Что такое реляция: Недопустимое название — Викисловарь

Содержание

РЕЛЯЦИЯ — это… Что такое РЕЛЯЦИЯ?

реляция — сообщение, доклад, рапорт, описание, донесение Словарь русских синонимов. реляция см. донесение Словарь синонимов русского языка. Практический справочник. М.: Русский язык. З. Е. Александрова … Словарь синонимов

реляция — РЕЛЯЦИЯ, РЕЛАЦИЯ и, ж. relation f., лат. relatio сообщение, доклад. 1. устар. Сообщение о каком л. событии, происшествии. БАС 1. Старинное в наших присутственных местах обозначение доклада, докладной записки. Павленков 1911. Свои леряции ко вдове … Исторический словарь галлицизмов русского языка

РЕЛЯЦИЯ — (от лат. relatio сообщение) 1) донесение о военных действиях, дипломатических переговорах.2) Описание боевых подвигов военнослужащих и воинских частей при представлении их к награде … Большой Энциклопедический словарь

РЕЛЯЦИЯ — РЕЛЯЦИЯ, реляции, жен. (лат. relatio) (устар. воен.). Письменное донесение командованию о ходе военных действий. Толковый словарь Ушакова. Д.Н. Ушаков. 1935 1940 … Толковый словарь Ушакова

РЕЛЯЦИЯ — РЕЛЯЦИЯ, и, жен. (устар.). Письменное донесение о действиях войск. Победные реляции (также перен.: шумные сообщения о собственных успехах; ирон.). Толковый словарь Ожегова. С.И. Ожегов, Н.Ю. Шведова. 1949 1992 … Толковый словарь Ожегова

РЕЛЯЦИЯ — жен., франц. донесенье о военных действиях. Толковый словарь Даля. В.И. Даль. 1863 1866 … Толковый словарь Даля

Реляция — (фр. relations) донесение об отдельных происшествиях во время войны, преимущественно о действиях собственных войск; о неприятеле упоминается настолько, насколько это необходимо для выяснения дела. В реляции сражения излагаются… … Википедия

Реляция — (от лат. relatio сообщение) 1) описание подвигов, заслуг при представлении к награде; 2) донесение о военных действиях, дипломатических переговорах.

Политическая наука: Словарь справочник. сост. проф пол наук Санжаревский И.И.. 2010 … Политология. Словарь.

реляция — (реляція) донесення, повідомлення; захист у суді з висуненням доказів, виклад справи … Зведений словник застарілих та маловживаних слів

реляция — и; ж. [от лат. relatio сообщение, доклад] 1. Устар. Письменное донесение, сообщение о ходе военных действий. Военные реляции. Р. с места боевых действий. // Описание подвига военнослужащего при представлении к награде. Р. о представлении к… … Энциклопедический словарь

Значение, Синонимы, Определение, Предложения . Что такое реляция

В этом случае мы бы не беспокоились о приливах — реляция энергии от самого удара была бы, скажем так, астрономической.
Каждая реляция в идеале должна была включать в себя изображение города, обычно выполненное коренным жителем, связанным с городским правительством.
Другие результаты
Реляционная агрессия была изучена среди девочек, но не так много среди взрослых женщин.
Реляционная и ОО-модели часто конфликтуют по поводу относительности и абсолютизма классификаций и характеристик.
Реляционная модель, с другой стороны, требует декларативных ограничений на скалярные типы, атрибуты, переменные связи и базу данных в целом.
Есть ли причина, по которой три основных раздела на главной странице проекта-это информатика, реляционная алгебра и экономика?
Реляционная модель, выраженная через реляционное исчисление и реляционную алгебру, не проводит различия между первичными ключами и другими типами ключей.
Реляционная травля-это форма травли, распространенная среди молодежи, но особенно среди девочек.
Реляционная травля может использоваться хулиганами как инструмент для улучшения своего социального положения, так и для контроля над другими.
Однако реляционная квантовая механика утверждает, что это относится ко всем физическим объектам, независимо от того, являются ли они сознательными или макроскопическими.
Другими факторами, определяющими, сходятся ли и в какой степени индивиды во взаимодействии, являются их реляционная история, социальные нормы и властные переменные.
Тем не менее, реляционная и идентификационная информация хорошо сохраняется.
Реляционная агрессия была изучена среди девочек, но не так много среди взрослых женщин.

Стадия смешения происходит, когда возникает реляционная идентичность с установленными общими культурными особенностями.
Он отметил, что с точки зрения агрессии существует два вида: реляционная агрессия и физическая агрессия.
Реляционная агрессия относится к сплетням, распространению слухов и исключению других людей.
Холл отметил, что реляционная агрессия чаще встречается у женщин, а физическая-у мужчин.
Реляционная этика в тесных личных отношениях формирует центральную концепцию контекстуальной терапии.
Исследование выявило гендерные различия в виктимизации, поскольку реляционная ТПВ была более распространена у девочек, а физическая ТПВ-у мальчиков.
Наиболее популярным примером модели базы данных является реляционная модель, которая использует табличный формат.
Объектно-реляционная база данных объединяет две связанные структуры.
Продукты, предлагающие более общую модель данных, чем реляционная модель, иногда классифицируются как постреляционные.
Воспринимаемая реляционная оценка — это степень, в которой вы воспринимаете ценность других людей, имеющих отношение к вам.
Каждая реляционная система баз данных имеет свои собственные механизмы хранения метаданных.
Проблема несоответствия объектно-реляционного импеданса не является универсальной проблемой между ОО и базами данных.
Гибсон ввел идею доступности как часть реляционного объяснения восприятия.
Проблематичным в этом отношении является дисконтирование высоко реляционного и социально сконструированного пространства, хорошо определенного в исследованиях по обучению.
Применение реляционного контроля включает в себя анализ семейных взаимодействий, а также анализ взаимодействий, например, между преподавателями и студентами.
Здесь мы придерживаемся реляционного примера, который лучше передает природу данных.
Булевы операции, выдавливания, вращения и скосы, а также деформации решетки и инструменты реляционного моделирования.

Слово РЕЛЯЦИЯ — Что такое РЕЛЯЦИЯ?

Слово состоит из 7 букв: первая р, вторая е, третья л, четвёртая я, пятая ц, шестая и, последняя я,

Слово реляция английскими буквами(транслитом) — relyatsiya

Значения слова реляция. Что такое реляция?

Реляция

Реляция (фр. relations) — донесение об отдельных происшествиях во время войны, преимущественно о действиях собственных войск; о неприятеле упоминается настолько, насколько это необходимо для выяснения дела.
ru.wikipedia.org

Реляция донесение об отдельных происшествиях во время войны, преимущественно о действиях собственных войск; о неприятеле упоминается настолько, насколько это необходимо для выяснения дела.
Энциклопедический словарь Ф.А. Брокгауза и И.А. Ефрона. — 1890-1907

РЕЛЯЦИЯ — Донесение о военных происшествиях.
www.marineterms.ru

Реляции иезуитов

«Реляции иезуитов» (фр. Relations des jésuites) — литературно-исторический памятник XVII века; переписка миссионеров Новой Франции с Парижем, опубликованный большей частью в Париже в 1632—1672 годы…
ru.wikipedia.org

Русский язык

Реля́ци/я [й/а].
Морфемно-орфографический словарь. — 2002

релятивность
релятивный
реляционный
реляция
ремаллой
ремарка
рема

Реляция – что это такое?

Содержание статьи:

Значение термина «реляция»

История знает много примеров того, когда информация, полученная нужными людьми в нужное время, ключевым образом влияет на ход событий. Прежде всего, своевременное овладение информацией важно во внешней политике и при проведении военных действий. Ведь, зачастую, ценные сведения могут спасти жизни, или сохранить много времени.

Человечество постоянно изобретало новые способы контроля над внешнеполитической ситуацией, но смысл их остается неизменным – руководящему составу всегда поступает информация , на основе которой командование принимает решение по тому или иному вопросу.

Для того, чтобы определить и классифицировать разного рода донесения и передачу информации в разных странах в разные эпохи вводился ряд понятий, из обозначающих. Некоторые из них прижились и используются по сей день, некоторые безвозвратно канули в небытие.

Одно из часто употребляемых слов для обозначения важных донесений – реляция.

Реляция – это донесение о военных действиях или каком-либо событии во время проведения военных действий.

По большей части донесения такого рода касаются войск, к стороне которых относится докладчик. О войсках противника упоминают в том объеме, в котором этого требует ситуация, но, в основном, реляция описывает состояние войск заинтересованной в ней стороны.

<center><ins class="adsbygoogle" style="display:block;height:250px" data-ad-client="ca-pub-5948177564140711" data-ad-slot="7192702265" data-ad-format="link" data-full-width-responsive="true"></ins> <script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script></center>

Использование слова реляция

Впервые данный термин встретился во французских словарях.

В 18-19 веках в России слово реляция использовалось для обозначения любого донесения о некоем важном событии. В дальнейшем, слово стало использоваться в более узком смысле.

Уже в 2009 году словари стали трактовать данную лингвистическую единицу именно как обозначения донесения о военных действиях. Как известно из французских первоисточников, слово реляция изначально и обозначала именно это.

В современном мире реляция в чистом виде – редкость. В классическом понимании данное понятие предполагает доклад о событиях одного должностного лица другому.

Целесообразность реляции и ее исторический смысл

На сегодняшний день в сфере военного регулирования существует многообразие технологий, которые позволяют получить достоверную информацию оперативно. Релиция сегодня – вещь скорее формальная, нежели действительно необходимая. Как дань традициям, в вооруженных силах нашей страны сохранилась обязанность докладывать обстановку по внешнеполитической ситуации.

Однако, информацию руководящие лица могут получить благодаря высокоточным системам наблюдения и доклад скорее служит для того, чтобы поднять ту или иную тему на повестке дня.

Другое дело – реляция, скажем, в 19-м веке. В тот момент, по большому счету, информация о положении войск, силах сторон и расположении подразделений противника передавалась из уст в уста. Собрать сведения точно и оперативно было сложной задачей, которая решалась благодаря жесткой военной дисциплине и тщательному исполнению обязанностей всеми должностными лицами.

На тот момент, наиболее надежным способом передать информацию был именно доклад, который и назывался реляцией. Обусловлено это было тем, что доклад подразумевал всеобъемлющее описание ситуации уполномоченным лицом.

То есть тот или иной главнокомандующий мог уточнить интересующие его вопросы или поставить задачу уточнить те или иные сведения. Письменный доклад в данном случае усложняет оперативную передачу требуемой информации.

Именно благодаря тому, что реляция имела действительно серьезные логические основания для применения, она и сохранила свое значение до самого недавнего времени.

Значение реляции

Реляция имела большое значение как с точки зрения оперативно тактической, так и с военно-политической стороны. Ведь не существует лучшего способа скорректировать действия собственных войск, чем провести корректировку с учетом последней поступившей оперативной информации.

В современных условиях сложной внешнеполитической обстановки очень важно получить сведения оперативно. Именно поэтому правительство стран мира вкладывает большие деньги в разработку новых средств анализа и обнаружения. Именно поэтому в России готовят так много кадров по военным специальностям.

Пусть архаичные формы доклада обстановки вроде реляции уже не имеют глубокого обусловленного временем смысла, они служат одной важной цели – поддержанию боеспособности государства. К сожалению, в наше время военное положение это не просто слова. Во многих регионах мира по сей день ведутся войны, которые уничтожают множество ресурсов и жизней.

Оперативно-тактические действия войск становятся сложнее с каждым годом. Но реляция, как прообраз своевременного выяснения обстановки в зоне боевых действий или потенциально опасном районе, остается основой безопасности любого государства.

Реляционные базы данных обречены? / Хабр

Примечание переводчика: хоть статья довольно старая (опубликована 2 года назад) и носит громкое название, в ней все же дается хорошее представление о различиях реляционных БД и NoSQL БД, их преимуществах и недостатках, а также приводится краткий обзор нереляционных хранилищ.

В последнее время появилось много нереляционных баз данных. Это говорит о том, что если вам нужна практически неограниченная масштабируемость по требованию, вам нужна нереляционная БД.

Если это правда, значит ли это, что могучие реляционные БД стали уязвимы? Значит ли это, что дни реляционных БД проходят и скоро совсем пройдут? В этой статье мы рассмотрим популярное течение нереляционных баз данных применительно к различным ситуациям и посмотрим, повлияет ли это на будущее реляционных БД.

Реляционные базы данных существуют уже около 30 лет. За это время вспыхивало несколько революций, которые должны были положить конец реляционным хранилищам. Конечно, ни одна из этих революций не состоялась, и одна из них ни на йоту не поколебала позиции реляционных БД.

Начнем с основ

Реляционная база данных представляет собой набор таблиц (сущностей). Таблицы состоят из колонок и строк (кортежей). Внутри таблиц могут быть определены ограничения, между таблицами существуют отношения. При помощи SQL можно выполнять запросы, которые возвращают наборы данных, получаемых из одной или нескольких таблиц. В рамках одного запроса данные получаются из нескольких таблиц путем их соединения (JOIN), чаще всего для соединения используются те же колонки, которые определяют отношения между таблицами. Нормализация — это процесс структурирования модели данных, обеспечивающий связность и отсутствие избыточности в данных.

Доступ к реляционным базам данных осуществляется через реляционные системы управления базами данных (РСУБД). Почти все системы баз данных, которые мы используем, являются реляционными, такие как Oracle, SQL Server, MySQL, Sybase, DB2, TeraData и так далее.

Причины такого доминирования неочевидны. На протяжении всего существования реляционных БД они постоянно предлагали наилучшую смесь простоты, устойчивости, гибкости, производительности, масштабируемости и совместимости в сфере управлении данными.

Однако чтобы обеспечить все эти особенности, реляционные хранилища невероятно сложны внутри. Например, простой SELECT запрос может иметь сотни потенциальных путей выполнения, которые оптимизатор оценит непосредственно во время выполнения запроса. Все это скрыто от пользователей, однако внутри РСУБД создает план выполнения, основывающийся на вещах вроде алгоритмов оценки стоимости и наилучшим образом отвечающий запросу.

Проблемы реляционных БД

Хотя реляционные хранилища и обеспечивают наилучшую смесь простоты, устойчивости, гибкости, производительности, масштабируемости и совместимости, их показатели по каждому из этих пунктов не обязательно выше, чем у аналогичных систем, ориентированных на какую-то одну особенность. Это не являлось большой проблемой, поскольку всеобщее доминирование реляционных СУБД перевешивало какие-либо недочеты. Тем не менее, если обычные РБД не отвечали потребностям, всегда существовали альтернативы.

Сегодня ситуация немного другая. Разнообразие приложений растет, а с ним растет и важность перечисленных особенностей. И с ростом количества баз данных, одна особенность начинает затмевать все другие. Это масштабируемость. Поскольку все больше приложений работают в условиях высокой нагрузки, например, таких как веб-сервисы, их требования к масштабируемости могут очень быстро меняться и сильно расти. Первую проблему может быть очень сложно разрешить, если у вас есть реляционная БД, расположенная на собственном сервере. Предположим, нагрузка на сервер за ночь увеличилась втрое. Как быстро вы сможете проапгрейдить железо? Решение второй проблемы также вызывает трудности в случае использования реляционных БД.

Реляционные БД хорошо масштабируются только в том случае, если располагаются на единственном сервере. Когда ресурсы этого сервера закончатся, вам необходимо будет добавить больше машин и распределить нагрузку между ними. И вот тут сложность реляционных БД начинает играть против масштабируемости. Если вы попробуете увеличить количество серверов не до нескольких штук, а до сотни или тысячи, сложность возрастет на порядок, и характеристики, которые делают реляционные БД такими привлекательными, стремительно снижают к нулю шансы использовать их в качестве платформы для больших распределенных систем.

Чтобы оставаться конкурентоспособными, вендорам облачных сервисов приходится как-то бороться с этим ограничением, потому что какая ж это облачная платформа без масштабируемого хранилища данных. Поэтому у вендоров остается только один вариант, если они хотят предоставлять пользователям масштабируемое место для хранения данных. Нужно применять другие типы баз данных, которые обладают более высокой способностью к масштабированию, пусть и ценой других возможностей, доступных в реляционных БД.

Эти преимущества, а также существующий спрос на них, привел к волне новых систем управления базами данных.

Новая волна

Такой тип баз данных принято называть хранилище типа ключ-значение (key-value store). Фактически, никакого официального названия не существует, поэтому вы можете встретить его в контексте документо-ориентированных, атрибутно-ориентированных, распределенных баз данных (хотя они также могут быть реляционными), шардированных упорядоченных массивов (sharded sorted arrays), распределенных хэш-таблиц и хранилищ типа ключ-значения. И хотя каждое из этих названий указывает на конкретные особенности системы, все они являются вариациями на тему, которую мы будем назвать хранилище типа ключ-значение.

Впрочем, как бы вы его не называли, этот «новый» тип баз данных не такой уж новый и всегда применялся в основном для приложений, для которых использование реляционных БД было бы непригодно. Однако без потребности веба и «облака» в масштабируемости, эти системы оставались не сильно востребованными. Теперь же задача состоит в том, чтобы определить, какой тип хранилища больше подходит для конкретной системы.
Реляционные БД и хранилища типа ключ-значение отличаются коренным образом и предназначены для решения разных задач. Сравнение характеристик позволит всего лишь понять разницу между ними, однако начнем с этого:

Характеристики хранилищ

Реляционная БД	Хранилище типа ключ-значение
База данных состоит из таблиц, таблицы содержат колонки и строки, а строки состоят из значений колонок. Все строки одной таблицы имеют единую структуру.	Для доменов можно провести аналогию с таблицами, однако в отличие от таблиц для доменов не определяется структура данных. Домен – это такая коробка, в которую вы можете складывать все что угодно. Записи внутри одного домена могут иметь разную структуру.
Модель данных¹ определена заранее. Является строго типизированной, содержит ограничения и отношения для обеспечения целостности данных.	Записи идентифицируются по ключу, при этом каждая запись имеет динамический набор атрибутов, связанных с ней.
Модель данных основана на естественном представлении содержащихся данных, а не на функциональности приложения.	В некоторых реализация атрибуты могут быть только строковыми. В других реализациях атрибуты имеют простые типы данных, которые отражают типы, использующиеся в программировании: целые числа, массива строк и списки.
Модель данных подвергается нормализации, чтобы избежать дублирования данных. Нормализация порождает отношения между таблицами. Отношения связывают данные разных таблиц.	Между доменами, также как и внутри одного домена, отношения явно не определены.

Никаких join’ов

Хранилища типа ключ-значение ориентированы на работу с записями. Это значит, что вся информация, относящаяся к данной записи, хранится вместе с ней.

Домен (о котором вы можете думать как о таблице) может содержать бессчетное количество различных записей. Например, домен может содержать информацию о клиентах и о заказах. Это означает, что данные, как правило, дублируются между разными доменами. Это приемлемый подход, поскольку дисковое пространство дешево. Главное, что он позволяет все связанные данные хранить в одном месте, что улучшает масштабируемость, поскольку исчезает необходимость соединять данные из различных таблиц. При использовании реляционной БД, потребовалось бы использовать соединения, чтобы сгруппировать в одном месте нужную информацию.

Хотя для хранения пар ключ-значение потребность в отношения резко падает, отношения все же нужны. Такие отношения обычно существуют между основными сущностями. Например, система заказов имела бы записи, которые содержат данные о покупателях, товарах и заказах. При этом неважно, находятся ли эти данные в одном домене или в нескольких. Суть в том, что когда покупатель размещает заказ, вам скорее всего не захочется хранить информацию о покупателе и о заказе в одной записи.
Вместо этого, запись о заказе должна содержать ключи, которые указывают на соответствующие записи о покупателе и товаре. Поскольку в записях можно хранить любую информацию, а отношения не определены в самой модели данных, система управления базой данных не сможет проконтролировать целостность отношений. Это значит, что вы можете удалять покупателей и товары, которые они заказывали. Обеспечение целостности данных целиком ложится на приложение.

Доступ к данным

Реляционная БД	Хранилище типа ключ-значение
Данные создаются, обновляются, удаляются и запрашиваются с использованием языка структурированных запросов (SQL).	Данные создаются, обновляются, удаляются и запрашиваются с использованием вызова API методов.
SQL-запросы могут извлекать данные как из одиночной таблица, так и из нескольких таблиц, используя при этом соединения (join’ы).	Некоторые реализации предоставляют SQL-подобный синтаксис для задания условий фильтрации.
SQL-запросы могут включать агрегации и сложные фильтры.	Зачастую можно использовать только базовые операторы сравнений (=, !=, <, >, <= и =>).
Реляционная БД обычно содержит встроенную логику, такую как триггеры, хранимые процедуры и функции.	Вся бизнес-логика и логика для поддержки целостности данных содержится в коде приложений.

Взаимодействие с приложениями

Реляционная БД	Хранилище типа ключ-значение
Чаще всего используются собственные API, или обобщенные, такие как OLE DB или ODBC.	Чаще всего используются SOAP и/или REST API, с помощью которых осуществляется доступ к данным.
Данные хранятся в формате, который отображает их натуральную структуру, поэтому необходим маппинг структур приложения и реляционных структур базы.	Данные могут более эффективно отображаться в структуры приложения, нужен только код для записи данных в объекты.

Хранилища типа ключ-значение: преимущества

Есть два четких преимущества таких систем перед реляционными хранилищами.

Подходят для облачных сервисов

Первое преимущество хранилищ типа ключ-значение состоит в том, что они проще, а значит обладают большей масштабируемостью, чем реляционные БД. Если вы размещаете вместе собственную систему, и планируете разместить дюжину или сотню серверов, которым потребуется справляться с возрастающей нагрузкой, за вашим хранилищем данных, тогда ваш выбор – хранилища типа ключ-значение.

Благодаря тому, что такие хранилища легко и динамически расширяются, они также пригодятся вендорам, которые предоставляют многопользовательскую веб-платформу хранения данных. Такая база представляет относительно дешевое средство хранения данных с большим потенциалом к масштабируемости. Пользователи обычно платят только за то, что они используют, однако их потребности могут вырасти. Вендор сможет динамически и практически без ограничений увеличить размер платформы, исходя из нагрузки.

Более естественная интеграция с кодом

Реляционная модель данных и объектная модель кода обычно строятся по-разному, что ведет к некоторой несовместимости. Разработчики решают эту проблему при помощи написания кода, который отображает реляционную модель в объектную модель. Этот процесс не имеет четкой и быстро достижимой ценности и может занять довольно значительное время, которое могло быть потрачено на разработку самого приложения. Тем временем многие хранилища типа ключ-значение хранят данные в такой структуре, которая отображается в объекты более естественно. Это может существенно уменьшить время разработки.

Другие аргументы в пользу использования хранилищ типа ключ-значение, наподобие «Реляционные базы могут стать неуклюжими» (кстати, я без понятия, что это значит), являются менее убедительными. Но прежде чем стать сторонником таких хранилищ, ознакомьтесь со следующим разделом.

Хранилища типа ключ-значение: недостатки

Ограничения в реляционных БД гарантируют целостность данных на самом низком уровне. Данные, которые не удовлетворяют ограничениям, физически не могут попасть в базу. В хранилищах типа ключ-значение таких ограничений нет, поэтому контроль целостности данных полностью лежит на приложениях. Однако в любом коде есть ошибки. Если ошибки в правильно спроектированной реляционной БД обычно не ведут к проблемам целостности данных, то ошибки в хранилищах типа ключ-значение обычно приводят к таким проблемам.

Другое преимущество реляционных БД заключается в том, что они вынуждают вас пройти через процесс разработки модели данных. Если вы хорошо спроектировали модель, то база данных будет содержать логическую структуру, которая полностью отражает структуру хранимых данных, однако расходится со структурой приложения. Таким образом, данные становятся независимы от приложения. Это значит, что другое приложение сможет использовать те же самые данные и логика приложения может быть изменена без каких-либо изменений в модели базы. Чтобы проделать то же самое с хранилищем типа ключ-значение, попробуйте заменить процесс проектирования реляционной модели проектированием классов, при котором создаются общие классы, основанные на естественной структуре данных.

И не забудьте о совместимости. В отличие от реляционных БД, хранилища, ориентированные на использование в «облаке», имеют гораздо меньше общих стандартов. Хоть концептуально они и не отличаются, они все имеют разные API, интерфейсы запросов и свою специфику. Поэтому вам лучше доверять вашему вендору, потому что в случае чего, вы не сможете легко переключиться на другого поставщика услуг. А учитывая тот факт, что почти все современные хранилища типа ключ-значение находятся в стадии бета-версий², доверять становится еще рискованнее, чем в случае использования реляционных БД.

Ограниченная аналитика данных

Обычно все облачные хранилища строятся по типу множественной аренды, что означает, что одну и ту же систему использует большое количество пользователей и приложений. Чтобы предотвратить «захват» общей системы, вендоры обычно каким-то образом ограничивают выполнение запросов. Например, в SimpleDB запрос не может выполняться дольше 5 секунд. В Google AppEngine Datastore за один запрос нельзя получить больше, чем 1000 записей³.

Эти ограничения не страшны для простой логики (создание, обновление, удаление и извлечение небольшого количества записей). Но что если ваше приложение становится популярным? Вы получили много новых пользователей и много новых данных, и теперь хотите сделать новые возможности для пользователей или каким-то образом извлечь выгоду из данных. Тут вы можете жестко обломаться с выполнением даже простых запросов для анализа данных. Фичи наподобие отслеживания шаблонов использования приложения или системы рекомендаций, основанной на истории пользователя, в лучшем случае могут оказаться сложны в реализации. А в худшем — просто невозможны.

В таком случае для аналитики лучше сделать отдельную базу данных, которая будет заполняться данными из вашего хранилища типа ключ-значение. Продумайте заранее, каким образом это можно будет сделать. Будете ли вы размещать сервер в облаке или у себя? Не будет ли проблем из-за задержек сигнала между вами и вашим провайдером? Поддерживает ли ваше хранилище такой перенос данных? Если у вас 100 миллионов записей, а за один раз вы можете взять 1000 записей, сколько потребуется на перенос всех данных?

Однако не ставьте масштабируемость превыше всего. Она будет бесполезна, если ваши пользователи решат пользоваться услугами другого сервиса, потому что тот предоставляет больше возможностей и настроек.

Облачные хранилища

Множество поставщиков веб-сервисов предлагают многопользовательские хранилища типа ключ-значение. Большинство из них удовлетворяют критериям, перечисленным выше, однако каждое обладает своими отличительными фичами и отличается от стандартов, описанных выше. Давайте взглянем на конкретные пример хранилищ, такие как SimpleDB, Google AppEngine Datastore и SQL Data Services.

Amazon: SimpleDB

SimpleDB — это атрибутно-ориентированное хранилище типа ключ-значение, входящее в состав Amazon WebServices. SimpleDB находится в стадии бета-версии; пользователи могут пользовать ей бесплатно — до тех пор пока их потребности не превысят определенный предел.

У SimpleDB есть несколько ограничений. Первое — время выполнения запроса ограничено 5-ю секундами. Второе — нет никаких типов данных, кроме строк. Все хранится, извлекается и сравнивается как строка, поэтому для того, чтобы сравнить даты, вам нужно будет преобразовать их в формат ISO8601. Третье — максимальные размер любой строки составляет 1024 байта, что ограничивает размер текста (например, описание товара), который вы можете хранить в качестве атрибута. Однако поскольку структура данных гибкая, вы можете обойти это ограничения, добавляя атрибуты «ОписаниеТовара1», «Описание товара2» и т.

д. Но количество атрибутов также ограничено — максимум 256 атрибутов. Пока SimpleDB находится в стадии бета-версии, размер домена ограничен 10-ю гигабайтами, а вся база не может занимать больше 1-го терабайта.

Одной из ключевых особенностей SimpleDB является использование модели конечной констистенции (eventual consistency model). Эта модель подходит для многопоточной работы, однако следует иметь в виду, что после того, как вы изменили значение атрибута в какой-то записи, при последующих операциях чтения эти изменения могут быть не видны. Вероятность такого развития событий достаточно низкая, тем не менее, о ней нужно помнить. Вы же не хотите продать последний билет пяти покупателям только потому, что ваши данные были неконсистентны в момент продажи.

Google AppEngine Data Store

Google’s AppEngine Datastore построен на основе BigTable, внутренней системе хранения структурированных данных от Google. AppEngine Datastore не предоставляет прямой доступ к BigTable, но может восприниматься как упрощенный интерфейс взаимодействия с BigTable.

AppEngine Datastore поддерживает большее число типов данных внутри одной записи, нежели SimpleDB. Например, списки, которые могут содержать коллекции внутри записи.

Скорее всего вы будете использовать именно это хранилище данных при разработке с помощью Google AppEngine. Однако в отличии от SimpleDB, вы не сможете использовать AppEngine Datastore (или BigTable) вне веб-сервисов Google.

Microsoft: SQL Data Services

SQL Data Services является частью платформы Microsoft Azure. SQL Data Services является бесплатной, находится в стадии бета-версии и имеет ограничения на размер базы. SQL Data Services представляет собой отдельное приложение — надстройку над множеством SQL серверов, которые и хранят данные. Эти хранилища могут быть реляционными, однако для вас SDS является хранилищем типа ключ-значение, как и описанные выше продукты.

Необлачные хранилища

Существует также ряд хранилищ, которыми вы можете воспользоваться вне облака, установив их у себя.

Почти все эти проекты являются молодыми, находятся в стадии альфа- или бета-версии, и имеют открытый код. С открытыми исходниками вы, возможно, будете больше осведомлены о возможных проблемах и ограничениях, нежели в случае использования закрытых продуктов.

CouchDB

CouchDB — это свободно распространяемая документо-ориентированная БД с открытым исходным кодом. В качестве формата хранения данных используется JSON. CouchDB призвана заполнить пробел между документо-ориентированными и реляционными базами данных с помощью «представлений». Такие представления содержат данные из документов в виде, схожим с табличным, и позволяют строить индексы и выполнять запросы.

В настоящее время CouchDB не является по-настоящему распределенной БД. В ней есть функции репликации, позволяющие синхронизировать данные между серверами, однако это не та распределенность, которая нужна для построения высокомасштабируемого окружения. Однако разработчики CouchDB работают над этим.

Проект Voldemort

Проект Voldemort — это распределенная база данных типа ключ-значение, предназначенная для горизонтального масштабирования на большом количестве серверов. Он родилась в процессе разработки LinkedIn и использовалась для нескольких систем, имеющих высокие требования к масштабируемости. В проекте Voldemort также используется модель конечной консистенции.

Mongo

Mongo — это база данных, разрабатываемая в 10gen Гейром Магнуссоном и Дуайтом Меррименом (которого вы можете знать по DoubleClick). Как и CouchDB, Mongo — это документо-ориентированная база данных, хранящая данные в JSON формате. Однако Mongo скорее является объектной базой, нежели чистым хранилищем типа ключ-значение.

Drizzle

Drizzle представляет совсем другой подход к решению проблем, с которыми призваны бороться хранилища типа ключ-значение. Drizzle начинался как одна из веток MySQL 6.0. Позже разработчики удалили ряд функций (включая представления, триггеры, скомпилированные выражения, хранимые процедуры, кэш запросов, ACL, и часть типов данных), с целью создания более простой и быстрой СУБД.

Тем не менее, Drizzle все еще можно использовать для хранения реляционных данных. Цель разработчиков — построить полуреляционную платформу, предназначенную для веб-приложений и облачных приложений, работающих на системах с 16-ю и более ядрами.

Решение

В конечном счете, есть четыре причины, по которым вы можете выбрать нереляционное хранилище типа ключ-значение для своего приложения:

Ваши данные сильно документо-ориентированны, и больше подходят для модели данных ключ-значение, чем для реляционной модели.
Ваша доменная модель сильно объектно-ориентированна, поэтому использования хранилища типа ключ-значение уменьшит размер дополнительного кода для преобразования данных.
Хранилище данных дешево и легко интегрируется с веб-сервисами вашего вендора.
Ваша главная проблема — высокая масштабируемость по запросу.

Однако принимая решение, помните об ограничениях конкретных БД и о рисках, которые вы встретите, пойдя по пути использования нереляционных БД.

Для всех остальных требований лучше выбрать старые добрые реляционные СУБД. Так обречены ли они? Конечно, нет. По крайней мере, пока.

¹ — по моему мнению, здесь больше подходит термин «структура данных», однако оставил оригинальное data model.
² — скорее всего, автор имел в виду, что по своим возможностям нереляционные БД уступают реляционным.
³ — возможно, данные уже устарели, статья датируется февралем 2009 года.

Что значит для нас ‘relational’ в ‘relational database’?

Я знаю, что реляционная база данных — это база данных, в которой поля в одной таблице связаны со строками в других, что-то вроде этого.

Но я не могу понять, что это значит для меня как веб-разработчика!

Как я знаю, запрос с соединениями и вложенным выбором может снизить производительность (особенно запросы в стиле drupal с десятками соединений). Более того, любые запросы к DB являются узкими местами, и тогда у вас есть много пользователей, которые должны кэшировать каждый запрос select.

Если вы кэшируете каждый запрос select, то лучше кэшировать простые запросы, а не сложные. Вы можете либо кэшировать «select * from tbl1 where id = 123» и «select * from tbl2 where id = 456», либо «выбрать * из tbl1, tbl2, где …», но если вы выберете второй способ, вам нужно будет кэшировать каждую комбинацию объектов — это не круто.

Хорошо, теперь мы используем только очень простые запросы, такие как «select * from tbl1 where id = 123» из «select id from tbl1 order by id limit 0, 30», и кэшируем их (или мы можем кэшировать только первый тип запросов, что угодно). Там запросы и не менее простые INSERT, DELETE и UPDATE — это все, что нам нужно и все, чем мы пользуемся!

Как мы видим, вся реляционная логика находится в основном языке приложения, а не в SQL. Итак, зачем нам все эти реляционные вещи? Что они означают? Что у типа «relational» есть то, чего нет у других типов, но это необходимо? Если мы не используем реляционные функции, то почему все до сих пор используют MySQL или любые другие реляционные базы данных, даже если они заботятся о производительности?

Этот тип баз данных стал стандартом. Почему? Понятия не имею. Я почти никогда не слышал о том, чтобы кто-то использовал нереляционную базу данных, за исключением включения в GAE.

Я что-то упустил?

relational-database database
Поделиться Источник Valentin Golev 06 ноября 2009 в 19:39
7 ответов
Backbone relational — не может создать более одного экземпляра ,,,
Я использую backbone relational ( https://github.com/PaulUithol/Backbone-relational ) для создания своего приложения, потому что у меня есть модель (комната) с большим количеством других моделей: Комната имеет много комментариев Номер принадлежит местоположению Как вы можете видеть в этом вопросе…
Нужен ли backbone-relational бэкэнд?
Экспериментируя с backbone-relational; я использую Indexeddb для хранения всех своих данных, можно ли использовать backbone-relational без бэкенда и просто позволить ему общаться с Indexeddb? Заранее спасибо, Джеймс

13

Если вы хотите узнать о том, что такое реляция, я рекомендую книгу «SQL и теория реляций» C. J. Date.
Реляция в этом контексте не относится к отношениям. Это относится к отношениям , которые в основном являются тем, что таблицы называются в математических теориях, которые привели к реляционной модели .
Причина повсеместного распространения реляционных баз данных заключается в том, что они являются наиболее универсальным решением для организации данных с минимальной избыточностью.
Есть веские причины использовать нереляционные решения. Они часто очень хорошо решают конкретные задачи управления данными, но слабы в других областях. В то время как SQL и реляционные базы данных находят компромисс, решая более широкий набор проблем адекватно, с меньшим количеством слабых мест.
Другие доступные в настоящее время технологии, не основанные на реляционной модели, перечислены в разделе » Базы данных следующего поколения .»
Поделиться Bill Karwin 06 ноября 2009 в 19:56

0

Это позволяет вам нормализовать ваши данные и удалить реданансию. Вместо того чтобы хранить все данные в плоской таблице (например, в электронной таблице excel), вы храните разрозненные данные в отдельных таблицах, а затем связываете их друг с другом.
Например, вы можете хранить пользователей в таблице пользователей и продукты в таблице продуктов, а затем использовать таблицу связей, чтобы связать, какой пользователь заказал какие продукты.
UserA -> ProductA
UserA -> ProductB
UserB -> ProductA
UserC -> ProductB
С нормализованными данными это означает, что если данные изменяются, их нужно обновлять только в одном месте. Если пользователь меняет свое имя, изменяется только эта запись пользователя. Если цена продукта должна быть повышена, изменяется только запись о продукте. Вам не нужно рыскать по своей плоской таблице в поисках дубликатов данных для замены.
Поделиться Soviut 06 ноября 2009 в 19:44

0

Я смущен вашим вопросом. Как еще вы предлагаете отслеживать, как различные таблицы соотносятся друг с другом?
например, у меня есть список автомобилей и список людей, и мне нужно связать, кому принадлежит каждый автомобиль, поэтому у меня есть столбец car_ID в базе данных person. Как бы вы предложили отслеживать эти отношения
Кроме того, вы говорите, что хотите кэшировать «все запросы являются узкими местами», и вы хотите кэшировать только ‘simple’ запросов. Однако я уверен, что создание нескольких небольших запросов будет более ресурсоемким, чем создание нескольких небольших запросов. вам также не нужно кэшировать каждую комбинацию, только те, которые действительно существуют. в моем примере, что плохого в таком запросе?
SELECT person.*, car.* from person left join on car where person.car_ID = car.ID
Поделиться GSto 06 ноября 2009 в 19:46
Backbone-relational hasmany best practices
Я новичок в Backbone-relational, я не уверен, как правильно использовать HasMany. У меня есть модель Parent , в которой много children (под many я имею в виду тысячи детей). Чтобы избежать проблем с производительностью, я запрашиваю детей по их внешнему ключу: /child/?parent=1 , а не создаю…
Как заставить Backbone-Relational (0.8.5) работать с RequireJS?
После еще одного долгого исследования, sth выходит 🙂 Похоже, проблема заключается в функции getObjectByName. Он не может хорошо работать с requireJS (ADM). В настоящее время я должен настроить globel var, чтобы исправить эту проблему. Я уверен, что должно быть лучшее решение. Вот мой временный…

0

Реляционные базы данных стали базой данных де-факто по ряду причин.
Настройка первичных, внешних и уникальных ограничений обеспечивает соблюдение определенных бизнес-правил на самых низких уровнях, помогает обеспечить целостность данных и делает отношения с базой данных легко понятными практически для любого уровня профессионала IT.
Правильно спроектированная реляционная база данных на самом деле быстрее за кулисами для многих процессов (не для всех).
Запросы к реляционной базе данных довольно быстро изучаются и легко выполняются.
Реляционные базы данных помогают ограничить дублирование данных, и с точки зрения инженерии данных это замечательная вещь.
и многие другие, но это лишь некоторые.
Поделиться Jay 06 ноября 2009 в 19:47

0

Если вы не используете отношения, вам нужно хранить все в гигантской таблице с большим количеством столбцов. Или вы можете использовать куб данных (я думаю?)
Поделиться David 06 ноября 2009 в 19:51

0

Валя, если данные в вашем приложении не будут добавлены, обновлены или удалены, то кэш-это самый быстрый способ их поиска и отображения. Мне любопытно узнать, что это за данные, которые все так спешат увидеть, но не будут обновляться? Может быть, какие-то детали помогут. Я знаю кое-кого, кто хранил всю свою базу данных в памяти с помощью сквозного кэша записи, и да, она полетела! Он единственный известный мне разработчик, который мог бы это сделать. Может быть, вам нужно заново изобрести ракетный движок, а может быть, и нет.
Поделиться SRowe 13 ноября 2013 в 16:44

0

Отношение-это математическое слово, обозначающее таблицу. Столбцы находятся в связи друг с другом, иначе они не были бы в одной таблице.
Например, два числа находятся в отношении друг к другу, если они отличаются кратно 3. давайте запишем некоторые из них: (0,0), (1,4), (2,-1), и т. д. Вы видите, что появляется коллекция строк, которая является таблицей.
Поделиться ericj 05 октября 2017 в 19:06
Похожие вопросы:

Хорошо non-relational/quazi-relational DB с .NET API?
У кого-нибудь есть какие-нибудь рекомендации для non-relational/partially-relational DB с .NET API?

Как термин «relational database» был выбран E.F Коддом
Термин relational database был выбран ученым, работающим в IBM (Э. Ф. Кодд), потому что он имел в виду своих двоюродных братьев и других родственников, когда думал о том, как организовать свое…

Не могу заставить Backbone-relational работать с AMD (RequireJS)
У меня есть следующее определение магистрального маршрутизатора в CoffeeScript: // appointments_router.js.coffee define [app, appointment], (App) -> class Snip.Routers.AppointmentsRouter extends…

Backbone relational — не может создать более одного экземпляра ,,,
Я использую backbone relational ( https://github.com/PaulUithol/Backbone-relational ) для создания своего приложения, потому что у меня есть модель (комната) с большим количеством других моделей:…

Нужен ли backbone-relational бэкэнд?
Экспериментируя с backbone-relational; я использую Indexeddb для хранения всех своих данных, можно ли использовать backbone-relational без бэкенда и просто позволить ему общаться с Indexeddb?…

Backbone-relational hasmany best practices
Я новичок в Backbone-relational, я не уверен, как правильно использовать HasMany. У меня есть модель Parent , в которой много children (под many я имею в виду тысячи детей). Чтобы избежать проблем с…

Как заставить Backbone-Relational (0.8.5) работать с RequireJS?
После еще одного долгого исследования, sth выходит 🙂 Похоже, проблема заключается в функции getObjectByName. Он не может хорошо работать с requireJS (ADM). В настоящее время я должен настроить…

Статус RequireJS и Backbone-Relational и / или Альтернатива Backbone-Relational?
Предисловие- Недавно я узнал о Backbone-Relational, потому что мне было интересно найти какую-то структуру для работы с вложенными моделями backbone. Проблема- Предупреждение Консоли: Relation = r :…

Пример для Backbone-relational с представлениями марионеток
Я только недавно начал использовать backbone.js, и поскольку у меня довольно большая структура данных, я использую backbone-relational, чтобы сохранить ее как можно более гибкой и быстрой. Теперь я…

PouchDB relational-pouch и pouchdb-find с Angular5/Typescript
Я тестирую PouchDB с помощью проекта Angular5. Я хочу использовать эти плагины pouchdb: pouchdb-find relational-pouch Так что я знаю, как импортировать PouchDB: import PouchDB from ‘pouchdb’; Я…
Что такое реляционная база данных и СУБД. Урок 1
Прежде чем говорить о реляционной базе данных и системе управления базами данных (СУБД), надо определиться с тем, что такое база данных вообще.
Понятие базы данных (БД) абстрактно. Конкретными реализациями являются базы данных чего-либо. Например, база данных библиотеки, сайта или база данных магазина, в которой хранятся сведения о сотрудниках, товарах, поставщиках и покупателях.
Удобнее всего такую информацию хранить в таблицах. Например, база данных может состоять из следующих таблиц: «Сотрудники», «Поставщики», «Покупатели». Каждую таблицу будут формировать свои столбцы и строки.
Так таблица «Сотрудники» может включать столбцы «ФИО», «Должность», «Зарплата». Каждая строка этой таблицы будет содержать сведения об одном человеке. Так создаются таблицы в базах данных. Каждая строка называется записью, каждая ячейка строки – полем. Содержание конкретного поля определяется его столбцом.
Следующий вопрос: где хранить таблицы? Очевидно в файлах или даже одном файле. Например, мы можем открыть Excel или другой табличный процессор и заполнить несколько таблиц. Получится база данных. Нужно ли что-то еще?
Представим, что есть большая база данных, скажем, предприятия. Это очень большой файл, его используют множество человек сразу, одни изменяют данные, другие выполняют поиск информации. Табличный процессор не может следить за всеми операциями и правильно их обрабатывать. Кроме того, загружать в память большую БД целиком – не лучшая идея.
Здесь требуется программное обеспечение с другими возможностями. ПО для работы с базами данных называют системами управления базами данных, то есть СУБД.
Таким образом, у нас должен быть файл определенной структуры, содержащий базу данных, а также ПО, обеспечивающее работу с этим файлом.
Стандартным общепринятым языком для описания баз данных и выполнения к ним запросов является язык SQL.
С другой стороны, существует большое количество различных СУБД. Например: SQLite, MySQL, PostgreSQL и другие. Каждая из них имеет некоторые отличия от других, в результате чего накладывает небольшую специфику на используемый SQL, формируя его диалект.
Таким образом, изучая работу с базами данных, вы, с одной стороны, изучаете универсальный SQL, с другой – приобретаете опыт работы с конкретной СУБД. При этом в последствии перейти с одной СУБД на другую относительно легко.
Теперь вернемся к вопросу о том, что такое реляционная базы данных (РБД). Слово «реляция» происходит от «relation», то есть «отношение». Это означает, что в РБД существуют механизмы установления связей между таблицами. Делается это с помощью так называемых первичных и внешних ключей.
Допустим, мы разрабатываем базу данных для сайта. Одна из таблиц будет содержать сведения о страницах сайта. Вторая таблица будет содержать описание разделов сайта. Каждая строка-запись первой таблицы должна в одном из своих полей содержать указание на раздел, к которому принадлежит описываемая этой записью страница.
Таким образом, мы разделяем разные сущности (страницы и разделы) по таблицам, но устанавливаем между ними связь. В последствии используя язык SQL мы сможем, например, создать запрос, который извлечет сведения о конкретном разделе и принадлежащих ему страницах. Хотя такой таблицы исходно нет.
Существуют определенные правила создания реляционных баз данных, их нормализации в основном с целью устранения избыточности. Теория разработки РБД – это целая наука.
Хранение информации в базах данных дает преимущество не только с точки зрения обеспечения к ним быстрого доступа множества процессов. Базы данных, особенно реляционные, позволяют структурировать данные, манипулирования ими и легко наращивать объем.
Можно сказать, что в одной таблице содержатся ассоциированные данные, а в разных таблицах одной БД находятся связанные данные.
Что такое реляционная база данных
Реляционная база данных — это тип базы данных, который хранит и обеспечивает доступ к точкам данных, которые связаны друг с другом. Реляционные базы данных основаны на реляционной модели, интуитивно понятном и простом способе представления данных в таблицах. В реляционной базе данных каждая строка в таблице представляет собой запись с уникальным идентификатором, который называется ключом . Столбцы таблицы содержат атрибуты данных, и каждая запись обычно имеет значение для каждого атрибута, что упрощает установление отношений между точками данных.
Как устроены реляционные базы данных
Реляционная модель означает, что логические структуры данных — таблицы данных, представления и индексы — отделены от физических структур хранения. Это разделение означает, что администраторы баз данных могут управлять физическим хранилищем данных, не влияя на доступ к этим данным как к логической структуре. Например, при переименовании файла базы данных не переименовываются хранящиеся в нем таблицы.
Различие между логическими и физическими также применимо к операциям с базой данных, которые представляют собой четко определенные действия, позволяющие приложениям манипулировать данными и структурами базы данных.Логические операции позволяют приложению определять необходимое содержимое, а физические операции определяют, как следует обращаться к этим данным, а затем выполнять задачу.
Чтобы данные всегда были точными и доступными, реляционные базы данных следуют определенным правилам целостности. Например, правило целостности может указывать, что повторяющиеся строки не допускаются в таблице, чтобы исключить возможность попадания ошибочной информации в базу данных.
Реляционная модель
На заре создания баз данных каждое приложение хранило данные в своей уникальной структуре.Когда разработчики хотели создавать приложения для использования этих данных, им нужно было много знать о конкретной структуре данных, чтобы найти нужные данные. Эти структуры данных были неэффективными, их трудно было поддерживать и сложно оптимизировать для обеспечения хорошей производительности приложений. Модель реляционной базы данных была разработана для решения проблемы множества произвольных структур данных.
Реляционная модель предоставляет стандартный способ представления и запроса данных, который может использоваться любым приложением.С самого начала разработчики осознавали, что главная сила модели реляционной базы данных заключается в использовании таблиц, которые представляют собой интуитивно понятный, эффективный и гибкий способ хранения структурированной информации и доступа к ней.
Со временем появилась еще одна сильная сторона реляционной модели, поскольку разработчики начали использовать язык структурированных запросов (SQL) для записи и запроса данных в базе данных. В течение многих лет SQL широко использовался как язык для запросов к базам данных. Основанный на реляционной алгебре, SQL предоставляет внутренне согласованный математический язык, который упрощает повышение производительности всех запросов к базе данных.Для сравнения, другие подходы должны определять отдельные запросы.
Преимущества реляционных баз данных
Простая, но мощная реляционная модель используется организациями всех типов и размеров для удовлетворения самых разнообразных информационных потребностей. Реляционные базы данных используются для отслеживания запасов, обработки транзакций электронной торговли, управления огромными объемами критически важной информации о клиентах и многого другого. Реляционная база данных может быть рассмотрена для любых информационных потребностей, в которых точки данных связаны друг с другом и должны управляться безопасным, основанным на правилах, согласованным способом.
Реляционные базы данных существуют с 1970-х годов. Сегодня преимущества реляционной модели по-прежнему делают ее наиболее широко принятой моделью для баз данных.
Согласованность данных
Реляционная модель лучше всего поддерживает согласованность данных между приложениями и копиями баз данных (так называемые экземпляры ). Например, когда клиент кладет деньги в банкомат, а затем просматривает баланс счета на мобильном телефоне, клиент ожидает, что этот депозит немедленно отразится в обновленном балансе счета.Реляционные базы данных превосходны в этом виде согласованности данных, гарантируя, что несколько экземпляров базы данных всегда будут иметь одни и те же данные.
Для других типов баз данных сложно поддерживать такой уровень своевременной согласованности с большими объемами данных. Некоторые недавние базы данных, такие как NoSQL, могут обеспечить только «конечную согласованность». Согласно этому принципу, когда база данных масштабируется или когда несколько пользователей одновременно обращаются к одним и тем же данным, данным требуется некоторое время, чтобы «наверстать упущенное».«Конечная согласованность приемлема для некоторых целей, например, для ведения списков в каталоге продуктов, но для критически важных бизнес-операций, таких как транзакции корзины покупок, реляционная база данных по-прежнему остается золотым стандартом.
Обязательства и атомарность
Реляционные базы данных обрабатывают бизнес-правила и политики на очень детальном уровне, со строгими политиками около обязательство (то есть постоянное изменение базы данных). Например, рассмотрим базу данных инвентаризации, в которой отслеживаются три части, которые всегда используются вместе.Когда одна часть вытаскивается из инвентаря, две другие также необходимо вытащить. Если одна из трех частей недоступна, не следует извлекать ни одну из частей — все три части должны быть доступны до того, как база данных примет какое-либо обязательство. Реляционная база данных не выполняет фиксацию для одной части, пока не знает, что может выполнить фиксацию для всех трех. Эта возможность многогранной приверженности называется атомарностью . Атомарность — ключ к сохранению точности данных в базе данных и обеспечению их соответствия правилам, нормам и политикам бизнеса.
Хранимые процедуры и реляционные базы данных
Доступ к данным включает в себя множество повторяющихся действий. Например, простой запрос для получения информации из таблицы данных может потребоваться повторить сотни или тысячи раз для получения желаемого результата. Эти функции доступа к данным требуют некоторого типа кода для доступа к базе данных. Разработчики приложений не хотят писать новый код для этих функций в каждом новом приложении. К счастью, реляционные базы данных позволяют хранить хранимые процедуры, которые представляют собой блоки кода, к которым можно получить доступ с помощью простого вызова приложения.Например, одна хранимая процедура может обеспечить согласованную маркировку записей для пользователей нескольких приложений. Хранимые процедуры также могут помочь разработчикам гарантировать, что определенные функции данных в приложении реализованы определенным образом.
Блокировка базы данных и параллелизм
Конфликты могут возникать в базе данных, когда несколько пользователей или приложений пытаются одновременно изменить одни и те же данные. Методы блокировки и параллелизма снижают вероятность конфликтов при сохранении целостности данных.
Блокировка предотвращает доступ других пользователей и приложений к данным во время их обновления. В некоторых базах данных блокировка применяется ко всей таблице, что отрицательно сказывается на производительности приложения. Другие базы данных, такие как реляционные базы данных Oracle, применяют блокировки на уровне записей, оставляя другие записи в таблице доступными, что помогает обеспечить лучшую производительность приложений.
Параллелизм управляет активностью, когда несколько пользователей или приложений одновременно вызывают запросы к одной и той же базе данных.Эта возможность обеспечивает правильный доступ для пользователей и приложений в соответствии с политиками, определенными для управления данными.
На что обращать внимание при выборе реляционной базы данных
Программное обеспечение, используемое для хранения, управления, запроса и извлечения данных, хранящихся в реляционной базе данных, называется системой управления реляционной базой данных (RDBMSf) . РСУБД обеспечивает интерфейс между пользователями, приложениями и базой данных, а также административные функции для управления хранением данных, доступом и производительностью.
При выборе между типами баз данных и продуктами реляционных баз данных ваше решение может зависеть от нескольких факторов. Выбранная вами СУБД будет зависеть от потребностей вашего бизнеса. Задайте себе следующие вопросы:
Каковы наши требования к точности данных? Будет ли хранение и точность данных зависеть от бизнес-логики? Есть ли у наших данных строгие требования к точности (например, финансовые данные и правительственные отчеты)?
Нужна ли масштабируемость? Каков масштаб данных, которыми нужно управлять, и каков его ожидаемый рост? Будет ли модель базы данных должна поддерживать зеркальные копии базы данных (как отдельные экземпляры) для масштабируемости? Если да, может ли он поддерживать согласованность данных в этих экземплярах?
Насколько важен параллелизм? Потребуется ли одновременный доступ к данным нескольким пользователям и приложениям? Поддерживает ли программное обеспечение базы данных параллелизм при защите данных?
Каковы наши потребности в производительности и надежности? Нужен ли нам высокопроизводительный и надежный продукт? Каковы требования к производительности запроса-ответа? Каковы обязательства поставщика в отношении соглашений об уровне обслуживания (SLA) или незапланированных простоев?
Реляционная база данных будущего: самоуправляемая база данных
Гостевая статья: Что означает «быть родственными»?
20 мая 2014 г.
Луиза Фиппс Сенфт
Находиться в отношениях означает жить по отношению к другим, осознавая взаимосвязь с другими.Это означает, что в нашем взаимодействии с другими мы должны быть вовлеченными, сосредоточенными, обоснованными, ясными, щедрыми, скромными и добрыми.
Каждый из этих атрибутов имеет качество «намного больше, чем кажется на первый взгляд».
Относительный образ жизни предполагает открытое, позитивное отношение к нашему взаимодействию со всеми, предполагая, что они действуют из хороших мотивов (или, по крайней мере, не предполагая, что они действуют из злого умысла), а также что их неудачи могли быть просто связаны с чем-то, что мы могли бы понять и относиться к ним, если бы знали их как хорошо любимого друга.Это касается людей, которых мы хорошо знаем, и тех, кто нам совершенно незнаком.
Кроме того, относительная жизнь побуждает нас взаимодействовать с другими таким образом, чтобы они знали, что мы будем относиться к ним так же, как относились бы к настоящему другу — даже в ситуациях, связанных с конфликтом, и даже когда они действуют определенным образом. которые угрожают нам, пугают нас и вызывают нашу реакцию. Это означает отказ от ответа насилием или использование власти для запугивания и контроля над другим человеком.
Взаимоотношения проявляются в том, как мы приветствуем других, в уважении и внимании, которые мы демонстрируем, в том, как мы не ставим наши потребности и желания выше их, и в том, как мы стремимся служить, а не получать услуги.
Все, что мы делаем по отношению к другим и нашему миру каждый день, имеет значение. Никакое действие или взаимодействие не являются тривиальными.
Мы могли бы просто свести этот способ существования к Золотому правилу — мы относимся к другим так, как мы хотели бы, чтобы они относились к нам, — но быть отношениями выходит далеко за рамки этого.
Позитивное отношение к другому человеку всегда ценится и на него надеются. Кроме того, всегда ценится и надеется на то, что мы относимся к окружающей среде (способствуем позитивным отношениям со всем творением).
Baltimore Mediation учит, что основа отношений — это участие и развитие качественного диалога. Для этого нам необходимо самосознание наших собственных ран, недостатков и источников реактивности, а также сострадание к другим, которое проистекает из готовности признать их раны, недостатки и источники реактивности. Мы считаем, что Эннеаграмма предлагает полезные сведения для обретения самосознания и сострадания к другим.
В отличие от реляционного подхода к жизни есть то, что можно было бы назвать транзакционным подходом, когда мы действуем из личного интереса и очень мало ценим наши отношения с другим человеком.
Мы говорим не только о действиях, которые явно аморальны и преступны — очевидно, что они не придают никакого значения отношениям с жертвой этих действий. Скорее, мы говорим обо всех тех моментах в нашей жизни, когда мы решаем попытаться получить лучшее из ситуации за счет других или игнорируя других.
Транзакционный подход рассматривает взаимодействия с другими как транзакции, цель которых — получить максимальную ценность для себя.
Во многих отношениях наш мир сегодня поощряет и поощряет транзакционный подход, и, таким образом, нам сходит с рук агрессивное, корыстное поведение.В конце концов, с миллиардами людей на планете мы очень похожи на анонимных актеров. Это означает, что большую часть времени, когда мы взаимодействуем с другим человеком, мы можем предположить, что больше никогда не будем с ним взаимодействовать. Столкнувшись с выбором, как действовать в таких ситуациях, холодно рациональным и логичным выбором будет делать то, что максимизирует наши личные интересы. Отношения с этим другим человеком не имеют значения и не принимаются во внимание. Это похоже на то, как если бы мы были экономистом, взвешивающим риск и доходность и производящим расчеты, чтобы получить как можно больше.
Классические примеры: ученик обманывает работу другого ребенка в школе; водитель, проезжающий впереди кого-то в пробке или проезжающий на красный свет; покупатель, который что-то покупает, забирает домой, использует, а затем возвращает и просит полностью вернуть деньги; завсегдатай ресторана, требующий отличного обслуживания и не оставляющий чаевых; покупатель игнорирует кассира и даже не смотрит ему в глаза. Многие из этих транзакционных действий просто осуждаются и игнорируются, и они редко имеют какие-либо немедленные или даже долгосрочные последствия.Но эти действия подрывают дух нашего сообщества, и когда мы принимаем, а не дарим, это влияет на всех вокруг нас.
Идея конкуренции часто используется для оправдания транзакционного подхода. Можно сказать: «Это конкурентный мир. Соревнуйтесь, чтобы получить то, что вы хотите, и позвольте другому парню соревноваться, чтобы получить то, что он хочет — это справедливо? » И да, конкуренция полезна в некоторых контекстах — например, в спорте или в бизнесе.
Но конкуренция — это не образ жизни, и ведение сделок — это не способ жить в мире, где ресурсы скудны и их необходимо совместно использовать для удовлетворения основных потребностей каждого человека.
Общение — это подход к жизни, при котором нам нужно думать о большем, чем о наших материальных потребностях и желаниях; где здоровье нашей души увеличивается от любви к себе и другим людям; мир, в котором не важно, сколько богатства, комфорта и власти мы можем получить.
Благодарим Луизу Фиппс Сенфт за то, что она поделилась своими мыслями в нашем блоге.
Посетите нашу встречу с Луизой на 29 мая, ^th Drink ‘N Think, неизведанное преимущество для лидеров — трансформация конфликта .Она проведет углубленное обсуждение того, как реагировать на повседневные конфликты и управлять сложными диалогами для достижения положительных результатов. Нажмите здесь, чтобы зарезервировать место!
О нашем приглашенном докладчике: Журнал SmartCEO Magazine присвоил ей звание главного исполнительного директора за руководство Baltimore Mediation, Луиза Фиппс Сенфт является основателем и генеральным директором Baltimore Mediation , первой посреднической фирмы в штат Мэриленд. Названа «Лучшим посредником Балтимора» журналом Baltimore Magazine, трижды названа одной из 100 лучших женщин Мэриленда по версии Daily Record и «Самой энергичной женщиной Балтимора» Американским Красным Крестом в 2011 г. Отделение Большого Балтимора Организации женщин-президентов, член-учредитель международной некоммерческой организации Mediators Beyond Borders и входит в Попечительский совет по конвергенции.Она является адъюнкт-профессором юридической школы Университета Мэриленда, а также бывшим преподавателем программы Гарвардской юридической школы по программе Negotiation Insight Initiative и президентом Совета Мэриленда по разрешению споров. Более 20 лет Луиза была пионером в области альтернативного разрешения споров и была одобрена Ассоциацией по разрешению конфликтов для предоставления услуг непрерывного образования по всей стране по любой теме посредничества. Узнайте больше о Baltimore Mediation, Louise Phipps Senft и трансформирующем подходе к развитию качественного диалога здесь.
Эта запись была опубликована во вторник, 20 мая 2014 г., в 13:17. Вы можете следить за любыми ответами на эту запись через канал RSS 2.0. Вы можете оставить отзыв или откликнуться со своего сайта.
Что такое реляционная база данных?
Реляционная база данных — это набор информации, который упорядочивает точки данных с определенными отношениями для облегчения доступа. В модели реляционной базы данных структуры данных, включая таблицы данных, индексы и представления, остаются отдельными от физического хранилища, что позволяет администраторам редактировать физическое хранилище данных, не влияя на логическую структуру данных.
Таблицы данных, используемые в реляционной базе данных, хранят информацию о связанных объектах. Каждая строка содержит запись с уникальным идентификатором, известным как ключ, и каждый столбец содержит атрибуты данных. Каждая запись присваивает значение каждой функции, что упрощает выявление взаимосвязей между точками данных.
Стандартным пользовательским и прикладным программным интерфейсом (API) реляционной базы данных является язык структурированных запросов (SQL). Операторы SQL используются как для интерактивных запросов информации из реляционной базы данных, так и для сбора данных для отчетов.Необходимо соблюдать определенные правила целостности данных, чтобы реляционная база данных была точной и доступной.
Реляционные базы данных полезны для организаций всех типов и размеров, где необходимо согласованно управлять и защищать связанные точки данных. Например, предприятия электронной коммерции могут использовать реляционную модель для обработки покупок и отслеживания запасов. Реляционная база данных — это наиболее широко используемая модель базы данных.
Что входит в модель реляционной базы данных?
Реляционная база данных была изобретена в 1970 году Э.Ф. Кодд, тогда молодой программист в IBM. В своей статье «Реляционная модель данных для больших общих банков данных» Кодд предложил перейти от хранения данных в иерархических или навигационных структурах к организации данных в таблицах, содержащих строки и столбцы.
Каждая таблица — иногда называемая отношением — в реляционной базе данных содержит одну или несколько категорий данных в столбцах или атрибутов . Каждая строка — также называемая записью или кортежем — содержит уникальный экземпляр данных — или ключ — для категорий, определенных столбцами.Каждая таблица имеет уникальный первичный ключ, который идентифицирует информацию в таблице. Затем связь между таблицами может быть установлена с помощью внешних ключей — поля в таблице, которое ссылается на первичный ключ другой таблицы.
Например, типичная база данных для ввода бизнес-заказов будет включать таблицу, описывающую клиента, со столбцами для имени, адреса, номера телефона и т. Д. Другая таблица будет описывать заказ, включая такую информацию, как продукт, клиент, дата и цена продажи.
Затем пользователь реляционной базы данных может получить представление базы данных в соответствии со своими потребностями. Например, менеджеру филиала может быть интересен просмотр или отчет обо всех клиентах, купивших продукты после определенной даты. Менеджер по финансовым услугам в той же компании может из тех же таблиц получить отчет о счетах, которые необходимо оплатить.
Реляционная база данных включает таблицы, содержащие строки и столбцы.
При создании реляционной базы данных вы можете определить область возможных значений в столбце данных и дополнительные ограничения, которые могут применяться к этому значению данных.Например, домен возможных клиентов может допускать до 10 возможных имен клиентов, но ограничен в одной таблице, позволяя указать только три из этих имен клиентов.
Два ограничения относятся к целостности данных, а также к первичному и внешнему ключам:
Целостность объекта гарантирует, что первичный ключ в таблице уникален и что значение не равно нулю.
Ссылочная целостность требует, чтобы каждое значение в столбце внешнего ключа находилось в первичном ключе таблицы, из которой оно возникло.
Кроме того, реляционные базы данных обладают физической независимостью от данных. Это относится к способности системы вносить изменения во внутреннюю схему без изменения внешних схем или прикладных программ. Изменения внутренней схемы могут включать:
использование новых запоминающих устройств;
модифицирующие индексы;
переход с одного метода доступа на другой;
с использованием различных структур данных; и
с использованием различных структур хранения или файловых организаций.
Логическая независимость данных — это способность системы управлять концептуальной схемой без изменения внешней схемы или прикладных программ. Изменения концептуальной схемы могут включать добавление или удаление новых отношений, сущностей или атрибутов без изменения существующих внешних схем или переписывания прикладных программ.

Примеры реляционных баз данных
Стандартные реляционные базы данных позволяют пользователям управлять предварительно заданными отношениями данных в нескольких базах данных.Популярные примеры стандартных реляционных баз данных включают Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL и IBM DB2.
Облачные реляционные базы данных или база данных как услуга (DBaaS) также широко используются, потому что они позволяют компаниям отдавать на аутсорсинг обслуживание баз данных, установку исправлений и поддержку инфраструктуры. Облачные реляционные базы данных включают Amazon Relational Database Service (RDS), Google Cloud SQL, IBM DB2 on Cloud, SQL Azure и Oracle Cloud.
Типы баз данных
Существует ряд категорий баз данных, от базовых плоских файлов, не относящихся к NoSQL, и более новых графовых баз данных, которые считаются даже более реляционными, чем стандартные реляционные базы данных.
База данных плоских файлов состоит из одной таблицы данных, не имеющих взаимосвязи — обычно текстовых файлов. Этот тип файла позволяет пользователям указывать атрибуты данных, такие как столбцы и типы данных.
Плоский файл против реляционной базы данных
База данных NoSQL — это альтернатива реляционным базам данных, которая особенно полезна для работы с большими наборами распределенных данных. Эти базы данных могут поддерживать различные модели данных, включая форматы «ключ-значение», «документ», «столбец» и «график».
База данных графов выходит за рамки традиционных реляционных моделей данных на основе столбцов и строк; эта база данных NoSQL использует узлы и ребра, которые представляют связи между отношениями данных и могут обнаруживать новые отношения между данными. Базы данных Graph более сложны, чем реляционные базы данных, и поэтому их использование включает в себя механизмы обнаружения мошенничества или веб-рекомендаций.
Объектно-реляционная база данных (ORD) состоит из системы управления реляционными базами данных (RDBMS) и объектно-ориентированной системы управления базами данных (OODBMS).ORD содержит характеристики моделей RDBMS и OODBMS. В ORD для хранения данных используется традиционная база данных. Затем к нему обращаются и манипулируют с помощью запросов, написанных на языке запросов, таком как SQL. Следовательно, основной подход ORD основан на реляционной базе данных.
Однако ORD можно также рассматривать как объектное хранилище, особенно для программного обеспечения, написанного на объектно-ориентированном языке программирования (ООП), тем самым опираясь на объектно-ориентированные характеристики.В этой ситуации API-интерфейсы используются для хранения и извлечения данных.
Преимущества реляционных баз данных
Основным преимуществом реляционных баз данных является то, что они позволяют пользователям легко классифицировать и хранить данные, которые впоследствии могут быть запрошены и отфильтрованы для извлечения конкретной информации для отчетов. Реляционные базы данных также легко расширяются и не зависят от физической организации. После создания исходной базы данных можно добавить новую категорию данных без изменения всех существующих приложений.
Другие преимущества реляционной базы данных:
Точность: Данные сохраняются только один раз, что исключает дедупликацию данных.
Гибкость: Пользователи могут легко выполнять сложные запросы.
Совместная работа: Несколько пользователей могут получить доступ к одной базе данных.
Доверие: Модели реляционных баз данных являются зрелыми и хорошо изученными.
Безопасность: Данные в таблицах в СУБД могут быть ограничены, чтобы разрешить доступ только определенным пользователям.
Различия между базой данных и реляционной базой данных
Большинство программных продуктов на сегодняшнем рынке включают в себя как реляционные базы данных, так и стандартные базы данных. Таким образом, они могут управлять базами данных как в реляционной табличной форме, так и в файловой форме, или и то, и другое. По сути, на сегодняшнем рынке реляционная база данных — это база данных, и наоборот; тем не менее, между двумя системами по-прежнему существуют существенные различия в хранении данных.
Наиболее важное отличие состоит в том, что в реляционной базе данных данные хранятся в табличной форме или в виде таблицы со строками и столбцами, а в базе данных данные хранятся в виде файлов.Другие отличия включают:
Нормализация базы данных присутствует в реляционной базе данных, но отсутствует в базе данных.
Реляционная база данных поддерживает распределенную базу данных, а база данных не поддерживает распределенную базу данных.
В реляционной базе данных значения данных хранятся в виде таблиц, и каждая таблица имеет первичный ключ. В базе данных данные обычно хранятся в иерархической или навигационной форме.
Поскольку данные хранятся в виде таблиц в реляционной базе данных, то также сохраняется связь между этими значениями данных.Поскольку база данных хранит данные в виде файлов, между значениями или таблицами нет никакой связи.
В реляционной базе данных ограничения целостности определены для ACID. С другой стороны, база данных не использует никаких средств защиты от манипуляций с данными.
В то время как реляционная база данных предназначена для поддержки больших объемов данных и нескольких пользователей, база данных предназначена для работы с небольшими объемами данных и одним пользователем.
Последнее, важное отличие состоит в том, что хранилище данных в реляционной базе данных доступно, то есть значение может обновляться системой.Кроме того, данные в СУБД физически и логически независимы.
Что такое реляционная база данных? Определение и часто задаваемые вопросы
Определение реляционной базы данных
Реляционная база данных хранит и упорядочивает точки данных, которые связаны друг с другом. Основанная на модели реляционной базы данных, реляционная база данных представляет наборы данных в виде набора таблиц и предоставляет реляционные операторы для управления данными в табличной форме.
Часто задаваемые вопросы
Что такое реляционная база данных?
Реляционные базы данных хранят данные в таблицах, обеспечивая эффективный, интуитивно понятный и гибкий способ хранения и доступа к структурированной информации.Таблицы, также известные как отношения, состоят из столбцов, содержащих одну или несколько категорий данных, и строк, также известных как записи таблиц, содержащих набор данных, определенных категорией. Приложения получают доступ к данным, задавая запросы, которые используют такие операции, как проект для идентификации атрибутов, выбор для идентификации кортежей и соединение для объединения отношений. Реляционная модель для управления базами данных была разработана компьютерным специалистом IBM Эдгаром Ф. Коддом в 1970 году.
Как работают реляционные базы данных?
Реляционные базы данных предоставляют среду, в которой данные могут быть доступны или собраны различными способами без необходимости реорганизации таблиц базы данных.Каждая таблица имеет уникальный идентификатор или первичный ключ, который идентифицирует информацию в таблице, и каждая строка содержит уникальный экземпляр данных для категорий, определенных столбцами. Например, таблица может иметь первичный ключ «Имена» и строки с конкретными примерами, такими как «Джон, Пол, Джордж и Ринго».
Затем можно установить логическое соединение между различными таблицами с использованием внешних ключей. — поле в таблице, которое соединяется с данными первичного ключа другой таблицы.Системы управления реляционными базами данных часто используют SQL или язык структурированных запросов для сбора данных для отчетов и для интерактивных запросов. Итак, в нашем примере имена можно связать с таблицей ролей с ролями данных ведущего вокала, бас-гитары, ударных и ведущей гитары.
Как организованы данные в системе реляционных баз данных?
Реляционная модель реляционной базы данных отделяет логические структуры данных от физических структур хранения, что позволяет администраторам баз данных управлять физическим хранилищем данных, не влияя на доступ к этим данным как к логической структуре.Это различие также относится к операциям с базой данных — логические операции позволяют приложению определять необходимый контент, а физические операции определяют, как к этим данным следует обращаться, а затем выполняют задачу.
Каковы преимущества реляционной базы данных?
Основным преимуществом реляционной базы данных является ее формально описанная табличная структура, из которой данные могут быть легко сохранены, распределены по категориям, запрошены и отфильтрованы без необходимости реорганизации таблиц базы данных.Дополнительные преимущества реляционных баз данных включают:
Масштабируемость : Новые данные могут добавляться независимо от существующих записей.
Простота : пользователи могут легко выполнять сложные запросы с помощью SQL.
Точность данных : Процедуры нормализации устраняют проектные аномалии.
Целостность данных : строгие проверки типизации и достоверности данных обеспечивают точность и согласованность.
Безопасность : данные в таблицах в СУБД могут ограничивать доступ для определенных пользователей.
Сотрудничество : несколько пользователей могут одновременно обращаться к одной и той же базе данных.
Что такое система управления реляционными базами данных?
Система управления реляционными базами данных представляет собой набор программ и возможностей в виде таблиц, который обеспечивает интерфейс между пользователями и приложениями и базой данных, предлагая систематический способ создания, обновления, удаления, управления и извлечения данных. Большинство систем управления реляционными базами данных используют язык программирования SQL для доступа к базе данных, и многие следуют свойствам ACID (атомарность, согласованность, изоляция, долговечность) базы данных:
Атомарность : если какой-либо оператор в транзакции терпит неудачу, вся транзакция завершается неудачно, и база данных остается без изменений.
Согласованность : транзакция должна соответствовать всем протоколам, определенным системой — частично завершенные транзакции не допускаются.
Изоляция : ни одна транзакция не имеет доступа к любой другой незавершенной транзакции. Каждая транзакция независима.
Долговечность : После фиксации транзакции она останется зафиксированной за счет использования журналов транзакций и резервных копий.
В чем разница между реляционной и нереляционной базой данных?
Нереляционные базы данных, или базы данных NoSQL, хранят и систематизируют данные с помощью средств, отличных от модели табличных отношений, используемой в реляционных базах данных.В тех случаях, когда реляционные базы данных хранят данные в строках и столбцах, имеют строгие правила в отношении разнообразия данных и отношений таблиц и следуют строгим свойствам ACID, нереляционные базы данных предлагают более гибкую структуру данных на основе модели BASE (Базовая доступность, Мягкое состояние, Возможная согласованность). : Basically Available гарантирует доступность данных — на любой запрос будет ответ, но без какой-либо гарантии согласованности; Мягкое состояние гарантирует, что состояние системы может со временем измениться; и Окончательная согласованность гарантирует, что система в конечном итоге станет согласованной, как только она перестанет получать входные данные.
Предлагает ли OmniSci решение для реляционной базы данных?
Анализируйте реляционные структуры данных с помощью OmniSciDB, основы платформы OmniSci. OmniSciDB — это открытый исходный код, основанный на SQL, реляционный, столбчатый и специально разработанный для использования параллельной вычислительной мощности графических процессоров (GPU) для интерактивной визуальной аналитики. OmniSciDB может запрашивать до миллиардов строк за миллисекунды и обеспечивает беспрецедентную скорость приема данных, что делает его идеальным механизмом SQL для эпохи больших и высокоскоростных данных.
‍
Что такое система управления реляционными базами данных?
Что такое система управления реляционными базами данных?
Система управления реляционными базами данных (RDBMS или просто RDB) — это распространенный тип базы данных, в которой данные хранятся в таблицах, поэтому ее можно использовать по отношению к другим хранимым наборам данных. Большинство баз данных, используемых в наши дни в бизнесе, являются реляционными базами данных, в отличие от плоских файлов или иерархических баз данных. Большинство современных ИТ-систем и приложений основаны на реляционных СУБД.
Реляционные базы данных способны обрабатывать множество данных и сложные запросы. Несколько таблиц — это стандартное использование для современных баз данных. Данные часто хранятся во многих таблицах, также называемых «отношениями». Эти таблицы разделены на строки, также называемые записями и столбцами (полями). В базе данных могут быть миллионы строк. Столбцы состоят из одного определенного типа данных, например имени или цены.
Стартовый комплект SQL Analytics: передовые методы, советы и приемы:
Напротив, нереляционная база данных (также называемая базой данных NoSQL) была в первую очередь разработана с учетом управления большими наборами данных.И пусть вас не обманывает тег «NoSQL»; думайте об этом больше как о «не только SQL», поскольку они часто поддерживают некоторые команды SQL.
Нереляционные базы данных не хранят данные в строках и столбцах. Они могут использовать любой формат, оптимальный для хранимых в нем данных. В отличие от реляционных баз данных они принимают только определенные запросы. Но поскольку они не основаны на SQL, они избегают жестких схем для структурирования данных.
Подобно отношениям между данными на диаграмме отношений объекта, таблицы в реляционной базе данных могут быть связаны несколькими способами:
Характеристики одной записи таблицы могут быть связаны с записью в другой таблице.
Запись таблицы может быть связана со многими записями в другой таблице.
Многие записи таблицы могут быть связаны со многими записями в другой таблице.
Эти отношения — это то, что вы видите, когда смотрите на виджеты (например, сводные таблицы) в визуализациях инструментальной панели. Это упрощает понимание этих сложных отношений, поэтому вы можете выявить связи в своих данных и получить ответы на свои вопросы.
Посмотреть визуализацию данных в действии:
Изучите приборную панель
Ключевые факторы, которые следует учитывать при выборе реляционной базы данных
Начальная настройка
Для настройки СУБД, оптимизации ее для идеальных операций и обеспечения ее будущего роста требуется адекватная гибкость для интеграции в текущую инфраструктуру данных.Синхронизация с другими платформами также важна для бесперебойного рабочего процесса.
Безопасность данных
Каждая СУБД предоставляет различные методы безопасности, такие как шифрование, настраиваемые процедуры и права доступа, для защиты ваших данных. Все это следует тщательно учитывать в процессе оценки. Вероятно, вы хотите, чтобы элементы управления доступом, такие как авторизация и аутентификация, были функциями по умолчанию, то есть данные в таблицах в РСУБД ограничены доступом для определенных пользователей.
Модель данных
Как вы узнаете, какая модель подходит для ваших данных? Если вам нужно работать с неструктурированными данными, реляционная модель не подойдет. Базы данных NoSQL часто доступны с открытым исходным кодом, тогда как RBDMS обычно является коммерческой покупкой.
Точность / надежность данных
Некоторые из вопросов, которые вы зададите себе здесь, касаются ваших требований к точности и того, следует ли полагаться на бизнес-логику. К финансовым данным и правительственным отчетам, например, будут предъявляться более строгие требования.
Надежность RBDMS обеспечивает поддержка свойств ACID — атомарности, согласованности, надежности и изоляции — которые являются основой надежной обработки транзакций.
SQL, Python и R: руководство менее чем за 4 минуты

Что такое SQL-запрос?
Все СУБД используют запросы SQL для доступа к данным, хранящимся внутри. SQL означает язык структурированных запросов. Вы можете создавать, удалять и изменять таблицы с помощью запросов SQL, а также выбирать, вставлять и удалять данные из существующих таблиц.
Модель реляционной базы данных
Как мы уже говорили, в модели реляционной базы данных данные хранятся в таблицах. Это означает, что любую запись можно связать с любой другой записью, и можно легко добавить новые отношения. Эта структура настраивает реляционные базы данных как эффективный, гибкий и интуитивно понятный способ хранения информации. Доступ к ним может получить любое приложение.
Это важно, потому что, если один пользователь обновляет запись в базе данных — например, отдел продаж обновляет ежемесячные выигрыши, — все экземпляры базы данных будут обновлены автоматически.Таким образом, исполнительная группа может получить доступ к информации на своих информационных панелях в режиме реального времени (то есть, если вы используете платформу бизнес-аналитики, такую как Sisense, которая подключается к нескольким источникам данных и предоставляет аналитические данные в реальном времени).
Преимущества реляционных баз данных
Если вы хотите разработать систему хранения данных, которая упрощает управление большим количеством информации, является масштабируемой и гибкой, реляционная база данных — хороший выбор.
Управляемость: Начнем с того, что RDB легко манипулировать.Каждую таблицу данных можно обновлять, не нарушая работу других.
Вы также можете поделиться определенными наборами данных с одной группой, но ограничить их доступ к другим группам — например, разрешив только отделу кадров видеть конфиденциальную информацию о сотрудниках.
Гибкость: если вам нужно обновить данные, вам нужно сделать это только один раз — больше не нужно изменять несколько файлов по одному. А расширить базу данных довольно просто. Если ваши записи растут, реляционная база данных легко масштабируется, чтобы расти вместе с вашими данными.
Избегайте ошибок: в реляционной базе данных нет места для ошибок, потому что их легко проверить на предмет ошибок по данным в других частях записей. А поскольку каждый фрагмент информации хранится в одном месте, у вас нет проблемы с тем, что старые версии затуманивают картину.
Проблемы реляционных баз данных
Масштабируемость: реляционные базы данных построены на одном сервере. Это означает, что для масштабирования вам потребуется приобретать более дорогое оборудование с большей мощностью, объемом хранилища и памяти.
Производительность. Быстрый рост объема, скорости, разнообразия и сложности данных создает еще более сложные взаимосвязи. Реляционным базам данных, как правило, трудно поддерживать работу, что может снизить производительность.
Отношения: в реляционных базах данных фактически не хранятся отношения между элементами, поэтому понимание связей между вашими данными зависит от других соединений.
SQL Analytics Starter Kit: передовой опыт, советы и приемы:
Реляционная модель данных в СУБД: концепции, ограничения, пример
Что такое реляционная модель?
Реляционная модель (RM) представляет базу данных как набор отношений.Отношение — это не что иное, как таблица значений. Каждая строка в таблице представляет собой набор связанных значений данных. Эти строки в таблице обозначают сущность или отношение реального мира.
Имя таблицы и имена столбцов помогают интерпретировать значение значений в каждой строке. Данные представлены в виде набора отношений. В реляционной модели данные хранятся в виде таблиц. Однако физическое хранение данных не зависит от логической организации данных.
Некоторые популярные системы управления реляционными базами данных:
DB2 и Informix Dynamic Server — IBM
Oracle и RDB — Oracle
SQL Server and Access — Microsoft
В этом руководстве вы изучите
Relational Концепции модели
Атрибут: Каждый столбец в таблице.Атрибуты — это свойства, определяющие отношение. например, Student_Rollno, NAME и т. д.
Таблицы — В реляционной модели отношения сохраняются в формате таблицы. Он хранится вместе со своими сущностями. Таблица имеет две строки свойств и столбцы. Строки представляют записи, а столбцы — атрибуты.
Кортеж — это не что иное, как одна строка таблицы, которая содержит одну запись.
Схема отношения: Схема отношения представляет имя отношения с его атрибутами.
Степень: Общее количество атрибутов, которые в отношении называются степенью отношения.
Количество элементов: Общее количество строк в таблице.
Столбец: Столбец представляет набор значений для определенного атрибута.
Экземпляр отношения — Экземпляр отношения — это конечный набор кортежей в системе СУБД. Экземпляры отношения никогда не имеют повторяющихся кортежей.
Ключ отношения — Каждая строка имеет один, два или несколько атрибутов, что называется ключом отношения.
Домен атрибутов — Каждый атрибут имеет некоторое предопределенное значение и область, которая известна как домен атрибута
Ограничения реляционной целостности
Ограничения реляционной целостности в СУБД относятся к условиям, которые должны присутствовать для действительного отношения. Эти реляционные ограничения в СУБД вытекают из правил мини-мира, который представляет база данных.
В СУБД существует множество типов ограничений целостности. Ограничения в системе управления реляционной базой данных в основном делятся на три основные категории:
Ограничения домена
Ключевые ограничения
Ограничения ссылочной целостности
Ограничения домена
Ограничения домена могут быть нарушены, если значение атрибута не отображается в соответствующий домен или он не относится к соответствующему типу данных.
Ограничения домена определяют это внутри каждого кортежа, и значение каждого атрибута должно быть уникальным. Это указывается как типы данных, которые включают стандартные типы данных целые числа, действительные числа, символы, логические значения, строки переменной длины и т. Д.
Пример:
Создать DOMAIN CustomerName CHECK (значение не NULL)
Показанный пример демонстрирует создание ограничения домена таким образом, что CustomerName не равно NULL
Ограничения ключа
Атрибут, который может однозначно идентифицировать кортеж в отношении, называется ключом таблицы.Значение атрибута для разных кортежей в отношении должно быть уникальным.
Пример:
В данной таблице CustomerID является ключевым атрибутом таблицы клиентов. Скорее всего, у него будет один ключ для одного клиента, CustomerID = 1 только для CustomerName = «Google».
906 296 906 296 906
CustomerID CustomerName Статус
1 Google Активный
2 Amazon Активный
Ограничения ссылочной целостности
Ограничения ссылочной целостности в СУБД основаны на концепции внешних ключей.Внешний ключ — важный атрибут отношения, на который следует ссылаться в других отношениях. Состояние ограничения ссылочной целостности возникает, когда отношение относится к ключевому атрибуту другого или того же отношения. Однако этот ключевой элемент должен существовать в таблице.
Пример:
В приведенном выше примере у нас есть 2 отношения: Клиент и Биллинг.
Кортеж для CustomerID = 1 упоминается дважды в отношении Billing. Итак, мы знаем, что CustomerName = Google выставил счет на сумму 300 долларов США
Операции в реляционной модели
Четыре основные операции обновления, выполняемые в модели реляционной базы данных:
Вставка, обновление, удаление и выбор.
Insert используется для вставки данных в отношение
Delete используется для удаления кортежей из таблицы.
Modify позволяет изменять значения некоторых атрибутов в существующих кортежах.
Select позволяет выбрать определенный диапазон данных.
При применении одной из этих операций ограничения целостности, указанные в схеме реляционной базы данных, никогда не должны нарушаться.
Операция вставки
Операция вставки дает значения атрибута для нового кортежа, который должен быть вставлен в отношение.
Операция обновления
Вы можете видеть, что в приведенной ниже таблице отношений CustomerName = ‘Apple’ изменено с «Неактивно» на «Активно».
Операция удаления
Чтобы указать удаление, условие для атрибутов отношения выбирает кортеж, который нужно удалить.
В приведенном выше примере CustomerName = «Apple» удален из таблицы.
Операция удаления может нарушить ссылочную целостность, если на удаляемый кортеж ссылаются внешние ключи из других кортежей в той же базе данных.
Выбор операции
В приведенном выше примере выбрано CustomerName = «Amazon»
Рекомендации по созданию реляционной модели
Данные должны быть представлены в виде набора отношений
Каждое отношение должно быть четко изображено в таблице
Строки должны содержать данные об экземплярах сущности
Столбцы должны содержать данные об атрибутах сущности
Ячейки таблицы должны содержать одно значение
Каждому столбцу должно быть присвоено уникальное имя
Нет двух строки могут быть идентичными
Значения атрибута должны быть из одного домена
Преимущества использования реляционной модели
Простота : Реляционная модель данных в СУБД проще, чем иерархическая и сетевая модель.
Структурная независимость : реляционная база данных связана только с данными, а не со структурой. Это может улучшить производительность модели.
Простота использования : Реляционная модель в СУБД проста, поскольку таблицы, состоящие из строк и столбцов, вполне естественны и просты для понимания
Возможность запросов : Это позволяет избежать использования высокоуровневого языка запросов, такого как SQL. сложная навигация по базе данных.
Независимость данных : Структура реляционной базы данных может быть изменена без изменения какого-либо приложения.
Масштабируемый : Что касается количества записей или строк, а также количества полей, база данных должна быть увеличена для повышения удобства использования.
Недостатки использования реляционной модели
Некоторые реляционные базы данных имеют ограничения на длину полей, которые не могут быть превышены.
Реляционные базы данных могут иногда становиться сложными по мере увеличения объема данных и усложнения отношений между частями данных.
Сложные системы реляционных баз данных могут привести к изолированным базам данных, в которых информация не может передаваться из одной системы в другую.
Сводка
Моделирование реляционной базы данных представляет базу данных как набор отношений (таблиц)
Атрибут, таблицы, кортеж, схема отношения, степень, мощность, столбец, экземпляр отношения — некоторые важные компоненты реляционной модели
Ограничения реляционной целостности относятся к условиям, которые должны присутствовать для правильного подхода к отношениям в СУБД.
Ограничения домена могут быть нарушены, если значение атрибута не отображается в соответствующем домене или не относится к соответствующему типу данных.
Вставить, Выбор, изменение и удаление — это операции, выполняемые в ограничениях реляционной модели.
Реляционная база данных связана только с данными, а не со структурой, которая может улучшить производительность модели.
Преимущества реляционной модели в СУБД — простота, структурная независимость, простота использования, возможность запросов, независимость данных, масштабируемость и т. д.
Некоторые реляционные базы данных имеют ограничения на длину полей, которые нельзя превышать.
Что такое система управления реляционными базами данных?
Что такое база данных?
База данных — это набор данных, хранящихся в компьютере. Эти данные обычно структурированы таким образом, чтобы облегчить доступ к ним.
Что такое реляционная база данных?
Реляционная база данных — это тип базы данных. Он использует структуру, которая позволяет нам идентифицировать и получать доступ к данным в отношении к другому фрагменту данных в базе данных.Часто данные в реляционной базе данных организованы в таблицы.
Таблицы: строки и столбцы
Таблицы могут содержать сотни, тысячи, а иногда и миллионы строк данных. Эти строки часто называют записями .
Таблицы также могут содержать столбцов данных. Столбцы помечены описательным именем (например, , возраст ) и имеют определенный тип данных .
Например, столбец с именем age может иметь тип INTEGER (обозначающий тип данных, которые он предназначен для хранения).
В приведенной выше таблице есть три столбца ( имя , возраст и страна ).
Столбцы name и country хранят строковые типы данных, тогда как age хранят целочисленные типы данных. Набор столбцов и типов данных составляют схему этой таблицы.
В таблице также есть четыре строки или записи (по одной для Натальи, Неда, Зенаса и Лауры).
Что такое система управления реляционными базами данных (СУБД)?
Система управления реляционными базами данных (СУБД) — это программа, которая позволяет создавать, обновлять и администрировать реляционную базу данных.Большинство систем управления реляционными базами данных используют язык SQL для доступа к базе данных.
Что такое SQL?
SQL ( S Tructured Q uery L anguage) — это язык программирования, используемый для обмена данными с данными, хранящимися в системе управления реляционными базами данных. Синтаксис SQL аналогичен синтаксису английского языка, что позволяет относительно легко писать, читать и интерпретировать.
Многие СУБД используют SQL (и варианты SQL) для доступа к данным в таблицах.Например, SQLite — это система управления реляционными базами данных. SQLite содержит минимальный набор команд SQL (которые одинаковы для всех СУБД). Другие СУБД могут использовать другие варианты.
(SQL часто произносится одним из двух способов. Вы можете произнести его, произнося каждую букву отдельно, например «S-Q-L», или произнося его, используя слово «продолжение».)
Популярные системы управления реляционными базами данных
Синтаксис
SQL может незначительно отличаться в зависимости от используемой СУБД.Вот краткое описание популярных СУБД:
MySQL
MySQL — самая популярная база данных SQL с открытым исходным кодом. Обычно он используется для разработки веб-приложений и часто доступен с помощью PHP.
Основными преимуществами MySQL являются то, что он прост в использовании, недорог, надежен (существует с 1995 года) и имеет большое сообщество разработчиков, которые могут помочь ответить на вопросы.
Некоторые из недостатков заключаются в том, что известно, что он страдает низкой производительностью при масштабировании, разработка с открытым исходным кодом задерживается с тех пор, как Oracle взяла под свой контроль MySQL, и он не включает некоторые расширенные функции, к которым могут быть привыкли разработчики.
PostgreSQL
PostgreSQL — это база данных SQL с открытым исходным кодом, которая не контролируется какой-либо корпорацией. Обычно он используется для разработки веб-приложений.
PostgreSQL имеет многие из преимуществ MySQL. Он прост в использовании, недорог, надежен и имеет большое сообщество разработчиков. Он также предоставляет некоторые дополнительные функции, такие как поддержка внешнего ключа, не требуя сложной настройки.
Основным недостатком PostgreSQL является то, что он может быть медленнее по производительности, чем другие базы данных, такие как MySQL.Он также немного менее популярен, чем MySQL.
Для получения дополнительной информации о PostgreSQL, включая инструкции по установке, прочтите эту статью.
БД Oracle
Oracle Corporation владеет Oracle Database, и исходный код этого кода закрыт.
Oracle DB предназначена для крупных приложений, особенно в банковской сфере. Большинство ведущих банков мира используют приложения Oracle, потому что Oracle предлагает мощное сочетание технологий и комплексных, предварительно интегрированных бизнес-приложений, включая основные функции, созданные специально для банков.
Основным недостатком использования Oracle является то, что его нельзя использовать бесплатно, как его конкуренты с открытым исходным кодом, и он может быть довольно дорогостоящим.
SQL Server
Microsoft владеет SQL Server. Как и в Oracle DB, исходный код кода очень близок.
Крупные корпоративные приложения в основном используют SQL Server.
Microsoft предлагает бесплатную версию начального уровня под названием Express , но при масштабировании приложения она может стать очень дорогой.
SQLite
SQLite — популярная база данных SQL с открытым исходным кодом.Он может хранить всю базу данных в одном файле. Одним из наиболее значительных преимуществ этого является то, что все данные могут храниться локально без необходимости подключения вашей базы данных к серверу.
SQLite — популярный выбор для баз данных в мобильных телефонах, КПК, MP3-плеерах, телевизионных приставках и других электронных устройствах. Курсы SQL на Codecademy используют SQLite.
Для получения дополнительной информации о SQLite, включая инструкции по установке, прочтите эту статью.
Использование СУБД в Codecademy
В Codecademy мы используем как SQLite, так и PostgreSQL.Хотя это может показаться запутанным, не волнуйтесь! Мы хотим подчеркнуть, что основной синтаксис, который вы изучите, можно использовать в обеих системах. Например, синтаксис для создания таблиц, вставки данных в эти таблицы и извлечения данных из этих таблиц идентичен. Это одна из приятных частей изучения SQL — изучив основы с одной СУБД, вы можете легко начать работу с другой.
При этом давайте взглянем на некоторые из более тонких деталей:
Расширения файлов — при работе с базами данных в Codecademy обратите внимание на имя файла, в который вы пишете.Если ваш файл заканчивается на .sqlite , вы используете базу данных SQLite. Если ваш файл заканчивается на .sql , вы работаете с PostgreSQL.
Типы данных — Вы узнаете о типах данных на самом раннем этапе изучения СУБД. Следует отметить, что SQLite и PostgreSQL имеют несколько разные типы данных. Например, если вы хотите сохранить текст в базе данных SQLite, вы должны использовать тип данных TEXT . Если вы работаете с PostgreSQL, у вас есть гораздо больше возможностей.Вы можете использовать varchar (n) , char (n) или text . У каждого типа есть свои тонкие различия. Это хороший пример того, что PostgreSQL немного более надежен, чем SQLite, но основные концепции остаются теми же.
Встроенные таблицы — По мере прохождения более сложных уроков по базам данных вы начнете узнавать, как получить доступ к встроенным таблицам. Например, если вы пройдете наш урок об индексах, вы узнаете, как просматривать таблицу, которую система автоматически создает, чтобы отслеживать, какие индексы существуют.
No related posts.