, который описывает широкий спектр травм головного мозга. Повреждение может быть очаговым (ограничиваться одной областью мозга) или диффузным (происходит более чем в одной области мозга).Тяжесть черепно-мозговой травмы может варьироваться от легкого сотрясения мозга до тяжелой травмы, которая приводит к коме или даже смерти.

Какие бывают типы ЧМТ?

Повреждение головного мозга может произойти двумя способами:

• Закрытая черепно-мозговая травма. Закрытые травмы головного мозга возникают при непроникающих повреждениях головного мозга без перелома черепа. Закрытая черепно-мозговая травма вызывается быстрым движением вперед или назад и сотрясением мозга внутри костного черепа, что приводит к синякам и разрывам тканей мозга и кровеносных сосудов.Закрытые черепно-мозговые травмы обычно возникают в результате автомобильных аварий, падений и, все чаще, занятий спортом. Трясение ребенка также может привести к этому типу травм (так называемому синдрому тряски ребенка).

• Проникающая травма головного мозга. Проникающие или открытые травмы головы возникают при переломе черепа, например, когда пуля пронзает мозг.

Что такое диффузное повреждение аксонов (ДАП)?

Диффузное повреждение аксонов — это разрыв (разрыв) длинных соединительных нервных волокон мозга (аксонов), который происходит, когда мозг повреждается, когда он смещается и вращается внутри костного черепа.DAI обычно вызывает кому и травмы различных частей мозга. Изменения в головном мозге часто бывают микроскопическими и могут не быть очевидными на компьютерной томографии (КТ) или магнитно-резонансной томографии (МРТ).

Что такое первичная и вторичная травма головного мозга?

Первичное повреждение головного мозга относится к внезапному и глубокому повреждению головного мозга, которое считается более или менее полным в момент удара. Это происходит во время автомобильной аварии, огнестрельного ранения или падения.

Вторичная травма головного мозга относится к изменениям, которые развиваются в течение периода от нескольких часов до нескольких дней после первичной травмы головного мозга. Он включает в себя целую серию шагов или стадий клеточных, химических, тканевых или кровеносных изменений в мозге, которые способствуют дальнейшему разрушению ткани мозга.

Что вызывает травму головы?

Есть много причин травм головы у детей и взрослых. Чаще всего травмы возникают в результате дорожно-транспортных происшествий (когда человек едет в автомобиле или попадает под удар пешехода), насилия, падений или в результате тряски ребенка (как это видно в случаях жестокого обращения с детьми).

Что вызывает синяки и внутренние повреждения головного мозга?

При прямом ударе по голове ушиб головного мозга и повреждение внутренних тканей и кровеносных сосудов происходит из-за механизма, называемого «переворот-противодействие». Синяк, непосредственно связанный с травмой в месте удара, называется переворотом (произносится как COO ). Когда мозг отскакивает назад, он может ударить по черепу с противоположной стороны и вызвать синяк, называемый поражением контрацепции. Сотрясение мозга по бокам черепа может вызвать разрыв (разрыв) внутренней оболочки, тканей и кровеносных сосудов, что приводит к внутреннему кровотечению, синяку или отеку мозга.

Каковы возможные последствия черепно-мозговой травмы?

Некоторые травмы головного мозга легкие, симптомы исчезают со временем при должном внимании. Другие более тяжелые и могут привести к необратимой инвалидности. Долгосрочные или необратимые последствия черепно-мозговой травмы могут потребовать посттравматической и, возможно, пожизненной реабилитации. Последствия травмы головного мозга могут включать:

Может ли мозг зажить после травмы?

Большинство исследований показывают, что после разрушения или повреждения клетки мозга по большей части не регенерируют.Однако восстановление после черепно-мозговой травмы может происходить, особенно у молодых людей, поскольку в некоторых случаях другие области мозга компенсируют поврежденную ткань. В других случаях мозг учится перенаправлять информацию и функционировать вокруг поврежденных участков. Точный объем выздоровления невозможно предсказать на момент травмы и может быть неизвестен в течение месяцев или даже лет. Каждая черепно-мозговая травма и скорость выздоровления уникальны. Восстановление после тяжелой черепно-мозговой травмы часто включает длительный или пожизненный процесс лечения и реабилитации.

Что такое кома?

Кома — это измененное состояние сознания, которое может быть очень глубоким (бессознательное состояние), поэтому никакая стимуляция не заставит пациента ответить. Это также может быть состояние пониженного сознания, когда пациент может двигаться или реагировать на боль. Не все пациенты с черепно-мозговой травмой находятся в коме. Глубина комы и время, в течение которого пациент находится в коме, сильно различаются в зависимости от локализации и тяжести травмы головного мозга. Некоторые пациенты выходят из комы и хорошо выздоравливают.Остальные пациенты имеют серьезные нарушения.

Как измеряется кома?

Глубина комы обычно измеряется в отделениях неотложной и интенсивной терапии с использованием шкалы комы Глазго. Шкала (от 3 до 15) оценивает открытие глаз, вербальную и двигательную реакцию. Высокий балл показывает большую осознанность и осведомленность.

В условиях реабилитации есть несколько шкал и мер, используемых для оценки и записи прогресса пациента. Некоторые из наиболее распространенных из этих шкал описаны ниже.

• Ранчо Лос Амигос 10-уровневая шкала когнитивного функционирования. Это пересмотренная версия оригинальной шкалы уровней Rancho 8, которая основана на том, как пациент реагирует на внешние раздражители и окружающую среду. Шкалы состоят из 10 различных уровней, и каждый пациент будет проходить уровни с запусками и остановками, прогрессом и плато.

• Шкала оценки инвалидности (DRS). Эта шкала измеряет функциональные изменения в процессе выздоровления, оценивая степень инвалидности от нулевой до крайней.DRS оценивает когнитивные и физические функции, нарушения, инвалидность и инвалидность и может отслеживать прогресс человека от «комы к сообществу».

• Функциональная независимая мера (FIM). Шкала FIM измеряет уровень независимости человека в повседневной деятельности. Баллы могут варьироваться от 1 (полная зависимость) до 7 (полная независимость).

• Измерение функциональной оценки (FAM). Эта мера используется вместе с FIM и была разработана специально для людей с черепно-мозговой травмой.

Программа реабилитации после травм головного мозга

Реабилитация пациента с черепно-мозговой травмой начинается во время острой фазы лечения. По мере улучшения состояния пациента часто начинают более обширную программу реабилитации. Успех реабилитации зависит от многих факторов, в том числе от следующих:

• Характер и тяжесть черепно-мозговой травмы

• Тип и степень любых вытекающих из этого нарушений или инвалидности

• Общее состояние здоровья пациента

• Семейная поддержка

Важно сосредоточить внимание на максимальном расширении возможностей пациента дома и в обществе.Положительное подкрепление помогает выздоровлению, повышая самооценку и способствуя независимости.

Цель реабилитации после черепно-мозговой травмы — помочь пациенту вернуться к наивысшему возможному уровню функциональности и независимости, улучшив при этом общее качество жизни — физически, эмоционально и социально.

Области, охваченные программами реабилитации после черепно-мозговой травмы, могут включать:

• Навыки самообслуживания, включая повседневную жизнь (ADL) : кормление, уход, купание, одевание, пользование туалетом и половое функционирование
• Физическая помощь : потребности в питании, лекарствах и уходе за кожей
• Навыки мобильности : ходьба, перемещение и самоходное кресло-коляска
• Коммуникативные навыки : речь, письмо и альтернативные способы общения
• Когнитивные навыки : речь, письмо и альтернативные способы общения
• Навыки социализации : взаимодействие с другими дома и в обществе
• Профессиональное обучение : профессиональные навыки
• Обезболивание : лекарства и альтернативные методы лечения боли
• Психологическое тестирование и консультирование : определение проблем и решений с помощью мышления, поведенческих и эмоциональных проблем
• Поддержка семьи : помощь в адаптации к изменениям образа жизни, финансовым проблемам и планированию выписки
• Образование : просвещение и обучение пациентов и их семей по черепно-мозговой травме, вопросам безопасности, потребностям домашнего ухода и адаптивным методам

Группа реабилитации после травм головного мозга

Команда реабилитации после черепно-мозговой травмы работает с пациентом и его семьей и помогает ставить краткосрочные и долгосрочные цели лечения для восстановления.Многие квалифицированные специалисты входят в состав группы реабилитации после черепно-мозговой травмы, включая любое или все из следующих:

• Невролог / нейрохирург

• Врач-физиотерапевт

• Лечащие врачи и специалисты

• Медсестра-реабилитолог

• Социальный работник

• Физиотерапевт

• Эрготерапевт

• Логопед-логопед

• Психолог / нейропсихолог / психиатр

• Психотерапевт

• Аудиолог

• Диетолог

• Консультант по профессиональному обучению

• Ортоптист

• Кейс-менеджер

• Респираторный терапевт

• Капеллан

Типы программ реабилитации после травм головного мозга

Существует множество программ лечения черепно-мозговой травмы, в том числе следующие:

• Программы неотложной реабилитации

• Программы подострой реабилитации

• Программы долгосрочной реабилитации

• Программы временного проживания

• Программы управления поведением

• Дневные лечебные программы

• Программы самостоятельной жизни

Функции мозга | Американская ассоциация травм головного мозга

Человеческий мозг великолепен и сложен.Мозг состоит из множества частей, каждая из которых выполняет определенную и важную функцию. Он контролирует нашу способность балансировать, ходить, разговаривать и есть. Он координирует и регулирует наше дыхание, кровообращение и частоту сердечных сокращений. Он отвечает за нашу способность говорить, обрабатывать и запоминать информацию, принимать решения и испытывать эмоции. Каждый мозг уникален, постоянно меняется и чрезвычайно чувствителен к окружающей среде.

Мозг разделен на функциональные части, называемые долей :

• Лобная доля (показана оранжевым)
• Височная доля (розовый)
• Теменная доля (синяя)
• Затылочная доля (зеленая)
• Мозжечок (красный)
• Ствол мозга (желтый)

Каждый лепесток выполняет важную и специфическую функцию, подробно описанную ниже.

Функциональные части (доли) мозга также подразделяются на две категории: правая и левая. Если вы разделите мозг пополам на две части одинакового размера, они не будут одинаковыми и несут одинаковые функции. Правая часть мозга контролирует левую часть тела, а левая часть мозга контролирует правую часть тела.Каждая сторона отвечает за разные функции, и общие закономерности дисфункции могут возникать в зависимости от стороны мозга, получившей травму.

Характеристики каждой стороны подробно описаны ниже:

Познакомьтесь с беспилотным автомобильным компьютером Tesla и его двумя мозгами искусственного интеллекта

Два больших квадратных ИИ-процессора питают полностью автономный автомобильный компьютер Tesla третьего поколения.Tesla показала компьютер на конференции Hot Chips.

Создавать собственные микросхемы сложно. Но Tesla, один из самых агрессивных разработчиков технологий автономных транспортных средств, считает, что оно того стоит. Во вторник компания поделилась подробностями о том, как она доработала дизайн своих чипов искусственного интеллекта, чтобы два из них оказались достаточно умными, чтобы обеспечить будущие возможности «полного самоуправления» своих автомобилей.

Генеральный директор Tesla Илон Маск и его коллеги представили вычислительное оборудование компании третьего поколения в апреле. Но на конференции Hot Chips во вторник разработчики микросхем продемонстрировали, насколько сильная оптимизация пользовательских чипов ИИ Tesla резко повысила производительность — в 21 раз по сравнению с более ранними чипами Nvidia. В качестве бонуса они тоже всего на 80% от стоимости.

Компания нуждалась в более совершенном оборудовании для достижения на 2019 год цели полностью автономного вождения, когда автомобили передвигаются не только по автострадам, как сегодня, но и по местным улицам со знаками остановки и светофорами.«Для нас было ясно, что для того, чтобы соответствовать нашим уровням производительности при ограничениях по мощности и ограничениях форм-фактора, которые у нас были, мы должны были разработать что-то свое», — сказал Ганеш Венкатараманан, один из разработчиков микросхем и бывший процессор AMD. инженер.

Сейчас играет: Смотри: Tesla Model S Long Range еще больше опережает электромобили…

8:35

Разработка микросхемы процессора — большая работа. Объем работы отражается в колоссальном количестве транзисторов — 6 миллиардов — которые составляют схему обработки на каждом из чипов Tesla. Но внутрифирменный опыт Tesla, охватывающий все, от процессоров и программного обеспечения до производства аккумуляторов и зарядных станций, дает компании серьезное преимущество перед обычными автопроизводителями.

«Другие производители автомобилей не могут конкурировать», — сказал аналитик New Street Пьер Феррагу в августовском отчете по Tesla. «Их бизнес-модель не позволяет им оснащать все автомобили этим дорогостоящим оборудованием, и они сильно отстают в технологиях, слишком сильно зависят от своих поставщиков и не могут тесно интегрировать оборудование, программное обеспечение и операции. устанавливая стандарт для массового автопилота ».

Два мозга для безопасности при самостоятельном вождении

Каждый компьютер Tesla имеет два ИИ-чипа, дублирующий дизайн для большей безопасности, сказал Венкатараманан.Также есть резервирование источников питания чипов и каналов ввода данных. Даже камеры автомобиля подключены к двум отдельным источникам питания для защиты от сбоев.

«Существует множество функций резервирования, которые гарантируют … что с системой не случится ничего плохого» в случае выхода из строя датчика, компонента, камеры или источника питания, — сказал Венкатараманан.

Каждая микросхема дает собственную оценку того, что машина должна делать дальше. Компьютер сравнивает две оценки, и, если чипы совпадают, машина принимает меры.Если чипы не совпадают, машина просто выбрасывает этот кадр видеоданных и пытается снова, сказал Венкатараманан. Это одна из причин, по которой Tesla захотела использовать мощные микросхемы искусственного интеллекта, которые могли бы обрабатывать видео с такой высокой частотой кадров.

Высокооптимизированный

Каждый чип Tesla AI работает на частоте 2 ГГц и выполняет 36 триллионов операций в секунду. Такая производительность возможна, потому что Tesla оптимизировала чипы для беспилотных автомобилей и отказалась от чего-либо более общего назначения, сказал Дебджит Дас Сарма, еще один разработчик микросхем Tesla и бывший инженер AMD.

Например, микросхема обрабатывает данные, записанные как 8-битные целые числа вместо 16-битных чисел с плавающей запятой, более распространенных в задачах AI, но требующих большей мощности для обработки. Во-вторых, он имеет чрезвычайно ограниченный набор инструкций, которые он может обработать. И у него на чипе гигантские 32 мегабайта высокоскоростной памяти SRAM, что означает, что ему не нужно ждать, пока выполняется выборка данных из гораздо более медленной обычной памяти DRAM.

«Вместо того, чтобы тратить всю силу на эти расточительные дела, мы хотели потратить большую часть энергии на то, что действительно важно для нас», — сказал Дас Сарма.Хотя Tesla разработала основные элементы AI процессора, она полагалась на стандартные элементы для таких вещей, как обработка графики.

На разработку ИИ-чипа ушло 14 месяцев, и теперь Samsung производит процессор. Сейчас он поставляется в более новых автомобилях Tesla, а старые модели можно модернизировать.

могут притупить наш мозг, говорится в исследовании | Новости

Getty Images

Мы все спорили о том, как проехать.Один человек настаивает на следовании предписанному маршруту GPS, в то время как другой, крича, чтобы его услышали по голосовым подсказкам, утверждает, что есть лучший способ, о котором глупый компьютер не мог знать. Любой из этих методов может помочь вам в этом, но на самом деле можно улучшить работу мозга.

Новое исследование Университетского колледжа Лондона показало, что две области мозга — гиппокамп, связанный с памятью и направлением, и префронтальная кора, принимающая решения, — наблюдали «всплески активности», когда люди свернули на новую улицу или открыли несколько улиц, которые могли свободно выбирать свой маршрут.Исследователи сравнили сканирование мозга 24 добровольцев в симуляторе вождения в центре Лондона, у некоторых из них были фиксированные маршруты к месту назначения, а у некоторых нет. Водители, следящие за навигационной системой, не видели никакой дополнительной активности в этих областях своего мозга, тогда как те, кто оставался уязвимым для запутанной сети улиц Лондона, по сути, работали на полную мощность: составляли планы, решали и пожинали плоды (или ловушки) своих открытий.

Getty Images

«Наши результаты соответствуют моделям, в которых гиппокамп моделирует путешествия по возможным путям в будущем, а префронтальная кора помогает нам спланировать, какие из них приведут нас к месту назначения», — заявил в прессе профессор экспериментальной психологии UCL Хьюго Спайерс. релиз.«Однако, когда у нас есть технологии, указывающие нам, куда идти, эти части мозга просто не реагируют на уличную сеть. В этом смысле наш мозг отключил интерес к улицам вокруг нас ».

Исследование лондонских таксистов, проведенное в 2011 году, показало, что после того, как они сдали экзамен по вождению — экзамен по вождению, который, по сути, требует от таксистов запоминания всего города, — фактический размер их гиппокампа был увеличен по сравнению с водителями, которые этого не сделали, согласно журналу Природа .По словам Спайерса, даже заблудиться предъявляет «высокие требования» к этим частям мозга. По крайней мере, думать о том, где вы находитесь во времени и пространстве, — это здорово.

Но хотя нейробиологи согласны с тем, что лучший способ поддерживать наш мозг активным — это использовать его, следование технологиям имеет свои преимущества. Лучшие на сегодняшний день автомобильные навигационные системы могут перенаправить нас на альтернативные дороги, чтобы полностью избежать заторов на дорогах, в то время как в таких приложениях, как Waze, есть почти местный опыт работы с закоулками города (в ущерб многим местным жителям).Возможно, мы никогда не нашли бы такие дороги без интерактивных карт, которые теперь настолько подробны, что теперь легче, чем когда-либо, определять переулки, отслеживать их на многие мили и определять, куда они нас приведут.

(Конечно, иногда, как мы выяснили, лучше избегать живописного маршрута.)

Этот контент создается и поддерживается третьей стороной и импортируется на эту страницу, чтобы помочь пользователям указать свои адреса электронной почты. Вы можете найти больше информации об этом и подобном контенте на пианино.io

Узнайте больше о TBI | Сотрясение мозга | Травматическая травма головного мозга

ЧМТ влияет на работу мозга

Черепно-мозговая травма или ЧМТ — это травма, которая влияет на работу мозга. Это может быть вызвано:

• Удар, удар или толчок по голове, или
• Проникающее ранение головы (например, огнестрельным)

Существует три основных типа TBI:

ЧМТ — основная причина смерти и инвалидности

¹

В 2019 году в США произошло около 61000 смертей, связанных с ЧМТ. ³ Это около 166 смертей от ЧМТ каждый день.

ЧМТ влияют на жизнь людей всех возрастов. Любой может пострадать от ЧМТ, но данные свидетельствуют о том, что некоторые группы подвергаются большему риску смерти от ЧМТ или возникновения долгосрочных проблем со здоровьем после травмы. ⁴ Примеры групп, которые с большей вероятностью пострадают от ЧМТ, включают:

• Расовые и этнические меньшинства ⁵
• Военнослужащие и ветераны ⁶
• Бездомные ⁷
• Лица, находящиеся в исправительных и следственных изоляторах ⁸
• Пережившие насилие со стороны интимного партнера ⁹
• Люди, проживающие в сельской местности ¹⁰

Узнайте больше о неравенстве здоровья и ЧМТ.

Чаще всего люди получают ЧМТ в результате падения, травмы, связанной с огнестрельным оружием, автомобильной аварии или нападения

Исследования показывают, что:

Для получения более подробной информации о наиболее распространенных способах заражения ЧМТ и группах людей, которые с наибольшей вероятностью могут получить ЧМТ, ознакомьтесь с отчетами CDC о данных по ЧМТ.

ЧМТ может привести к краткосрочным или долгосрочным проблемам со здоровьем

В зависимости от тяжести травмы, получившие ЧМТ могут столкнуться с проблемами со здоровьем, которые продлятся несколько дней или всю оставшуюся жизнь.Например, человек с легкой ЧМТ или сотрясением мозга может испытывать краткосрочные симптомы и чувствовать себя лучше в течение нескольких недель или месяцев. А у человека с умеренной или тяжелой ЧМТ травма может иметь долгосрочные или пожизненные последствия.

Человек с возможной ЧМТ должен быть осмотрен лечащим врачом. Ваш лечащий врач может пройти курс лечения, чтобы ускорить ваше выздоровление.

• Большинство людей с легкой ЧМТ или сотрясением мозга могут безопасно выздороветь дома после медицинского осмотра
• Людям с умеренной или тяжелой ЧМТ может потребоваться постоянная помощь для выздоровления

ЧМТ в детстве может повлиять на развитие мозга

ЧМТ влияет на детей иначе, чем на взрослых.Повреждение развивающегося мозга любой степени тяжести может привести к:

• Нарушение развития ребенка
• Ограничивают их возможность участвовать в школе и других мероприятиях, например, спорте

В результате ЧМТ дети могут испытывать изменения в своем здоровье, мышлении и поведении, которые влияют на обучение, саморегуляцию и социальное участие, и все это важно для того, чтобы стать продуктивным взрослым. ¹³

Отчет CDC Конгрессу о лечении черепно-мозговой травмы у детей подробно описывает потенциальные последствия ЧМТ для детей и их семей. ¹³

У пожилых людей можно пропустить ЧМТ

Пожилые люди с большей вероятностью будут госпитализированы и умрут от ЧМТ по сравнению со всеми другими возрастными группами. ¹¹ Тем не менее, у пожилых людей ЧМТ могут быть пропущены или неправильно диагностированы, потому что симптомы ЧМТ частично совпадают с другими заболеваниями, распространенными среди пожилых людей, такими как деменция.

Медицинские работники должны проверить признаки и симптомы ЧМТ, если у пожилого человека:

• Упал или получил травму при падении, например, перелом бедра
• Попал в автокатастрофу

Это особенно важно среди пожилых людей, принимающих антикоагулянты, ¹⁴ , например:

• Антикоагулянты, такие как варфарин (кумадин), ривароксабан (ксарелто) и апиксабан (Eliquis)
• Антитромбоцитарные препараты, такие как клопидогрель (плавикс), тикагрелор (Брилинта) и ацетилсалициловая кислота (аспирин)

Эти лекарства могут увеличить риск кровотечения в мозг после ЧМТ. ¹⁴ Кровотечение в мозг после ЧМТ может подвергнуть человека риску более серьезной травмы или смерти.

.

No related posts.