Как водить машину на автомате: Как водить машину на автомате

Как водить машину для начинающих пошагово: автомат

Перед тем, как начинающий автомобилист сядет за руль и будет получать навыки вождения на практике, необходимо, чтобы новичок изучил правила дорожного движения и базовые технические дисциплины касаемо общего устройства автомобиля.

Если точнее, нужно знать о принципах работы основных узлов, из которых состоит автомобиль. Хотя последнее по нормативным актам не обязательно к изучению, но эти знания для будущих автомобилистов не будут лишними.

В этой статье мы рассмотрим, как водить машину автомат для начинающих, принцип работы коробки – автомат, правила пользования АКПП, переключения режимов работы автоматической коробки и т.д.

Содержание статьи

Езда на автомате для начинающих

Итак, рычаг селектора переключения АКПП имеет несколько основных положений: P, R, N, D, D2 (или L), D3 или S. Рассмотрим  каждый по отдельности.

• Положение рычага переключения передач в позиции «P» — паркинг. Движение автомобиля невозможно, при этом в таком режиме разрешен запуск двигателя.
• Положение рычага переключения передач в позиции «R» — реверс. Задний ход. Нельзя пользоваться этой позицией во время движения автомобиля вперед. В этом режиме запуск двигателя невозможен.
• «N» — нейтраль. Автомобиль может свободно перемещаться. В этом режиме разрешен запуск двигателя, а также буксировка авто.

  Положение рычага переключения передач в позиции «D» – драйв (основной режим движения). Этот режим обеспечивает автоматическое переключение с первой по четвертую передачу (рекомендуется использовать в нормальных режимах движения).

• Положение рычага переключения передач в позиции D3 (S) второй диапазон пониженных передач (на дорогах с небольшими подъемами и спусками) или D2 (L) диапазон пониженных передач (на бездорожье).

Такие режимы переключения есть не на всех АКПП, все зависит от модификации трансмиссии. Переключение рычага из положения D в положение D2 или D3 и обратно может производиться во время движения транспортного средства.

АКПП также могут дополнительно оборудоваться  режимами переключения скоростей: N – нормальный, Е – экономичный, S – спортивный.

Вождение автомобиля: автомат коробка

Разобравшись с принципом использования АКПП, можно перейти непосредственно к тому, как ездить на автомате для начинающих. Первый урок вождения транспортного средства должен включать в себя изучение правильной посадки водителя за рулем автомобиля.

• Настройка водительского сидения. Спинка водительского сидения должна иметь максимально вертикальное положение, но не в ущерб удобству посадки водителя. Удаление подушки от педального узла, должно быть ориентировано на неполное распрямление ноги водителя при максимальном нажатии на педаль тормоза.

После положение спинки водительского сидения регулируется таким образом, чтобы при полном прикосновении спины водителя к спинке сидения, его вытянутая рука касалась верхней части руля подушкой ладони большого пальца.

• Настройка зеркал заднего вида. После того как, водитель  настроил водительское сидение, необходимо настроить зеркала заднего вида. Как правило, в современных автомобилях устанавливаются два боковых и салонное зеркало заднего вида (за исключением пикапов и коммерческого транспорта).  

Зеркала должны настраиваться таким образом, чтобы водитель без изменения посадки и без поворота головы мог по всем зеркалам мгновенно оценить обстановку позади автомобиля только переводом глаз.

При правильно настроенных боковых зеркалах 1/3 часть зеркала должна отражать заднее крыло автомобиля, а 2/3 обстановку позади. Касаемо салонного зеркала, оно должно быть отрегулировано таким образом, чтобы в верхнем положении переключателя угла наклона салонного зеркала в нем полностью отражался проем заднего стекла автомобиля.

• После того, как настройки посадки водителя закончены, можно приступить к запуску двигателя. Запуск ДВС автомобиля с автоматической коробкой передач на многих моделях невозможен без нажатия на педаль тормоза в любом положении селектора выбора режимов АКПП, кроме P и N.

Ключ имеет четыре положения в замке зажигания: 

1. Стандартное (базовое положение).
2. Снятие противоугонной блокировки (разблокировка колонки рулевого управления).
3. Включение зажигания (контроль приборной панели). Активирована электронная система автомобиля.
4. Запуск двигателя.

Для того чтобы завести автомобиль с АКПП:

• Вставляем ключ в замок зажигания и выжимаем педаль тормоза, при этом рычаг переключения передач должен находиться в положении паркинг «Р» или положении нейтраль «N».
• Не отпуская педаль тормоза, поворачиваем ключ в замке зажигания в положение «Запуск двигателя».
• Переводя рычаг селектора управления передачами в положение драйв «D» или «R», отпускаем педаль тормоза, опускаем стояночный тормоз, после чего автомобиль начинает движение.

Важно помнить, что машина с АКПП управляется только одной правой ногой, которая нажимает или на газ, или на тормоз. Запрещено нажимать на тормоз левой ногой, а для газа использовать правую.

• Перед началом движения автомобиля нужно убедиться при помощи зеркал заднего вида в отсутствии попутного транспорта,  включить поворот, перенести правую ногу с педали тормоза на педаль газа и начинать движение плавно.

После выезда на проезжую часть все действия водителя должны подчиняться требованиям правил дорожного движения. Водитель транспортного средства обязан соблюдать скоростной режим движения на данном участке дороги, придерживаться крайней правой полосы в зависимости от дорожной обстановки и разметки.

При движении в потоке двигаться с той же скоростью, что и другие участники движения, соблюдая интервал и дистанцию от других автомобилей. В автомобилях, оборудованных АКПП, нет необходимости переключать передачи в зависимости от скоростного режима транспортного средства, что значительно облегчает управление автомобилем и позволяет водителю сконцентрироваться на дорожной обстановке.

• Движение в гору и спуск. Перед подъемом водитель обязан оценить крутизну, протяженность и качество дорожного покрытия, проложенного на подъеме. Если дорожное покрытие хорошего качества и погодные условия позволяют преодолеть подъем, не сбрасывая скорости, в этом случае водитель транспортного средства за несколько десятков метров до точки начала подъема, убедившись в безопасности своего маневра, должен вжать педаль акселератора с целью придания автомобилю максимального ускорения.

Этот маневр выполняется для того, чтобы повысить инерцию движущегося транспортного средства для облегчения его въезда на подъем без потери круизной скорости автомобиля.

Если же дорожное покрытие недостаточного качества, либо погодные условия не позволяют безопасно совершить въезд на подъем «накатом», водитель транспортного средства обязан занять крайне правое положение на проезжей части. Далее на небольшой скорости следует преодолеть подъем. Если крутизна подъема слишком велика, стоит ограничиться понижающими передачами на АКПП (D3, 2, L).

При спуске водитель, наоборот, должен убрать ногу с педали акселератора и совершать спуск накатом.

При этом педалью тормоза нужно регулировать скоростной режим автомобиля, придерживаясь, как и во всех случаях, крайне правой стороны проезжей части.

• Движение задним ходом. Перед началом движения задним ходом, водитель транспортного средства в первую очередь должен убедиться в достаточном пространстве на проезжей части за автомобилем для совершения маневра.

После этого, по зеркалам заднего вида и посредствам поворота головы водитель транспортного средства должен убедиться в отсутствии транспорта или иных преград по ходу движения своего авто.

Убедившись в отсутствии преград, водитель переводит селектор АКПП в положение «R», убирает ногу с педали тормоза и, аккуратно дозируя тягу педалью акселератора, выполняет маневр. Если движение интенсивное, то для обеспечения большей безопасности при маневре, водитель транспортного средства может дополнительно включить аварийные огни.

• Положение нейтраль «N». Это положение селектора АКПП используется крайне редко, зачастую в «сервисных» целях: закатить автомобиль на эвакуатор или на подъемник, в рамках проведения ТО, при буксировке и т. д.

В  некоторых случаях «нейтраль» включается при необходимости переместить автомобиль на несколько метров при заглушенном двигателе. При движении в потоке не рекомендуется переводить селектор АКПП в положение N, так как это «отсоединяет» двигатель от АКПП, что приводит к полной потере тяги на ведущих колесах и может стать причиной аварийных ситуаций.

Что в итоге

Как видно, вождение автомобиля автомат, особенно для начинающих, намного проще сравнительно с вождением машины на механике МКПП. Автомобиль с АКПП идеален для движения в городском потоке, поскольку  водитель во время вождения машины с автоматом не отвлекается на переключение передач.

Рекомендуем также прочитать статью о том, как управлять автомобилем с коробкой автомат. Из этой статьи вы узнаете об особенностях управления автомобилем с АКПП, а также о некоторых тонкостях и нюансах техники вождения машины с автоматом.

Напоследок добавим, что езда на автомате для начинающих имеет свои правила, которые необходимо соблюдать. Следование таким правилам и рекомендациям позволяет, с одной стороны, уберечь саму коробку-автомат от преждевременных поломок, а с другой избежать аварийных ситуаций на дороге.

 

Читайте также

Как водить машину на автомате с нуля | by Иван Сова

Автомобили с АКПП привлекают к себе все больше внимания, становясь популярными у автолюбителей. Они более просты в управлении за счет наличия всего двух педалей и отсутствия необходимости в ручном режиме переключать передачи.

Педаль для торможения во всех автомобилях, оснащенных АКПП, расположена слева, хотя нажимать на нее следует правой ногой. Нажатие на педаль приводит:

• к постепенному замедлению движения автомобиля;
• к полной остановке автомобиля.

На плавность торможения влияет прилагаемое на педаль тормоза усилие. Слабое нажатие обеспечивает плавное торможение, а сильное — резкое. В любом случае автомобиль остановится, если торможение начать своевременно.

• прохождения на большой скорости поворота, поскольку блокировка колес может выбросить его с дорожного полотна;
• проезда по неровной дороге, различным ямкам и кочкам, поскольку блокировка колес способна вывести из строя подвеску;
• нахождения колес на разных дорожных покрытиях, поскольку появляется вероятность заноса.

Педаль газа в автомобилях с АКПП расположена справа и правой ногой ее следует наживать. Левая нога вообще не работает, располагаясь на специальной площадке, с целью недопущения одновременного нажатия двух педалей.

Нажимая на педаль газа, автолюбитель увеличивает обороты в двигателе и позволяет автомобилю набирать скорость. Нажимать на нее следует равномерно и без резких рывков, поскольку она в автомобилях с АКПП чутко реагирует на малейшее движение ноги.

С помощью педали автолюбитель фактически управляет мощностью двигателя, поэтому во время подъема на гору надо давить на нее сильнее, а во время спуска с горы можно полностью отпустить.

Замедлить скорость движения можно просто, отпустив педаль газа и не используя торможение.

При помощи коробки передач передается вращение от коленчатого вала двигателя на колеса.

Для каждой передачи имеется собственное скоростное ограничение, а АКПП самостоятельно переключает передачи, исходя из набранной автомобилем скорости.

Для разгона автолюбителю достаточно просто нажимать на педаль газа, а передачи будут переключаться автоматически. Ослабление нажатия педали газа приведет к замедлению движения и переключению на низкие передачи.

Стандартный рычаг переключения в АКПП имеет несколько режимов. Обычно имеется 4-е основных положения для рычага переключения передач:

• P — паркинг, в котором автомобиль устанавливается на длительную стоянку;
• R — задний ход;
• N — нейтральное, в котором автомобиль перемещают на небольшие расстояния в процессе технического обслуживания;
• D — драйв, в котором автомобиль движется вперед.

Читайте также Как правильно начислить заработную плату по окладу

Следует помнить, что автомобиль с АКПП обычным способом буксировать нельзя. В некоторых моделях автомобилей имеются дополнительные режимы, позволяющие:

• выезжать из грязи;
• буксировать другой автомобиль;
• передвигаться в спортивном режиме и прочее.

АКПП с системой «типтроник» позволяет принудительно переключать автолюбителю передачи.

Рулевое колесо в автомобиле с АКПП в состоянии повернуться на 1,5–2,5 оборота в любую сторону в зависимости от марки автомобиля. Выполнив поворот, руль следует возвращать в исходное положение.

Нельзя скрещивать руки во время вращения руля. Необходимо перемещать руки по рулю во время поворота таким образом, чтобы одна из них постоянно держала рулевое колесо.

Во время обычного движения рекомендуют держать руль левой рукой.

На рулевой коробке обычно размещают указатель поворота в виде рычажка. Опуская его вниз, автолюбитель показывает левый поворот, вверх — правый. В исходное положение рычажок переключается после завершения маневра автоматически или вручную.

Перед началом движения на автомобиле с АКПП следует:

• подобрать удобное положение сидения при помощи специальных регулировочных ручек;
• проверить зеркало заднего вида, в обзор которого должно попадать заднее стекло и дорога;
• проверить обзор в боковые зеркала;
• запустить двигатель при нахождении рычага АКПП в положении Р — паркинг.

Для запуска двигателя необходимо повернуть ключ зажигания по часовой стрелке на 180 градусов. В этот момент загораются лампочки на приборной панели. Спустя 3–5 секунд ключ зажигания проворачивается до упора, позволяя двигателю завестись.

Для начала движения на автомобиле с АКПП следует выбрать режим D — драйв в коробке передача, нажимая при этом педаль тормоза. Когда отпускается педаль тормоза, автомобиль начинает принудительное движение без особого ускорения. Для ее разгона требуется нажать педаль газа. Полная остановка, например на светофоре, потребует нажатия педали тормоза.

Режим принудительного движения автомобиля при отсутствии нажатия на педаль тормоза позволяет во время начала движения:

• не глохнуть;
• не покатиться назад.

Получив указанные знания, автолюбитель сможет без труда управлять автомобилем с АКПП.

Как научиться водить машину на механике или автомате

Как научиться водить машину на автомате и механике: услуги автошколы 

Автоматическая и механическая коробка передач в транспортных средствах отличаются по способам управления. Принципам вождения и практике можно научиться в специализированной автошколе. Кто-то предпочитает механику, а кому-то проще освоить автоматическую коробку передач. Ниже приведены полезные советы, которые облегчат ваш учебный процесс в автошколе. 

Как научиться водить машину на автомате: несколько рекомендаций новичкам 

Особенности торможения 

Педаль тормоза в таких автомобилях расположена с левой стороны. При нажатии на нее она одновременно выполняет две функции.Это функнию торможения автомобили и фунццию педали сцепления(рассоеденение вращятельного момента от двигателя с колесами автомобиля). Торможение может быть как плавным, так и резким. При этом нажатие на эту педаль может приводить к постепенному снижению скорости или же к полной остановке транспортного средства. 

Не стоит резко пользоваться тормозом при перемещении по неровной дороге с многочисленными кочками, в этом случае блокирование колес может привести к поломке подвески. 

 

Особенности набора скорости 

В моделях с АКПП педаль для скорости находится с правой стороны, нажимать ее вы должны аналогичной ногой, противоположная нога не должна быть в движении. 

Нажатие должно быть равномерным и плавным, поскольку педаль хорошо реагирует на любое воздействие. Для снижения скорости просто слегка отпустите рычаг, при этом противоположную педаль можно не нажимать. 

 

Рулевое колесо 

Оно может вращаться на полтора-два с половиной оборота в различную сторону. При выполнении поворота руль следует возвращать в начальное положение. Не скрещивайте руки в процессе работы с колесом. В процессе обычного движения специалисты рекомендуют удерживать эту деталь левой рукой. 

Транспорт с автоматической коробкой рекомендуется выбирать водителям-новичкам, а также тем, кто перемещается в основном в черте города и ценит экономию времени и комфорт. 

Правила управления моделями с механическими коробками передач 

Как научиться водить машину на механике? Этот процесс отличается большей сложностью, поэтому на освоение водительских навыков уйдет немало времени. 

Здесь вы будете самостоятельно переключать скорости (их 4 или 5). Для этого будущему водителю следует изучить расположение каждой скорости, их обозначение имеется на ручке для переключения скоростей. 

При переключении требуется до конца нажимать педаль сцепления, в противном случае автомобиль будет работать с неприятным скрежетом, что быстро выведет из строя трансмиссию.  

Полезный совет: если у вас недостаточно опыта, понаблюдайте с сиденья пассажира, как другой водитель переключает передачи. Такой наглядный пример позволит вам быстрее освоить данную науку. 

 

Особенности запуска двигателя 

Переведите ручку для переключения передачи в нейтральную позицию, перед этим нажав сцепление. Не следует управлять передачами без нажатой педали. После запуска двигателя следует нагреть его до рабочих температурных режимов. При прогреве авто зимой в первые несколько минут продолжайте удерживать сцепление. 

Обратите внимание: не следует запускать двигатель при рабочем положении передачи, в этом случае транспортное средство может начать перемещаться. 

 

Правильное управление задней скоростью 

При работе с задней скоростью следует проявлять осторожность. Не включайте ее до тех пор, пока машина не остановится. При работе с задней передачей не следует сильно нажимать на педаль газа, в противном случае автомобиль может набрать слишком высокую скорость.  

Это несколько советов по управлению транспортным средством с МКПП. Помните, что, несмотря на сложность управления, такие автомобили стоят намного дешевле моделей с автоматикой и пользуются популярностью у водителей. Освоить правила вождения в совершенстве и довести свои действия до автоматизма вы можете в нашей автошколе, которая приглашает всех на обучение по приемлемым ценам. К основным достоинствам прохождения курсов в нашей автошколе можно отнести следующее: 

1. У нас вы будете заниматься с опытными преподавателями и инструкторами, которые объяснят особенности устройства автомобиля, правила работы с передачами, технику безопасности и другие нюансы. Вы можете задать им любой непонятный вопрос и получить развернутый ответ.
2. Автошкола имеет несколько филиалов, а значит, вы можете посещать то место, которое находится поблизости от вашего дома.
3. Современные автомобили как с автоматикой, так и с механикой – выбирайте любой вариант.
4. Оборудованный автодром с препятствиями для выполнения разноплановых упражнений.
5. Удобное время посещения автошколы (проводятся как утренние, так и вечерние занятия).
6. Доступная стоимость услуг, привлекательные скидки на обучение. 

Таким образом, у нас вы научитесь управлять любым транспортным средством и мастерски владеть рычагами и педалями переключения скоростей.

советы по вождению для женщин и мужчин, механика и автомат

Для тех, кто хочет узнать, как научиться водить машину с нуля самостоятельно, наш материал будет полезен к ознакомлению. Сев за руль впервые — вы совершите серьезный шаг, открывающий перед вами огромный увлекательный мир. Не говоря уже о практической выгоде умения водить авто. И ни в коем случае не надо бояться вождения — научиться управлять машиной может практически каждый! Не верите? Что ж, постараемся вас убедить.

Оглавление

1. Последствия неумения водить автомобиль
2. Что должен знать будущий водитель
3. Не надо бояться
4. Разница при вождении автомата и механики
5. МКП: особенности переключения передач
6. Габариты авто: как начать их чувствовать
7. Тормозим правильно
8. Задний ход
9. Правила парковки

Последствия неумения водить автомобиль

Отсутствие необходимых знаний и практики часто приводят к негативному опыту вождения. Незнание ПДД может стать причиной дорожно-транспортного происшествия разной степени тяжести. Если человек не разбирается в азах ремонта автомобиля, то выявление даже малейшей поломки может затянуться на часы. Это порождает неуверенность и может отбить охоту у начинающего водителя к управлению машиной в будущем.

Что должен знать будущий водитель

Перед тем, как сесть за руль, нужно понимать, вождение — серьезный опыт, от которого зависит жизнь и здоровье всех участников дорожного движения. Внимательность и готовность принимать нужные, порой оперативные, меры — важны для безопасного вождения. Чтобы подавить чувство страха и уверенно чувствовать себя на трассе, начинающий водитель должен изучить:

• правила дорожного движения;
• базовые требования к безопасному управлению машиной;
• технические характеристики авто;
• расположение и назначение механизмов транспортного средства;
• методы ремонта простых неполадок.

Получить все эти навыки поможет хорошая автошкола с опытными учителями, инструкторами. Серьезное отношение к урокам, регулярное совмещение теоретических знаний и практического опыта научит вас водить автомобиль даже в большом городе.

Не надо бояться

Испуг перед вождением — частое явление, которое сопровождает неопытных водителей. Страх может проявляться в период обучения, во время самостоятельных поездок. Чаще всего новички волнуются о:

• возможной потере контроля над автомобилем;
• непредвиденных происшествиях на трассе;
• ошибках в действиях пешеходов, других водителей.

Но страх — это то чувство, которое нужно искоренить. Ведь именно из-за него водитель может растеряться или запаниковать в ответственный момент, допустив ошибку. А подобные ошибки будут и дальше питать чувство страха, убеждая человека в обоснованности его предубеждений. Вследствие чего человек с водительскими правами может благополучно отправить их в шкафчик и ездить на общественном транспорте. Позвольте дать вам подсказку, как управлять машиной без лишних волнений. Отметим, что небольшой страх может быть полезным. Да, именно он сможет заставить вас сконцентрироваться на дороге, ее отдельных элементах, пешеходах, других автомобилях. Чтобы исключить панические атаки, надо:

• ответственно посещать занятия в автошколе. Все волнения уходят, когда имеется опыт езды. И не нужно, ломая голову, вспоминать что значит определенный дорожный знак;
• выбирать опытного, внимательного инструктора. Наставник-грубиян, преподаватель-неврастеник надолго отобьют желание водить машину. Грамотный подход хорошего педагога научит любить автомобиль, быть предельно внимательным в поездке;
• не нужно постоянно ждать неадекватного шага со стороны других водителей. На дороге чаще встретишь обычных водителей, которые чаще помогут, чем постараются вовлечь вас в непредвиденную ситуацию;
• меньше смотрите видеоролики, в которых демонстрируются последствия дорожно-транспортных происшествий, моменты столкновений автомобилей. Никакого негатива по “дорожной” теме;
• если страх не уходит, обратитесь к психологу, который в ходе бесед с вами поможет найти решение проблемы, а вы сможете лучше разобраться в причинах своего состояния.

И, конечно же, помните, что опыт — средство против всех волнений. Используйте свободное время, чтобы спокойно, на небольшой скорости, освоить азы вождения, поворотов на тихих и спокойных улицах города, где практически не машин и пешеходов. Если заметите, что уверенность возрастает, можете выезжать на более оживленные трассы! Главное не затягивать, чтобы не выработать привычку постоянно ездить только на первой передаче по пустым улицам.

Разница при вождении автомата и механики

Сколько людей — столько и мнений. Однозначного ответа на вопрос, какой тип трансмиссии, а, следовательно, и управления — нет. Впрочем, мы постараемся ответить на него с позиции водителя-новичка.

Для опытного владельца транспортного средства, большую часть своего времени проводящего в поездках, разница между механикой и автоматом невысокая. А новичок сразу ее заметит — ему непросто освоить МКП (механическую коробку передач): плавно работать педалью сцепной муфты получается не сразу, как и быстро переключать передачи, что приводит к частым поломкам. К тому же, в городе нередко приходится передвигаться с невысокой скоростью, стоять в пробках. В таких условиях автомат удобнее: не нужно постоянно переключаться, переживать о состоянии трансмиссии. Да и устает водитель меньше — многократные переключения требуют большой сосредоточенности и внимания.

МКП: особенности переключения передач

Это совсем не трудно. Опыт постепенно приведет к пониманию, когда оптимально произвести переключение. К тому же, визуальная подсказка всегда присутствует на рукоятке рычага. Переключение производится с обязательно зажатым сцеплением. Несоблюдение данного правила может вызвать поломку транспортного средства. На первой передаче авто двигается с места, поэтому водитель может практически мгновенно перейти на вторую. Совершенствуйте навыки переключения, используя последовательность:

• заведите мотор, проедьте пару-тройку метров;
• легко жмите на сцепление, параллельно отпуская педаль газа;
• не отпуская сцепления переходите на вторую передачу, после медленно снимите ногу с педали;
• жмите на газ.

Описанным методом легко разогнать машину до необходимой скорости.

Габариты авто: как начать их чувствовать

Новичкам, только севшим за руль, нелегко чувствовать габариты авто. Они испытывают затруднения с парковкой передним ходом, не выдерживают правильный боковой интервал. Неопытные водители часто вытягивают шею в стремлении выглянуть за капот, крылья транспортного средства. Мы дадим некоторые советы, которые помогут новичкам:

• настройте зеркала бокового вида, чтобы они демонстрировали часть заднего колеса и трассу, для облегчения парковки. Но следите за ситуацией с помощью центрового зеркала заднего вида;
• как вариант — воткните в землю палку и подъезжайте к ней передним (задним) бампером, стараясь не врезаться в ориентир.

Все это будет способствовать оттачиванию навыков вождения, развивать понимание истинных размеров машины.

Тормозим правильно

Педаль тормоза — крайне чувствительный элемент во многих авто. Чтобы тормозить правильно, необходимо:

• жать сцепление до упора;
• поставить ногу на педаль тормоза, медленно усиливая нажим;
• после остановки транспортного средства перевести рычаг КП в нейтральное положение;
• убрать ногу с сцепления, поднять рукоять “ручника”;
• отпустить тормоз.

Оттачивать навыки торможения лучше всего в тихой и безлюдной локации. В качестве ориентира можно использовать, камни дерево или какой-либо знак, стараясь в ходе упражнений остановиться рядом.

Задний ход

Чтобы использовать — включите заднюю передачу. Запускается она по-разному (в зависимости от производителя, марки авто), поэтому это лучше узнать заранее. Для заднего хода используется одна передача. Благодаря ей авто можно оперативно разогнать до высокой скорости, поэтому ехать нужно осторожно. Оттачивайте навыки движения задним ходом согласно инструкции:

• выжимайте сцепление, запускайте мотор;
• включайте заднюю передачу, не отпуская сцепления, опустите рычаг стояночного тормоза;
• немного нажмите на газ, медленно отпуская сцепление.

В результате этих действий машина начнет двигаться назад. На ровном участке можно помалу отпускать сцепную муфту без добавления оборотов. При подъеме вверх, прибавьте газ. Контролировать  движение можно с помощью зеркал или же обернувшись назад. Оптимально будет освоить оба метода.

Правила парковки

Например, по окончании урока в автошколе вам необходимо припарковать машину. Сделать это несложно, но новички могут допустить промах — не учитывать возможность отката авто. Следуйте простым правилам::

• выберете парковочное место. Автомобиль не должен быть помехой для других машин, пешеходов;
• надавите на сцепление, потом тормоз;
• переводите рычаг КП в нейтральное положение, отпускайте сцепление;
• остановите двигатель, поставьте авто на “ручник“;
• отпустите педаль тормоза.

Зимой авто рекомендуется ставить на первую скорость, чтобы исключить возможность отката машины и промерзания тормозного механизма. Если паркуетесь на возвышении, нужно вывернуть колеса, чтобы при открытии они упирались в бордюр, а при его отсутствии — уводили машину на обочину. Это исключит возможное дорожно-транспортное происшествие.

Как научиться ездить на машине с нуля? Надеемся, что наш материал дал ответ на самые простые и базовые вопросы. Сев за руль, вы начнете смотреть на жизнь под другим углом. Все что нужно — это преодолеть неуверенность, чувство страха и записаться учиться в автошколу. У вас получится!

Как быстро научиться водить машину автомат

Инструкторы дают базовые знания и навыки вождения на автомобилях с АКПП. Клиент может выбрать наставника на основании резюме.

Автомобиль «на автомате» заслуженно пользуется большой популярностью. АКПП проще в управлении, и начинающие водители планируют быстро научиться водить. Планы новичков осуществляются, когда за обучение берется частный автоинструктор акпп. Автомобиль с коробкой-автоматом лучше приспособлен к частым остановкам, позволяет легко трогаться, что актуально для езды в пробках. Поскольку АКПП берет на себя переключение скоростей, водителю остается только управлять движением машины.

Какие теоретические знания дают индивидуальные занятия

Для овладения навыками безопасного вождения владелец авто должен понимать принцип работы автоматической коробки передач.

Поэтому первые уроки посвящены устройству агрегата. Инструктор рассказывает о назначении гидротрансформатора, планетарной передачи, фрикционных компонентов, тормозной ленты и устройства управления, которое контролирует работу всех элементов КП.

Следующие уроки вождения научат бережному обращению с дорогим агрегатом, оснащенным компьютерным блоком управления. Учащиеся научатся быстро реагировать на изменение дорожной обстановки, что поможет им избегать непредвиденных ситуаций и уберечь технику от поломок. Так, начинающие водители узнают, почему нельзя резко изменять направление без остановки авто, как двигаться в пробках, на спусках.

Какие основные практические навыки получит ученик

Для обучения вождению от специалиста требуется не только опыт и знания, но и понимание психологии ученика. Женщина-инструктор по вождению лучше мужчины сумеет справиться с эмоциональным состоянием подопечного, просто и доступно объяснить нюансы поведения на дороге.

При этом уровень профессиональной подготовленности инструктора никак не зависит от его пола. А наставник-женщина на собственном опыте знает, какие сложности испытывают девушки на дороге. Успех обучения во многом зависит от поведения автоинструктора, его тактичности, способности многократно отрабатывать такие сложные элементы, как парковка, перестроения, повороты, др.

Программа для начинающих разделена на этапы и дает водителю основные знания и базовые навыки управления автомобилем.

• Плавная остановка, трогание с места.
• Манипуляции с рулем и педалями.
• Движение по заданной траектории.
• Умение правильно совершать развороты.
• Движение в ограниченном проезде.
• Движение с разной скоростью на разных передачах.

Уроки вождения для начинающих нацелены на освоение необходимых приемов езды. Инструктор расскажет, какие режимы есть у агрегата (паркинг, реверс, драйв, нейтраль). Знания процессов, происходящих в коробке-автомате, позволит водить безопасно и без вреда для дорогой техники.

22.11.2020 20:20

Обучение на АКПП, автоинструктор АКПП, вождение АКПП

Научиться водить автомобиль легче, чем овладеть своим телом. Нужно просто научиться чувствовать его. Примерно, как свое тело. Сложно? Вы не понимаете, как машина реагирует на ваши действия? Но в младенчестве вы также не понимали, что вытворяют ваши руки, совершали ими беспорядочные движения, хлопали себя по лицу, даже царапали. Научились? А ведь машина имеет намного меньше степеней свободы и управляется гораздо проще! Особенно легко дается обучение АКПП, то есть, на машине с автоматической коробкой передач.

Знакомство с машиной

Итак, учимся водить машину. Сели на место водителя, поставили правую ногу пяткой на пол под педалью газа или чуть левее и попробовали, не отрывая пятку от пола, попеременно коснуться передней частью подошвы (но не носком) педалей газа и тормоза. Слишком трудно? Подвинем кресло немного назад так, чтобы ногам было удобно. Попробуем нажать педали до упора. Разумеется, двигатель при этих экспериментах должен быть заглушен! При полностью нажатой педали нога не должна быть слишком напряженной, «вытянутой в струнку». При необходимости можно еще раз подвинуть кресло.

Отрегулируем наклон спинки кресла. Руки должны свободно доставать до верхней точки рулевого колеса хотя бы серединой ладони. При этом плечи не должны напрягаться, а спина должна сохранять плотный контакт со спинкой кресла. Если руль регулируется «по вылету», найти оптимальное положение будет еще проще.

Зеркала заднего вида настраиваются так, чтобы, не поворачивая головы, лишь скосив глаза, можно было видеть в них, на самом краю, краешек кузова своей машины, а линия взгляда через зеркало должна быть направлена горизонтально.

Удобно? Отлично! Теперь еще раз понажимаем педали, ощутим их ход и ответное сопротивление. Пусть правая нога запомнит эти движения и усилия. Левая нога пусть все время будет на площадке для отдыха, а если ее нет, просто на полике слева от педали тормоза. Тренировка будет эффективнее, если обувь удобна и не имеет слишком толстой подошвы, а особенно, высоких каблуков!

Найдем переключатель поворотов, попробуем его «на ощупь», несколько раз включим и выключим сигналы, чтобы пальцы учились самостоятельно находить этот рычаг. То же самое стоит проделать и с другими основными органами управления. На месте водителя нужно хотя бы немного освоиться, прежде чем начать движение. Даже опытные водители проделывают нечто подобное, садясь в незнакомую машину.

Поехали!

Начинаем движение. Двигатель запущен и прогрет. Удерживая нажатой педаль тормоза, переводим селектор передач в положение «D», включаем поворот, глянув в зеркало заднего вида, убеждаемся в отсутствии помех и, глядя вперед (!), плавно отпускаем педаль тормоза. Поехали!

Автомобиль с автоматической трансмиссией очень прост в управлении. Тут не требуется ручное переключение передач с одновременным манипулированием педалями сцепления и «газа». Этим и отличается вождение АКПП от вождения с «механикой». Но в любом случае необходимо привыкание к машине, установление интуитивной связи между моторикой рук, ног и поведением автомобиля. Как говорил Мао Цзе Дун, чтобы научиться плавать, надо плавать!

Трудности обучения

В движении с небольшой скоростью по прямой никаких трудностей обычно не возникает. Они начинаются при маневрировании.

Как понять машину?

Довольно часто среди новичков встречаются попытки маневрировать по принципу «куда смотрю, туда еду». Особенно этим грешат милые женщины, которые запросто могут выехать на встречную при повороте налево или на бордюр при правом повороте.

Девушки! Вместо того, чтобы задать направление движения, постарайтесь мысленно нарисовать правильную траекторию автомобиля и направляйте его по ней. При любом маневре следует не просто отслеживать реакции машины на поворот руля, а буквально спланировать маневр, представить себе, как машина будет двигаться и какое положение займет в результате. Без этого не обойтись при движении в узкостях, разворотах и т.п.

Конечно, можно тупо раз за разом повторять одно и то же упражнение, пока, в конце концов, на подсознательном уровне не будет найдено верное решение и закреплено в твердой последовательности действий. Но лучше включить воображение и сразу, минуя фазу борьбы с машиной, перейти к наработке точности управления.

Четкое представление о том, как движется машина, очень помогает при движении задним ходом. Попробуйте представить себе, как поведет себя автомобиль при повороте колес влево, вправо. Это поможет избежать многократных неудачных повторений одного и того же упражнения.

Руление

Руление само по себе – это отдельный навык. Лихое верчение руля опытным водителем только со стороны выглядит простым. Для начала при необходимости повернуть руль больше, чем на девяносто градусов, просто передавайте его из одной руки в другую. Например, при повороте направо левая рука, поворачивая руль, идет вверх и там передает руль правой руке. После этого правая рука, продолжая движение руля, идет по дуге вниз и передает его левой руке.

Избегайте беспорядочных перехватов руля. Следуйте определенной схеме движений. В освоении базовых навыков вам помогут автоинструктор, АКПП и хорошо сбалансированное рулевое управление.

Торможение

Многие ученики воспринимают слова «плавно нажать на педаль тормоза» слишком буквально. И давят. Плавно. До упора. Дело в том, что сила нажатия на тормоз определяет силу торможения. Если не требуется резкая остановка, то следует слегка нажать на педаль и подождать, когда автомобиль снизит скорость или остановится. Чуть добавив усилия на педали, можно усилить торможение, чуть приотпущенная педаль уменьшает силу торможения.

Попробуйте «поиграть» педалью тормоза, тормозить с разными усилиями. Пусть установится связь между моторикой ноги и силой торможения. Нужно просто почувствовать педаль. Это достигается практикой.

Курс, который предлагает наша автошкола в Екатеринбурге, обучение на АКПП, позволит быстро освоить основные навыки вождения. Автоматическая трансмиссия избавляет ученика от лишних манипуляций и дает возможность сосредоточиться на контроле машины, на анализе дорожной ситуации, на практическом освоении Правил дорожного движения.

Как ездить на автомате для начинающих

Для опытного водителя управлять машиной с автоматической коробкой передач не составляет больших трудностей. Чаще всего, сложности появляются у новичков, не знающих всех нюансов «автомата». Поэтому перед тем, как сесть за руль машины с АКПП начинающему автомобилисту следует изучить ее принцип работы.

Что такое автоматическая коробка передач

АКПП─ агрегат, оснащенный способностью переключать скорости без помощи человека. Основными отличиями автоматической коробки передач от механической альтернативы являются: расположение рычага переключения передач и количество педалей. Автоматические коробки предполагают наличие 2 педалей. Это позволяет водителю начинать движение без заботы о переключении скоростей, что значительно упрощает процесс вождения.

Автоматическая коробка передач сочетает в себе гидротрансформатор и несколько планетарных передач.

Благодаря гидротрансформатору крутящий момент усиливается в 2 раза, обеспечивая его плавную передачу с отсутствием каких-либо колебаний. Гидротрансформатор напрямую не соединяется главной передачей, поэтому автомобиль может совершать движение в натяг на высокой передаче.

Устройство АКПП

Это становится возможным при снижении мощности благодаря разнице оборотов приемной турбины и насосного колеса, а также непрерывной циркуляции масла в гидротрансформаторе. Поэтому связи между двигателем и трансмиссией нет, что дает возможность останавливать автомобиль с включенной передачей.

Основные режимы работы «автомата»:

1. «Р»─ парковка. При включении такого режима автомобиль разъединяется с трансмиссией, колеса блокируются. Это положение применяется при запуске двигателя и, при необходимости, можно заменить стояночный тормоз при парковке на небольшом склоне.
2. «R» — движение назад. Режим используется при движении задним ходом. Включается после полной остановки авто.
3. «N»─ нейтральная передача. В этом положении двигатель отключен от трансмиссии, колеса не заблокированы. Используется при непродолжительной остановке, а также во время буксировки на небольшие расстояния.
4. «D»─ движение вперед. Это главное положение при движении в стандартных условиях.
5. «М»─ ручное переключение. Такой режим применяется при движении по бездорожью или плохому дорожному покрытию.

Существуют также дополнительные режимы автоматической коробки, используемые значительно реже.

• D или O/D– режим овердрайва. Позволяет во время движения переключаться на более высокую скорость автоматически.
• D3 или O/D OFF─ движение без овердрайва. У автомобилей с четырьмя передачами такой р ежим отключает последнюю, обеспечивая защиту муфты гидротрансформатора от постоянной блокировки. Применяется при торможении двигателем.
• S или «2». В этом положении включаются только низкие передачи. Подходит для движения по скользкой дороге.
• L или «1» — положение только первой передачи.

Вождение автомобиля на автоматической коробке

Машина, оснащенная автоматической коробкой передач, не позволяет водителю резко разгоняться с места и буксовать колесами в грязи или снегу. Подобные ситуации часто приводят к перегреву коробки, и, как следствие, ее недолговечности.

На первых парах новичку рекомендуется изучить всю основы езды на автомате. Выделяют ряд особенностей управления машиной на «автомате»:

• не использовать накат;
• обязательно правильно и по назначению переключать положения коробки;
• при парковке не требуется использование педали газа, достаточно периодического нажатия тормоза;
• обязательный контроль соблюдения скоростного режима, так как передачи переключаются автоматически;
• в зимний период, перед тем как поехать, коробку-автомат нужно прогреть. Температура машинного масла на всех участках должна быть не ниже рабочей нормы.
• На автомобиле с АКПП допускается буксировка при скорости не выше 50 км/ч и на расстояние до 50 км.

Принцип совершения обгона на таких машинах точно такой же, как и на «механике». Для быстрого ускорения необходимо нажать до конца педаль газа, после чего коробка включит пониженную передачу. Это придаст автомобилю значительное ускорение. По завершении маневра ослабить давление на педаль газа, «автомат» перейдет к обычному режиму.

В пробках ездить на АКПП не составляет особо труда. Удержание транспортного средства на месте выполняется нажатием тормоза.

При серьезных заторах держать ногу на тормозе постоянно очень сложно, поэтому опытные водители советуют периодически ставить режим «Р». Если движение начнется, необходимо поменять режим на «D» и зажать педаль тормоза.

Запуск автомобиля с АКПП

Чтобы запустить двигатель на машине с «автоматом», рекомендуется на начальном этапе поставить селектор в положение «Р». Допускается начинать движение и с нейтрального положения рычага. ДВС не удастся запустить из любого другого положения.

После установки необходимого положения рычага следует нажать на тормоз и затем запускать двигатель.

Как трогаться на автомате

Правильно трогаться на автомате для начинающего водителя не очень простая задача. На первом уроке по вождению ученики часто допускают много ошибок в момент начала движения.

Основное правило начала движения на автомате: педаль тормоза отпускается только после появления толчка, осведомляющего о полном включении передачи.

Пошаговая инструкция вождения автомобиля с АКПП:

1. Включить режим «Р».
2. Нажать на тормоз.
3. Запустить двигатель.
4. Выставить подходящий режим движения.
5. Поставить необходимый указатель поворота.
6. Проконтролировать, что автомобиль не мешает другим участникам движения.
7. Начинать движение, постепенно отпуская тормоз.

 Как тормозить двигателем на автомате

Процесс торможения двигателем на АКПП напрямую зависит от модели транспортного средства.

Ниже представлен один из возможных вариантов алгоритмов торможения двигателем:

1. Установка положения «O/D».
2. Снизить скорость до 90 км/ч.
3. Выбрать вторую передачу.
4. Снизить скорость до 50 км/ч.
5. Подключить режим «L».

Как пользоваться ручником

Ездить и парковаться на машине автомат можно практически всегда без использования ручного тормоза. Исключение составляет парковка на небольшом склоне. При крутом уклоне появляется большая нагрузка на механизмы автомобиля и надежность блокировки колес снижается. В этом случае для обеспечения безопасности водителю рекомендуется задействовать ручник.

Инструкция по парковке автотранспортного средства с ручным тормозом:

1. Нажать на педаль тормоза и потянуть за ручник.
2. Отпустить тормоз (убедиться, что авто стоит на месте).
3. Надавить на тормоз и выставить режим «Р».

Для снятия автомобиля с ручника водитель должен установить режим движения, и, удерживая тормоз, снять ручной тормоз.

Чего нельзя делать с АКПП

Вождение на автомате для начинающих должно всегда сопровождаться изучением тех действий, которые недопустимо совершать при таком типе коробки.

Для обеспечения длительности эксплуатации АКПП запрещено совершать следующие действия:

• при езде на машине резко включить режим «N», так как двигатель потеряет связь с колесами;
• ставить режим «Р» или «R» до полной остановки машины;
• ехать с низким количеством масла;
• превышать скорость в 50 км/ч при буксировке.
• Постоянно переключать режим с режима «D» на «N» в пробках, это может привести к быстрому износу фрикционов.

Если водить машину по городу и за его пределами, не совершая перечисленных действий, то АКПП прослужит долгие годы.

Переключение скоростей на АКПП

Техника переключения скоростей на автомате имеет свои особенности, поэтому чайнику необходимо изначально разобраться в ее теории.

Для того, чтобы ездить на коробке автомат, необходимо ставить рычаг в определенные положения. Запрещено выставлять режимы «Р» и «R».

Пользоваться режимом «N» можно, однако это не слишком безопасно. Так как крутящий момент переходит с двигателя на колеса, и они могут крутиться в любом направлении. При резкой смене дорожного покрытия или при торможении машина уйдет в занос.

Распространенные ошибки

Обучиться правильно ездить на автомате мечтает каждый новичок, но ошибаются даже опытные автомобилисты.

Частые ошибки при езде на АКПП:

• Ездить на машине в режиме «N». Может привести к заносу.
• Выставление положений «P» или «R» при движении приводит к перегреву гидротрансформатора.
• Одновременное нажатие на педаль тормоза и газа.
• Несоблюдение последовательности действий при парковке (сначала режим «Р», затем стояночный тормоз).
• Превышение предельно допустимой нагрузки при буксировке прицепа.
• Частое обращение к педали газа при нейтральном положении.

Научиться ездить на автомате с нуля может любой желающий, достаточно лишь пройти обучение и выучить все правила. Правильная эксплуатация автоматической коробки передач обеспечит комфортную езду за рулем любимого авто.

Полезное видео

Медиа-машина для постлюдей?

https://artnodes.uoc.edu

artnodes

Выпуск под редакцией: Universitat Oberta de Catalunya и Leonardo/The International Society for the Arts, Sciences and Technology

Беспилотный автомобиль: медиа-машина для постлюдей ?

4

Научный электронный журнал УПЦ

2020, Erkki Huhtamo

Artnodes, no. 26 (2020) I ISSN 1695-5951

2020, этого издания FUOC и Leonardo/ISAST

CC

CC

Первый манифест футуризма (1909): «Мы заявляем, что великолепие мира

3

обогатился новой красотой — красотой скорости. […] Ревущий гоночный автомобиль

, грохочущий, как пулемет, прекраснее

, чем крылатая победа Самофракии». Для Маринетти риск скорости

был частью острых ощущений, в то время как были другие, для которых она представляла

опасное «психическое расстройство» — манию скорости, безумие скорости или

помешательство на скорости. Компания The Cedar Rapids Foundry &

Machine Co. увидела в этом возможность для продвижения своей продукции:

Мир сходит с ума от скорости.Limited Поезда, автомобили, самолеты

и даже люди бешено носятся. Ну, мы не можем контролировать

эту скорость, но мы можем контролировать скорость вашего сепаратора сливок,

стиральной машины или другого легкого оборудования. Мы сделаем это с помощью регулятора скорости Cedar Rapids

.11

Как показала Сара Редшоу, вождение с самого начала считалось деятельностью, ориентированной на человека.12 Ожидалось, что водитель будет

управлять автомобилем. Концентрация, последовательность и настойчивость были

высшими добродетелями, но вскоре стало очевидно, что многие водители не соответствовали этим идеалам. Умственное усилие не было постоянным; он

дрейфовал во время одной поездки и менялся со временем. Вождение автомобиля

становится «автоматизированным»: водитель делает это, не задумываясь.

Больше опыта не обязательно означает, что нужно стать лучшим водителем;

это может привести к небрежности.

Harper’s Weekly писал: «Если мы внимательно изучим криминалитов, которые безумно носятся по

дорогам в автомобилях, мы обнаружим, что в каждом случае их мания возникает

из самонадеянного чувства собственной важности, сопровождаемого

очень слабой способностью к самоограничению.Тип человека, который разгоняет

с опасной скоростью, это тот же тип, который спекулирует большим количеством акций

, чем может унести, ест и пьет больше, чем может усвоить,

покрывает себя безвкусными драгоценностями, делает неприятную демонстрацию

самого себя при каждом удобном случае»13. Футуристы преклонялись перед

излишним сомнением в нормах буржуазного общества, но для

властей такое отношение требовалось искоренить.

Дебаты об опасном вождении усилили озабоченность по поводу

«человеческого фактора». Усилия

10. «Сотня приносится в жертву автомобильной мании скорости в июне, месяце смертей», Пресс-секретарь, Vol. XXX, № 7 (июль 1914 г.), 310. См. также Vol.

XXX, № 10 (октябрь 1914 г.), 501. Журнал представлял вагоностроительную промышленность, находившуюся под угрозой, поэтому, возможно, имел место необъективность.Обсуждается

как «психическое расстройство» с френологической точки зрения, см. E. Favary, «The Evolution of the Automobile», The Phrenological Journal and the Science

of Health, Vol. 121, № 1, Всего № 826 (январь 1908 г.), 14–18.

11. «Мир сходит с ума от скорости», реклама в Gas Power, Vol. 10, № 5 (ноябрь 1912 г.), 11.

12. Сара Редшоу, В компании автомобилей. Вождение как социальная и культурная практика (Лондон: Routledge, 2016 [ориг. Ashgate, 2008]).

13. Генри Андервуд, «Мания скорости и как ее вылечить», Harper’s Weekly, Vol. LI, № 2623 (30 марта 1907 г.), 470. См. также «Психология и патология

автомобиля», The Christian Advocate, Vol. LXXXII, № 30 (25 июля 1907 г.), 1166. Писатель считает манию скорости «почти эпидемией».

14. Ксенофонт П. Хадди, «Опасное вождение автомобиля», The Horseless Age, Vol. 21, № 18 (29 апреля 1908 г.), 503-504.

15. Этот термин происходит от недавно сформулированной диспозитивной теории Франсуа Альбера и Марии Тортахада.См. их «Введение в эпистемологию просмотра

и прослушивания диспозитивов» в: Cinema Beyond Film. Эпистемология СМИ в современную эпоху, ред. Альбера и Тортахада. (Амстердам: Амстердамский университет

Press, 2010), 10–12; Кинодиспозитивы. Очерки эпистемологии в СМИ, ред. Альбера и Тортахада (Амстердам: издательство Амстердамского университета, 2015).

16. Урри говорит о «системах мобильности», которые «делают возможным движение: они обеспечивают «пространство ожидания», что путешествие может быть совершено, что сообщение

будет доставлено, что посылка прибудет. Системы позволяют предсказуемое и относительно безрисковое повторение рассматриваемого движения». Mobilities, 13.

17. Игры-симуляторы общества, такие как Sim City, также могут быть упомянуты в качестве точки сравнения.

18. Max Horkheimer, Eclipse of Reason (New York: Oxford University Press, 1947), 98.

для контроля за небрежными или недисциплинированными водителями привели к правилам и положениям.

По мере накопления автомобилей стало очевидно, что существующие дороги,

предназначенные для конного движения, также не соответствуют требованиям.Узкие городские

улицы не могли вместить большое количество автомобилей, что приводило к

пробкам, проблемам с парковкой и авариям. Эти разработки привели

к появлению «дорожных диспозитивов».

15

Под этим понятием я понимаю

описания систем взаимоотношений, которые пытаются предвосхитить

условия мобильности в определенное время и в определенном месте.

16

К признакам относятся

сети улиц и дорог с полосами движения, перекрестками и дорожными

знаками, а также водители, пешеходы, дорожная полиция и другие человеческие

агенты, которые должны их использовать.Возможные ситуации, скорости, непрерывность,

остановки, левый и правый повороты и т. д. могут быть исследованы урбанистами

и исследователями почти так же, как в классической военной игре. производные от культурных

и исторических фактов, они являются абстракциями. Реальные ситуации, в которых имеют место

мобильности, включая такие непредвиденные обстоятельства, как столкновения, не всегда соответствуют таким предписывающим сценариям.Элементы правил дорожного движения

обсуждаются и «проверяются» агентами, которые в конечном итоге оказываются в беспрецедентных реалиях реальных ситуаций.

Когда Макс Хоркхаймер оценивал переход от конного

к автомобильному движению в 1940-х годах, он связывал его с изменениями в характере и количестве

человеческой свободы:

Совершенно разные степени свободы связаны с вождением лошадь

и вождение современного автомобиля. Помимо того факта, что автомобиль доступен гораздо большему проценту населения

, чем была повозка, автомобиль быстрее и эффективнее, требует меньшего ухода и, возможно, более удобен в управлении. Однако

приращение свободы привело к изменению характера

свободы. Это как если бы бесчисленные законы, постановления и указания

, которым мы должны подчиняться, вели машину, а не мы.Там

ограничения скорости, предупреждения двигаться медленно, останавливаться, оставаться в пределах

определенных полос и даже диаграммы, показывающие форму кривой

впереди. Мы должны следить за дорогой и быть готовыми в каждое

мгновение отреагировать правильным движением. Наша спонтанность была

заменена настроением, которое вынуждает отбрасывать каждую

эмоцию или идею, которые могут ослабить нашу бдительность к безличным

требованиям, нападающим на нас.18

Мнение | Автомобили — машины смерти. Технология автономного вождения этого не изменит.

Макс Уиттакер для The New York Times

Раньше я думал, что называть автомобили «машинами смерти» — это чересчур. Потом мою племянницу сбил один.

Ей было всего 9 лет, она со своей семьей гуляла по Лос-Анджелесу и бежала к грузовику с мороженым. Ее ударили с такой силой, что у нее выбили большую часть передних зубов.Ей повезло, что она жива.

Мысли о моей племяннице заставили меня вспомнить все другие случаи, когда члены моей семьи были ранены автомобилями. Бабушку моего мужа убили. Мои тетя и дядя были серьезно ранены. Я даже попал в аварию на пешеходном переходе перед своей школой, когда был ребенком, и сломал ногу.

У большинства из нас есть такие истории: автомобиль въезжает в нашу жизнь и причиняет ужасный ущерб нашим близким, друзьям, семье и даже нам самим.

Автомобили — это машины смерти . Смертельные случаи среди пешеходов в Соединенных Штатах увеличились на 41 процент с 2008 года; Только в 2018 году погибло более 6000 пешеходов. Ежегодно в автомобильных авариях погибает более 4000 американских детей, и я каждый день благодарю судьбу за то, что моя племянница не была одной из них.

Вот в чем дело: статистика явно никого не убеждает в масштабах этой проблемы. Не политики или автопроизводители, технологи или водители.

Если цифры не меняют мнение, может ли личный опыт?

Этим летом я провел эксперимент в Твиттере, попросив людей поделиться моим твитом, если их сбила машина, или кого-то из их знакомых.Им поделились тысячи раз, и более 500 человек поделились историями о том, как они пострадали, потеряли семью и друзей и получили травмы, которые влияют на их повседневную жизнь.

Водитель бросился навстречу движению, не остановившись на знаке «стоп». Он ударил меня залпом, отправив меня в пробку, которая, к счастью, в данный момент была пуста. Следующее, что я помню, это то, как мне помогли подняться на траву с моим согнутым велосипедом, и кто-то спросил меня, где я живу. Я тогда был в 5 классе. Это только одна из трех историй, которые у меня есть.

Александра Уотсон, Боулдер, Колорадо

Ник Кот для The New York Times

Меня сбила машина, когда мне было 15 лет. Когда я ехал на велосипеде по улице возле своего дома, передо мной повернула налево машина. Я выжил только потому, что капот был низким и достаточно широким, чтобы я катапультировался через него, а не врезался в борт.

Пропустить сваю

Рядом со мной на красный свет остановился грузовик. Когда загорелся зеленый свет, я тронулся, но меня ударило по затылку боковым зеркалом (кажется), меня направило в правый ряд, отскочило от борта и, все еще пытаясь удержаться на ногах, в конце концов упало. — под движущимся гравийным грузовиком. Я закончил со сломанным тазом и образованием в том, как судьи назначают ответственность.

Дэн Тернер, Окленд, Калифорния

Макс Уиттакер для The New York Times

Меня дважды «захлопывала» машина и сбивала на пешеходном переходе — все на велосипедах. Не говори моей маме.

Молли Коэн

За два года в Л. меня трижды сбивали машины на велосипеде.А. Два правых хука, один врезался в ряд припаркованных машин. Удар один раз в Сан-Пабло в Окленде: распахнутая дверь, которую я полностью отогнул и перевернул сверху. Он потребовал, чтобы я заплатил за ремонт двери его машины, и пригрозил, что заберет его пистолет, прежде чем он сбежит.

Кристофер Кидд, Окленд, Калифорния

Макс Уиттакер для The New York Times

Многие говорят, что эту проблему решат автономные или умные автомобили. Пока что меня не переубедить. С 2014 года более 80 миллиардов долларов было потрачено на «умные» или подключенные автомобили (подробнее об этом через минуту) и автономные транспортные средства, возможно, чтобы сделать автомобили более безопасными. Но инвестировать в машину будущего — значит инвестировать не в ту проблему. Нам нужно подумать о том, как мы можем создать мир, в котором на 90 221 меньше 90 222 автомобилей.

Среди мер безопасности, предложенных автомобильными компаниями, — поощрение пешеходов и велосипедистов к использованию RFID. метки, которые излучают сигналы, которые могут обнаружить автомобили.Это означает, что ответственность за то, чтобы не попасть под удар, ложится на пешехода. Но если обеспечение безопасности людей означает возложение на них ответственности (или, что еще хуже, введение уголовной ответственности за ходьбу и езду на велосипеде), нам нужно дважды подумать о технологии, которую мы разрабатываем.

Возможно, это худший результат автомобильного 20-го века: предположение, что людям нужно уходить с дороги этих смертоносных машин, а не наоборот.

Я катался на велосипеде по улице после работы, когда машина, не глядя, выехала из гаража и подрезала мне заднее колесо.Я упал, но, к счастью, получил лишь небольшое повреждение глубоких тканей, которое зажило за неделю. Шины моего велосипеда были сильно погнуты, и их пришлось заменить; Мне повезло.

Дж. Р. Райт

В июле 2017 года в Сан-Франциско меня сбила машина. Я выходил из Uber, и водитель, который только что высадил меня, попятился, пока я ждал перехода улицы.

Дэнни Харрис, Верхний Ист-Сайд, Манхэттен, Нью-Йорк

Джошуа Брайт для The New York Times

Два года назад меня сбил пьяный водитель на своем пикапе.Он продолжал идти — ударил и убежал. Никто на сцене не думал, что я выживу. Врачи не верили, что я выживу. У меня были переломы черепа, сломанная челюсть в трех местах и ​​проволока, проколотое легкое с дополнительной трахеотомией. Я был в коме неделю и очнулся один.

Райан Кэри Уир

Меня сбила машина, когда мне было 11, в Квинсе. Меня повалило на землю, но в остальном я не пострадал, потому что машина двигалась медленно.Водитель вышел и убедился, что я в порядке. перед уходом. Троих моих друзей (один пешеход и два велосипедиста, все взрослые) сбили машины.

Лорен Вайнберг, Ватерлоо, Онтарио

Тара Уолтон для The New York Times

Многие так называемые достижения в дизайне автомобилей, возможно, до сих пор только ухудшали ситуацию. Например, «подключенный к Интернету автомобиль», первоначально представленный Cadillac в 1996 году как роскошная функция безопасности, известная как OnStar, превратился в нечто совершенно другое. Все более большие и сложные экраны приборной панели отнимают когнитивные ресурсы от текущей задачи, которая связана с вождением, и потенциально могут быть такими же опасными, как отправка текстовых сообщений во время вождения.

Так же, как все эти заинтересованные стороны изо всех сил пытаются сделать автомобили более технологически сложными, они делают все возможное, чтобы сделать их больше, намного больше. По данным Губернаторской ассоциации безопасности дорожного движения, американцы покупают, а производители автомобилей производят больше внедорожников, чем когда-либо прежде, что привело к увеличению числа погибших пешеходов на 69 процентов.

Поскольку передняя часть внедорожника выше, чем передняя часть среднего автомобиля, он с гораздо большей вероятностью ударит пешехода в грудь или голову и в два раза чаще убьет пешеходов, бегунов, велосипедистов и детей по сравнению с обычными автомобилями. И все же, внедорожник продажи составляют 60 процентов продаж новых автомобилей.

Один из самых простых способов сделать автомобили более безопасными — сделать их меньше. По-другому? Выяснить, как заставить людей меньше ездить за рулем, предоставив более безопасные и экологичные альтернативы автомобилю.

Меня сбила машина, когда у одной дамы случился припадок, и она врезалась в меня головой. Прошло уже больше девяти лет. У меня была одна операция на шейном отделе позвоночника, и мне нужна еще одна. У меня каждый день головные боли и ужасные неврологические симптомы. Я пользовался общественным транспортом в течение многих лет, когда был более здоров, и меньшее количество автомобилей не является решением, когда у вас инвалидность.

Эрин Гилмер

Однажды в качестве велосипедиста в пригороде.Однажды в качестве пешехода в Бруклине. А в другой раз, будучи велосипедистом в Бруклине, я съехал с дороги в припаркованную машину.

Рональд Маранс, Верхний Ист-Сайд, Манхэттен, Нью-Йорк

Джошуа Брайт для The New York Times

Меня дважды сбивали машины в Сан-Франциско. Оба в Миссионерском районе. Оба водителя совершали незаконные левые повороты на меня. Оба водителя были возмущены тем, что удар моего тела повредил их машину.

Джефф Тумлин

Когда я ехал на велосипеде, меня сбил поворачивающий налево водитель грузовика, который сказал, что я «появился из ниоткуда». Меня доставили по воздуху в больницу, у меня было семь переломов костей, пять операций, я провел три месяца в больнице, один год в инвалидном кресле. Водитель попал в тюрьму… Шучу, конечно, он получил только талон. Никаких реальных последствий.

Лу Савастани, Нарберт, Пенсильвания,

Марк Макела для The New York Times

Меня сбило такси, которое мчалось за Джемаа-эль-Фнаа в Марракеше, Марокко. Симпатичный торговец коврами бросился ко мне и настоял, чтобы я выпила его тонизирующую воду для «хинина». Я сказал: «Шукран! Но я не думаю, что у меня малярия». И все же я возродился и ценю его доброту.

Лила Кернс

Мой 12-летний сын погиб в аварии перед нашим домом 8 октября 2013 года. Сэмми поцеловал меня на прощание и сказал: «Я люблю тебя, мама». Я никогда не думал, что это будут его последние слова.Сэмми был умным, добрым, спортивным и имел огромное сердце. Мы скучаем по нему каждый день. После его смерти я присоединился к другим и помог основать «Семьи за безопасные улицы» в Нью-Йорке.

Эми Коэн, Нью-Йорк

Деметриус Фриман для The New York Times

Я не настолько наивен, чтобы думать, что мы можем полностью избавиться от автомобилей, но у нас есть так много инструментов, чтобы исключить травмы и смертельные случаи, связанные с дорожным движением, прямо сейчас. Запрет всех легковых автомобилей с автоматическим управлением, вес которых превышает определенный вес и высота передней решетки, был бы отличным началом. Другие решения охватывают весь диапазон от быстрых и простых решений, таких как снижение ограничений скорости, устранение правых поворотов на красный свет, строительство защищенных велосипедных дорожек и введение платы за пробки, до серьезных и необходимых обязательств, таких как финансирование новых транспортных проектов (модернизация, техническое обслуживание и расширение существующих транспортных сетей). системы) и переосмысление землепользования для поощрения пешеходной застройки, а не разрастания.

Мы все можем взять на себя обязательство меньше ездить за рулем, что снижает как выбросы CO2, так и вероятность аварий. Мы должны защищать пешеходные переходы и велосипедные дорожки так же, как водители относятся к своим машинам (и к тем местам, где, по нашему мнению, мы имеем право их парковать).

До тех пор улицы будут принадлежать машинам смерти.

Искусственный интеллект в автомобилях: 14 примеров ИИ Automotive

Искусственный интеллект (ИИ) и беспилотные автомобили часто являются взаимодополняющими темами в области технологий.Проще говоря, вы не можете обсуждать одно без другого.

Несмотря на то, что искусственный интеллект быстро внедряется в различных секторах, то, как он используется в автомобильной промышленности, сейчас является актуальной проблемой.

Искусственный интеллект в автомобилестроении

Производители автомобилей по всему миру используют искусственный интеллект практически во всех аспектах процесса производства автомобилей. ИИ может быть свидетелем того, как творит магия роботы, собирающие первоначальные гайки и болты транспортного средства, или автономный автомобиль, использующий машинное обучение и зрение для безопасного движения в пробках.

Поскольку каждый производитель автомобилей и их матери спешат разработать технологии искусственного интеллекта и беспилотного вождения, существует также множество технологических компаний и стартапов с той же целью.

Хотя многие считают, что будущее за персональными, автономными транспортными средствами, существует множество способов внедрения ИИ и машинного обучения в то, как создаются автомобили и как они работают на дороге.

Узнайте, как эти компании доводят ИИ до упора.  

Автономные транспортные средства

Начнем со слона в комнате: беспилотные автомобили.

Многие крупные производители автомобилей работают над созданием собственных автономных автомобилей и функций вождения, но мы сосредоточимся на относительно молодых технологических компаниях и стартапах, которые сформировались на основе идеи беспилотных автомобилей.

Независимо от того, используются ли их технологии в общественном транспорте, райдшеринге или для личных нужд, следующие компании находятся в авангарде технологий автономных транспортных средств.

подвижный

Местонахождение: Санта-Моника, Калифорния

Как компания использует искусственный интеллект в автомобилестроении: Motional — это совместная работа Apertiv и Hyundai Motor Group, каждая из которых объединяет свои технические знания с реальным мировым опытом для разработки технологии автономного вождения, которая реализует потенциал технологий автономного вождения в реальности.

Технология автономного вождения компании использует три типа датчиков — LiDAR, радар и камеры — для постоянного приоритета безопасности, что привело к появлению первого в мире пилота роботакси и действующей коммерческой службы роботакси, которая обеспечила более 100 000 самостоятельных поездок с рекордом ноль инцидентов по вине.

Motional представила свой новейший роботакси Hyundai IONIQ 5 нового поколения в 2021 году.

Влияние на отрасль: С 2018 года компания Motional объединилась с крупными компаниями по прокату автомобилей Lyft, Via и Cox Automotive, чтобы повысить доступность беспилотных транспортных средств по всему миру.

 

Преломление ИИ

Местоположение: Анн-Арбор, Мичиган

Как компания использует ИИ в автомобилестроении: Refraction AI производит роботизированное беспилотное решение для доставки товаров последней мили из таких мест, как рестораны, аптеки и продуктовые магазины, обеспечивая более быструю, дешевую и безопасную доставку, которая соответствует ожиданиям клиентов.

Флагманский автомобиль компании, получивший название REV-1, предназначен для работы в любых погодных условиях, а его размер и вес делают его достаточно универсальным, чтобы переключаться между автомобильными и велосипедными дорожками, чтобы определить приоритет времени доставки, не мешая движению транспорта. Наряду с мощным искусственным интеллектом, который позволяет REV-1 выбирать наилучший возможный путь для доставки, недорогие сенсорные технологии, такие как камеры, используются, чтобы позволить транспортному средству останавливаться в мгновение ока, что приводит к безопасному, компактному и масштабируемому решению для автономного управления. Доставка.

Влияние на отрасль: Refraction AI начал развертывание REV-1 и партнерство с ресторанами в Анн-Арборе, штат Мичиган, чтобы предложить автономную доставку еды. В настоящее время представлены такие рестораны, как Ingerman’s Delicatessen, Miss Kim, Wolverine Sushi Bar и другие.

 

Оптимус Райд

Местонахождение: Бостон, Массачусетс

Как используется искусственный интеллект в автомобилестроении: Optimus Ride — компания по производству беспилотных автомобилей, которая создает автономные автомобили для геозон.

Умные электромобили компании позволяют создавать более эффективные и устойчивые города, освобождая парковки, ограничивая количество автомобилей на дорогах и уменьшая воздействие на окружающую среду.

Выйдя из Массачусетского технологического института, Optimus обеспечивает легкий и безопасный транспорт для кампусов, сообществ и городов.

Влияние на отрасль: В прошлом году автомобили компании получили зеленый свет для испытаний в городах и поселках Массачусетса. Не ориентируясь на дальние расстояния, компания также тестировала автомобили, доставляя людей на местный железнодорожный вокзал и обратно из жилого комплекса Бостона.

 

Уэймо

Местонахождение: Маунтин-Вью, Калифорния

Как компания использует ИИ в автомобилестроении: Начав с исследования Google беспилотных транспортных средств, Waymo теперь является собственной компанией, создающей беспилотные транспортные средства, которые могут безопасно доставлять людей из точки А в точку Б.

На сегодняшний день пройдено более восьми миллионов миль в автономном режиме, и технология 360-градусного восприятия Waymo обнаруживает пешеходов, другие транспортные средства, велосипедистов, дорожные работы и другие препятствия на расстоянии до 300 ярдов.

Воздействие на отрасль: Waymo уже проводит пробные поездки в районе метро Феникса. Если вы местный и хотите испытать это на себе, вы можете подать заявку, чтобы попробовать!

 

нютономия

Местонахождение: Бостон, Массачусетс

Как используется искусственный интеллект в автомобилестроении: nuTonomy создает автономные технологии для полностью беспилотных автомобилей.

Технология nuTonomoy, nuCore обеспечивает гибкое и человекоподобное управление транспортным средством (без ошибок).Программное обеспечение позволяет транспортным средствам ориентироваться даже в самых сложных дорожных ситуациях.

 Цель компании – предоставить парки автономных автомобилей везде, где они необходимы, чтобы обеспечить более безопасные дороги, меньше трафика и меньше загрязнения.

Влияние на отрасль: Недавно nuTonomy заключила партнерское соглашение с Lyft, чтобы протестировать автомобили в районе морского порта Бостона, предлагая поездки пользователям Lyft и стремясь изменить способ передвижения людей.

 

АвтоХ

Местонахождение: Сан-Хосе, Калифорния

Как компания использует ИИ в автомобилестроении: AutoX производит автономные транспортные средства для розничной торговли.

Транспортные средства компании сочетают в себе программное обеспечение с искусственным интеллектом, датчики, камеры в реальном времени и тысячи тестовых миль, как виртуальных, так и реальных, чтобы принимать безопасные решения на дороге.

В настоящее время, уделяя особое внимание доставке продуктов, пользователи могут выбирать товары через свое приложение и получать их, а также иметь возможность просматривать свой мобильный магазин на базе автомобиля после доставки.

Влияние на отрасль:  AutoX недавно запустила свою пилотную программу в Сан-Хосе, тестируя услугу в геозоне, планируя расширять территорию каждые несколько недель.

 

Drive.ai

Местонахождение: Маунтин-Вью, Калифорния

Как компания использует ИИ в автомобилестроении: Drive.ai использует искусственный интеллект для изменения существующих транспортных систем с помощью услуг беспилотного вождения.

Транспортные средства не только автономны, они также общаются с водителями и пешеходами поблизости, например, отображая знак для пешеходов, указывающий, что он будет ждать, пока они перейдут дорогу.

Целью парков является перевозка пассажиров по фиксированным маршрутам, которые легче контролировать, чем персональные автономные транспортные средства, которые должны быть в курсе изменений, которые могут повлиять на вождение, таких как строительство, ограничения скорости, аварии и перекрытие дорог.

Воздействие на отрасль: В настоящее время компания тестирует свои автомобили с операторами безопасности на фиксированных маршрутах вокруг Фриско, штат Техас.

 

 

Зоокс

Местонахождение: Фостер-Сити, Калифорния

Как компания использует искусственный интеллект в автомобилестроении:  В то время как некоторые компании оснащают существующие автомобили возможностями самостоятельного вождения, Zoox создает свои собственные автономные транспортные средства с нуля.

Автомобили производятся для роботизированного совместного использования.Подобно текущим транспортным службам, таким как Uber или Lyft, пользователь вызывал автомобиль Zoox для поездки через приложение на своем смартфоне.

Влияние на отрасль: В настоящее время Zoox работает над преобразованием своих прототипов в полноценные транспортные средства к 2020 году.

 

Производство

Поскольку в прошлом году было произведено более 70 миллионов автомобилей, неудивительно, что производители ищут оборудование и способы повышения производительности.

Искусственный интеллект меняет не только автомобили на дорогах, но и заводы, которые их производят.

Вот несколько примеров того, как интеллектуальное оборудование и системы на основе ИИ повышают эффективность автомобильных производственных линий.

 

ССС

Местонахождение: Чикаго, Иллинойс

Как он использует ИИ в автомобилестроении: CCC позволяет автомобильной и страховой отрасли принимать более эффективные решения за счет цифровой трансформации, основанной на ИИ, IoT и решениях для рабочих процессов.

Компания подключает автопроизводителей к конвейеру данных, который открывает полезную информацию от страховщиков и ремонтных мастерских, а также соединяет их с сетью из более чем 26 000 ремонтных мастерских по всей стране, облегчая понимание того, как сделать автомобили более безопасными и долговечными.

CCC использует ИИ для принятия решений как для своих страховых, так и для автомобильных партнеров, опираясь на четыре десятилетия сбора данных.

Влияние на отрасль: Компания CCC совместно с Toyota и Lexus разработала Collision Assistance, мобильную платформу, предназначенную для помощи пользователям в процессе действий после столкновения и доступа к документации по авариям, претензиям и службам управления.Система помощи при столкновении стала доступна клиентам Toyota и Lexus в августе 2021 года.

 

КАР Глобал

Местонахождение: Чикаго, Иллинойс

Как он использует ИИ в автомобилестроении: KAR Global управляет оптовым рынком и аукционной компанией для индустрии подержанных автомобилей, используя инструменты нового поколения, которые упрощают процесс ремаркетинга.

Передовые возможности компании в области обработки данных основаны на искусственном интеллекте, который предоставляет консультантам по инвентаризации в режиме реального времени полезную информацию и рекомендации, используемые для повышения конверсии с дилерами автомобилей, раскрывая такие данные, как история прошлых покупок, стоимость автомобиля, предложение на рынке, информация о дилерских лотах и ​​многое другое.

Влияние на отрасль: KAR Global продала почти 3,1 миллиона автомобилей на общую сумму 40 миллиардов долларов в 2020 году, что привело к выручке примерно в 2,2 миллиарда долларов от продаж подержанных автомобилей.

 

Переосмыслить робототехнику

Местонахождение: Бостон, Массачусетс

Как компания использует ИИ в автомобилестроении: Rethink Robotics создает ко-ботов или коллаборативных роботов для промышленной автоматизации. Эти роботы используются для автоматизации производственных задач, которые утомительны, грязны или даже опасны для людей.

Хотя роботы уже много лет работают на автомобильной линии, они никогда не работали бок о бок с людьми. Роботы Rethink работают вместе с людьми в цепочке поставок, обслуживая машины, перемещая материалы, выполняя тесты и упаковывая готовую продукцию.

Влияние на отрасль: Компания по производству литья под давлением из Теннесси начала использовать кобота Rethink Sawyer, чтобы поддерживать темпы производства, когда им не хватало числа сотрудников. Компания сократила дефицит рабочей силы и окупила инвестиции менее чем за четыре месяца.

 

Вспомогательный водитель

Если вам повезло, что у вас есть новый автомобиль, который может самостоятельно парковаться, значит, вы владеете автомобилем, в котором используется усовершенствованная система помощи водителю (ADAS) на базе искусственного интеллекта.

Существует множество различных типов ADAS, таких как автоматическое торможение, обнаружение сонливости водителя, предупреждение о выходе из полосы движения и другие функции безопасности.

Некоторые системы выходят за рамки тех, которые уже внедрены во многие основные бренды транспортных средств, и используются компаниями для переподготовки своих коммерческих водителей и предотвращения столкновений в их автопарках.

Вот как несколько компаний используют искусственный интеллект в технологиях помощи водителю, чтобы сделать дороги более безопасными.

 

сапиенткс

Местонахождение: Санта-Крус, Калифорния

Как компания использует ИИ в автомобилестроении: SapientX производит программное обеспечение, которое добавляет голосовые и интеллектуальные возможности к техническим продуктам в таких отраслях, как автомобилестроение, видеоконференции, здравоохранение и авиаперевозки.

Компания работала с Mitsubishi Motors и Yamaha над внедрением естественного разговорного ИИ в автомобили компании, используя распознавание речи, понимание естественного языка, синтез речи и умные аватары в своей системе для улучшения понимания контекста, эмоций, сложных предложений и пользовательских предпочтений. .Системы искусственного интеллекта SapientX могут работать как в режиме онлайн, так и в автономном режиме, при этом клиентам не нужно заучивать команды, кроме слова пробуждения, что приводит к более удобному использованию искусственного интеллекта, когда это наиболее важно.

Влияние на отрасль: SapientX в настоящее время занимается прототипированием своего помощника Mia на базе искусственного интеллекта в автомобилях, производимых Mitsubishi Motors, одновременно создавая прототипы аналогичных систем с видеоконференциями Telecaster, Singapore Airlines и KTM Motorcycles.

 

Карви

Местонахождение: Сан-Франциско, Калифорния

Как используется ИИ в автомобилестроении: CarVi создает ADAS, которую можно использовать для личных транспортных средств, автопарков, райдшеринговых или автостраховых компаний.

CarVi использует ИИ для анализа вождения и оповещений в режиме реального времени, чтобы предупредить водителей о возможных опасностях, таких как выезд с полосы движения, лобовые столкновения и условия вождения.

CarVi также использует систему подсчета очков для оценки навыков вождения и помощи водителям в изменении плохого поведения и привычек.

Влияние на отрасль: CarVi устанавливается на существующие транспортные средства и помогает автопаркам отслеживать свои транспортные средства, получать отчеты о работе транспортных средств, предоставлять видеозаписи событий с видеорегистраторов и сокращать свои страховые взносы благодаря более безопасным водителям.

 

Науто

Местонахождение: Пало-Альто, Калифорния

Как компания использует ИИ в автомобилестроении: Nauto создает сенсорную технологию ИИ для коммерческого транспорта.

Интеллектуальная система водителя

Nauto уменьшает отвлечение внимания от вождения, которое приводит к столкновениям, путем оценки поведения водителя. Система использует данные, чтобы водители оставались достаточно внимательными, чтобы избежать столкновений и нарушений правил дорожного движения.

С помощью видео и распознавания лиц Nauto даже помогает компаниям более эффективно обрабатывать претензии со страховыми компаниями.

Влияние на отрасль: Транспортная компания из Миннесоты установила Nauto на 99 % своего автопарка. Компания выбрала технологию Nauto для оценки безопасности водителей и проведения обучения, чтобы уменьшить количество столкновений и страховых случаев.

 

Изображения из Shutterstock, социальных сетей и скриншоты веб-страниц компании.

Hum от Verizon | Гул Автомобиль

Узнайте больше обо всех
большие черты Hum.

Купить Хум

Получить больше спокойствия на дороге.

Если Hum обнаружит аварию, он может немедленно

уведомить службы экстренной помощи для отправки помощи.

Проверяйте состояние своего автомобиля со своего телефона, и

получайте оповещения, которые помогут вам диагностировать проблему с вашим автомобилем

, прежде чем вы обратитесь к механику.

Получайте круглосуточную помощь на дороге по телефону

, даже если вы не знаете, где вы находитесь

³ .

Независимо от того, стоите ли вы на стоянке или находитесь в движении, вы можете

просматривать местоположение всех ваших автомобилей

, оборудованных Hum, почти в реальном времени.

Hum подсчитывает баллы на основе вашего ускорения, скорости, торможения и резких поворотов во время вождения.

Установите напоминания о техобслуживании и получайте текстовые сообщения

или оповещения по электронной почте на свой телефон. Используйте перчаточный ящик, чтобы отслеживать свои служебные записи.

Получите историю местонахождения автомобиля, подробную статистику по

поездкам или поездкам, а также данные о транспортном средстве, такие как средняя пройденная скорость

миль и многое другое.

Свяжитесь с сертифицированным механиком по номеру Hum

, чтобы получить индивидуальную консультацию по проблемам с транспортным средством,

ориентировочные цены на ремонт и многое другое.

Подключите до 10 устройств к общенациональной сети 4G LTE Verizon с Hum ^x или добавьте Wi-Fi в автомобиле к Hum+ за 10 долларов США в месяц.

Помогите властям найти пропавший автомобиль, связавшись с агентом по номеру

, который может помочь полиции определить его местонахождение в режиме реального времени.

Получайте уведомления, если ваш автомобиль превышает установленный лимит скорости

или пересекает установленный вами лимит

, независимо от того, кто за рулем.

Чувствуйте себя в большей безопасности, независимо от того, кто находится за рулем

. Смотрите, где находятся ваши транспортные средства, установите скорость

и предупреждения о границах и многое другое.

Глубокое обучение для беспилотных автомобилей | by Manajit Pal

Использование исследований Nvidia для создания CNN для автономного вождения в Pytorch

Большое спасибо Valohai за использование моего ржавого руководства в качестве введения в их замечательную платформу машинного обучения 😍.Я бы посоветовал вам всем ознакомиться с их примером обучения сети в облаке с полным контролем версий с помощью платформы машинного обучения Valohai (www.valohai.com).

Все мы знаем, что беспилотные автомобили — одна из самых популярных областей исследований и бизнеса для технологических гигантов. То, что несколько лет назад казалось научной фантастикой, теперь кажется чем-то, что вскоре станет неотъемлемой частью жизни. Причина, о которой я говорю «скоро будет», заключается в том, что, хотя такие компании, как Tesla, Nissan, Cadillac, имеют программное обеспечение для помощи при вождении автомобиля, им по-прежнему требуется, чтобы человек следил за дорогой и взять на себя управление, когда это необходимо.Тем не менее, интересно видеть, как далеко мы продвинулись в плане инноваций и как быстро развиваются технологии. Настолько, что теперь с помощью базового глубокого обучения и магии нейронных сетей мы можем построить собственный конвейер для автономного вождения! Взволнованный? Я уверен, что я! Тогда давайте приступим к делу…

Предварительные требования:
1. В этой статье предполагается базовое понимание сверточных нейронных сетей и их работы.
2. Упомянутый здесь код написан на Python с использованием фреймворка Pytorch, поэтому рекомендуется базовое знание языка и фреймворка.

Если вышеизложенное кажется вам тарабарщиной, не паникуйте! Этот бесплатный курс от Udacity даст вам все, что вам нужно знать об основах Deep Learning и Pytorch.

Мой опыт
Я начал свое глубокое обучение с одной из стипендиальных программ Udacity, спонсируемых Facebook, благодаря которой я изучил основы Pytorch из упомянутого выше курса. Одновременно я был зачислен в программу Udacity для инженеров-самоуправляемых автомобилей Nanodegree, спонсируемую KPIT, где мне пришлось кодировать сквозную модель глубокого обучения для беспилотного автомобиля в Керасе в качестве одного из моих проектов.Поэтому я решил переписать код в Pytorch и поделиться тем, что узнал в этом процессе. Ладно, хватит болтовни, давайте настроим нашу машину на крутизну, помня об одном — скажем НЕТ переоснащению!

Ресурсы для проекта
1. Симулятор беспилотного автомобиля Udacity
2. Конечно, Python и Pytorch Framework
3. Если ваша машина не поддерживает GPU, то я бы рекомендовал использовать Google Colab для обучения вашей сети . Он предоставляет часы GPU и TPU бесплатно!
4.Если у вас возникли проблемы со сбором данных для обучения, вы можете использовать тот, который предоставлен Udacity, для обучения вашей сети.
5. Полный код доступен здесь, а блокнот Colab доступен здесь.
6. Исследовательский документ Nvidia, упомянутый в этой статье, можно найти здесь.

Сбор данных
Набор данных, предоставленный Udacity, работает хорошо, но этого недостаточно, чтобы заставить машину двигаться по пересеченной местности (например, второй трек в симуляторе Udacity). Чтобы собрать данные из дорожки 2, нам сначала нужно создать папку в каталоге нашего проекта.Назовем эту папку — data . Теперь запустите наш симулятор. Выберите в меню вторую дорожку и перейдите к опции режима обучения .

Главное меню тренажера

После входа в режим тренировки вы увидите опцию записи в правом верхнем углу экрана. Щелкните значок и перейдите к папке data . Нажмите выбрать.

Просмотр папки с данными

Вы можете начать запись своей поездки, как только снова нажмете значок записи! Теперь, если вы начинающий геймер, как я, я бы посоветовал не торопиться и постараться, чтобы ваша машина оставалась в центре дороги как можно дольше, даже во время поворотов. Это поможет получить более качественные данные для обучения, которые в конечном итоге сделают хорошую модель. Мы запишем 2 круга в одном направлении трассы, а также еще 2 круга в противоположном направлении, чтобы убедиться, что повороты меняются местами. Это удостоверится, что наша модель не переобучается и лучше делает левые и правые повороты. Давай сделаем это!

Захват данных тренировки

Данные тренировки теперь хранятся в папке data . Внутри одна папка и один файл: IMG и Driving_log.CSV . Наша следующая задача — прочитать из CSV-файла имена изображений и связанные с ними данные управления и загрузить соответствующее изображение из папки IMG в Python.

ВРЕМЯ КОДИТЬ!

Было бы лучше работать с Colab, если вы предпочитаете не утруждать себя установкой различных библиотек и фреймворков на свой локальный компьютер, а также если вы хотите воспользоваться бесплатными часами GPU. Кроме того, если вы предпочитаете не собирать данные, вы можете импортировать набор данных Udacity, используя !wget URL , и разархивировать файл, используя !unzip . Перво-наперво. Импорт заголовков:

Чтение и разделение данных

Приведенный выше код считывает все данные из файла журнала и сохраняет их в массив Sample . Строка next(reader, None) удаляет первую строку, содержащую имена столбцов. Мы будем использовать этот массив, чтобы разделить наши данные на обучение и проверку. Одна хорошая практика из того, что я узнал, состоит в том, чтобы иметь 20–30% данных обучения в качестве набора проверки для сравнения потерь проверки и потерь обучения, чтобы мы могли избежать переобучения.Давайте сделаем это:

Загрузка изображений в загрузчик данных
Теперь, когда мы сделали образцы, пришло время прочитать изображения и дополнить их. Это важный шаг, поскольку он поможет обобщить нашу модель. Но этот процесс требует больших вычислительных ресурсов и времени даже для графических процессоров. Хитрость заключается в том, чтобы распараллелить этот процесс, собирая данные пакетами, дополняя их и отправляя в модель для обучения. Keras выполняет этот процесс, используя генераторы Python и функцию fit_generator .В Pytorch мы будем использовать класс Dataset и функцию Dataloader для достижения этой цели.
Чтобы реализовать это, нам пришлось бы перегрузить несколько функций класса, а именно функции __getitem__ , __len__ и __init__ . Мы также должны были бы определить некоторые увеличивающие процессы. Я написал базовую функцию, которая будет брать изображение, случайным образом обрезать его и переворачивать по горизонтали вместе с получением негатива данных рулевого управления.Обрезка, по сути, помогает модели сфокусироваться только на дороге, убирая небо и другие отвлекающие элементы на изображении, а переворачивание выполняется для того, чтобы изображения были обобщены на левый и правый повороты, по существу сохраняя автомобиль в центре. дороги. Другими методами могут быть добавление случайной яркости для имитации разной продолжительности дня, наложение на изображение слоя искажений и шума для имитации дождя, добавление случайных теней на дороге и т. д. Но пока мы будем придерживаться основ.

Затем мы определяем класс Dataloader и передаем эту функцию augment во входные образцы пакетов, объединяем управляющие данные и изображения и возвращаем их.

Обратите внимание, что есть также аргумент с именем , преобразование . Наше преобразование нормализует значения массива изображений в диапазоне 0–1 , используя лямбда-функцию . Затем мы используем функцию Dataloader , чтобы добавить все в генератор, который будет вызываться пакетно во время обучения.Мы определяем размер пакета 32 и перемешиваем их при передаче в DataLoader . Параметр num_workers определяет, сколько рабочих будет создавать пакеты для обработки параллельно.

Архитектура модели
Пришло время построить нашу модель. Давайте внимательно посмотрим на исследовательскую работу Nvidia. Идите вперед и откройте его в новой вкладке. Ссылка находится в разделе ресурсов выше.

Если вы прокрутите вниз до страницы 5 PDF, вы увидите архитектуру CNN, которую они построили.

Ладно, лентяй, я говорю об этом изображении 😝. Если вы посмотрите на числа, вы увидите глубину сверточных слоев, а также входные и выходные характеристики полносвязных слоев. Теперь на каждой карте функций есть несколько упомянутых ядер. Как упоминалось в документе, ребята из Nvidia использовали изображения YUV в качестве входных данных и использовали пошаговые свертки в первых трех сверточных слоях с шагом 2 × 2 и ядром 5 × 5 и нешаговую свертка с размером ядра 3 × 3 в последние два сверточных слоя.Интересно, однако, что не было упоминания о слое maxpool. Я пытался неукоснительно следовать описанной выше архитектуре и построить CNN. Вот что у меня получилось:

К сожалению, с этим подходом что-то не так. Возможно, это был недостаток данных или отсутствие слоев maxpool, сеть работала ужасно. Машину всегда сносило с дороги, даже на прямой. После некоторого поиска в Google я наткнулся на это репо. Модель используется здесь как упрощенная версия архитектуры Nvidia.Я пробовал, и это сработало отлично, когда я тренировался с достаточным количеством эпох. Таким образом, окончательная архитектура для меня была такой:

Однако не стесняйтесь опробовать первую модель с слоями maxpool. Это потребует некоторых расчетов для заполнения, а также высоты и ширины вывода. Давайте рассмотрим здесь несколько моментов:
a) nn.Module — Класс nn.Module используется в Pytorch для создания CNN. Мы должны перегрузить функции __init__() и forward() для построения сети.Я использовал nn.Sequential() , чтобы избежать дублирования кода. Все, что находится в функции nn.Sequential() , последовательно применяется к входным данным. Довольно аккуратно, а?
a) активация elu- В данном случае используется функция активации elu (экспоненциальная линейная единица). В отличие от relu (выпрямленная линейная единица), elu ускоряет процесс обучения, а также решает проблему исчезающего градиента. Более подробную информацию и уравнение функции elu можно найти здесь.
b) Сведение изображения — Сведение вывода сверточных слоев перед переходом к полносвязным слоям выполняется с помощью строки: output.вид(выход.размер(0), -1) .

Оптимизатор и критерий
Двигаясь дальше, в документе также обсуждается использование потери среднеквадратичной ошибки в качестве критерия и оптимизатора Адама. Давайте закодируем это! Я установил скорость обучения на 0,0001. Вы можете настроить его соответствующим образом.

Хм, мы где-то здесь. Прежде чем мы напишем заключительные части обучения и проверки, давайте отправимся в мир графических процессоров!

Pytorch и CUDA
Pytorch обеспечивает простую интеграцию с графическими процессорами с поддержкой CUDA (извините, AMD).Это делается с помощью простой функции device() . Он может значительно ускорить процесс обучения, например, в 10 раз быстрее, чем обычный процессор. Почему бы не воспользоваться этим? Для этого нам нужно передать наши данные и модель в GPU для обработки. Это действительно проще, чем кажется. Мы определяем функцию, которая будет делать это для всех входных данных, которые она получает.

Обратите внимание, что я преобразовал его в float() , чтобы модель могла вычислять входные данные.

Тренировка
Время тренировать наш шедевр! Сначала мы переносим модель на GPU, затем используем генератор для передачи наших данных, а также их на GPU.Затем мы настраиваем оптимизатор, чтобы он не накапливал градиенты во время обратного распространения, используя функцию optimizer.zero_grad() . Наконец, мы вычисляем общие потери при обучении и делим на размер партии, чтобы получить средние потери при обучении за эпоху. Довольно просто.

Проверка
То же самое для проверки, но на этот раз мы убедимся, что наша модель находится в режиме оценки, чтобы по ошибке не обновить градиенты и не распространить ошибки обратно. Мы используем модель .eval() для изменения режима и чтобы убедиться, что модель не отслеживается, мы используем torch.set_grad_enabled(False) . Убыток рассчитывается таким же образом.

Сохранение модели
Последний шаг кода здесь! После завершения обучения мы сохраняем модель, чтобы использовать ее для автономного вождения автомобиля в нашем симуляторе. Мы создаем словарь состояния и сохраняем модель в формате .h5 , используя torch.save() .

Самое интересное начинается
И последнее, прежде чем мы начнем тестирование нашей модели, нам нужен файл, который загрузит нашу модель, получит кадры пути из симулятора для обработки нашей модели и отправит прогноз рулевого управления обратно в симулятор.Не бойся! Я создал файл drive.py , который в основном представляет собой Pytorch-версию файла drive.py Udacity , который я использовал в своем проекте. Вы можете просмотреть код и поэкспериментировать с ним, если вам нужен другой дроссель и т. д. А пока давайте скопируем и вставим содержимое приведенного ниже кода.

Также нам понадобится файл model.py , который должен содержать архитектуру модели. Создайте файл и вставьте свою сетевую архитектуру. Если у вас возникнут какие-либо проблемы, не стесняйтесь взглянуть на мою модель .py в репозитории.

Загрузите файл model.h5 в тот же каталог, если вы использовали Google Colab для написания кода. Запустите терминал, cd в свой каталог и запустите скрипт с нашей моделью:

 python drive.py model.h5 

Если на вашем компьютере установлены две разные версии python, используйте python3 вместо python . Нажмите «Разрешить», когда увидите всплывающие окна.

Снова откройте симулятор и выберите автономный режим .Машина должна ехать сама по себе как босс!

Ну вот! Ваш собственный конвейер беспилотных автомобилей. Как это круто! 😁

Вот небольшая демонстрация того, что вы можете ожидать:

Устранение неполадок
Вы можете увидеть, что автомобиль сильно раскачивается или, может быть, он привязан к одной стороне дороги. Это может означать, что данные не дополняются и не обобщаются должным образом. Попробуйте получить больше обучающих данных или добавить больше случайности.

Вы также можете увидеть, что машина вообще не движется.В этом случае проверьте терминал на наличие ошибок во время выполнения. Большинство ошибок должно быть решено путем установки соответствующей зависимости библиотеки.

Заключение
Большое спасибо, что нашли время прочитать мою статью. Я очень надеюсь, что это поможет тем, кто хочет узнать некоторые концепции использования глубокого обучения в автомобилях с автоматическим управлением. Кроме того, это моя первая статья, связанная с ИИ, и я совсем новичок, поэтому я был бы очень признателен, если бы вы могли оставить положительный или отрицательный отзыв, свои мысли или другие ресурсы, которые, по вашему мнению, являются лучшим способом создания ИИ. для беспилотных автомобилей в комментариях ниже.Приветствую вас!

Дилеммы беспилотных автомобилей показывают, что моральный выбор не является универсальным

Беспилотные автомобили разрабатываются несколькими крупными технологическими компаниями и автопроизводителями. кредит: VCG/Getty

Когда водитель нажимает на тормоз, чтобы не сбить пешехода, незаконно переходящего дорогу, он принимает моральное решение, которое переносит риск с пешехода на людей в машине. Беспилотным автомобилям вскоре, возможно, придется самостоятельно выносить такие этические суждения, но установление универсального морального кодекса для транспортных средств может оказаться непростой задачей, предполагает опрос 2.3 миллиона человек со всего мира.

Крупнейший обзор машинной этики 1 , опубликованный сегодня в журнале Nature , показывает, что многие моральные принципы, которыми руководствуются водители, различаются в зависимости от страны. Например, в сценарии, в котором некоторая комбинация пешеходов и пассажиров погибнет при столкновении, люди из относительно благополучных стран с сильными институтами с меньшей вероятностью пощадят пешехода, который незаконно вмешался в движение.

«Люди, которые думают об этике машин, говорят, что вы можете придумать идеальный набор правил для роботов, а здесь мы показываем с помощью данных, что универсальных правил не существует», — говорит Ияд Рахван, ученый-компьютерщик из Массачусетский технологический институт в Кембридже и соавтор исследования.

Опрос под названием «Машина морали» выявил 13 сценариев, в которых чья-то смерть была неизбежна. Респондентам было предложено выбрать, кого пощадить в ситуациях, связанных с сочетанием переменных: молодых или старых, богатых или бедных, большего или меньшего количества людей.

Люди редко сталкиваются с такими жесткими моральными дилеммами, и некоторые критики задаются вопросом, соответствуют ли сценарии, представленные в викторине, этическим и практическим вопросам, связанным с беспилотными автомобилями. Но авторы исследования говорят, что сценарии заменяют тонкие моральные решения, которые водители принимают каждый день.Они утверждают, что результаты раскрывают культурные нюансы, которые должны учитывать правительства и производители беспилотных автомобилей, если они хотят, чтобы автомобили получили общественное признание.

По крайней мере, одна компания, работающая над беспилотными автомобилями, — немецкий автопроизводитель Audi — говорит, что опрос может помочь начать важную дискуссию по этим вопросам. (Другие фирмы с программами автономных транспортных средств, в том числе производитель автомобилей Toyota и технологические компании Waymo и Uber, отказались комментировать выводы.) А Николас Кристакис, социолог из Йельского университета в Нью-Хейвене, штат Коннектикут, очарован результатами.

«Это замечательный документ, — говорит он. По словам Кристакиса, споры о том, являются ли этические нормы универсальными или различаются между культурами, ведутся давно, и теперь их оживила «проблема двадцать первого века» о том, как программировать беспилотные автомобили.

Неизбранный путь

Некоторые из крупнейших мировых технологических компаний, в том числе Alphabet, материнская компания Google; Убер; и Tesla, а у автопроизводителей теперь есть программы по беспилотным автомобилям.Многие из этих компаний утверждают, что автомобили могут повысить безопасность дорожного движения, облегчить движение и повысить эффективность использования топлива. Социологи говорят, что автомобили поднимают этические проблемы и могут иметь непредвиденные последствия для общественной безопасности и окружающей среды. хотели, чтобы автономное транспортное средство защищало пешеходов, даже если это означало пожертвовать своими пассажирами, но также и то, что они не будут покупать самоуправляемые транспортные средства, запрограммированные таким образом.

Любопытно узнать, не вызовет ли перспектива беспилотных автомобилей другие этические загадки, Рахван собрал международную команду психологов, антропологов и экономистов для создания Моральной Машины. В течение 18 месяцев онлайн-викторина зафиксировала 40 миллионов решений, принятых людьми из 233 стран и территорий.

Независимо от возраста, пола и страны проживания, большинство людей предпочитали людей домашним животным, а группы людей — отдельным людям.Эти ответы соответствуют правилам, предложенным в, возможно, единственном правительственном руководстве по беспилотным автомобилям: отчете Немецкой комиссии по этике об автоматизированном и подключенном вождении за 2017 год.

Но на этом согласие заканчивается. Когда авторы проанализировали ответы людей из 130 стран с числом респондентов не менее 100, они обнаружили, что страны можно разделить на три группы. Один включает Северную Америку и несколько европейских стран, где христианство исторически было доминирующей религией; другой включает такие страны, как Япония, Индонезия и Пакистан, с сильными конфуцианскими или исламскими традициями.Третья группа состоит из Центральной и Южной Америки, а также Франции и бывших французских колоний. Первая группа продемонстрировала более сильное предпочтение жертвовать старшими жизнями ради спасения младших, чем, например, вторая группа.

Исследователи также выявили взаимосвязь между социальными и экономическими факторами в стране и средними мнениями ее жителей. Команда обнаружила, что люди из стран с сильными государственными институтами, таких как Финляндия и Япония, чаще били людей, нелегально переходивших дорогу, чем респонденты из стран с более слабыми институтами, таких как Нигерия или Пакистан.

Сценарии, которые заставляли участников опроса выбирать, спасать ли бездомного на одной стороне дороги или руководителя на другой, выявили еще одну отправную точку: сделанный людьми выбор часто коррелировал с уровнем экономического неравенства в их культуре. Жители Финляндии, где разрыв между богатыми и бедными относительно невелик, не склонны сворачивать в ту или иную сторону. Но средний респондент из Колумбии — страны со значительным экономическим неравенством — решил убить человека с более низким статусом.

Азим Шариф, психолог из Университета Британской Колумбии в Ванкувере, находит этот результат интересным, поскольку он предполагает, что опрос действительно раскрывает моральные предпочтения людей. «Если предположить, что в местах с более низким уровнем неравенства в доходах политическая политика благоприятствует эгалитаризму, это показывает, что моральные нормы, поддерживающие эту политику, выражаются в том, как люди играют в эти игры».

Выбоины впереди?

Хотя автономные транспортные средства еще не поступили в продажу, тестовые версии уже курсируют по нескольким городам США.К 2021 году как минимум пять производителей надеются получить широкое распространение беспилотных автомобилей и грузовиков.

Брайант Уокер Смит, профессор права Университета Южной Каролины в Колумбии, скептически относится к тому, что исследование «Моральная машина» будет иметь какую-либо практическую пользу. Он говорит, что исследование нереалистично, потому что в реальной жизни мало случаев, когда транспортное средство сталкивается с выбором между столкновением с двумя разными типами людей. «С тем же успехом я мог бы беспокоиться о том, как автоматизированные автомобили будут справляться с ударами астероидов», — говорит Уокер Смит.

Но авторы исследования говорят, что их сценарии представляют собой второстепенные моральные суждения, которые водители обычно делают, и которые иногда могут быть фатальными. Водитель, который отклоняется от велосипедистов, едущих по извилистой горной дороге, увеличивает свои шансы на наезд на встречный автомобиль. Если количество беспилотных автомобилей на дорогах увеличится, увеличится и вероятность того, что они будут участвовать в таких авариях.

Некоторые автомобильные компании прислушиваются. Барбара Веге, возглавляющая группу по этике автономных транспортных средств в компании Audi в Ингольштадте (Германия), считает такие исследования ценными.Веге утверждает, что беспилотные автомобили будут вызывать меньше аварий пропорционально, чем люди-водители каждый год, но событиям с участием роботов может быть уделено больше внимания.

Такие опросы, как «Машина морали», могут помочь начать публичное обсуждение этих неизбежных случайностей, которые могут укрепить доверие. «Нам нужно прийти к общественному консенсусу, — говорит она, — о том, на какие риски мы готовы пойти».

самоучек, беспилотных автомобилей? | Грань

Беспилотные автомобили приводятся в действие алгоритмами машинного обучения, которым для безопасной работы требуются огромные объемы данных о вождении.Но если бы самоуправляемые автомобили могли научиться водить так же, как младенцы учатся ходить — наблюдая за окружающими и подражая им, — им потребовалось бы гораздо меньше собираемых данных о вождении. Эта идея подтолкнула инженера Бостонского университета Эшеда Он-Бара к разработке совершенно нового способа обучения беспилотных транспортных средств методам безопасного вождения — путем наблюдения за другими автомобилями на дороге, прогнозирования их реакции на окружающую среду и использования этой информации для улучшения их самочувствия. собственные решения по вождению.

Он-Бар, доцент кафедры электротехники и вычислительной техники Университетского инженерного колледжа и младший научный сотрудник Университета Рафика Б.Hariri Institute for Computing and Computational Science & Engineering и Jimuyang Zhang, аспирант BU в области электротехники и вычислительной техники, недавно представили свои исследования на конференции 2021 года по компьютерному зрению и распознаванию образов. Их идея парадигмы обучения возникла из желания расширить обмен данными и сотрудничество между исследователями в своей области — в настоящее время автономным транспортным средствам требуется много часов данных о вождении, чтобы научиться безопасному вождению, но некоторые из крупнейших автомобильных компаний мира сохраняют свои обширные возможности. объемы конфиденциальных данных для предотвращения конкуренции.

«Каждая компания проходит один и тот же процесс: берет автомобили, устанавливает на них датчики, платит водителям за управление транспортными средствами, собирает данные и обучает автомобили вождению», — говорит Он-Бар. Обмен данными о вождении может помочь компаниям быстрее создавать безопасные автономные транспортные средства, что позволит всем членам общества извлечь выгоду из сотрудничества. Он-Бар говорит, что системам искусственного вождения требуется так много данных для хорошей работы, что ни одна компания не сможет решить эту проблему самостоятельно.

«Миллиарды миль [данных, собранных в дороге] — это всего лишь капля в океане реальных событий и разнообразия», — говорит Он-Бар. «Тем не менее, отсутствие выборки данных может привести к небезопасному поведению и потенциальному сбою».

Предложенный исследователями алгоритм машинного обучения работает путем оценки точек обзора и слепых зон других находящихся поблизости автомобилей для создания карты окружающей среды с высоты птичьего полета. Эти карты помогают автомобилям с автоматическим управлением обнаруживать препятствия, такие как другие автомобили или пешеходы, и понимать, как другие автомобили поворачивают, договариваются и уступают дорогу, не врезаясь ни во что.

С помощью этого метода беспилотные автомобили учатся, переводя действия окружающих транспортных средств в свои собственные системы отсчета — их нейронные сети, основанные на алгоритме машинного обучения. Эти другие автомобили могут быть транспортными средствами, управляемыми людьми, без каких-либо датчиков, или автопилотируемыми транспортными средствами другой компании. Поскольку наблюдения за всеми окружающими автомобилями в сцене занимают центральное место в обучении алгоритма, эта парадигма «обучения путем наблюдения» способствует обмену данными и, следовательно, более безопасным автономным транспортным средствам.

Он-Бар и Чжан протестировали свой алгоритм «смотри и учись», заставив автономные автомобили, управляемые им, перемещаться по двум виртуальным городам — один с прямыми поворотами и препятствиями, похожими на их тренировочную среду, а другой с неожиданными поворотами, такими как перекрестки с пятью путями. В обоих сценариях исследователи обнаружили, что их самоуправляемая нейронная сеть редко попадает в аварии. Имея всего один час данных о вождении для обучения алгоритма машинного обучения, автономные транспортные средства благополучно добирались до места назначения в 92 процентах случаев.

«В то время как предыдущие лучшие методы требовали часов, мы были удивлены, что наш метод может научиться безопасному вождению всего за 10 минут данных о вождении», — говорит Он-Бар.

Эти результаты многообещающие, говорит он, но все еще есть несколько нерешенных проблем при работе со сложными городскими условиями. «Учет резко различающихся ракурсов наблюдаемых транспортных средств, шума и окклюзии в измерениях датчиков, а также различных водителей очень сложен», — говорит он.

Забегая вперед, команда говорит, что их метод обучения автономных транспортных средств самостоятельному вождению может быть использован и в других технологиях.«Роботы-доставщики или даже дроны могут учиться, наблюдая за другими системами ИИ в своей среде», — говорит Он-Бар.

Изучите связанные темы:

.

No related posts.