Фирмы машин: Фотографии автомобилей БМВ. Фото и обои BMW. VERcity

список, характеристики и специфические особенности

В перечень фирм машин, которые пользуются особой популярностью, входят модели как отечественного, так и западного производства. Среди народных легенд стоит отметить вазовские модификации 8-й, 9-й, 10-й и 11-й серии. К самым востребованным аналогам отечественного автопрома можно отнести «Форды», БМВ, «Тойоты» и «Мерседесы». Ниже приведен список популярных моделей, лидирующих по продажам, а также перечислены их основные особенности.

Самые популярные фирмы машин

Далее рассмотрим десять максимально востребованных автомобилей в мире. Обзор начнем с марки «Форд». Ниже приведена общая информация о продажах машин этого бренда:

• Годы выпуска – 1908-1927 г.
• Общее количество произведенных экземпляров – более 15.5 миллиона автомобилей.
• Поколения авто – 1.

Первым рекордсменом стал «Форд-Модель». Он отличался внедрением всевозможных новшеств, включаемых в конструкцию еще на стадии разработки. Генри Форд изначально заложил принципы универсальности и удешевления изделия. После этого сборка на конвейере пошла многочисленными тиражами. В сведениях о продажах фигурируют цифры свыше 15.5 миллиона экземпляров. Некоторые печатные издания озвучивали показатель в 16500000 единиц.

«Пассат»

Машины фирмы «Фольксваген» в этой категории выпускались с 1973 года. Автомобили в серийном производстве находятся до сих пор, в ассортименте насчитано семь линеек.

Предварительно «Пассат» рассматривался как стандартная машина семейного типа в кузове хетчбэк. Над дизайном транспортного средства работал Дж. Джуджаро. Экспансия модели заключалась в отождествлении ее с ветрами пассатами, которые дуют круглый год на тихоокеанском побережье. Производство автомобиля распространилось по всему миру, от США и Европы до России.

Nissan Almera

Ниже приведена статистика фирмы машин «Ниссан», которые также побили определенный рекорд востребованности на мировом рынке.

Краткая информация:

• Число экземпляров – почти 16 миллионов единиц.
• Годы выпуска – с 1966 года по сегодняшний день.
• Поколения – 11.

Оригинальная марка «Санни» у нас больше известна под брендом «Альмера». Транспортное средство рассчитано на использование в условиях города. Сейчас, после некоторых технологических и маркетинговых инноваций, данное авто попало в категорию доступных зарубежных седанов категории С.

«Хонда-Цивик»

Известная модель от японских конструкторов пополняет список марок автомобилей, входящих в десятку самых продаваемых.

Статистика:

• Количество – свыше 17,7 миллиона экземпляров.
• Период выпуска – 1972-й год – по сегодняшнее время.
• Поколения – 9 шт.

Данная фирма машин причислялась к народным автомобилям Японии. Во многом такая популярность была обусловлена высокими ходовыми параметрами и спортивным апгрейдом. После восьмого выпуска произошло деление на спортивные и бытовые аналоги. В ассортименте появились кузовы седан и хетчбэк. Интересная информация: на внутреннем рынке в Бразилии (официальное представительство компании) подобные машины появились только в 1992 году. Примечательно то, что на экспорт их стали выпускать на 10 лет раньше.

«Опель-Корса»

Эта фирма машин в своем послужном списке имеет такие достижения:

• Количество экземпляров – свыше 18 миллионов автомобилей.
• Период выпуска – 1982 год – до сегодняшнего времени.
• Поколения – 5 штук.

Невзирая на молодость модели, автомобиль «Опель-Корса» зарекомендовал себя сугубо с позитивной стороны, что сказалось положительно на объемах продаж. Данный бренд стал популярен в Европе, России, Америке, Новой Зеландии и прочих частях материковой Земли.

Машина «Форд-Эскорт»

Ниже статистика по еще одному популярному производителю:

• Число экземпляров – порядка 20 миллионов.
• Годы выпуска – 1968-2000.
• Число поколений – 6.

Escort – это полная противоположность классическим авто американского производства. Как раз эта черта особенно в нем и уникальна. Машина имеет привлекательный экстерьер, компактна, оснащена мощным и неприхотливым силовым агрегатом. Сейчас компания-производитель подумывает о возрождении этой модификации. Перед конструкторами стоит одна дилемма – как вписать его в конкуренцию с другим «хитовым» авто («Форд-Фокус»).

«Фольксваген-Битл»

Число продаж этой машины свидетельствует о ее огромной популярности (более 21,5 миллиона экземпляров). Выпуск транспортного средства длился с 1938 по 2003 год. За этот период было разработано семь поколений.

Наименование Beetle («Жук») оптимально подходит для этого автомобиля. Кроме того, он является настоящим рекордсменом среди лучших фирм машин (первое в мире авто, преодолевшее по продажам 20-миллионный рубеж). Стоит отметить, что на протяжении 65 лет дизайнерское оформление кузова практически не менялось. Последний оригинальный «Жук» сошел с конвейера в Мексике в 2003 году. Тем не менее, продается его обновленная версия, выпуск которой начался в 1997 году. За это время на свет появилось уже целых три поколения.

«Гольф»

Это еще одна легенда от компании «Фольксваген». Успех данного авто заключается уже в том, что в честь него назван целый класс. С середины 80-х годов прошлого столетия термин «гольф» стал применяться практически ко всем компактным хетчбэкам. Популярность нового поколения обусловлена стремлением потребителей получить в одном комплекте симбиоз экономичного мотора и удовольствие от вождения вариации GTI. В рейтинге списков марок автомобилей, данное транспортное средство по популярности занимает третье место. Производство машины продолжается до сих пор (с 1974 года). Выпущено более 30 миллионов экземпляров в семи поколениях.

Ford F-series

Краткая статистика по этому авто:

• Число выпущенных образцов – свыше 34 миллионов штук.
• Период выпуска – с 1948 года по сегодняшний день.
• Особенности – разработано 12 поколений.

Какие фирмы машин, выпускающие «пикапы», могут похвастаться таким успехом? Скорее всего, популярность данной «рабочей лошадки» обусловлена непреодолимой тягой американцев к мощным модификациям. F-series практически не реализуется за пределами Северной Америки, при этом занимая второе место среди самых популярных легковых автомобилей. Ежегодно фирма продает более одного миллиона «пикапов» в различных модификациях. Это свидетельствует о том, что каждые полминуты реализуется один экземпляр «Форда-Ф-серии» в Канаде, Мексике или Америке.

«Тойота-Королла»

Лидером среди марок и моделей машин становится агрегат от японских производителей. Самое продаваемое авто выпускается до сих пор, с 1966 года. Инженеры внедрили в жизнь инновационную идею, совмещающую в себе компактность, стиль и мощность дорогих аналогов. Подобная концепция оказалась весьма удачной. В связи с этим «Тойота-Королла» остается в лидерах, как самый массовый автомобиль.

Статистика:

• Число выпущенных экземпляров – более 40 миллионов штук.
• Период выпуска – 1966 год – по сегодняшний день.
• Модификации – 11 поколений.

Заключение

Выше приведены эмблемы автомобилей с названиями марок от известных и популярных производителей. Судя по статистике, самой продаваемой машиной в мире является «Тойота». Второе место занимает «Фольксваген». Третья строчка за «Фордом», продажи которого то идут стремительно вверх, то слегка падают. В рейтинге востребованных транспортных средств нельзя не отметить стабильно растущие продажи аппаратов корейского («Киа» и «Хундай») и китайского производства («Джили», Чери»). Они постепенно поднимаются все выше на рынке бюджетных авто и машин премиум-класса. Среди отечественных марок неизменными лидерами остаются вазовские модификации, а также транспортные средства указанных выше брендов, производимые по лицензии.

список, характеристики и особенности. Какие бывают марки машин

Современные автомобильные концерны реализуют свою продукцию по всему миру. Но для того, чтобы занять свою долю рынка, вовсе не достаточно производить качественную продукцию, учитывающую потребительские запросы. Не менее важным фактором в производстве автомобилей является удачное с маркетинговой точки зрения название, ведь одно и то же слово в разных странах может звучать по-разному.

За примером не нужно далеко ходить. Вспомним собственную историю, когда в самом начале 70-х годов прошлого столетия был объявлен конкурс на название автомобиля, выпускаемого в Тольятти — было предложено неоднозначное слово «Жигули». В России оно имеет сугубо географическое значение, а вот на экспортных рынках оно было созвучно нелицеприятному слову «жиголо» или «альфонс». Кроме того, такое название для иноязычных граждан было труднопроизносимым, и его заменили на более лаконичное « », которое впоследствии распространилось и на внутрироссийскую продукцию.

С аналогичной проблемой столкнулись и американские производители. Так, довольно популярную на внутреннем рынке Chevrolet Nova пришлось переименовать ввиду того, что на испанском языке сочетание No va дословно означает «это не пойдёт». Рассмотрим 10 наиболее известных моделей машин, которые подверглись ребрендингу при поставках в другие страны.

10. Chevrolet Spark / Opel Karl

В случае с моделью Spark мы имеем дело не только с изменением названия, но и со сменой марки. Дело в том, что концерну General Motors принадлежат права на Daewoo, и , поэтому используя сочетания наименований моделей и логотипов, можно подобрать оптимальное сочетание для каждой из стран.

Первоначально название Spark было придумано для рестайлинговой версии Daewoo Matiz и использовалось только для стран третьего мира. Затем, с выходом нового поколения, концерн позволил выпускать машину под более респектабельной маркой и в Европе, так появился Chevrolet Spark II. Как показали продажи, консервативные европейцы с большим доверием относятся к традиционной немецкой продукции, в результате чего третье поколение получило название , хотя в ряде стран по-прежнему продаётся под маркой Chevrolet Spark.

Стоит отметить, что в Великобритании этот же автомобиль получил название Vauxhall Viva, производное от австралийского бренда Vauxhall, который является подразделением Opel, и маркой Viva, изначально придуманной для России, где в течение некоторого времени выпускалась Chevrolet Viva, представляющая собой второго поколения.

9. Chevrolet Bolt / Opel Ampera-e

Opel Ampera-e — по существу немецкий аналог Chevrolet Bolt с незначительными изменениями в дизайне, позволяющими соответствовать корпоративному стилю Opel. Название Ampera также используется для европейского варианта , который в то же время продаётся под маркой Vauxhall в Великобритании.

8. Chevrolet SS / Holden Commodore

В отличие от большинства моделей Chevrolet, SS в действительности является австралийской разработкой и произведен концерном Holden. На его внутреннем рынке спортивный седан известен как Commodore Holden. Агрессивный дизайн и заднеприводная платформа в совокупности с элементами аэродинамического обвеса создают эффектный образ, который находит своего покупателя.

Помимо уже перечисленных названий автомобиль продаётся под маркой Chevrolet Lumina, Chevrolet Omega и даже под брендом Pontiac. К сожалению, его будущее на сегодня не определено, поскольку уже заявлено о закрытии подразделения Holden в Австралии.

7. Dodge Dart / Fiat Viaggio

Fiat Viaggio — хороший пример того, как автомобили модифицируют для повышения конкурентоспособности на внешних рынках. Известный как Dodge Dart в Северной Америке, Viaggio на самом деле создан в Китае для внутреннего рынка и вместо 2,0- или 2,4-литрового двигателя, используемого в Dart, Viaggio выпускается с 1,4-литровым четырехцилиндровым бензиновым мотором меньшей мощности. /Fiat Viaggio на самом деле построен на платформе Giulietta и произведен в тесном сотрудничестве Fiat с китайским автомобилестроителем Guangzhou Automobile Group.

6. Ford F-150 / Ford Lobo

5. Ford Fusion / Ford Mondeo

Среднеразмерный седан, известный по всему миру как Ford Mondeo, на североамериканском рынке продаётся под названием , заимствованном у компактного пятидверного семейного хэтчбэка. Само слово Mondeo происходит от латинского mundus, означающего «мир». Поэтому решение о переименовании вовсе не кажется таким уж необходимым.

Именно автомобиль четвёртого поколения, представленный в 2012 году, и получил такое перекрёстное наименование для европейского и североамериканского рынков.

4. Infiniti Q50 и Q60 / Nissan Skyline

В течение многих десятилетий тщетно пытался разработать модель, которая бы соответствовала запросам потребителей в США, но традиционная продукция на находила должное число приверженцев.

Но все изменилось, когда Nissan решил использовать известный по всему миру бренд , использовав название для более респектабельных моделей, ставших известными под цифровыми индексами G35 и G37 в США. Впоследствии, принял решение о переименовании ряда моделей, и теперь автомобиль известен как и , но в Японии он все еще несет на себе шильдик Skyline.

3. Infiniti Q70 / Nissan Fuga

Как и в случае с моделями Nissan Skyline и Infiniti Q50/Q60, автомобиль Infiniti Q70 имеет разные названия в Японии и США. Модель была ранее известна как Infiniti M и была флагманом для Infiniti с 2006 года.

Первоначально автомобиль выпускался под именем Gloria или Cedric, в зависимости от страны, и является типичным представителем японских седанов бизнес-класса. Стоит отметить, что Infiniti является люксовым подразделением более демократичного бренда .

2. Mazda2 / Mazda Demio

Автомобиль с названием Mazda2 в Северной Америке больше не продается, но это не мешает модели успешно реализовываться на других рынках. В Японии она известна как Mazda Demio. Более того, претерпев некоторые стилистически изменения, автомобиль продаётся и в США как Scion iA. Однако теперь, когда бренд Scion подлежит ликвидации, она будет переименована в Toyota Yaris iA. Название Demio, в свою очередь, было придумано для внутреннего рынка и известно за его пределами только благодаря «серому» экспорту и кратковременным официальным поставкам.

1. Scion iM / Toyota Auris

Первоначально, создавая бренд , Toyota страмилась уйти от имиджа производителя респектабельных автомобилей для представителей среднего класса и ориентировать продукцию новой марки на молодую аудиторию, для которой и была выпущена модель Scion iM. Но даже тогда всем было очевидно, что речь идёт только о стилистических изменениях, а в качестве платформы будет использован Toyota Auris, который инженеры постарались сделать максимально агрессивным и спортивным. К сожалению, усилия дизайнеров и маркетологов не принесли должного результата — европейский Toyota Auris с минимальными изменениями так и не стал популярен у молодёжи. А после того, как было принято решение о ликвидации бренда Scion, автомобиль переименуют в iM.

Таким образом, ребрендинг — распространённое явление, направленно на то, чтобы в условиях глобализации продукция автозаводов отвечала потребностям локальных рынков. Принимаются во внимание не только звучность, но и особенности менталитета, поскольку грамотно подобранное название — самый дешёвый способ поднять продажи.

Одна из крупнейших мировых автомобильных компаний, основана в 1908 году Вильямом Дюрантом. Международная штаб-квартира компании расположена в Детройте; на предприятиях GM, находящихся почти в 120 странах мира, трудятся 209 тысяч человек.

GM и ее стратегические партнеры производят легковые и грузовые автомобили в 35 странах мира. Подразделения компании General Motors в том числе обслуживают и продают группу следующих брендов: «Баоджун» (Baojun), «Бьюик» (Buick), «Кадиллак» (Cadillac), «Шевроле» (Chevrolet), «Джи Эм Си» (GMC), «Дэу» (Daewoo), «Холден» (Holden), «Исузу» (Isuzu), «Опель» (Opel), «Воксхолл» (Vauxhall) и «Вулинь» (Wuling).

Компания выпускает широкий спектр легковых и коммерческих автомобилей под марками Форд» (Ford), «Линкольн» (Lincoln), «Меркьюри» (Mercury). Ford имеет долю в японском производителе автомобилей Mazda.

Российской дочерней компании Ford (ЗАО «Форд Мотор Компани») принадлежит автомобильный завод в городе Всеволожск (Ленинградская область), осуществляющий сборку автомобилей Ford Focus и Ford Mondeo.

В настоящее время автоконцерну принадлежат такие автомобильные бренды как «Майбах» (Maybach), «Мерседес Бенц» (Mercedes-Benz) и «Смарт» (Smart).

По итогам 2011 года чистая прибыль немецкого автомобильного концерна Daimler выросла на 29%, составив рекордные 6,029 миллиарда евро против 4,674 миллиарда евро годом ранее.

После того, как итальянский концерн Fiat завершил 10 июня 2009 года сделку по приобретению активов Chrysler была сформирована Chrysler Group LLC.

В апреле 2011 года итальянский производитель достиг соглашения с Chrysler об увеличении доли в американской компании до 46% с 30%, а в июле Fiat завершил покупку у канадского и американского правительств 7,5% акций группы Сhrysler, увеличив таким образом свою долю в автопроизводителе до 53,5%.

Помимо собственно автомобилей марки Volkswagen, одноименной группе принадлежат такие марки автомобилей, как «Бентли» (Bentley), «Бугатти» (Bugatti), «Ламбордгини» (Lamborghini), «Ауди» (Audi), «Шкода» (Skoda), «Сеат» (Seat) и «Скания» (Scania).

В январе 2009 года Volkswagen AG учредил ООО «Фольксваген Груп Рус»», в которой объединились две российские дочерние компании — «Фольксваген Груп Рус» и «Фольксваген Рус».

С ноября 2007 «Фольксваген Груп Рус» производит автомобили в Калуге, в 170 км к юго-западу из Москвы. Его проектная производственная мощность составляет 150 000 автомобилей в год.

Завод производит автомобили марок Volkswagen, Skoda .

Чистая прибыль немецкого автомобилестроительного концерна Volkswagen AG по итогам 2011 года увеличилась более чем в два раза по сравнению с 2010 годом — до 15,4 миллиарда евро.

11 февраля 2010 года было подписано соглашение о создании на базе завода «Sollers-Набережные Челны» совместного предприятия по разработке и производству автомобилей между «Соллерсом» и Fiat.

Мы настолько привыкли к уличной суете и разнообразию всевозможных логотипов на автомобилях, что уже даже не задумываемся над их значением. И надо сказать, напрасно, потому что над созданием брендовых знаков годами трудятся опытные дизайнеры, или даже целые их поколения. Их стараниями небольшой символ способен отразить всю история и традиции компании за весь период е существования.

Какие марки и эмблемы немецких машин известны более всего?

Не будет новостью тот факт, что первое настоящее авто было изготовлено в Европе. Позже появится много других автопроизводителей, некоторые по пути к успеху обанкротятся и прекратят свою деятельность, но определенная часть станет основой нынешних концернов. Пока японская промышленность только зарождалась, основная масса грандов из Германии уже имели за плечами не один десяток лет эффективного производства.

С самого начала 90-х немецкие марки машин и эмблемы этих авто стали наиболее часто встречаться на улицах наших городов. К их числу относятся:

• Audi.
• Mercedes Benz.
• Opel.
• Porsche.
• Volkswagen.

Продукция потомков тевтонских рыцарей недаром снискала восторженные отзывы отечественных автолюбителей. Высокое качество, новейшие технологии и комфорт – вот основные черты, которые так ценятся во всем мире. Настоящим поклонникам немецкого автопрома будет интересно узнать, что означают изображения на логотипах крупнейших концернов.

Audi

Компания, связанная с именем своего основателя Аугуста Хорьха, имеет довольно непростую судьбу. Оформив в 1899 году марку машины A. Horch & Cie и эмблему, уже через 10 лет, вследствие разногласий в руководстве, изобретатель вынужден был распрощаться со своим детищем. Партнеры на этом не успокоились и отсудили бренд.

Недолго думая, свой новый проект A. Horch назвал Audi – так по-латыни звучала его фамилия. В 1934 году к логотипу добавились 4 кольца, которые означали слияние компаний:

• Audi-Werke.
• Horch Automobil-Werke GmbH.
• Wanderer Werke AG.

BMW

История премиального бренда берет начало в 1913 году, когда баварцы обеспечивали своими моторами летательные аппараты. Поэтому изначально логотипом фирмы выступал пропеллер. После Первой мировой войны авиамоторы стали не нужны, но отказываться от технологий авиастроения немцы не захотели.

В 1920 году пропеллер на эмблеме исчез, а его сменил, хоть и отдаленно, но уже знакомый нам круг, разделенный на четыре четверти. Две из них белого цвета, а две – голубого. Этим автопроизводитель говорит о своей принадлежности к Баварии, потому что цвета символизируют расцветку баварского герба.

Mercedes Benz

Существует мнение, что те, кто владеет автомобилем с трехлучевой звездой обречены на успех. Это, если не учитывать тот факт, что наличие Мерседеса уже является признаком успешности. Знаменитый логотип появился в 1909 году, в то время, когда компания занималась производством моторов. Лучи звезды символизировали сферу их применения:

1. Земля.
2. Воздух.
3. Вода.

Уже значительно позже, в 1926 году, произошло слияние фирм Бенца и Даймлера. Итогом этого стало появление известной сейчас корпорации Daimler-Benz AG. Выпускаемые ею марки машин получили новую эмблему – трехлучевая звезда, окруженная лавровым венком. Немного позже он был заменен обычным кругом.

Какие бренды авто из Франции наиболее популярны и их логотипы

Рейтинг французских автомобилей, конечно, несколько уступает немецким аналогам в популярности. Однако по части качества сборки и внешнего вида «френчи» не уступают именитым брендам из Германии. Самых известных производителей всего три, но они имеют вековые традиции:

• Citroen.
• Peugeot.
• Renault.

Эти концерны хоть и отличаются по инженерно-техническим ресурсам, но на улице их продукцию можно определить даже на интуитивном уровне. В этом немаловажную роль играют и их логотипы.

Citroen

В 1913 году компания под руководством Андре Ситроена приступила к выпуску коробок передач. Тогда же был разработан и фирменный знак в виде двойного шеврона, обозначающего V-образные зубья шестерни. Именно благодаря этой детали концерну удалось обойти своих конкурентов. Теперь очертания двойного шеврона стали рельефными и округлыми.

В 1975 году фирма поглощается Peugeot, в результате чего логотип несколько изменился, но визуально смысл знака остался прежним. Отмечая свой 90-летний юбилей в 2009 году, французы произвели ребрендинг изображения.

Peugeot

Первый автомобиль этой фирмы с двигателем Даймлера был выпущен в 1891 году, хотя официально компания была зарегистрирована в 1896. Однако же логотип в виде льва с герба провинции Франш-Конте появился еще в 1847 году, когда Арман Пежо владел сталелитейным заводом и использовал символ как знак качества стали.

Renault

Впервые эта марка машины вместе с эмблемой в виде инициалов трех братьев Рено увидела свет в 1900 году. Через шесть лет в качестве символа был уже самодвижущийся экипаж. Еще один ребрендинг был произведен в 1919 году, когда фирма производила танки, что и отразилось на логотипе. С 1925 года изображение компании приобретает вид стилизованного бриллианта, окончательная версия которого представлена в 1972.

Какие итальянские автопроизводители наиболее известны и их логотипы

Определенная часть автолюбителей считает итальянский автопром венцом европейской инженерной мысли. Неповторимый дизайн, бешеные скорости и технологичность делают эти машины сверхпривлекательными. К числу популярных авто Италии принадлежат:

Alfa Romeo.

Fiat.

Ferrari.

Lancia.

Lamborgini.

Maserati.

Alfa Romeo

Автостроительная фирма под аббревиатурой A.L.F.A. была основана в Милане в 1910 году. Тогда же был и разработан и фирменный знак в виде круга, поделенного пополам. Основой послужили элементы геральдики Италии:

• справа изображена зеленая змея Biscione, символизирующая Дом Висконти, находившегося у власти в Милане 14 века;
• слева нанесен красный крест на белом фоне – знамя Милана.

В 1915 году права владения заводом перешли к Николе Ромео, в честь которого добавлена надпись «Alfa Romeo».

Fiat

Первый автомобиль под аббревиатурой F.I.A.T. (Fabbrica Italiana di Avtomobili Torino) вышел из ворот фабрики в 1899 году. В 1906 точки между буквами убрали. Форма знака претерпела многочисленные модификации, начиная от прямоугольной и заканчивая круглой. Сейчас марка машин Фиат выпускается с эмблемой, представляющей собой комбинацию круга и трапеции с буквами внутри.

Ferrari

Для некоторых будет новостью, что значок Ferrari берет свое начало с событий Первой мировой войны. Черный скакун был нанесен на фюзеляж самолета известного летчика Франческо Баррака. В 1932 году Энцо Феррари обратился к семье летчика с просьбой передать ему права на использование символа лошади на своих авто.

Основанием логотипа послужил золотистый фон – цвет города Модены, родины Энцо. Национальный итальянский триколор вверху изображения использован компанией как подтверждение ее патриотизма.

В перечень фирм машин, которые пользуются особой популярностью, входят модели как отечественного, так и западного производства. Среди народных легенд стоит отметить вазовские модификации 8-й, 9-й, 10-й и 11-й серии. К самым востребованным аналогам отечественного автопрома можно отнести «Форды», БМВ, «Тойоты» и «Мерседесы». Ниже приведен список популярных моделей, лидирующих по продажам, а также перечислены их основные особенности.

Самые популярные фирмы машин

• Годы выпуска — 1908-1927 г.
• Общее количество произведенных экземпляров — более 15.5 миллиона автомобилей.
• Поколения авто — 1.

Первым рекордсменом стал «Форд-Модель». Он отличался внедрением всевозможных новшеств, включаемых в конструкцию еще на стадии разработки. Генри Форд изначально заложил принципы универсальности и удешевления изделия. После этого сборка на конвейере пошла многочисленными тиражами. В сведениях о продажах фигурируют цифры свыше 15.5 миллиона экземпляров. Некоторые печатные издания озвучивали показатель в 16500000 единиц.

«Пассат»

Машины фирмы «Фольксваген» в этой категории выпускались с 1973 года. Автомобили в серийном производстве находятся до сих пор, в ассортименте насчитано семь линеек.

Предварительно «Пассат» рассматривался как стандартная типа в кузове хетчбэк. Над дизайном транспортного средства работал Дж. Джуджаро. Экспансия модели заключалась в отождествлении ее с ветрами пассатами, которые дуют круглый год на тихоокеанском побережье. Производство автомобиля распространилось по всему миру, от США и Европы до России.

Nissan Almera

Ниже приведена статистика фирмы машин «Ниссан», которые также побили определенный рекорд востребованности на мировом рынке.

Краткая информация:

• Число экземпляров — почти 16 миллионов единиц.
• Годы выпуска — с 1966 года по сегодняшний день.
• Поколения — 11.

Оригинальная марка «Санни» у нас больше известна под брендом «Альмера». Транспортное средство рассчитано на использование в условиях города. Сейчас, после некоторых технологических и маркетинговых инноваций, данное авто попало в категорию доступных зарубежных седанов категории С.

«Хонда-Цивик»

От японских конструкторов пополняет список входящих в десятку самых продаваемых.

Статистика:

• Количество — свыше 17,7 миллиона экземпляров.
• Период выпуска — 1972-й год — по сегодняшнее время.
• Поколения — 9 шт.

Данная фирма машин причислялась к народным автомобилям Японии. Во многом такая популярность была обусловлена высокими ходовыми параметрами и спортивным апгрейдом. После восьмого выпуска произошло деление на спортивные и бытовые аналоги. В ассортименте появились кузовы седан и хетчбэк. Интересная информация: на внутреннем рынке в Бразилии (официальное представительство компании) подобные машины появились только в 1992 году. Примечательно то, что на экспорт их стали выпускать на 10 лет раньше.

«Опель-Корса»

Эта фирма машин в своем послужном списке имеет такие достижения:

• Количество экземпляров — свыше 18 миллионов автомобилей.
• Период выпуска — 1982 год — до сегодняшнего времени.
• Поколения — 5 штук.

Невзирая на молодость модели, автомобиль «Опель-Корса» зарекомендовал себя сугубо с позитивной стороны, что сказалось положительно на объемах продаж. Данный бренд стал популярен в Европе, России, Америке, Новой Зеландии и прочих частях материковой Земли.

Машина «Форд-Эскорт»

Ниже статистика по еще одному популярному производителю:

• Число экземпляров — порядка 20 миллионов.
• Годы выпуска — 1968-2000.
• Число поколений — 6.

Escort — это полная противоположность производства. Как раз эта черта особенно в нем и уникальна. Машина имеет привлекательный экстерьер, компактна, оснащена мощным и неприхотливым силовым агрегатом. Сейчас компания-производитель подумывает о возрождении этой модификации. Перед конструкторами стоит одна дилемма — как вписать его в конкуренцию с другим «хитовым» авто («Форд-Фокус»).

«Фольксваген-Битл»

Число продаж этой машины свидетельствует о ее огромной популярности (более 21,5 миллиона экземпляров). Выпуск транспортного средства длился с 1938 по 2003 год. За этот период было разработано семь поколений.

Наименование Beetle («Жук») оптимально подходит для этого автомобиля. Кроме того, он является настоящим рекордсменом среди лучших фирм машин (первое в мире авто, преодолевшее по продажам 20-миллионный рубеж). Стоит отметить, что на протяжении 65 лет дизайнерское оформление кузова практически не менялось. Последний оригинальный «Жук» сошел с конвейера в Мексике в 2003 году. Тем не менее, продается его обновленная версия, выпуск которой начался в 1997 году. За это время на свет появилось уже целых три поколения.

«Гольф»

Это еще одна легенда от компании «Фольксваген». Успех данного авто заключается уже в том, что в честь него назван целый класс. С середины 80-х годов прошлого столетия термин «гольф» стал применяться практически ко всем компактным хетчбэкам. Популярность нового поколения обусловлена стремлением потребителей получить в одном комплекте симбиоз экономичного мотора и удовольствие от вождения вариации GTI. В данное транспортное средство по популярности занимает третье место. Производство машины продолжается до сих пор (с 1974 года). Выпущено более 30 миллионов экземпляров в семи поколениях.

Ford F-series

Краткая статистика по этому авто:

• Число выпущенных образцов — свыше 34 миллионов штук.
• Период выпуска — с 1948 года по сегодняшний день.
• Особенности — разработано 12 поколений.

Какие фирмы машин, выпускающие «пикапы», могут похвастаться таким успехом? Скорее всего, популярность данной «рабочей лошадки» обусловлена непреодолимой тягой американцев к мощным модификациям. F-series практически не реализуется за пределами Северной Америки, при этом занимая второе место среди самых популярных легковых автомобилей. Ежегодно фирма продает более одного миллиона «пикапов» в различных модификациях. Это свидетельствует о том, что каждые полминуты реализуется один экземпляр «Форда-Ф-серии» в Канаде, Мексике или Америке.

«Тойота-Королла»

Лидером среди марок и моделей машин становится агрегат от японских производителей. Самое продаваемое авто выпускается до сих пор, с 1966 года. Инженеры внедрили в жизнь инновационную идею, совмещающую в себе компактность, стиль и мощность дорогих аналогов. Подобная концепция оказалась весьма удачной. В связи с этим «Тойота-Королла» остается в лидерах, как самый массовый автомобиль.

Статистика:

• Число выпущенных экземпляров — более 40 миллионов штук.
• Период выпуска — 1966 год — по сегодняшний день.
• Модификации — 11 поколений.

Заключение

Выше приведены от известных и популярных производителей. Судя по статистике, самой продаваемой машиной в мире является «Тойота». Второе место занимает «Фольксваген». Третья строчка за «Фордом», продажи которого то идут стремительно вверх, то слегка падают. В рейтинге востребованных транспортных средств нельзя не отметить стабильно растущие продажи аппаратов корейского («Киа» и «Хундай») и китайского производства («Джили», Чери»). Они постепенно поднимаются все выше на рынке бюджетных авто и машин премиум-класса. Среди отечественных марок неизменными лидерами остаются вазовские модификации, а также транспортные средства указанных выше брендов, производимые по лицензии.

Выражение «европейское качество» появилось не случайно. Именно так говорят многие автолюбители, когда речь заходит о каком-нибудь европейском автомобиле. Действительно, достоинств у авто из Европы много, но и недостатки то же имеются. Ниже представлен список производителей, родом из Европы.

Английские производители

Итальянские компании

Немецкие концерны

Французские марки

Чешские бренды

Шведские авто

Главным из них можно назвать неприспособленность многих моделей к нашим российским дорогам. Малый дорожный просвет, низкая посадка, жесткая подвеска никак не способствуют комфортной езде по ухабинам, кочкам, выбоинам, которыми пестрит отечественное дорожное покрытие.

К самым известным европейским маркам автомобилей 2019 2020 можно отнести:

• Lamborgini;
• Maserati;
• Bugatti;
• Mini.

Компания Lamborgini появилась в 1963 году как дочерняя компании Ауди. Ее основателем был Ферруччо Ламборгини. Автомобили этого европейского производителя являются одними из самых дорогих, мощных, а также эксклюзивных. В отличие от других авто они имеют особые, уникальные новшества – кузов, изготовленный из углеволокна, а также высокотехнологичные двигатели V12.

На территории России наиболее известны такие модели, как Lamborghini Sesto Elemento Concept, Urus Concept, Egoista Concept. Текущий год даст возможность познакомиться с новинкой компании Lamborghini LM002.

Этот внедорожник оснащен 450-сильным мотором на 5,2 литра, который никак не может похвастать топливной экономичностью. Расход горючего при смешанном цикле составляет целых 27 литров на сто километров. Зато по динамическим качествам равных автомобилю нет. Разогнаться 002 может всего за 9 с, а максимальная скорость движения может достигать 201 км/ч.

Естественно, Lamborghini LM002 принадлежит к редким, эксклюзивным экземплярам, которые выставляются в качестве лотов на престижных аукционах. Конечная цена на такого красавца варьируется от 110 до 200 тысяч долл. США.

Основанная в 1914 году итальянская компания Maserati также производит элитные, дорогие, эксклюзивные автомобили бизнес-класса и спортивные. Братья Мазерати, которые являются основоположниками этого бренда, в том же году выпустили свой первый спортивный супер-кар с двухлитровым мотором.

Со временем список этой марки европейских автомобилей 2019 пополнился такими моделями:

• Maserati Quattroporte;
• Ghibli III;
• GranTurismo;
• Maserati GranCabrio.

Новым детищем компании стал седан с ярким необычным названием Мазерати Гибли, который будет представлен в 2019 году. Помимо яркой, харизматичной внешности автомобиль имеет современные активные биксеноновые фары, фирменную радиаторную решетку, сверхобтекаемые формы.

Под капотом вы обнаружите современный 3,0-литровый двигатель на 330 л.с., который разгоняет автомобиль за 5,6 с. При этом максимальная скорость равна 263 км/ч, а расход горючего не превышает 9,6 литров в смешанном режиме.

Новая модель уже доступна для российских покупателей. Ее цена колеблется от 65 000 до 93 450 евро.

Не отстают от итальянских производителей и «французы». Появившаяся в 1909 году компания Bugatti под руководством своего основателя Этторе Бугатти сразу же заявила о себе, создав совершенно оригинальную модель «13».

Затем машины, выпускаемые этой компанией, активно участвуют в спортивных гонках, занимая исключительно призовые места. Большинству автолюбителей известны такие модели бренда, как EB 16.4 Veyron Pur Sang (2007), 16.4 Veyron Fbg par Hermès (2008), 16.4 Veyron Super Sport (2010), Bugatti Galibier 16c (2010).

Цены на европейские автомобили марки Бугатти составляют от 900 000 до 1 520 100 евро. При этом они обладают не такой большой мощностью как другие известные европейские бренды.

Маленькие Mini

Среди европейских моделей автомобилей марка Mini занимает не последнее место. В 2014 году модельный ряд включал в себя 9 основных моделей. Однако руководство компании приняло решение в 2019 2020 году сократить линейку до 5 моделей.

В 2019 году появится новая модель Мини Купер третьего поколения в пятидверном исполнении. Базовая комплектация содержит 15-дюймовые диски, четырехстрочный TFT дисплей, современную подсветку салона, автоматическое управление фарами, систему адаптивного распределения света. Стоить новинка будет порядка 18 650 фунтов стерлингов.

Все немецкие марки автомобилей — история производства в Германии

Одними из признанных эталонов качества на автомобильном рынке считаются производители средств передвижения из Германии. Рядовому человеку известны только самые знаменитые марки немецких машин, такие как Mercedes, Volkswagen, Audi, однако по факту их намного больше, а ведь все они имеют весьма интересную историю. Предлагается рассмотреть в нескольких словах все немецкие марки автомобилей, слегка приоткрыть завесу тайны над автомобильной промышленностью столь уважаемой в своем сегменте рынка страны.

Немецкие концерны – производители автомобилей

Крупные производители

В отличии от брендов, отдельные из которых могут выпускать продукцию на том же самом заводе, немецких производителей автомобилей несколько меньше. К примеру, современные крупные немецкие фирмы машин: Audi, BMW, Opel, Volkswagen, Mercedes-Benz, Porsche. Правда практически все вышеуказанные производители обладают рядом марок, скажем так, не свойственных их названию, и производимых не под эгидой Германии, а в самых разных странах мира. Тем не менее, это устоявшиеся игроки на рынке автомобилей не только в своем регионе, но и далеко за его пределами. Именно благодаря этим фирмам немецкие  автомобильные марки считают лучшими в мире.

Мелкие производители

Однако есть еще немецкий производитель автомобилей с достаточно скромным объемом годового выпуска. Как правило, это заводы и компании, специализирующиеся на производстве сравнительно дорогих моделей, наименований средств передвижения, выходящих из цехов ручной сборки малыми партиями. К примеру,  это такие немецкие марки авто как тот же самый Maybach, либо сравнительно недавно созданные Wiesmann, Gumpert.

Ликвидированные производители

Как существуют ушедшие немецкие автомобильные марки, так можно встретить и ушедшие с промышленности производители. Причины порой самые банальные – отсутствие конкурентных моделей, высокая дороговизна автомобилей, слабая техническая составляющая, влияние экономических факторов.

К примеру, компанией Barkas легковых транспортных средств выпущено не было, в результате слабой позиции на рынке, популярный производитель закончил свое существование в безвестности. Правда, его продукцию еще можно встретить на улицах – автобусы пользуются невероятной популярностью у поклонников средств передвижения ретро стиля, но вот как немецкая автомобильная марка Barkas все равно существовать перестала. Сюда же стоит отнести и концерн DKW, техническая составляющая автомобилей которого была слабой, а продажи мотоциклов незначительными. В результате, компания просто ушла с рынка, открыв дорогу молодым и перспективным компаниям.

Интересные логотипы производителей автомобилей в Германии

Не менее, чем число марок и производителей средств автомобилей в Германии, поражает и история их логотипов. К примеру, стильно и практично выглядит логотип марки Aaglander. Он навевает оттенки слоев высшего общества, украшенный короной щит выглядит просто совершенно, своеобразно напоминая дворянский герб. Кстати, компания Alpina имеет, весьма, привлекательный логотип, с расположенными в нем автомобильными деталями, как данью уважения сфере промышленности, в которой и работает сам концерн.

Имеет уникальную историю и логотип Audi, ведь мало кто осознает, что он символизирует собой слияние четырех других компаний производителей, которые и сформировали данный концерн в 1934 году. Когда были объединены эти компании, изначальная концепция логотипа представляла себе их соединение, но собственники концерна приняли тот факт, что конструкция из четырех объединенных логотипов выглядит громоздкой и нерациональной и просто решили заменить ее четырьмя кольцами.

На логотипе Gumpert Apollo располагается изображение грифона, мифологического существа, словно передающего саму атмосферу, в которой непосредственно работает производитель. В качестве логотипа компании Gembalia используется обычный щит, на который стилизованными буквами нанесено название предприятия, а также отношение к тюнингу средств передвижения. Несколько интересным выглядит логотип Brennabor, а именно, стилизованное изображение на оригинальном фоне заглавной буквы «В».

Все логотипы немецких автомобилей

Aaglander

Начать обзор всех марок немецких автомобилей будет предложено с компании Aaglander. Ориентировано производство на выпуск просто шикарных по своим характеристикам кабриолетов, специально стилизованных под ретро стиль. Сам концерн был основан сравнительно недавно, по меркам автомобильной промышленности, в 1993 году. Основоположником столь уникальной идеи послужил вполне успешный немецкий бизнесмен Р.Билз, который и решил реализовать свое видение производства элитных автомобилей, обосновавшись в небольшом городке Куленфелс.

АВТ

Далее, марки немецких машин с не меньшим успехом дополняет знаменитое в Германии предприятие АВТ, поражающее своей специализацией. Компания занимается проведением качественного и вполне оригинального тюнинга транспортных средств, в первую очередь гоночных и спортивных. Основной направленностью предприятия является работа со всеми дочерними производствами и компании производителя «народного автомобиля» Volkswagen AG, который пользуется невероятной популярностью, как на территории Германии, так и во всем мире. Стоит отметить, бренд АБТ позиционирует и как вполне успешная гоночная команда, представители которой гордо несут на треках имя своего главного спонсора и покровителя. Специализируется в первую очередь на модернизации и модификации ходовых узлов и агрегатов спортивных автомобилей, качественном тюнинге электроники, обеспечению аэродинамических характеристик. Выделяется достаточно интересный и простой логотип компании, стилизованное изображение аббревиатуры «АВТ».

Alpina

Немецкие марки авто порой удивляют и открывают потенциальному потребителю много нового. Это относится и к производителю Alpina, спецификой которого является создание впечатляющих по своим параметрам и стилю элитных автомобилей. Что примечательно, производство ведется на основе продукции популярного автомобильного гиганта BMW, исключительно под заказ. Как сам завод компании, так и штаб-квартира, осуществляющая все руководство, располагается в городке Бушлое. Среди производителей элитных автомобилей в стране это без преувеличения самый старый бренд, основанный еще в 1964 году, лишь спустя три года, после чего он получил свой фирменный знак. Основателем по праву можно считать Б.Бовинсипена, который приложил все усилия к тому, чтобы этот автомобильный бренд стал легко узнаваем на улицах всех без исключения европейских и мировых столиц.

Amphicar

Несколько удивительной и в какой-то мере парадоксальной можно назвать продукцию, представленную на рынке еще одной маркой немецких автомобилей Amphicar. По факту это уникальный в своем роде плавающий автомобиль, рассчитанный на четыре посадочных места и выпускавшийся серийно. Кстати, именно Amphicar был первым и единственным средством плавающего типа в Германии, поступавшим в серийное производство и продажу обычным гражданам. Правда коренным немцам редко удавалось попробовать все его возможности и качественные характеристики на практике, так как основная часть выпуска (а всего было произведено порядка 3878 транспортных средств) была продана дилерам из США. Тем не менее, успех и популярность данного средства передвижения, равно как и его создателей до сих пор вспоминается рядовыми любителями средств передвижения из Германии. Логотип компании представляет собой стилистическое изображение названия.

Artega

Пожалуй, самой молодой немецкой маркой машин является Artega. К тому же, это не просто молодая компания, но и можно сказать, самая «неудачливая». Основано производство в 2006 году и уже спустя 6 лет, в 2012 подлежало закрытию, так как, согласно официальной версии, используемые инженерами технологии, по факту являлись слишком передовыми для своего времени и общества, на который ориентировались автомобили концерна. После неудачного старта на рынках автомобильной промышленности, компанию выкупил уже известный производитель – гигант Volkswagen. Все технические наработки, ранее запатентованные в рамках производства компанией, были внедрены в опытные образцы будущих серийных автомобилей, которые и увидит мир в 2019 году.

Audi

В этом мире действительно очень мало людей, которые бы не знали о продукции такого почитаемого бренда как Audi. Рассматривая существующие или ранее существовавшие марки немецких машин, концерн просто невозможно было не включить в этот перечень. Специализируется компания на производстве транспортных средств в сегментах бизнес, люкс, также производит кроссоверы, спортивные автомобили. Продукция отличается максимально высоким уровнем качества, проработкой различных элементов, а также созданием наиболее впечатляющих дизайнерских решений, что позволяет узнать автомобили Ауди прямо на улице.

Barkas

Фактически, компания Barkas позиционирует как наследник некогда коммунистической Германии, прекратившей свое существование в связи с объединением государства в единое целое. Существовал в период 1961-1991 года и специализировался на выпуске комфортабельных автобусов на территории ГДР. В частности, высоко ценились и были популярными среди аудитории потенциальных потребителей фургоны модели В1000, а также различные грузовики и специальные средства передвижения, сконструированные непосредственно на их основе.

Bavaria

Своеобразным техническим прорывом на рынке транспортных средств специального назначения в Германии можно назвать концерн Bavaria, основанный в 1997 году. В указанный же период, наконец, было окончательно утверждено и основное направление деятельности этой марки немецких машин, а именно, производство качественных и оригинальных домов на колесах. Спустя некоторое время был налажен запуск в производство и фургонов, выполнявших самые разные производственные задачи. Что удивительно, продукция компании полностью унифицирована, к примеру, те же самые фургоны при необходимости можно запросто переоснастить на совершенно иные нужды.

BMW

Не только на территории Германии, но и во всем мире, известность получила продукция знаменитого автомобильного бренда BMW, которая в свое время скромно начала деятельность по созданию авиационных двигателей. История данного концерна насчитывает порядка 100 лет, окончательный же вариант эмблемы был создан в 1920 году и практически не изменился сегодня. Что примечательно, продукция компании пользуется известностью и популярностью как среди рядовых граждан, так и более состоятельных слоев населения.

Отмечается широкий ассортимент модельного ряда, его оперативная обновляемость и гибкая ценовая политика. Что примечательно, компания имеет ряд представительств в разных регионах планеты, дочерних предприятий.

Brennabor

Один из самых старых производителей автомобилей в своем сегменте Brennabor существовал в период 1871-1945, когда сумел выпустить в свет немало уникальных творений. Помимо автомобилей, до середины 1930-х годов позиционировал как один из популярных и уважаемых в своем классе производителей детских колясок, и велосипедов не только в Германии, но и в Европе.

Daimler

Еще одним некогда популярным производителем транспортных средств в Германии, является концерн Daimler. Свой первый автомобиль ею был произведен в 1896 году, однако прошло всего лишь полвека, после чего компания продала свои акции и теперь принадлежит не менее популярному концерну Jaguar. Логотип выглядит также просто и лаконично, в виде названия, сделанного стилизованными в «металлическом стиле» буквами.

DKW

Одним из производителей, занимавших маленькую нишу (по объемам производства) в автомобильной промышленности Германии и малоизвестном за его пределами, можно назвать DKW. Немецкая марка автомобилей была зарегистрирована в 1916 году и прекратила свое существование примерно спустя полвека, в 1966, так и не добившись всемирного признания. Основным направлением деятельности компании являлось производство легковых автомобилей, а также мотоциклов, которые остались сегодня разве что в коллекциях и частных музеях.

Gemballa

Компания Gemballa специализируется на том, что осуществляет качественный во всех отношениях тюнинг автомобилей, а также производит отдельные модели. Регистрация концерна была проведена в городе Леонберге, основным направлением деятельности является увеличение мощностных характеристик продукции другого концерна – Porsche, а также создание уникальных средств передвижения бизнес и люкс класса, созданных на его основе. Начиная с 2012 года, в основу продукции стали закладываться инженерные наработки еще одного популярного «спортивного» концерна McLaren.

Goliath

 

Еще одним уже ушедшим в прошлое автомобильным концерном, является Goliath. Существовал на рынке Германии в период 1928-1959, после чего прекративший свою деятельность. С конвейера сходили качественные легковые автомобили, а также вполне вместительные грузовики. Уникальной линией концерна можно назвать производство средств передвижения с трехколесной базой, которые были ориентированы чисто на бюджетный сегмент рынка. Логотипом являлось стилизованное название компании, выполненное в золотом цвете.

Gumpert Apollo

Одним из самых популярных сегодня «среди просвещенных» производителей немецких автомобилей можно смело назвать компанию Gumpert Apollo. Основана компания в 2012 году, и сегодня производит дорогостоящие и не менее качественные спортивные автомобили.

Horch

Некогда популярный, а сегодня практически забытый концерн Horch издавна считался привилегией аристократов не только Германии, но и всего цивилизованного мира. На пике популярности концерн находился в период 1930-1940 года, когда его принято было видеть в гаражах знаменитых предпринимателей, видных политических деятелей. В качестве логотипа было выбрано стилизованное изображение первой буквы названия, а также фамилии основателя. В настоящее время данные автомобили фактически не выпускаются, так как их эра давно уже ушла. Однако продукция некогда величественного концерна пользуется популярностью среди коллекционеров, ее можно встретить в музеях.

Срочный выкуп автомобилей на выгодных условиях от фирмы «АВТО 555» Всем известно о том, что порой пр…

Срочный выкуп автомобилей на выгодных условиях от фирмы «АВТО 555»

Всем известно о том, что порой происходит так, что необходимость в денежных средствах появляется абсолютно неожиданно. Бывают моменты, когда владельцы автомобилей попадают в ДТП либо берут машину в кредит, а потом просто-напросто не могут его своевременно выплачивать. Каждая из данных ситуаций предусматривает денежные компенсации – выплаты, которые получит пострадавшая сторона, средства на лечение и многое другое. В таких ситуациях быстрый выкуп автомобилей от компании «АВТО 555» на выгодных условиях считается превосходным решением всех денежных проблем.

Если у вас возникла необходимость срочно продать свое транспортное средство, то данная фирма придет вам на помощь, а квалифицированные специалисты оформят выкуп автомобиля в день обращения клиента. Сегодня вовсе не обязательно отправляться в салон для того, чтобы узнать более детальную информацию о предоставляемой услуге, потому как настоящие специалисты предоставят ответы на любые интересующие вопросы по телефону, а оценщик приедет к месту за 45 минут. Таким образом, если вас интересует выкуп авто — то на этом портале вы обязательно найдете то, что вам нужно!

Какие услуги предоставляет фирма?

Выкуп вашего автомобиля является наилучшим вариантом для мгновенного получения денег, более того, вы можете не переживать о безопасности такой сделки и очень быстром получении денег. У заказников имеется превосходная возможность для того, чтобы уточнить стоимость покупки автомобиля, чтобы иметь четкое представление о том, какая ситуация складывается сейчас на автомобильном рынке. Компания предлагает воспользоваться такими услугами, как:

• Бесплатный выезд профессионала и оценка автомобиля.
  
• Мгновенная выплата денежных средств.
  
• 99,9% от рыночной цены.
  

Настолько привлекательные условия сотрудничества привлекают очень много клиентов, которым очень срочно нужны деньги, и они стараются крайне оперативно решить свои материальные сложности. К тому же, компания сможет выполнить предварительную онлайн-оценку транспортного средства по предоставленным фото, видеоматериалам и описанию.Достоинства компании

Самое главное достоинство работы с этой компанией является то, что клиенты ничем не рискуют, а могут воспользоваться надежными и профессиональными услугами. На этапе консультации клиенты узнают действительную цену транспортного средства и затем принимают окончательное решение о его продаже.

Денежные средства можно получить сразу же после продажи и приобрести другой автомобиль или потратить денежные средства на свое усмотрение. Фирма покупает поврежденные автомобили и даже те, у которых есть заметные неисправности. Поэтому, в том случае, если вам необходим выкуп авто с пробегом, то обязательно обратитесь в эту компанию, и вы не пожалеете!

список, характеристики и особенности. Страны-лидеры по машиностроению География отраслей машиностроения

Америка – основной игрок на мировом авторынке. Именно американец Генри Форд считается основоположником автопрома США, сделавших транспортные средства доступными для массовых потребителей. За более, чем вековую историю, американские марки машин завоевали всемирную популярность и до сих пор прочно удерживают лидирующие позиции в ежегодных ТОП-рейтингах.

В виду огромной территории, Америка нуждалась в развитии собственного автопромышленного комплекса. Первые эксперименты по созданию быстрого сухопутного транспорта в США начались в конце XIX века. К 1913 году легендарный промышленник Генри Форд впервые в мире запустил выпуск автомобилей в серийное производство, одновременно изготовив 13 полностью идентичных машин одной модели вручную.

Рыночная экономика в Америке 1920-х годов открывала широкий спектр возможностей для предпринимателей. Примерно в эти годы были открыты многочисленные автостроительные компании, численность которых быстро перешагнула за 1,5 тысячи. Практически в каждом значимом городе США был свой завод по разработке, сборке и выпуску автомобилей. Большинство предприятий не выдерживали конкуренции и закрывались, либо объединяли свои усилия в борьбе за выживание. Путем слияния к середине прошлого века в абсолютные лидеры вырвались три основных игрока: Ford Motors, Chrysler и General Motors.

Примечательно, что в период Второй мировой войны автомобильная промышленность Европы пошла на спад, но американские заводы функционировали в полную силу и смогли существенно увеличить доход за счет производства техники для военных нужд. Для армии выпускались знаменитые Jeep и Dodge. Именно на их базе в дальнейшем были разработаны популярные крупногабаритные и мощные авто высокой проходимости.

Сегодня американские марки автомобилей входят в тройку лидеров, периодически конкурируя с японскими, немецкими и китайскими производителями. Именно в Америке успешно функционируют многочисленные автоконцерны, вместе составляющие мощную мировую империю по производству машин.

Краткий обзор марок машин Америки

Автомобили, произведенные в США, отличаются внушительными размерами и просторными салонами.
К сожалению, ориентируясь на массового иностранного потребителя, автомобили американских марок утратили свою индивидуальность, уменьшив размер двигателя и корпуса. Но любому транспортному средству присущи легкость в управлении, высокие технические характеристики и надежность.

Список известных американских марок машин с названиями и значками

Всемирная глобализация способствовала объединению и поглощению одних мировых компаний другими. На сегодняшний день самыми крупными корпорациями в США являются промышленные группы General Motors, Ford и Chrysler, в состав которых входят многочисленные дочерние предприятия, в том числе, из Европы, Азии и Японии.

Ford

Автолюбителям всего мира знакома фамилия Генри Форда, как и узнаваемый овальный синий логотип с названием автоконцерна. Лаконичная эмблема является символом простоты и практичности. В промышленную группу Ford входят также американские марки Lincoln и Mercury, а также японский бренд Mazda. Автокомпании принадлежат 80 производственных цехов по всему миру. В связи с финансовым кризисом последних лет руководство приняло решение об изменении стратегии, переориентировавшись на выпуск менее габаритных, но более востребованных внедорожников, компактвэнов, субкомпактвэнов, седанов и пикапов.

Lincoln

Специально созданное подразделение корпорации, ориентированное на потребности состоятельных клиентов. Назвав компанию в честь президента Авраама Линкольна, владельцы бросили вызов своим конкурентам марки Cadillac

Модельный ряд представлен лимузинами, родстерами, кабриолетами и кроссоверами. На значке изображен компас со стрелками, символизирующий стремление распространить шедевральную автотехнику по всему миру;

Mercury

Компания занимается выпуском автомобилей преимущественно средней ценовой категории с 1938 года. Имя предприятию дал Эдсель Форд в честь бога Меркурия, что отразилось также на значке. На логотипе автокомпании изображена мифическая кошка, визуально напоминающая букву М. С 2011 года производство грузовых и легковых машин временно приостановлено.

General Motors

Концерн был основан в 1892 г. под названием Olds Motor Vehicle Company. В состав мощной корпорации входят всемирно известные марки по производству машин США Buick, Cadillac и Chevrolet, а также большинство итальянских автохолдигов:

Cadillac

Компания основана в 1902 году. Основная деятельность была связана с выпуском машин класса люкс. Именно авто марки Кадиллак использовали в качестве средства передвижения все президенты США. Предприятие выпускает ограниченное количество роскошных автомобилей, за которыми выстраиваются в очередь статусные клиенты. Примечательно, что в отличие от большинства производителей автомобилей фирма была названа не по фамилии основателя, а в честь французского исследователя Кадильяка, стоявшего у истоков города Детройт, а на эмблему нанесли непосредственно его родовой герб. Именно инженерам Кадиллака пришла идея оборудовать автомобиль кондиционером и синхронизировать электросистемы.

Chevrolet

Экономически самостоятельное отделение автоконцерна. Является наиболее продаваемой маркой машин США. На протяжении нескольких десятилетий удерживает 4-е место в ТОП-рейтинге, выпуская не менее 4-х миллионов единиц автотехники в год. Предприятие Шевроле названо в честь основателя – известного гонщика и инженера Луи Шевроле. Лозунг компании звучит «Находи новые дороги», а логотипом служит крест, визуально напоминающий галстук-бабочку. После войны максимум внимания руководство уделяет производству добротных автомобилей среднего ценового сегмента. Сегодня с заводских линий сходят стильные по дизайну и технически оснащенные электрокары, спортседаны, компактвэны, вместительные семиместные евроминивэны, дешевые трехобъемники и пикапы, а также малолитражные авто.

Buick

Компания названа по имени основателя Дэвида Бьюика. Каждая новая модель превосходит по роскоши и техническим характеристикам предшествующую. Подразделение производит автомобили премиум-класса, недоступные по цене для большинства автопользователей. В списке выпускаемых под данной маркой машин США значатся легковые кроссоверы, мощные внедорожники и восьмиместные лимузины.

Chrysler

Концерн основан инженером Перси Крайслером в 1924 годую В дальнейшем руководство приняло решение об объединении с немецкой корпорацией Daimler. В список марок американских машин, являющихся частью концерна Chrysler, входят Jeep, Dodge и Plymouth.

Jeep

Автокомпания основана в 1941 г. для военных нужд. Название марке дало словосочетание General Purpose, дословно обозначающее «Общее назначение». Для удобства аббревиатуру GP стали называть просто Jeep. Благодаря уникальному неповторимому дизайну крупногабаритного вездехода слово «джип» стало именем нарицательным. Машины повышенной проходимости выпускаются в различных конфигурациях и славятся высочайшей степенью надежности и безопасности. Модельный ряд включает компактные кроссоверы, среднеразмерные, крупногабаритные, премиально комфортабельные либо утилитарные внедорожники, рассчитанные на покупателя любой ценовой категории. Ежегодно в мире продается более миллиона джипов.

Dodge

Братья Джон и Гораций Додж в 1900 году создали семейное предприятие по выпуску автозапчастей, но спустя годы они основали полноценный цех по сборке машин. На своей эмблеме они изобразили голову сурового быка с огромными рогами. Именно под данной маркой было выпущено первое авто на территории США с цельнометаллическим кузовом закрытого типа. Сегодня минивэны, внедорожники и спорткары Dodge покоряют просторы дорог во многих странах мира.

Plymouth

Расформированное подразделение корпорации. Было основано в 1928 лично Уолтером Крайслером. В качестве значка использован стилизованный корабль синего цвета, что означало надежду на долгое плавание. Под маркой Plymouth выпускали минивэны и легковые автомобили, бывшие популярными в США. На текущий момент подразделение упразднено.

Выражение «европейское качество» появилось не случайно. Именно так говорят многие автолюбители, когда речь заходит о каком-нибудь европейском автомобиле. Действительно, достоинств у авто из Европы много, но и недостатки то же имеются. Ниже представлен список производителей, родом из Европы.

Английские производители

Итальянские компании

Немецкие концерны

Французские марки

Чешские бренды

Шведские авто

Главным из них можно назвать неприспособленность многих моделей к нашим российским дорогам. Малый дорожный просвет, низкая посадка, жесткая подвеска никак не способствуют комфортной езде по ухабинам, кочкам, выбоинам, которыми пестрит отечественное дорожное покрытие.

К самым известным европейским маркам автомобилей 2019 2020 можно отнести:

• Lamborgini;
• Maserati;
• Bugatti;
• Mini.

Компания Lamborgini появилась в 1963 году как дочерняя компании Ауди. Ее основателем был Ферруччо Ламборгини. Автомобили этого европейского производителя являются одними из самых дорогих, мощных, а также эксклюзивных. В отличие от других авто они имеют особые, уникальные новшества – кузов, изготовленный из углеволокна, а также высокотехнологичные двигатели V12.

На территории России наиболее известны такие модели, как Lamborghini Sesto Elemento Concept, Urus Concept, Egoista Concept. Текущий год даст возможность познакомиться с новинкой компании Lamborghini LM002.

Этот внедорожник оснащен 450-сильным мотором на 5,2 литра, который никак не может похвастать топливной экономичностью. Расход горючего при смешанном цикле составляет целых 27 литров на сто километров. Зато по динамическим качествам равных автомобилю нет. Разогнаться 002 может всего за 9 с, а максимальная скорость движения может достигать 201 км/ч.

Естественно, Lamborghini LM002 принадлежит к редким, эксклюзивным экземплярам, которые выставляются в качестве лотов на престижных аукционах. Конечная цена на такого красавца варьируется от 110 до 200 тысяч долл. США.

Основанная в 1914 году итальянская компания Maserati также производит элитные, дорогие, эксклюзивные автомобили бизнес-класса и спортивные. Братья Мазерати, которые являются основоположниками этого бренда, в том же году выпустили свой первый спортивный супер-кар с двухлитровым мотором.

Со временем список этой марки европейских автомобилей 2019 пополнился такими моделями:

• Maserati Quattroporte;
• Ghibli III;
• GranTurismo;
• Maserati GranCabrio.

Новым детищем компании стал седан с ярким необычным названием Мазерати Гибли, который будет представлен в 2019 году. Помимо яркой, харизматичной внешности автомобиль имеет современные активные биксеноновые фары, фирменную радиаторную решетку, сверхобтекаемые формы.

Под капотом вы обнаружите современный 3,0-литровый двигатель на 330 л.с., который разгоняет автомобиль за 5,6 с. При этом максимальная скорость равна 263 км/ч, а расход горючего не превышает 9,6 литров в смешанном режиме.

Новая модель уже доступна для российских покупателей. Ее цена колеблется от 65 000 до 93 450 евро.

Не отстают от итальянских производителей и «французы». Появившаяся в 1909 году компания Bugatti под руководством своего основателя Этторе Бугатти сразу же заявила о себе, создав совершенно оригинальную модель «13».

Затем машины, выпускаемые этой компанией, активно участвуют в спортивных гонках, занимая исключительно призовые места. Большинству автолюбителей известны такие модели бренда, как EB 16.4 Veyron Pur Sang (2007), 16.4 Veyron Fbg par Hermès (2008), 16.4 Veyron Super Sport (2010), Bugatti Galibier 16c (2010).

Цены на европейские автомобили марки Бугатти составляют от 900 000 до 1 520 100 евро. При этом они обладают не такой большой мощностью как другие известные европейские бренды.

Маленькие Mini

Среди европейских моделей автомобилей марка Mini занимает не последнее место. В 2014 году модельный ряд включал в себя 9 основных моделей. Однако руководство компании приняло решение в 2019 2020 году сократить линейку до 5 моделей.

В 2019 году появится новая модель Мини Купер третьего поколения в пятидверном исполнении. Базовая комплектация содержит 15-дюймовые диски, четырехстрочный TFT дисплей, современную подсветку салона, автоматическое управление фарами, систему адаптивного распределения света. Стоить новинка будет порядка 18 650 фунтов стерлингов.

Мы настолько привыкли к уличной суете и разнообразию всевозможных логотипов на автомобилях, что уже даже не задумываемся над их значением. И надо сказать, напрасно, потому что над созданием брендовых знаков годами трудятся опытные дизайнеры, или даже целые их поколения. Их стараниями небольшой символ способен отразить всю история и традиции компании за весь период е существования.

Какие марки и эмблемы немецких машин известны более всего?

Не будет новостью тот факт, что первое настоящее авто было изготовлено в Европе. Позже появится много других автопроизводителей, некоторые по пути к успеху обанкротятся и прекратят свою деятельность, но определенная часть станет основой нынешних концернов. Пока японская промышленность только зарождалась, основная масса грандов из Германии уже имели за плечами не один десяток лет эффективного производства.

С самого начала 90-х немецкие марки машин и эмблемы этих авто стали наиболее часто встречаться на улицах наших городов. К их числу относятся:

• Audi.
• Mercedes Benz.
• Opel.
• Porsche.
• Volkswagen.

Продукция потомков тевтонских рыцарей недаром снискала восторженные отзывы отечественных автолюбителей. Высокое качество, новейшие технологии и комфорт – вот основные черты, которые так ценятся во всем мире. Настоящим поклонникам немецкого автопрома будет интересно узнать, что означают изображения на логотипах крупнейших концернов.

Audi

Компания, связанная с именем своего основателя Аугуста Хорьха, имеет довольно непростую судьбу. Оформив в 1899 году марку машины A. Horch & Cie и эмблему, уже через 10 лет, вследствие разногласий в руководстве, изобретатель вынужден был распрощаться со своим детищем. Партнеры на этом не успокоились и отсудили бренд.

Недолго думая, свой новый проект A. Horch назвал Audi – так по-латыни звучала его фамилия. В 1934 году к логотипу добавились 4 кольца, которые означали слияние компаний:

• Audi-Werke.
• Horch Automobil-Werke GmbH.
• Wanderer Werke AG.

BMW

История премиального бренда берет начало в 1913 году, когда баварцы обеспечивали своими моторами летательные аппараты. Поэтому изначально логотипом фирмы выступал пропеллер. После Первой мировой войны авиамоторы стали не нужны, но отказываться от технологий авиастроения немцы не захотели.

В 1920 году пропеллер на эмблеме исчез, а его сменил, хоть и отдаленно, но уже знакомый нам круг, разделенный на четыре четверти. Две из них белого цвета, а две – голубого. Этим автопроизводитель говорит о своей принадлежности к Баварии, потому что цвета символизируют расцветку баварского герба.

Mercedes Benz

Существует мнение, что те, кто владеет автомобилем с трехлучевой звездой обречены на успех. Это, если не учитывать тот факт, что наличие Мерседеса уже является признаком успешности. Знаменитый логотип появился в 1909 году, в то время, когда компания занималась производством моторов. Лучи звезды символизировали сферу их применения:

1. Земля.
2. Воздух.
3. Вода.

Уже значительно позже, в 1926 году, произошло слияние фирм Бенца и Даймлера. Итогом этого стало появление известной сейчас корпорации Daimler-Benz AG. Выпускаемые ею марки машин получили новую эмблему – трехлучевая звезда, окруженная лавровым венком. Немного позже он был заменен обычным кругом.

Какие бренды авто из Франции наиболее популярны и их логотипы

Рейтинг французских автомобилей, конечно, несколько уступает немецким аналогам в популярности. Однако по части качества сборки и внешнего вида «френчи» не уступают именитым брендам из Германии. Самых известных производителей всего три, но они имеют вековые традиции:

• Citroen.
• Peugeot.
• Renault.

Эти концерны хоть и отличаются по инженерно-техническим ресурсам, но на улице их продукцию можно определить даже на интуитивном уровне. В этом немаловажную роль играют и их логотипы.

Citroen

В 1913 году компания под руководством Андре Ситроена приступила к выпуску коробок передач. Тогда же был разработан и фирменный знак в виде двойного шеврона, обозначающего V-образные зубья шестерни. Именно благодаря этой детали концерну удалось обойти своих конкурентов. Теперь очертания двойного шеврона стали рельефными и округлыми.

В 1975 году фирма поглощается Peugeot, в результате чего логотип несколько изменился, но визуально смысл знака остался прежним. Отмечая свой 90-летний юбилей в 2009 году, французы произвели ребрендинг изображения.

Peugeot

Первый автомобиль этой фирмы с двигателем Даймлера был выпущен в 1891 году, хотя официально компания была зарегистрирована в 1896. Однако же логотип в виде льва с герба провинции Франш-Конте появился еще в 1847 году, когда Арман Пежо владел сталелитейным заводом и использовал символ как знак качества стали.

Renault

Впервые эта марка машины вместе с эмблемой в виде инициалов трех братьев Рено увидела свет в 1900 году. Через шесть лет в качестве символа был уже самодвижущийся экипаж. Еще один ребрендинг был произведен в 1919 году, когда фирма производила танки, что и отразилось на логотипе. С 1925 года изображение компании приобретает вид стилизованного бриллианта, окончательная версия которого представлена в 1972.

Какие итальянские автопроизводители наиболее известны и их логотипы

Определенная часть автолюбителей считает итальянский автопром венцом европейской инженерной мысли. Неповторимый дизайн, бешеные скорости и технологичность делают эти машины сверхпривлекательными. К числу популярных авто Италии принадлежат:

Alfa Romeo.

Fiat.

Ferrari.

Lancia.

Lamborgini.

Maserati.

Alfa Romeo

Автостроительная фирма под аббревиатурой A.L.F.A. была основана в Милане в 1910 году. Тогда же был и разработан и фирменный знак в виде круга, поделенного пополам. Основой послужили элементы геральдики Италии:

• справа изображена зеленая змея Biscione, символизирующая Дом Висконти, находившегося у власти в Милане 14 века;
• слева нанесен красный крест на белом фоне – знамя Милана.

В 1915 году права владения заводом перешли к Николе Ромео, в честь которого добавлена надпись «Alfa Romeo».

Fiat

Первый автомобиль под аббревиатурой F.I.A.T. (Fabbrica Italiana di Avtomobili Torino) вышел из ворот фабрики в 1899 году. В 1906 точки между буквами убрали. Форма знака претерпела многочисленные модификации, начиная от прямоугольной и заканчивая круглой. Сейчас марка машин Фиат выпускается с эмблемой, представляющей собой комбинацию круга и трапеции с буквами внутри.

Ferrari

Для некоторых будет новостью, что значок Ferrari берет свое начало с событий Первой мировой войны. Черный скакун был нанесен на фюзеляж самолета известного летчика Франческо Баррака. В 1932 году Энцо Феррари обратился к семье летчика с просьбой передать ему права на использование символа лошади на своих авто.

Основанием логотипа послужил золотистый фон – цвет города Модены, родины Энцо. Национальный итальянский триколор вверху изображения использован компанией как подтверждение ее патриотизма.

Современные автомобильные концерны реализуют свою продукцию по всему миру. Но для того, чтобы занять свою долю рынка, вовсе не достаточно производить качественную продукцию, учитывающую потребительские запросы. Не менее важным фактором в производстве автомобилей является удачное с маркетинговой точки зрения название, ведь одно и то же слово в разных странах может звучать по-разному.

За примером не нужно далеко ходить. Вспомним собственную историю, когда в самом начале 70-х годов прошлого столетия был объявлен конкурс на название автомобиля, выпускаемого в Тольятти — было предложено неоднозначное слово «Жигули». В России оно имеет сугубо географическое значение, а вот на экспортных рынках оно было созвучно нелицеприятному слову «жиголо» или «альфонс». Кроме того, такое название для иноязычных граждан было труднопроизносимым, и его заменили на более лаконичное « », которое впоследствии распространилось и на внутрироссийскую продукцию.

С аналогичной проблемой столкнулись и американские производители. Так, довольно популярную на внутреннем рынке Chevrolet Nova пришлось переименовать ввиду того, что на испанском языке сочетание No va дословно означает «это не пойдёт». Рассмотрим 10 наиболее известных моделей машин, которые подверглись ребрендингу при поставках в другие страны.

10. Chevrolet Spark / Opel Karl

В случае с моделью Spark мы имеем дело не только с изменением названия, но и со сменой марки. Дело в том, что концерну General Motors принадлежат права на Daewoo, и , поэтому используя сочетания наименований моделей и логотипов, можно подобрать оптимальное сочетание для каждой из стран.

Первоначально название Spark было придумано для рестайлинговой версии Daewoo Matiz и использовалось только для стран третьего мира. Затем, с выходом нового поколения, концерн позволил выпускать машину под более респектабельной маркой и в Европе, так появился Chevrolet Spark II. Как показали продажи, консервативные европейцы с большим доверием относятся к традиционной немецкой продукции, в результате чего третье поколение получило название , хотя в ряде стран по-прежнему продаётся под маркой Chevrolet Spark.

Стоит отметить, что в Великобритании этот же автомобиль получил название Vauxhall Viva, производное от австралийского бренда Vauxhall, который является подразделением Opel, и маркой Viva, изначально придуманной для России, где в течение некоторого времени выпускалась Chevrolet Viva, представляющая собой второго поколения.

9. Chevrolet Bolt / Opel Ampera-e

Opel Ampera-e — по существу немецкий аналог Chevrolet Bolt с незначительными изменениями в дизайне, позволяющими соответствовать корпоративному стилю Opel. Название Ampera также используется для европейского варианта , который в то же время продаётся под маркой Vauxhall в Великобритании.

8. Chevrolet SS / Holden Commodore

В отличие от большинства моделей Chevrolet, SS в действительности является австралийской разработкой и произведен концерном Holden. На его внутреннем рынке спортивный седан известен как Commodore Holden. Агрессивный дизайн и заднеприводная платформа в совокупности с элементами аэродинамического обвеса создают эффектный образ, который находит своего покупателя.

Помимо уже перечисленных названий автомобиль продаётся под маркой Chevrolet Lumina, Chevrolet Omega и даже под брендом Pontiac. К сожалению, его будущее на сегодня не определено, поскольку уже заявлено о закрытии подразделения Holden в Австралии.

7. Dodge Dart / Fiat Viaggio

Fiat Viaggio — хороший пример того, как автомобили модифицируют для повышения конкурентоспособности на внешних рынках. Известный как Dodge Dart в Северной Америке, Viaggio на самом деле создан в Китае для внутреннего рынка и вместо 2,0- или 2,4-литрового двигателя, используемого в Dart, Viaggio выпускается с 1,4-литровым четырехцилиндровым бензиновым мотором меньшей мощности. /Fiat Viaggio на самом деле построен на платформе Giulietta и произведен в тесном сотрудничестве Fiat с китайским автомобилестроителем Guangzhou Automobile Group.

6. Ford F-150 / Ford Lobo

5. Ford Fusion / Ford Mondeo

Среднеразмерный седан, известный по всему миру как Ford Mondeo, на североамериканском рынке продаётся под названием , заимствованном у компактного пятидверного семейного хэтчбэка. Само слово Mondeo происходит от латинского mundus, означающего «мир». Поэтому решение о переименовании вовсе не кажется таким уж необходимым. Именно автомобиль четвёртого поколения, представленный в 2012 году, и получил такое перекрёстное наименование для европейского и североамериканского рынков.

4. Infiniti Q50 и Q60 / Nissan Skyline

В течение многих десятилетий тщетно пытался разработать модель, которая бы соответствовала запросам потребителей в США, но традиционная продукция на находила должное число приверженцев.

Но все изменилось, когда Nissan решил использовать известный по всему миру бренд , использовав название для более респектабельных моделей, ставших известными под цифровыми индексами G35 и G37 в США. Впоследствии, принял решение о переименовании ряда моделей, и теперь автомобиль известен как и , но в Японии он все еще несет на себе шильдик Skyline.

3. Infiniti Q70 / Nissan Fuga

Как и в случае с моделями Nissan Skyline и Infiniti Q50/Q60, автомобиль Infiniti Q70 имеет разные названия в Японии и США. Модель была ранее известна как Infiniti M и была флагманом для Infiniti с 2006 года. Первоначально автомобиль выпускался под именем Gloria или Cedric, в зависимости от страны, и является типичным представителем японских седанов бизнес-класса. Стоит отметить, что Infiniti является люксовым подразделением более демократичного бренда .

2. Mazda2 / Mazda Demio

Автомобиль с названием Mazda2 в Северной Америке больше не продается, но это не мешает модели успешно реализовываться на других рынках. В Японии она известна как Mazda Demio. Более того, претерпев некоторые стилистически изменения, автомобиль продаётся и в США как Scion iA. Однако теперь, когда бренд Scion подлежит ликвидации, она будет переименована в Toyota Yaris iA. Название Demio, в свою очередь, было придумано для внутреннего рынка и известно за его пределами только благодаря «серому» экспорту и кратковременным официальным поставкам.

1. Scion iM / Toyota Auris

Первоначально, создавая бренд , Toyota страмилась уйти от имиджа производителя респектабельных автомобилей для представителей среднего класса и ориентировать продукцию новой марки на молодую аудиторию, для которой и была выпущена модель Scion iM. Но даже тогда всем было очевидно, что речь идёт только о стилистических изменениях, а в качестве платформы будет использован Toyota Auris, который инженеры постарались сделать максимально агрессивным и спортивным. К сожалению, усилия дизайнеров и маркетологов не принесли должного результата — европейский Toyota Auris с минимальными изменениями так и не стал популярен у молодёжи. А после того, как было принято решение о ликвидации бренда Scion, автомобиль переименуют в iM.

Таким образом, ребрендинг — распространённое явление, направленно на то, чтобы в условиях глобализации продукция автозаводов отвечала потребностям локальных рынков. Принимаются во внимание не только звучность, но и особенности менталитета, поскольку грамотно подобранное название — самый дешёвый способ поднять продажи.

Более пользующейся популярностью маркой посреди опрашивае-мой молодежи оказалась Ауди. Быть обладателем авто-мобиля с 4-мя кольцами на капоте желал бы каждый 3-ий учас-тник опроса. При всем этом отмечалось, что моло-дых завлекают только модели A3 и А4. Вто-рое место в перечне хотимых авто занял VW Golf — у него 19%, а вот 3-я позиция у Бмв -16,5%. На 4-ое и 5-ое места попали машины кон-цернов Форд (5,9%) и Daimler (5,3%). При этом мировой автогигант в 10-ку самых фаворитных автомобилей «делегировал» всего одну модель малогабаритного Мерседес. Как считают аналитики, настолько холодное отношение юных автовладельцев к машинам из Штутгарта разъясняется малопривлекательным, по воззрению молодежи, дизайном «мерсов» и утвердив-шимся представлением о том, что автопроизводитель «за-двигает» свои «тачки» по завышенным ценам.

Экономные (по идее — пользующиеся популярностью у молодежи) марки автомобилей Опель, Dacia и Fiat, как узнай-лось, не много завлекают юных людей в Европе. В случае с Опель, как растолковал управляющий ис-следования, в качестве главных обстоятельств безразли-чия участники опроса окрестили кислый дизайн и нехороший стиль марки. Но, как было отмечено, со-кратилось количество негативных отзывов относи-тельно свойства автомобилей Опель по сопоставлению с предшествующим аналогичным опросом.

Что все-таки, если у вас есть шенгенская виза и финан-совые способности, то можно поехать и поглядеть на улицы западноевропейских городов. Там вы пой-мете, как популярны у юных автолюбите-лей легковушки марок, которые принадлежат авто-концерну Фольксваген. По статистике каждый четвер-тый шофер в возрасте от 18 до 25 лет разъезжает на автомобиле VW, Ауди, Seat либо Skoda. На Опель катают-ся 16,6% юных автолюбителей, а 12,6% предпочи-тают Форд.

Представители среднего и старшего поколения предпочитают экономные авто. При всем этом непременно снаряженные кондюком и лучше неброского цвета. Таковы представления о желае-мом автомобиле, изготовленные на базе опросов, про-веденных германским нефтеперерабатывающим кон-церном Aral и клубом автовладельцев ADAC. По данным опросов, только каждого шестого автолю-бителя в реальный момент интересует экологичный гибридный привод либо новомодный электромобиль. Больше половины ответивших респондентов окрестили расход топ-лива очень принципиальным показателем при выборе нового тс. Притом что две третьих опро-шенных скептически глядят на числа расхода топ-лива, которые указывают автоконцерны. Пос-ледние, по воззрению автолюбителей, обожают приукрасить и непосредственно занижают реальные данные.

Говоря про современные вкусы в области форм машин, нужно отметить, что у европейских автолюби-телей предпочтения на данный момент изменяются. Популярность набирает кузов автомобиль, хотя на этот момент автомо-лупили микро- и малого классов все еще пользуются огромным спросом. А вот кузов универсал как-то со-всем не стал нравиться. Ходовой расцветкой кузова остаются неброские цвета: в Германии, к примеру каж-дый 4-ый заказчик выбирает автомобиль цвета «серебристый металлик».

Что касается оснащения, то европейцы привыкли к безопасности и комфорту. Потому абсолютное большая часть автовладельцев ставит крестики в блан-ке заказа напротив антиблокировочной системы (Абс), кондюка и электронных стеклоподъем-ников. А вот спрос на беспроводные устройства (hands free) и новомодные авто системы сигнализации начал понижаться.

Благодаря вниманию прессы и усилиям автокон-цернов в Европе водители ждут возникновение не-дорогих электромобилей. Но в ожидании движков, использующих другие источники энергии, три четверти автовладельцев все таки будут брать в последнее время автомобиль с бензиновым либо диз-ельным мотором. Только каждый 3-ий готов приобрести электромобиль, но при условии, что разница в стоимости меж машиной с нулевой эмиссией и традиционной с ДВС составит менее 2000 евро. При всем этом 71% опрошенных заявили, что припас хода электромоби-ля с одной зарядки должен составлять более 300 км. И только каждый 4-ый возможный электромобилист удовлетворился бы расстоянием меж подзарядками в 150 км, которые соответствуют способностям современных электро-мобилей. Здесь нужно отметить еще одну категорию — по данным опросов, каждый 5-ый будущий покупатель новейшей легковушки в Германии продолжает терпеливо ездить на старенькой машине в ожидании возникновения на массовом авторынке электромобилей.

Воздействие кризиса оказало воздействие на психоло-гию автовладельцев. По воззрению аналитиков Aral, се-годня европейцы вдвое пореже думают о смене машины, чем это было 10 годов назад. Потому в настоя-щий момент средний возраст автомобилей на европейских дорогах достигнул восьми лет. Естественно, германская авто индустрия еще далека от докризисных характеристик, но воздействие кри-зиса по-разному сказалось на авто мар-ках. Самой пользующейся популярностью маркой автомобилей в Европе посреди представителей среднего и старшего поколения является Фольксваген. Он оказался в выигрыше — почти во всем благо-даря экологичному стилю бренда его популяр-ность за 10 лет возросла на 22%. Опель чуток утра-тил привлекательность. Ненамного выросла популяр-ность автомобилей Форд и Мерседес-бенз. А вот спрос в секторе премиум-класса на такие модели, как Бмв и Ауди, немножко снизился — на 6-9%.

Аренда автомобилей в Европе и по всему миру

АРЕНДА АВТОМОБИЛЕЙ В РОССИИ

Арендуя автомобиль в SiXT Россия Вы наслаждаетесь широким выбором современных и качественных автомобилей ведущих мировых марок. Неважно, для какой цели Вам необходима машина напрокат, мы предложим Вам вариант, на 100 % удовлетворяющий Вашим потребностям! В парке автомобилей SIXT представлены как автомобили эконом-класса, так и полноприводные внедорожники и седаны премиум-класса. Для тех, кто путешествует большой компанией, мы предлагаем минивэны и микроавтобусы в аренду. Предлагаемое дополнительное оборудование, такое как детское кресло или навигатор, сделают Вашу поездку более легкой и приятной. Заказать автомобиль Вы можете на нашем сайте или по телефону. Пожалуйста, имейте в виду, что мы гарантируем только класс автомобиля, а не конкретную модель.

АРЕНДА АВТОМОБИЛЕЙ В SIXT ДОСТУПНА В СЛЕДУЮЩИХ ГОРОДАХ:

 

ПУНКТЫ ПРОКАТА SIXT В РОССИИ:

 

СЕРВИСЫ АРЕНДЫ АВТОМОБИЛЕЙ В ЕВРОПЕ

Sixt является одной из крупнейших компаний по прокату автомобилей в Европе с более чем 1500 мест в массиве популярных европейских туристических направлений. Если вам нужна аренда автомобиля в европейском аэропорту или на вокзале Sixt будет там с доступное решение для ваших потребностей в мобильности. На всех наших европейских местах, вы будете иметь возможность выбрать из широкого спектра автомобилей премиум-класса и услуг. Если вы нуждаетесь в GPS, детское кресло, дополнительный водитель или страхового покрытия, мы можем помочь вам обновить аренду автомобиля с правом дополнений, чтобы покрыть ваши требования. Sixt с нетерпением ждет чтобы предоставить вам средства самостоятельно передвигаться по Европе в автомобиле, который идеально подходит для вашей поездки. Проверьте некоторые из самых популярных мест проката автомобилей Sixt в Европе в нижнем списке.

SIXT АРЕНДОВАНИЯ АВТОМОБИЛЕЙ

По всему миру, каждый пункт аренды автомобилей Sixt стоит за нашим девизом предлагать услуги проката автомобилей премиум-класса по привлекательным ценам. У нас есть более 222,000 автомобилей напрокат в нашем флоте, в котором проводятся модели от некоторых из лучших производителей автомобилей в мире. Наши прокатные автомобили регулярно заменяються, так что вы можете быть уверены, что с Sixt вы будете находиться за рулем современного автомобиля в отличном состоянии. В качестве крупнейшего поставщика в аренду BMW, Audi и Mercedes-Benz автомобилей, мы также известны своими доступными ценами аренды автомобилей люкс класса. Арендовать автомобиль дешевле в Sixt с автомобилями класса люкс.

АРЕНДА АВТОМОБИЛЕЙ В РОССИИ С ПОМОЩЮ SIXT

течении 2011 года в США аренда автомобилей Sixt постоянно растет и расширяет свои услуги и точки по всей стране. Мы с нетерпением ждем, чтобы предложить доступный прокат автомобилей премиум класса, чтобы были больше и больше места в России, так что следите, чтобы увидеть, если мы пришли к правильному месту назначения. Будь по делам или для удовольствия, мы можем предложить транспортные средства высокого качества практически для любого случая. От 15-местных пассажирских фургонов до компактных автомобилей, роскошных моделей и внедорожников, мы можем удовлетворить ваши потребности в мобильности.

ОБСЛУЖИВАНИЕ КЛИЕНТОВ SIXT

Как мы прилагаем все усилия, чтобы дать нашим клиентам наилучший опыт мы уверены предложить не только верхний прокат качества автомобилей, но обслуживание клиентов высшего качества. При аренде автомобиля с Sixt вы будете иметь 24/7 доступ к нашей обочине дороги и помощи клиента. Если у вас есть какие-либо вопросы о наших услугах, есть случай, чтобы сообщить, или хотите заказать автомобиль в любом из наших пунктах проката, звоните нам по телефону +7 495 281-51-50.

МЕСТА ВО ВСЕМ МИРЕ ПО АРЕНДЕ АВТОМОБИЛЕЙ

Sixt постоянно растет с момента его основания в 1912 году в Мюнхене, Германия, с филиалами в более чем 100 странах и более чем 2000 местах во всем мире. Мы предлагаем прокат автомобилей премиум-класса на больших туристических направлений по всему миру из Европы и Азии, Австралии, Северной и Южной Америке, Африке и в других местах. Во всех наших местах, мы предлагаем клиентам доступно и доверенно взять напрокат автомобиль. Вы можете найти ветку Sixt примерно где-нибудь в мире, чтобы помочь вам добраться до места вашего комфорта, стиля и простоты. Вот некоторые из наших самых популярных мест проката автомобилей.

Служебное авто — в прошлом: что фирмы в Германии предлагают сотрудникам | Учеба и работа в Германии | DW

Настольный футбол, бесплатные напитки и выпечка, массаж в обеденный перерыв, — все это знакомо нам по ярким картинкам из мира крутых стартапов. Это и компенсация за труд, и приманка для новых сотрудников, ищущих особенное место работы. Увеличивать бюджет на мотивацию теперь приходится и крупным компаниям. Во многих сферах не хватает квалифицированных работников — и речь уже идет не о поиске лучших из лучших. «Рынок работодателя превратился в рынок соискателя», — подчеркивает глава объединения предприятий цифровой экономики Bitkom Ахим Берг (Achim Berg).

Условия работы выходят на первый план 

Самоуверенность и ожидания соискателей возросли. А потому объявления о работе с сухим перечислением требований к претендентам уходят в прошлое. «Настольный футбол и теннис — это не все. Два менеджера хорошего настроения заботятся о благополучии персонала, — так фирма по аренде автомобилей пытается найти информатика. — Они помогут тебе с переездом и с визой». Менеджер по персоналу в берлинской фирме Ratepay Фридерике Шрёдер (Friderike  Schröder) тоже говорит о том, что работодатели теперь активно рекламируют себя. Фирма, оказывающая финансовые услуги в сфере онлайн-торговли, начиналась со стартапа. Сегодня у нее 230 сотрудников и несколько десятков вакансий. Требуются IT-специалисты, особенно те, что разбираются в искусственном интеллекте. В берлинском офисе заняты сотрудники из 28 стран, их средний возраст — 30 лет. Помимо рабочих пространств у них есть комната отдыха с фруктами на столах. Напитки можно взять в баре, здесь же — несколько кофеварок. И, конечно же, настольный футбол.

Фрукты и напитки — теперь стандартный бонус для сотрудников в Германии

«Для сегодняшних выпускников вузов работа с полным удобством, льготами и бонусами — нечто естественное, — говорит Фридерике Шрёдер. — Они ожидают гибкий график, меньше часов работы и больше свободного времени». Один из первых вопросов, которые задают соискатели, — о зарплате и дополнительных преимуществах.

На этот вопрос в Ratepay отвечают индивидуально: «У каждого свои потребности и интересы, и каждый должен сам определить, что ему важно на данном жизненном этапе — будь то проездной, пособие по присмотру за детьми или абонемент в фитнес-клуб».

Бонусы и льготы для сотрудников

Как показал опрос, проведенный Bitkom среди свыше 800 руководителей фирм и менеджеров по персоналу в Германии, гибкий рабочий график, возможности повышения квалификации и новейшие смартфоны и ноутбуки, которыми можно пользоваться и в личных целях, теперь относятся к стандартным предложениям работодателей. Служебной автомобиль, еще недавно важный символ статуса, — уже не в моде. Лишь 12 процентов компаний используют его как важный аргумент для того, чтобы склонить нового сотрудника к заключению договора. Почти каждая десятая компания предлагает зарплату выше средней. Два процента фирм готовы сделать одноразовую доплату к окладу в первый месяц работы. Почти каждый пятый работодатель, помимо государственной пенсии, предлагает производственное пенсионное страхование, которое включает в себя, в частности, пенсию за выслугу лет, пенсию по инвалидности в случае полной или частичной нетрудоспособности, пенсию в случае потери кормильца.

Фридерике Шрёдер считает, что для того , чтобы удержать сотрудников, материальные бонусы должны быть лишь частью стратегии. «Молодые специалисты сегодня не работают только ради денег. Работа должна доставлять им удовольствие и давать возможность что-то изменить», — отмечает она. В фирме Ratepay персонал сам определяет стратегические цели компании. Среди собственных приоритетов в списке многих работников — личное развитие и повышение квалификации. «Мы отправляем людей на тренинги и конференции, предлагаем мастер-классы в офисе», — дополняет HR-менеджер из Берлина.

Каким должен быть сотрудник Ratepay? Плакаты в офисе рассказывают о главных качествах

В свою очередь, в подборе персонала отдел кадров, который она возглавляет, обращает внимание не только на профессиональную квалификацию. «Сотрудники остаются работать в компании из-за других людей, — уверена Шрёдер. -У нас есть набор ценностей, которому кандидат должен соответствовать.  Работоспособность, стремление к успеху, но в то же время и сердечность и забота о других», — поясняет Фридерике Шрёдер. А чтобы устранить малейшее недовольство, за каждым отделом закреплен один из кадровиков.

Смотрите также:
Как улучшить поиск работы в Германии

• Как улучшить поиск работы в Германии

  Будьте реалистом

  Подавайте заявку на ту вакансию, которая вам реально подходит. Изучите описание должности и реалистично оцените свои знания и умения. У немецких менеджеров по персоналу на ознакомление с заявкой уходит от одной до пяти минут. Не говоря о роботах, просматривающих заявки. Чем четче ваш профиль, тем больше шансов пройти первичный отбор.

• Как улучшить поиск работы в Германии

  Полный пакет

  Онлайн-резюме — предпочтительный формат у работодателей в Германии. И хотя многим фирмам достаточно основной информации о знаниях и опыте работы кандидата, некоторые просят прислать документальные доказательства: копию диплома, отзывы с прежних мест работы, языковые сертификаты. Мотивационное письмо и автобиография — обязательные составляющие заявки. Ее лучше отправлять в формате pdf.

• Как улучшить поиск работы в Германии

  Придерживайтесь нормы

  Оформляя заявку в немецкую компанию, лучше соблюдать традиционные формальности. В верхней части резюме важно указать свою дату рождения, семейное положение, адрес. Фотография на резюме — это еще одна немецкая традиция — хотя теперь она и не обязательна, многие рекрутеры обращают на фото внимание. В целом важна аккуратность, четкая структура и отсутствие грамматических ошибок.

• Как улучшить поиск работы в Германии

  Место работы

  Улучшить свои шансы можно, выбрав правильный регион, то есть тот, где больше вакансий. По данным Федерального агенства по труду, на востоке страны безработица выше, чем на западе, и число вакансий на западе в четыре раза больше, чем на востоке. На западе специалистов чаще всего ищут в Баден-Вюртемберге, Баварии и Северном Рейне — Вестфалии, на востоке — в Саксонии, Берлине и Бранденбурге.

• Как улучшить поиск работы в Германии

  Заявка по адресу

  Шаблонная заявка, разосланная в несколько фирм, — табу. В начале письма обращение должно быть адресным: к тому, кто указан в объявлении о вакансии, или к менеджеру по персоналу (можно прогуглить). Важно изучить, чем занимается компания, какие у нее корпоративные ценности, и учесть это в мотивационном письме. Крупный концерн, семейное предприятие, стартап или НКО — к каждому свой подход.

• Как улучшить поиск работы в Германии

  Знания — хорошо, опыт — лучше

  На старте шансы трудоустроиться выше у тех, кто накопил опыт во время учебы, пройдя стажировку или подрабатывая по специальности. Пришлось работать в летнем лагере или на дискотеке? Делайте в заявке упор на «мягкие навыки». Лучше указывать компетенции, востребованные конкретным работодателем. Волонтерство, работа в НКO — и это может пригодиться.

• Как улучшить поиск работы в Германии

  Цифровые навыки

  Не нужно быть экспертом в сфере IT, чтобы улучшить свои шансы на немецком рынке труда. Без привязки к конкретной сфере аналитики соцсети LinkedIn выяснили, на какие навыки в ближайщие годы повысится спрос: информационный менеджмент, анализ данных, управление проектами, понимание соцсетей. Также важно иметь представление о защите данных, уметь работать с мобильными устройствами и интернетом.

• Как улучшить поиск работы в Германии

  Думайте, что постите

  Рекрутеры просматривают профили кандидатов в соцсетях. Тщательнее выбирайте контент. Ваш профиль в Facebook пестрит фотографиями с вечеринок? Проверьте настройки конфиденциальности. Заведите отдельный аккаунт для поиска работы. В университете Бамберга выяснили: немецкие фирмы пользуются автоматическими системами по рекомендации на основе данных в соцсетях.

• Как улучшить поиск работы в Германии

  Где искать работу

  Вакансии для начинающих публикуют на порталах Absolventa.de, Jobeinstieg.de, Berufsstart.de, Staufenbiel.de, Praktikum.info. Другие крупные сайты по поиску работы — StepStone.de, Monster.de, Jobware.de. Для целевого поиска просматривайте и сайты компаний. Установите личный контакт с работодателем: достаточно позвонить и спросить, какие документы он хотел бы видеть в заявке.

  Автор: Татьяна Вайнман

9 ведущих производителей промышленного оборудования в США

6 МИН. ПРОЧИТАТЬ

Исторически в США располагалась мощная промышленность по производству промышленного оборудования, и в 2021 году это не изменилось. В то время как Азиатско-Тихоокеанский регион занимает около 48% текущего рынка производства промышленного оборудования, США могут похвастаться еще 20%, отмечая это. как выдающийся — даже когда противостоит таким сверхдержавам, как Китай. В настоящее время сектор оценивается в 223 доллара.6 миллиардов долларов в 2021 году, а рост рынка в 2021 году прогнозируется на уровне 10,4% по сравнению с 2020 годом.

Однако высокие цены на сталь, а также глобальный дефицит стали и сохраняющиеся тарифы в настоящее время влияют на производителей промышленного оборудования.

Согласно MNI, компилятору и издателю промышленных данных, которые используются в IndustrySelect, в настоящее время в США работает 45 676 производителей промышленного оборудования и оборудования. Вместе они нанимают 1,6 миллиона рабочих по всей стране, что делает его одним из крупнейших предприятий обрабатывающей промышленности в стране.

Вы ищете потенциальных клиентов для продаж в сфере промышленного оборудования или в производственном мире в целом? Получите доступ к полным профилям 500 000 промышленных предприятий и одного миллиона руководителей с помощью IndustrySelect. Попробуйте бесплатную демоверсию IndustrySelect и откройте новые перспективы в индустриальном мире!

На Среднем Западе США сосредоточена самая большая доля производителей промышленного оборудования — 38%. Далее следует Юг США с 28%. На Восточное побережье приходится 18% компаний, производящих промышленное оборудование, а на Тихоокеанский / горный регион — 17%.

12% производителей промышленного оборудования импортируют сырье, а 37% распространяют свою продукцию на международном уровне.

В этой статье будут рассмотрены крупнейшие производители промышленного оборудования в США

Связано: Штаты США с наибольшим количеством производителей промышленного оборудования

9 ведущих производителей промышленного оборудования в США

Компания	Город	Государство	Сотрудники
FCA US, LLC	Auburn Hills	MI	15 000
Центр наземной войны ВМФ, Подразделение кранов.	Кран	IN	5000
John Deere Waterloo Works	Waterloo	IA	4200
General Motors Global Propulsion Systems	Pontiac	MI	4000
Рулоны- Royce Corp.	Индианаполис	IN	4000
Lancer Corp.	Сан-Антонио	TX	3,858
GE Power Electronics, Inc.	Скенектади	NY	3,740
Honda Of America Mfg., Inc., Anna Engine Plt.	Anna	OH	3500
GE Power Electronics, Inc.	Greenville	SC	3400

О ведущих американских производителях промышленного оборудования в США

1. FCA US, LLC

Fiat и Chrysler — одни из самых известных имен в автомобильной промышленности, поэтому появление здесь FCA не должно быть сюрпризом.

От функциональных автомобилей до роскошного дизайна — в FCA каждый найдет что-то для себя.

Производители автомобилей, такие как FCA, в 2020 году будут вкладывать значительные средства в цифровые приложения, такие как технологии самоуправления.

FCA US, LLC насчитывает 15 000 сотрудников в Auburn Hills и 94 000 сотрудников в Северной Америке. Компания может похвастаться 12 центрами исследований и разработок и 35 заводами в регионе.

www.fcanorthamerica.com

2. Центр наземных боевых действий ВМФ, Crane Div.

Расположенное в Крейне, штат Индиана, крановое подразделение Центра наземных боевых действий ВМС специализируется на военно-морских прототипах, электронных системах и специальном боевом оружии. На его объекте площадью 123 000 квадратных футов работает 5000 военных и гражданских служащих.

www.navsea.navy.mil

3. John Deere Waterloo Works

John Deere в Ватерлоо — крупный производитель трансмиссий для тракторов, мостов, шестерен, OEM-компонентов, деталей шасси и сборки тракторов.

С годовым объемом продаж 100 миллионов долларов и 4200 сотрудниками предприятие в Ватерлоо является крупным центром на Среднем Западе.

www.deere.com

4. General Motors Global Propulsion Systems

Расположенный в Понтиаке, штат Мичиган, штаб-квартира подразделения General Motors Global Propulsion Systems инвестирует значительные средства в разработку двигателей.4000 сотрудников работают над 4-, 6- и 8-цилиндровыми бензиновыми и дизельными двигателями. На этом предприятии также завершаются работы над прототипами автоматических и механических трансмиссий для автомобильных, морских и промышленных производителей.

www.gm.com

5. Rolls-Royce Corp.

Для многих имя Rolls-Royce напоминает о роскошных автомобилях, но эта инновационная компания выходит далеко за пределы рынка роскошных автомобилей, особенно примечательна недавним производством полностью электрического самолета. 4000 сотрудников Rolls-Royce в Индианаполисе работают над газотурбинными двигателями, которые используются для гражданской и оборонной авиакосмической отрасли, а также для морских и энергетических рынков

www.rolls-royce.com

6. Lancer Corp.

Компания Lancer Corp, расположенная в Сан-Антонио, штат Техас, производит оборудование для розлива напитков. Основанная более 50 лет назад, компания Lancer выросла до 3 858 сотрудников в Сан-Антонио. С продажами в 125 миллионов долларов, Lancer в основном занимается международной дистрибуцией. Они были приобретены компанией Hoshizaki Corp в 2006 году и сейчас являются дочерней компанией Hoshizaki.

www.lancercorp.com

7. GE Power Electronics, Inc.

Расположенный в Скенектади, штат Нью-Йорк, штаб-квартира GE специализируется на производстве промышленных и коммунальных паровых турбин.3740 сотрудников также специализируются на генераторах и аккумуляторных батареях.

www.gepower.com

8. Компания Honda Of America Mfg., Inc., Anna Engine Plt.

Анна, Огайо, является домом для крупного завода по производству автомобильных двигателей Honda, на котором работает 3200 человек. Летом 2019 года Honda объявила о планах инвестировать 15 миллионов долларов в расширение завода Anna, добавив 74 374 квадратных фута производственных площадей.

www.ohio.honda.com

9. GE Power Electronics, Inc.

GE Power возглавляет список с другим предприятием в Гринвилле, Южная Каролина.На этом заводе GE площадью 150 000 квадратных футов, на котором работают еще 3 400 человек, основное внимание уделяется газовым турбинам, как и его дочернему заводу в Скенектади, но обслуживает энергетическую промышленность и различные инфраструктурные проекты.

www.ge.com

Привлекайте больше клиентов в 2020 году с помощью IndustrySelect

Если вы хотите продавать продукцию производителям промышленного оборудования или предприятиям любого другого типа, IndustrySelect может вам помочь. Получите мгновенный доступ к почти 500 000 промышленных предприятий и одному миллиону руководителей.

Каждая промышленная компания в действующей базе данных IndustrySelect содержит до тридцати подробных фактов, исследованных MNI из первых рук. Мощные функции позволяют искать компании, составлять и сохранять списки потенциальных клиентов, создавать отчеты, экспортировать данные и многое другое. Данные IndustrySelect также включают прямую контактную информацию для высокопоставленных потенциальных клиентов. Чтобы узнать больше или попробовать бесплатную демонстрацию, посетите наш веб-сайт.

Источники статей:

https://www.businesswire.com/news/home/201

005497/en/Global-Industrial-Machinery-Manufacturing-Market-Forecast-2022
http: // www.firstresearch.com/Industry-Research/Machinery-Manufacturing.html
https://www.statista.com/statistics/655925/industrial-machinery-market-size-by-segment-united-states/
https: // www .selectusa.gov / machinery-and-equipment-industry-us
https://markets.on.nytimes.com/research/markets/usmarkets/industry.asp?industry=52121
https://www.bloomberg .com / news / articles / 2019-07-07 / the-trump-indicator-twist-that-s-cost-us-steel-5-5-миллиард
https://time.com/5741204/trump-hong -kong-bills-china-response /
https: // www.mni.net

Примечание редактора: эта статья была первоначально опубликована в январе 2020 года. Она была обновлена ​​с учетом последних статистических данных и тенденций в отрасли.

ведущих компаний по продаже торговых автоматов в США

Торговые автоматы — это автоматизированные механизмы, доставляющие потребителям такие товары, как закуски, напитки, конфеты и газеты, после того, как в автомат вставлена ​​кредитная карта, монеты, наличные или специально разработанная карта. В начале 1880-х годов в Англии были созданы первые современные торговые автоматы.Они раздавали открытки. Торговые автоматы широко распространены по всему миру, хотя в этой статье будут рассмотрены только компании-производители торговых автоматов в Соединенных Штатах. Теперь есть даже специализированные торговые автоматы, которые раздают менее распространенные продукты по сравнению с традиционными торговыми автоматами, например, были созданы торговые автоматы для книг в библиотеках. В этой статье приводится рейтинг ведущих поставщиков торговых автоматов и автоматов для оптовой продажи, которых вы можете найти на Thomasnet.com, чтобы помочь вам более эффективно осуществлять поиск.

Лучшие поставщики торговых автоматов в США

Эта таблица содержит информацию о ведущих поставщиках торговых автоматов на Thomasnet, ранжированных по годовой расчетной выручке. Также включены дополнительные сведения о местонахождении штаб-квартиры каждой компании, а также краткие сведения о деятельности компании ниже

.

	Компания	Главный офис	Годовая оценкаВыручка
1.	Mars, Inc.	Маклин, Вирджиния	37 миллиардов долларов
2.	Wurth Industry Северная Америка	Brooklyn Park, MN	7,7 миллиардов долларов
3.	Diebold, Inc.	Северный Кантон, Огайо	$ 4.2 миллиарда
4.	Системы мерчандайзинга кранов	Стэмфорд, Коннектикут	3,2 миллиарда долларов
5.	Glory, Inc.	West Caldwell, NJ	2,1 миллиарда долларов
6.	Р.С. Hughes Co., Inc.	Саннивейл, Калифорния	348 долларов.5 миллионов
7.	Технологии цепочки поставок Apex	Мейсон, Огайо	200 миллионов долларов
8.	Cardinal Distributing, Inc.	Балтимор, Мэриленд	63,6 миллиона долларов
9.	Ford Gum & Machine Co., Inc.	Акрон, Огайо	54,8 миллиона долларов
10.	Бетсон Энтерпрайзис	Карлштадт, Нью-Джерси	40 миллионов долларов

Информация с веб-сайтов Thomasnet.com, owler.com и компаний.

Краткие сведения о компании

Mars, Inc. производит торговые автоматы и другое электронное оборудование.Штаб-квартира компании находится в Маклине, штат Вирджиния, и была основана в 1952 году.

Wurth Industry North America со штаб-квартирой в Бруклин-Парке, Миннесота. Они производят стандартные и индивидуальные торговые автоматы для снабжения и хранения.

Diebold, Inc. была основана в 1859 году. Компания является производителем торговых точек (POS) и розничных систем самообслуживания, включая системы самообслуживания, киоски и торговые автоматы. Они базируются в Северном Кантоне, штат Огайо.

Crane Merchandising Systems производит торговые автоматы и продукцию промышленного назначения.Они базируются в Стэмфорде, штат Коннектикут, и были основаны в 1855 году.

Glory, Inc. базируется в Уэст-Колдуэлл, штат Нью-Джерси. Основанная в 2015 году, компания производит торговые автоматы, машины для рециркуляции наличных, счетчики монет, киоски казино, сканеры билетов, программное обеспечение и сортировщики монет.

Р.С. Компания Hughes Co., Inc. была основана в 1954 году. Они занимаются продажей торговых автоматов с монетоприемником, включая диспенсеры. Они базируются в Саннивейле, Калифорния.

Apex Supply Chain Technologies производит торговые автоматы с инструментами.Их торговые автоматы с инструментами доступны с внутренним освещением, дополнительной функцией фотопроверки, дополнительными периферийными устройствами для контроля доступа пользователей, дополнительными контейнерами для возврата инструментов, дополнительными стальными дверцами, спиральными шагами, адаптерами и прокладками. Они базируются в Мэйсоне, штат Огайо, и были основаны в 2006 году.

Штаб-квартира

Cardinal Distributing, Inc. находится в Балтиморе, штат Мэриленд. Компания была основана в 1972 году и занимается продажей торговых автоматов и товаров для них, включая наклейки, игрушки и конфеты.

Ford Gum & Machine Co., Inc. была основана в 1934 году. Компания производит торговые автоматы оптом и базируется в Акроне, штат Огайо.

Betson Enterprises производит торговые автоматы, ее штаб-квартира находится в Карлштадте, штат Нью-Джерси. Они также производят музыкальные автоматы, аркадные игры и офисные кофемашины.

Лучшие поставщики торговых автоматов в США

Эта таблица содержит информацию о крупнейших поставщиках оптовых торговых автоматов на Thomasnet, ранжированных по годовой расчетной выручке. Также включены дополнительные сведения о местонахождении штаб-квартиры каждой компании, а также краткое изложение деятельности компании ниже.

	Компания	Главный офис	Годовая оценка Выручка
1.	Wurth Industry Северная Америка	Brooklyn Park, MN	7,7 миллиардов долларов
2.	Cardinal Distributing, Inc.	Балтимор, Мэриленд	63,6 миллиона долларов
3.	Ford Gum & Machine Co., Inc.	Акрон, Огайо	54,8 миллиона долларов
4.	Северо-западная корпорация	Моррис, Иллинойс	20,9 миллиона долларов
5.	Seaga MFG, Inc.	Freeport, IL	5 миллионов долларов
6.	Энтервендинг, ООО	Форт-Лодердейл, Флорида	Менее 1 миллиона долларов
7.	Торговые потребности	Река Томс, Нью-Джерси	Менее 1 миллиона долларов

Информация от Thomasnet.com, owler.com и веб-сайты компаний.

Краткие сведения о компании

Wurth Industry North America со штаб-квартирой в Бруклин-Парке, Миннесота. Они производят стандартные и индивидуальные торговые автоматы для снабжения и хранения, а также производят торговые автоматы оптом.

Штаб-квартира

Cardinal Distributing, Inc. находится в Балтиморе, штат Мэриленд. Компания была основана в 1972 году и занимается продажей торговых автоматов и товаров для них, включая наклейки, игрушки и конфеты.

Ford Gum & Machine Co., Inc. была основана в 1934 году. Компания производит торговые автоматы оптом и базируется в Акроне, штат Огайо.

Northwestern Corp. производит торговые автоматы. Они базируются в Моррисе, штат Иллинойс, и были основаны в 1909 году.

Seaga MFG, Inc. со штаб-квартирой во Фрипорте, штат Иллинойс. Они производят торговые автоматы и холодное торговое оборудование для производства бутилированной воды, мороженого, консервных банок и соков. Их продукция включает в себя торговые автоматы для оптовых партий, торговые автоматы по продаже замороженных и охлажденных продуктов, автоматы по продаже напитков и торговцы холодными напитками.

Entervending, LLC была основана в 2012 году. Компания базируется в Форт-Лодердейле, Флорида, и занимается продажей торговых автоматов. Их машины используются для хранения конфет, надувных шаров и жевательных резинок. Различные функции включают в себя замки, ключи и держатели для монет.

Vending Needs — поставщик торговых автоматов с едой, напитками и закусками для школ и офисов. Их автоматы включают в себя напитки, закуски, продукты питания, здоровую пищу и торговые автоматы школьной еды.

Заключение

Выше мы обрисовали в общих чертах ведущих производителей торговых автоматов и оптовых торговых автоматов в Соединенных Штатах по годовому доходу.Мы надеемся, что эта информация помогла вам в поиске поставщиков. Чтобы узнать больше об этих или аналогичных компаниях, включая прилавки торговых автоматов, торговые автоматы по продаже холодильников, торговые автоматы по продаже банок и бутылок, а также контрактное производство торговых автоматов, или составить собственный список поставщиков, посетите Thomas Supplier Discovery, который содержит информацию о других аналогичных продуктах.

Другие статьи ведущих поставщиков

Ведущие компании по строительству телеком-башен в СШАСледующая история »

Больше от Other

46 ведущих компаний в области искусственного интеллекта, о которых следует знать в 2021 году

От Google и Amazon до Apple и Microsoft, все крупные технологические компании выделяют ресурсы на прорывы в области искусственного интеллекта.Персональные помощники, такие как Siri и Alexa, сделали ИИ частью нашей повседневной жизни. Между тем, революционные прорывы, такие как беспилотные автомобили, могут не быть нормой, но, безусловно, достижимы.

Лучшие ИИ-компании, которые нужно знать

• CCC
• Veritone
• LogicMonitor
• nate
• People.ai
• Ascent
• Osaro
• Рискованные
2 Nvcentidia
• Nvcentidia Freenome
• Grammarly
• CloudMinds
• h30.ai
• Nauto
• OpenAI
• Sift Science
• SoundHound
• Vicarious
• Zoox
• Zymergen

Пока большие парни пытаются внедрить в свои продукты искусственный интеллект, другие компании усердно работают над созданием собственных интеллектуальных технологий и услуг.

Индустрия искусственного интеллекта даже побила рекорды во время глобальной неопределенности пандемии COVID-19: по данным CB Insights, в 2020 году стартапы в области искусственного интеллекта собрали 33 миллиарда долларов.

Благодаря крику инвесторов и перекрестному опыту технологий в бесчисленных отраслях, мы собрали 46 компаний, занимающихся искусственным интеллектом, и стартапов, на которые стоит обратить внимание.

Привлечь ИИ

Отрасль: Программное обеспечение, профессиональные услуги

Адрес: Лос-Анджелес, Калифорния

Что он делает: Изменение мнения клиента во время жаркого обсуждения — не идеальная ситуация, но Involve AI предоставляет инструменты, позволяющие избежать такого сценария.Компания использует возможности передовых технологий для унификации бизнес-данных, создания подробных профилей клиентов и оповещения групп клиентов о риске ухода. Таким образом, организации могут сократить отток клиентов за счет подхода к обслуживанию клиентов, ориентированного на данные.

Урбинт

Отрасль: Машинное обучение, аналитика

Место нахождения: NYC

Чем занимается: Urbint привносит возможности ИИ и облачных технологий в различные инфраструктурные проекты, позволяя компаниям предвидеть потенциальные опасности и проблемы, которые могут возникнуть в будущем.Нанося на карту уязвимые и подверженные риску районы, Urbint обеспечивает безопасность рабочих и сообществ. Теперь организации могут уверенно двигаться вперед, зная, что учтены все возможности.

Circulo Health

Отрасль: Здравоохранение

Место нахождения: Колумбус, Огайо

Чем занимается: Упрощение системы здравоохранения для пациентов с Medicaid стало как никогда настоятельной необходимостью, но предоставление персонализированной помощи все еще остается в сознании поставщиков.Вот почему Circulo Health объединяется с Olive.ai, чтобы предоставлять более высокотехнологичные и гуманные услуги в области здравоохранения. Врачи могут предложить пациентам различные способы общения с ними, делая регулярные обновления, отслеживание состояния здоровья и виртуальные посещения намного более удобными для всех вовлеченных сторон.

CCC

Отрасль: Автомобильная промышленность + страхование

Место нахождения: Чикаго, Иллинойс

Что он делает: CCC ускоряет трансформацию в автомобильной и страховой отраслях, используя облачные технологии для создания инновационных решений в области искусственного интеллекта, Интернета вещей и рабочих процессов.От использования искусственного интеллекта и Интернета вещей до принятия более взвешенных решений путем сбора данных об автомобилях, претензий, фотографий, видео и многого другого из сотен действенных точек данных в день, технология CCC позволяет компаниям ускорять инновации и улучшать качество обслуживания клиентов каждый день. .

Veritone

Отрасль: Big Data

Расположение: Коста Меса, Калифорния

Чем занимается: Цель Veritone — сделать мир более ярким и прозрачным, позволяя организациям открывать для себя больше ясности и глубже понимать процесс принятия решений.Компания создала запатентованную операционную систему Veritone aWARE, предназначенную для искусственного интеллекта, которая делает просеивание огромных объемов данных масштабируемым и действенным — идеально подходит для таких самых разных отраслей, как энергетика и развлечения.

LogicMonitor

Отрасль: Программное обеспечение

Место нахождения: New York, NY

Что он делает: LogicMonitor управляет полностью автоматизированной облачной платформой мониторинга инфраструктуры, которая предоставляет корпоративным ИТ-поставщикам и поставщикам управляемых услуг полную видимость сетей, облаков, серверов и прочего в рамках единой унифицированной информационной панели.Платформа мониторинга предназначена для практически полного увеличения существующей ИТ-инфраструктуры и разработана с использованием строгих протоколов безопасности сторонних производителей для поддержки бесшовной масштабируемости, что делает LogicMonitor отличным выбором для предприятий различного размера.

Нат

Отрасль: Электронная коммерция

Место нахождения: New York, NY

Чем занимается: Nate управляет приложением на базе искусственного интеллекта, которое объединяет лучшие продукты с веб-сайтов в Интернете и делает их доступными для покупки в одном удобном месте.Приложение nate позволяет пользователям объединять свои любимые товары в списки на своей панели инструментов nate и просто нажимать кнопку для покупки, в то время как ИИ самостоятельно выполняет все этапы оформления и доставки. Пользователи могут даже разделить платежи за товары, приобретенные через nate, на четыре части, чтобы упростить оплату товаров, которые им нужны больше всего.

People.ai

Отрасль: Программное обеспечение

Место нахождения: Сан-Франциско, Калифорния

Что делает: чел.ai предоставляет предприятиям платформу для операций с доходами и аналитики, которая преобразует данные о деловой активности в важную информацию для отделов продаж, маркетинга и операций. Платформа People.ai, основанная на передовых технологиях автоматизации на основе искусственного интеллекта и удобных для пользователя рабочих процессах, помогает облегчить принятие решений на предприятии, не отягощая команды посторонними процессами.

Под угрозой

Отрасль: Электронная коммерция

Место нахождения: New York, NY

Чем они занимаются: Riskified — это платформа на базе искусственного интеллекта, которая позволяет сайтам электронной коммерции лучше идентифицировать законных покупателей и снижает трение в процессе покупки, чтобы повысить качество обслуживания клиентов.Масштабируемое решение компании адаптируется к растущим потребностям по мере того, как магазины электронной коммерции выпускают новые продукты и выходят на новые рынки, с моделями машинного обучения Riskified, основанными на более чем миллиарда прошлых транзакций, чтобы мгновенно принимать решения, которые останавливают атаки мошенничества в электронной коммерции, прежде чем они произойдут.

Moveworks

Отрасль: Информационные технологии

Расположение: Mountain View, CA

Что он делает: Moveworks предлагает интерфейс обслуживания клиентов, в котором используются системы искусственного интеллекта и глубокого обучения для решения проблем с ИТ-поддержкой клиентов.Облачная платформа Moveworks, построенная на основе NLU и возможностей коллективного обучения, позволяет организациям от стартапов до компаний из списка Fortune 500 лучше удовлетворять потребности сотрудников в режиме реального времени и снижать нагрузку на современных ИТ-специалистов

Грамматика

Отрасль: Производительность, письмо

Место нахождения: Сан-Франциско, Калифорния

Что он делает: Grammarly — это помощник по письму с поддержкой искусственного интеллекта, который помогает писателям и коммуникаторам по всему миру с помощью орфографии, грамматики и лаконичности.Плагин браузера проверяет записываемый контент в режиме реального времени и предупреждает обо всем, от орфографических ошибок до тональных ошибок, и даже сканирует контент на плагиат. Grammarly работает на нескольких платформах, включая Gmail, Slack, Jira, Medium и многие другие.

AlphaSense

Отрасль: Fintech

Место нахождения: New York, NY

Что он делает: AlphaSense — это поисковая система на базе искусственного интеллекта, предназначенная для помощи инвестиционным компаниям, банкам и компаниям из списка Fortune 500 в поиске важной информации в стенограммах, архивах, новостях и исследованиях.Технология использует искусственный интеллект для расширения поиска по ключевым словам для релевантного контента.

Темпус

Отрасль: Healthtech, Biotech, Big Data

Место нахождения: Чикаго, Иллинойс

Что он делает: Tempus использует искусственный интеллект для сбора и анализа огромных массивов медицинских и клинических данных в любом масштабе. Компания с помощью искусственного интеллекта предоставляет точную медицину, которая персонализирует и оптимизирует лечение в соответствии с конкретными потребностями здоровья каждого человека; полагаться на все, от генетической структуры до истории болезни, чтобы диагностировать и лечить.Tempus в настоящее время фокусируется на использовании ИИ для достижения прорыва в исследованиях рака.

Лучшие вакансии в области искусственного интеллекта

В некоторых ведущих национальных компаниях, занимающихся ИИ, сейчас открыты сотни вакансий.

Восхождение

Отрасль: RegTech, Fintech, Legal

Место нахождения: Чикаго, Иллинойс

Что он делает: Ascent — это регулирующая платформа на базе искусственного интеллекта, которая определяет правила, которым должна соответствовать компания, и обновляет их по мере изменения правил.Человеку или команде сложно отслеживать каждое новое правило или изменение регулирования в финансовом секторе. Платформа Ascent экономит время и деньги сотрудников, используя искусственный интеллект для постоянного отслеживания изменений правил и быстрого оповещения нужных людей о любых проблемах с соблюдением требований.

Повествовательная наука

Отрасль: Большие данные, программное обеспечение

Место нахождения: Чикаго, Иллинойс

Что он делает: Наука повествования создает технологию генерации естественного языка (NLG), которая может переводить данные в истории.Выделяя только самую актуальную и интересную информацию, компании могут быстрее принимать решения независимо от опыта сотрудников с данными или аналитикой.

Clarifai

Отрасль: Программное обеспечение

Место нахождения: New York, NY

Что он делает: Clarifai — это платформа для распознавания изображений, которая помогает пользователям организовывать, курировать, фильтровать и искать в своих медиафайлах. Внутри платформы изображения и видео помечаются тегами, что позволяет интеллектуальным технологиям узнавать, какие объекты отображаются на носителе.

DataRobot

Отрасль: Большие данные, программное обеспечение

Место нахождения: Бостон, Массачусетс

Что он делает: DataRobot предоставляет специалистам по обработке данных платформу для создания и развертывания моделей машинного обучения. Программное обеспечение помогает компаниям решать проблемы, находя лучшую прогнозную модель для своих данных. Технологии DataRobot используются в здравоохранении, финансовых технологиях, страховании, производстве и даже в спортивной аналитике.

Freenome

Отрасль: Biotech, Healthtech

Место нахождения: Сан-Франциско, Калифорния

Что он делает: Freenome использует искусственный интеллект для проведения инновационных обследований на рак и диагностических тестов.Используя неинвазивные анализы крови, технология искусственного интеллекта компании распознает паттерны, связанные с заболеванием, обеспечивая более раннее обнаружение рака и лучшие варианты лечения.

Просмотреть вакансии + узнать больше

Nvidia Corporation

Отрасль: Аппаратное обеспечение, программное обеспечение

Расположение: Санта-Клара, Калифорния

Что он делает: Корпорация Nvidia производит графические процессоры и оборудование для питания различных типов устройств с поддержкой искусственного интеллекта. Технологии компании используются во всем: от роботов и беспилотных автомобилей до интеллектуальной видеоаналитики и умных заводов.

Осаро

Отрасль: Программное обеспечение

Место нахождения: Сан-Франциско, Калифорния

Что он делает: Osaro создает технологию искусственного интеллекта, которая позволяет компаниям с промышленными производственными линиями получать доступ к высокопроизводительным роботизированным устройствам. Программное обеспечение компании включает в себя интегрированные возможности восприятия и контроля, которые позволяют беспрепятственно выполнять повседневные задачи в рамках промышленных предприятий электронной коммерции и фулфилмента, и компания работает над новыми способами расширения своего программного обеспечения, чтобы позволить роботам захватывать и перемещать объекты неправильной формы и принимать решения.

Посмотреть вакансии + узнать больше

Neurala

Отрасль: Машинное обучение, программное обеспечение

Место нахождения: Бостон, Массачусетс

Чем занимается: Neurala разрабатывает «The Neurala Brain» — программное обеспечение для нейронной сети с глубоким обучением, которое делает такие устройства, как камеры, телефоны и дроны, более интеллектуальными и простыми в использовании. Решения Neurala в настоящее время используются более чем на миллионе устройств. Кроме того, эту технологию используют такие компании и организации, как NASA, Huawei, Motorola и Агентство перспективных исследовательских проектов в области обороны (DARPA).

Просмотреть вакансии + узнать больше

Нутономия

Отрасль: Автомобильная промышленность, транспорт

Место нахождения: Бостон, Массачусетс

Чем занимается: С целью создания безопасных эффективных беспилотных транспортных средств компания nuTonomy разрабатывает программное обеспечение для автономных транспортных средств в городах по всему миру. Компания использует искусственный интеллект для объединения картографирования, восприятия, планирования движения, контроля и принятия решений в программное обеспечение, предназначенное для устранения аварий, связанных с ошибками водителя.

Просмотреть вакансии + узнать больше

СТАТЬИ ПО ТЕМЕ 20 примеров искусственного интеллекта, меняющего привычный бизнес

Как искусственный интеллект меняет банковскую и финансовую отрасли

Теперь роботы увидят вас: как искусственный интеллект революционизирует здравоохранение

Persado

Отрасль: Adtech, программное обеспечение

Место нахождения: New York, NY

Что он делает: Persado — это маркетинговое языковое облако, использующее язык, созданный искусственным интеллектом, для создания рекламы для целевой аудитории.Обладая функциональностью по всем каналам, Persado помогает предприятиям увеличивать количество приобретений, удерживать клиентов и улучшать отношения со своими клиентами.

Просмотреть вакансии + узнать больше

CognitiveScale

Отрасль: Программное обеспечение, облако

Место нахождения: Остин, Техас

Что он делает: CognitiveScale создает расширенный интеллект для здравоохранения, страхования, финансовых услуг и цифровой коммерции.Его технология помогает компаниям увеличивать количество клиентов и вовлеченность, улучшая при этом такие процессы, как выставление счетов и урегулирование претензий. Продукты CognitiveScale используют такие крупные компании, как P&G, Exxon, JP Morgan & Chase, Macy’s и NBC.

Просмотреть вакансии + узнать больше

AEye

Отрасль: Робототехника

Адрес: Плезантон, Калифорния

Что он делает: AEye создает алгоритмы зрения, программное и аппаратное обеспечение, которые в конечном итоге становятся глазами автономных транспортных средств.Его технология LiDAR фокусируется на наиболее важной информации в поле зрения транспортного средства, например на людях, других автомобилях и животных, уделяя меньше внимания таким вещам, как небо, здания и окружающая растительность.

AIBrain

Отрасль: Машинное обучение, робототехника

Расположение: Menlo Park, CA

Что он делает: AIBrain работает над созданием полностью автономного искусственного интеллекта. Объединив технологии решения проблем, обучения и запоминания, компания может создавать системы, которые обучаются и адаптируются без помощи человека.

Blue River Tech

Отрасль: Сельское хозяйство, робототехника, программное обеспечение

Расположение: Саннивейл, Калифорния

Что он делает: Blue River Tech сочетает в себе искусственный интеллект и компьютерное зрение для создания более разумных сельскохозяйственных технологий. Например, технология машинного обучения See & Spray позволяет обнаруживать отдельные растения и обрабатывать гербициды только сорняки. Решение не только предотвращает появление устойчивых к гербицидам сорняков, но и снижает количество распыляемых химикатов на 90%.

Видадо

Отрасль: Программное обеспечение

Место нахождения: Окленд, Калифорния

Что он делает: Vidado может извлекать данные практически из любого канала, включая рукописные документы, резко увеличивая скорость и точность рабочего процесса от бумажных до цифровых. Облачная платформа используется ведущими организациями и компаниями, такими как New York Life, FDA, Metlife и MassMutual.

Casetext

Отрасль: Юридическое право, программное обеспечение

Место нахождения: Сан-Франциско, Калифорния

Что он делает: Casetext — это юридическая поисковая система на базе искусственного интеллекта с базой данных, в которой содержится более 10 миллионов законодательных актов, дел и постановлений.Технический специалист компании, получивший название CARA A.I., может выполнять поиск по языку, юрисдикции и цитатам в загруженных пользователем документах и ​​возвращать соответствующие результаты поиска из базы данных.

Посмотреть вакансии + узнать больше

CloudMinds

Отрасль: Облако, робототехника

Расположение: Санта-Клара, Калифорния

Назначение: CloudMinds предоставляет сервисы облачных роботов для финансов, здравоохранения, производства, электроэнергетики, государственного сектора и мобильных предприятий.Его облачный ИИ использует передовые алгоритмы, крупномасштабные нейронные сети и обучающие данные, чтобы создавать более умных роботов для распознавания изображений и объектов, обработки естественного языка, распознавания речи и многого другого.

Посмотреть вакансии + узнать больше

h30.ai

Отрасль: Большие данные, программное обеспечение

Расположение: Mountain View, CA

Чем занимается: h3O.ai является создателем h3O, платформы с открытым исходным кодом для анализа данных и машинного обучения, которая используется тысячами организаций по всему миру.h3O.ai поставляет компаниям из различных отраслей инструменты прогнозной аналитики и машинного обучения, которые помогают в решении критических бизнес-задач.

Посмотреть вакансии + узнать больше

Insilico Medicine

Отрасль: Biotech

Место нахождения: Bethesda, MD

Что он делает: Insilico Medicine использует искусственный интеллект для исследований в области борьбы со старением и поиска лекарств. Механизм поиска лекарств компании содержит миллионы образцов для поиска идентификаторов болезней.Insilico используется академическими учреждениями, фармацевтическими и косметическими компаниями.

Науто

Отрасль: Программное обеспечение, автомобилестроение

Место нахождения: Пало-Альто, Калифорния

Что он делает: Nauto создает программное обеспечение для автономной мобильности для создания более интеллектуальных коммерческих парков и более безопасных водителей. Интеллектуальная технология обнаруживает отвлеченное вождение, инструктирует водителей по технике безопасности и предупреждает их о предстоящих рисках.

Посмотреть вакансии + узнать больше

Next IT

Отрасль: Программное обеспечение

Расположение: Spokane Valley, WA

Чем занимается: Next IT, теперь входящая в состав Verint, занимается разработкой диалогового ИИ, который отвечает на сложные вопросы предприятий и повышает качество обслуживания клиентов.От финансовых и страховых потребностей до путешествий и здравоохранения — интеллектуальные продукты выполняют обязанности и отвечают на вопросы по технической поддержке, выставлению счетов, планированию, покупкам и информации о политике.

Посмотреть вакансии + узнать больше

Orbital Insight

Отрасль: Большие данные, программное обеспечение

Расположение: Mountain View, CA

Назначение: Orbital Insight использует геопространственные изображения и искусственный интеллект, чтобы отвечать на вопросы и получать информацию, невидимую невооруженным глазом.Используя данные со спутников, дронов, аэростатов и других самолетов, компания может предоставлять информацию и прогнозы для сельского хозяйства и энергетики, которые обычно были бы недоступны.

Просмотреть вакансии + узнать больше

OpenAI

Отрасль: Программное обеспечение

Место нахождения: Сан-Франциско, Калифорния

Чем занимается: OpenAI — это некоммерческая исследовательская компания, миссией которой является создание безопасного общего искусственного интеллекта (AGI).AGI стремится создавать машины с интеллектом общего назначения, подобные человеческим. Делая упор на долгосрочные исследования и прозрачность, OpenAI надеется продвигать AGI безопасно и ответственно. Компанию спонсируют некоторые из крупнейших технологических компаний, такие как Amazon, Microsoft, Илон Маск и Рид Хоффман.

Посмотреть вакансии + узнать больше

Шерпа

Отрасль: IoT, Mobile

Место нахождения: Редвуд-Сити, Калифорния.(Офис в США)

Что он делает: Sherpa — это виртуальный персональный помощник (VPA), работающий на основе прогнозирующего искусственного интеллекта. VPA интегрируется со всей сетью устройств пользователя, делая выводы и прогнозируя их потребности. Sherpa постоянно изучает и анализирует более 100 000 параметров ежедневно, чтобы поддерживать актуальность информации и организовывать пользователей. Основанная в Испании, Sherpa имеет офисы в Редвуд-Сити, Калифорния.

Посмотреть вакансии + узнать больше

Просеять

Отрасль: Безопасность

Место нахождения: Сан-Франциско, Калифорния

Что он делает: Sift предоставляет несколько услуг по борьбе с мошенничеством на одной платформе.Sift использует тысячи точек данных со всего Интернета для обучения обнаружению моделей мошенничества. Эта технология помогает платежным системам, торговым площадкам, магазинам электронной коммерции и даже социальным сетям предотвращать мошенничество. Sift Science используется такими ведущими компаниями, как Zillow, Wayfair, Twitter, Airbnb и Shutterstock.

Посмотреть вакансии + узнать больше

SoundHound

Отрасль: Программное обеспечение

Расположение: Санта-Клара, Калифорния

Что он делает: SoundHound Inc.Все о звуке, предлагая несколько решений, использующих голос и разговорный интеллект. Одноименный продукт компании позволяет пользователям определять песни и отвечать на музыкальные запросы в дополнение к поиску и воспроизведению музыки.

Посмотреть вакансии + узнать больше

Заместитель

Отрасль: Машинное обучение, робототехника

Место нахождения: Сан-Франциско, Калифорния

Что он делает: Vicarious создает роботов с искусственным интеллектом (AGI) по образцу вычислительных концепций человеческого мозга.Компания, чья миссия — в конечном итоге создать машины, превосходящие человеческий интеллект, имеет серьезную поддержку со стороны технологических титанов, таких как Марк Цукерберг, Джефф Безос и Илон Маск.

Посмотреть вакансии + узнать больше

Зебра Медицинское зрение

Отрасль: Программное обеспечение, Healthtech

Место нахождения: Беркли, Калифорния (офис в США)

Чем занимается: Zebra Medical Vision разрабатывает технологии для радиологии и медицинской визуализации, расширяя диагностические возможности радиологов, уделяя при этом максимальное внимание уходу за пациентами.Zebra работает с миллионами историй болезни и изображений для создания алгоритмов определения состояния. Эти алгоритмы в конечном итоге помогут медицинским работникам раньше выявлять пациентов с высоким риском и управлять растущими рабочими нагрузками с более точными результатами.

Zoox

Отрасль: Робототехника, автомобилестроение

Место нахождения: Фостер-Сити, Калифорния

Чем занимается: Zoox создает передовые мобильные решения для удовлетворения потребностей городских территорий.Создавая свои автомобили с нуля, вместо того, чтобы устанавливать технологии на существующие автомобили, компания в настоящее время располагает беспилотными автомобилями по всему Сан-Франциско.

Посмотреть вакансии + узнать больше

Цимерген

Отрасль: Большие данные, биоинформатика

Место нахождения: Эмеривилл, Калифорния

Чем занимается: Zymergen использует машинное обучение, автоматизацию и геномику для ускорения развития науки.Охватывая сельское хозяйство, фармацевтическую и химическую промышленность, компания обеспечивает более быстрое выращивание микробов с помощью программного обеспечения для автоматизации и огромного каталога физических и цифровых данных ДНК.

Посмотреть вакансии + узнать больше

СвязанныеПодробнее об искусственном интеллекте

Изображения через Shutterstock, социальные сети и скриншоты веб-страниц компании.

3 вещи, которые искусственный интеллект уже может сделать для вашей компании

Вкратце

Проблема

Когнитивные технологии все чаще используются для решения бизнес-задач, но многие из самых амбициозных проектов ИИ терпят неудачи или терпят неудачу.

Подход

Компании должны использовать постепенный, а не трансформирующий подход и сосредоточиться на расширении, а не замене человеческих возможностей.

Процесс

Чтобы получить максимальную отдачу от ИИ, компании должны понимать, какие технологии выполняют какие типы задач, создавать приоритетный портфель проектов, основанный на потребностях бизнеса, и разрабатывать планы масштабирования в масштабах всей компании.

В 2013 году онкологический центр доктора медицины Андерсона запустил проект «лунный выстрел»: диагностировать и рекомендовать планы лечения определенных форм рака с помощью когнитивной системы IBM Watson.Но в 2017 году проект был приостановлен после того, как затраты превысили 62 миллиона долларов, а система еще не использовалась на пациентах. В то же время ИТ-группа онкологического центра экспериментировала с использованием когнитивных технологий для выполнения гораздо менее амбициозных задач, таких как предоставление рекомендаций по отелям и ресторанам для семей пациентов, определение того, каким пациентам нужна помощь в оплате счетов, и решение ИТ-проблем персонала. Результаты этих проектов были гораздо более обнадеживающими: новые системы способствовали повышению удовлетворенности пациентов, улучшению финансовых показателей и сокращению времени, затрачиваемого на утомительный ввод данных руководителями больницы.Несмотря на неудачу на лунном снимке, доктор медицины Андерсон по-прежнему привержен использованию когнитивных технологий, то есть искусственного интеллекта следующего поколения, для улучшения лечения рака, и в настоящее время разрабатывает множество новых проектов в области когнитивных вычислений.

Контраст между двумя подходами важен для любого, кто планирует инициативы в области ИИ. Наш опрос 250 руководителей, знакомых с использованием когнитивных технологий в своих компаниях, показывает, что три четверти из них считают, что ИИ существенно преобразит их компании в течение трех лет.Однако наше исследование 152 проектов почти в таком же количестве компаний также показывает, что амбициозные лунные снимки с меньшей вероятностью будут успешными, чем проекты «низко висящие фрукты», улучшающие бизнес-процессы. Это не должно вызывать удивления — так было с подавляющим большинством новых технологий, которые компании внедряли в прошлом. Но шумиха вокруг искусственного интеллекта была особенно сильной, и некоторые организации были ею очарованы.

В этой статье мы рассмотрим различные категории используемых ИИ и дадим основу для того, как компании должны начать наращивать свои когнитивные способности в следующие несколько лет для достижения своих бизнес-целей.

Три типа AI

Компаниям полезно смотреть на ИИ через призму бизнес-возможностей, а не технологий. В общих чертах, ИИ может поддерживать три важных бизнес-потребности: автоматизировать бизнес-процессы, получать информацию с помощью анализа данных и взаимодействовать с клиентами и сотрудниками.

Автоматизация технологических процессов.

Из 152 изученных нами проектов наиболее распространенным типом была автоматизация цифровых и физических задач — обычно административной и финансовой деятельности бэк-офиса — с использованием роботизированных технологий автоматизации процессов.RPA является более продвинутым, чем предыдущие инструменты автоматизации бизнес-процессов, потому что «роботы» (то есть код на сервере) действуют как человек, вводящий и потребляющий информацию из нескольких ИТ-систем. Задачи включают:

• перенос данных из систем электронной почты и центра обработки вызовов в системы записи — например, обновление файлов клиентов с изменением адресов или добавлением услуг;
• замена утерянных кредитных или банкоматных карт, подключение к нескольким системам для обновления записей и обработки сообщений с клиентами;
• согласование сбоев в оплате услуг в биллинговых системах путем извлечения информации из нескольких типов документов; и
• «чтение» юридических и договорных документов для извлечения положений с использованием обработки естественного языка.

RPA — это наименее дорогостоящая и простая в реализации когнитивная технология, которую мы обсудим здесь, и обычно она обеспечивает быструю и высокую окупаемость инвестиций. (Кроме того, он наименее «умный» в том смысле, что эти приложения не запрограммированы на обучение и совершенствование, хотя разработчики постепенно добавляют больше интеллекта и возможностей обучения.) Он особенно хорошо подходит для работы с несколькими серверными системами.

В НАСА из-за ценового давления агентство запустило четыре пилотных проекта RPA по кредиторской и дебиторской задолженности, расходам на ИТ и человеческим ресурсам — и все это управляется общим центром обслуживания.Четыре проекта сработали хорошо — например, в приложении для управления персоналом 86% транзакций были выполнены без вмешательства человека — и в настоящее время внедряются в масштабах всей организации. НАСА сейчас внедряет больше роботов RPA, некоторые с более высоким уровнем интеллекта. Как отмечает Джим Уокер, руководитель проекта организации общих служб, «пока это не ракетостроение».

Можно представить, что роботизированная автоматизация процессов быстро оставит людей без работы. Но из 71 проекта RPA, который мы рассмотрели (47% от общего числа), замена административных сотрудников не была ни основной целью, ни общим результатом.Лишь несколько проектов привели к сокращению численности персонала, и в большинстве случаев рассматриваемые задачи уже были переданы внешним подрядчикам. По мере совершенствования технологий проекты роботизированной автоматизации, вероятно, приведут к некоторой потере рабочих мест в будущем, особенно в индустрии аутсорсинга бизнес-процессов. Если вы можете передать задачу на аутсорсинг, вы, вероятно, сможете ее автоматизировать.

Когнитивная проницательность.

Второй по распространенности тип проектов в нашем исследовании (38% от общего числа) использовал алгоритмы для обнаружения закономерностей в огромных объемах данных и интерпретации их значения.Думайте об этом как о «стероидной аналитике». Эти приложения для машинного обучения используются для:

• предсказать, что скорее всего купит конкретный покупатель;
• выявлять кредитное мошенничество в режиме реального времени и обнаруживать мошенничество со страховыми выплатами;
• анализировать данные о гарантии для выявления проблем с безопасностью или качеством в автомобилях и другой производимой продукции;
• автоматизировать персонализированный таргетинг цифровой рекламы; и
• предоставляет страховщикам более точное и подробное актуарное моделирование.

Когнитивные идеи, предоставляемые машинным обучением, отличаются от тех, которые доступны в традиционной аналитике, по трем причинам: они обычно намного более подробны и требуют большого объема данных, модели обычно обучаются на некоторой части набора данных, а модели становятся лучше, т.е. То есть их способность использовать новые данные для прогнозирования или распределения вещей по категориям со временем улучшается.

Сопутствующие инструменты

Версии машинного обучения (в частности, глубокое обучение, которое пытается имитировать активность человеческого мозга для распознавания закономерностей) могут выполнять такие функции, как распознавание изображений и речи.Машинное обучение также может предоставлять новые данные для более качественной аналитики. Хотя деятельность по курированию данных исторически была довольно трудоемкой, теперь машинное обучение может определять вероятностные совпадения — данные, которые могут быть связаны с одним и тем же человеком или компанией, но представлены в немного разных форматах — в разных базах данных. GE использовала эту технологию для интеграции данных о поставщиках и сэкономила 80 миллионов долларов за первый год за счет устранения дублирования и заключения договоров, которые ранее выполнялись на уровне бизнес-подразделения.Точно так же крупный банк использовал эту технологию для извлечения данных об условиях из контрактов с поставщиками и сопоставления их с номерами счетов-фактур, выявляя десятки миллионов долларов в продуктах и ​​услугах, которые не были предоставлены. Аудиторская практика «Делойта» использует когнитивную проницательность для извлечения условий из контрактов, что позволяет при аудите проверять гораздо большую часть документов, часто 100%, без того, чтобы аудиторам-людям приходилось кропотливо их читать.

Приложения

Cognitive Insight обычно используются для повышения производительности в задачах, которые могут выполнять только машины — таких задачах, как закупка программной рекламы, которые включают в себя такую ​​высокоскоростную обработку данных и автоматизацию, что они уже давно выходят за рамки человеческих возможностей, поэтому они обычно не являются угроза человеческим рабочим местам.

Когнитивное взаимодействие.

Проекты, которые привлекают сотрудников и клиентов с помощью чат-ботов с обработкой естественного языка, интеллектуальных агентов и машинного обучения, были наименее распространенным типом в нашем исследовании (на их долю приходилось 16% от общего числа). В данную категорию входят:

• интеллектуальных агентов, которые предлагают круглосуточное обслуживание клиентов, решая широкий и постоянно растущий круг вопросов, от запросов паролей до вопросов технической поддержки — все на естественном языке клиента;
• внутренних сайтов для ответов на вопросы сотрудников по таким темам, как ИТ, льготы для сотрудников и кадровая политика;
• системы рекомендаций по продуктам и услугам для розничных продавцов, которые увеличивают персонализацию, вовлеченность и продажи — обычно с использованием богатого языка или изображений; и
• системы рекомендаций по лечению, которые помогают поставщикам медицинских услуг создавать индивидуальные планы лечения, учитывающие состояние здоровья отдельных пациентов и предыдущее лечение.

Компании, участвовавшие в нашем исследовании, были склонны использовать технологии когнитивного взаимодействия больше для взаимодействия с сотрудниками, чем с клиентами. Это может измениться, когда фирмы станут более комфортно переносить взаимодействие с клиентами на машины. Vanguard, например, тестирует интеллектуального агента, который помогает персоналу службы поддержки отвечать на часто задаваемые вопросы. План состоит в том, чтобы в конечном итоге позволить клиентам взаимодействовать с когнитивным агентом напрямую, а не с человеческими агентами по обслуживанию клиентов.SEBank в Швеции и гигант медицинских технологий Becton Dickinson в США используют реалистичный аватар интеллектуального агента Амелию в качестве внутренней службы поддержки сотрудников ИТ-службы. SEBank недавно сделал Амелию доступной для клиентов на ограниченной основе, чтобы проверить ее эффективность и реакцию клиентов.

Компании склонны придерживаться консервативного подхода к технологиям когнитивного взаимодействия с клиентами, в основном из-за своей незрелости. Facebook, например, обнаружил, что его чат-боты Messenger не могут отвечать на 70% запросов клиентов без вмешательства человека.В результате Facebook и несколько других компаний ограничивают интерфейсы на основе ботов определенными тематическими доменами или типами разговоров.

Наше исследование показывает, что приложения для когнитивного взаимодействия в настоящее время не угрожают службе поддержки клиентов или работе торговых представителей. В большинстве изучаемых нами проектов цель заключалась не в сокращении численности персонала, а в том, чтобы справиться с растущим числом взаимодействий сотрудников и клиентов без увеличения штата. Некоторые организации планировали передать рутинные коммуникации машинам, одновременно переведя персонал службы поддержки клиентов на более сложные действия, такие как решение проблем клиентов, которые обостряются, ведение расширенных неструктурированных диалогов или обращение к клиентам до того, как они позвонят с проблемами.

По мере того, как компании все больше знакомятся с когнитивными инструментами, они экспериментируют с проектами, в которых сочетаются элементы всех трех категорий, чтобы воспользоваться преимуществами ИИ. Например, итальянская страховая компания создала «службу когнитивной помощи» в своей ИТ-организации. Система взаимодействует с сотрудниками с помощью технологии глубокого обучения (часть категории когнитивных анализов) для поиска часто задаваемых вопросов и ответов, ранее решенных случаев и документации для поиска решений проблем сотрудников.Он использует возможность интеллектуальной маршрутизации (автоматизация бизнес-процессов) для пересылки наиболее сложных проблем представителям людей и использует обработку естественного языка для поддержки запросов пользователей на итальянском языке.

Однако, несмотря на стремительно расширяющийся опыт использования когнитивных инструментов, компании сталкиваются со значительными препятствиями при разработке и внедрении. На основе нашего исследования мы разработали четырехступенчатую структуру для интеграции технологий искусственного интеллекта, которые могут помочь компаниям в достижении их целей, будь то проекты лунных снимков или улучшения бизнес-процессов.

1. Понимание технологий

Прежде чем приступить к инициативе AI, компании должны понять, какие технологии выполняют какие типы задач, а также сильные и слабые стороны каждой из них. Например, экспертные системы на основе правил и роботизированная автоматизация процессов прозрачны в том, как они выполняют свою работу, но ни одна из них не способна к обучению и совершенствованию. С другой стороны, глубокое обучение отлично подходит для обучения на больших объемах помеченных данных, но практически невозможно понять, как оно создает модели.Эта проблема «черного ящика» может быть проблематичной в строго регулируемых отраслях, таких как финансовые услуги, в которых регулирующие органы настаивают на том, чтобы знать, почему решения принимаются определенным образом.

Мы столкнулись с несколькими организациями, которые зря тратили время и деньги на использование неподходящих технологий для работы. Но если они вооружены хорошим пониманием различных технологий, компании смогут лучше определить, какие из них могут лучше всего удовлетворить конкретные потребности, с какими поставщиками работать и как быстро можно внедрить систему.Для достижения этого понимания требуются постоянные исследования и обучение, обычно в рамках ИТ или инновационной группы.

В частности, компаниям необходимо будет использовать возможности ключевых сотрудников, таких как специалисты по обработке данных, которые обладают статистическими навыками и навыками работы с большими данными, необходимыми для изучения основ этих технологий. Главный фактор успеха — это желание ваших сотрудников учиться. Некоторые ухватятся за возможность, в то время как другие захотят придерживаться инструментов, с которыми они знакомы.Стремитесь иметь высокий процент первых.

Если у вас нет собственных возможностей для обработки данных или аналитики, вам, вероятно, придется в ближайшем будущем создать экосистему внешних поставщиков услуг. Если вы планируете реализовать долгосрочные проекты в области ИИ, вам нужно будет нанять штатных экспертов. В любом случае, для прогресса необходимо обладать правильными способностями.

Учитывая нехватку талантов в области когнитивных технологий, большинству организаций следует создать пул ресурсов — возможно, в централизованной функции, такой как ИТ или стратегия, — и предоставить экспертов для высокоприоритетных проектов в масштабах всей организации.По мере роста потребностей и талантов может иметь смысл выделять группы для выполнения определенных бизнес-функций или подразделений, но даже в этом случае центральная координирующая функция может быть полезна при управлении проектами и карьерой.

2. Создание портфолио проектов

Следующим шагом в запуске программы AI является систематическая оценка потребностей и возможностей, а затем разработка приоритетного портфеля проектов. В компаниях, которые мы изучали, это обычно делалось на семинарах или небольших консультациях.Мы рекомендуем компаниям проводить оценки по трем основным направлениям.

Определение возможностей.

Первая оценка определяет, какие области бизнеса могут получить наибольшую выгоду от когнитивных приложений. Как правило, они являются частью компании, где «знания» — понимание, полученное на основе анализа данных или набора текстов, — в большом почете, но по какой-то причине недоступны.

• Узкие места. В некоторых случаях отсутствие познавательной способности вызвано узким местом в потоке информации; знания существуют в организации, но не оптимально распределены.Это часто имеет место, например, в здравоохранении, где знания, как правило, распределяются внутри практик, отделений или академических медицинских центров.
• Проблемы масштабирования. В других случаях знания существуют, но процесс их использования занимает слишком много времени или требует больших затрат для масштабирования. Так часто бывает со знаниями, накопленными финансовыми консультантами. Вот почему многие фирмы, занимающиеся инвестициями и управлением капиталом, теперь предлагают возможности «роботизированного консультирования» на базе искусственного интеллекта, которые предоставляют клиентам экономически эффективные рекомендации по повседневным финансовым вопросам.
• В фармацевтической промышленности Pfizer решает проблему масштабирования, используя IBM Watson для ускорения трудоемкого процесса открытия новых лекарств в иммуноонкологии, нового подхода к лечению рака, который использует иммунную систему организма для борьбы с раком. Для вывода на рынок иммуноонкологических препаратов может потребоваться до 12 лет. Объединив обширный обзор литературы с собственными данными Pfizer, такими как лабораторные отчеты, Watson помогает исследователям выявить взаимосвязи и найти скрытые закономерности, которые должны ускорить идентификацию новых лекарственных препаратов, комбинированные методы лечения для исследования и стратегии отбора пациентов для этого нового класса. наркотиков.
• Недостаточная огневая мощь. Наконец, компания может собрать больше данных, чем ее существующие человеческие или компьютерные возможности могут адекватно проанализировать и применить. Например, компания может располагать огромными объемами данных о цифровом поведении потребителей, но не иметь представления о том, что это означает или как их можно применить в стратегических целях. Чтобы решить эту проблему, компании используют машинное обучение для поддержки таких задач, как программная покупка персонализированной цифровой рекламы или, в случае Cisco Systems и IBM, для создания десятков тысяч «моделей предрасположенности» для определения того, какие клиенты, вероятно, купят. продукты.

Определение вариантов использования.

Вторая область оценки оценивает варианты использования, в которых когнитивные приложения будут приносить существенную пользу и способствовать успеху бизнеса. Начните с таких ключевых вопросов, как: Насколько важно для вашей общей стратегии решение целевой проблемы? Насколько сложно будет реализовать предложенное решение AI — как технически, так и организационно? Стоят ли усилия от запуска приложения? Затем определите приоритеты вариантов использования, которые предлагают наиболее краткосрочную и долгосрочную ценность и которые в конечном итоге могут быть интегрированы в более широкую платформу или набор когнитивных возможностей для создания конкурентного преимущества.

Выбор технологии.

Третья область для оценки исследует, действительно ли инструменты ИИ, рассматриваемые для каждого варианта использования, соответствуют задаче. Чат-боты и интеллектуальные агенты, например, могут расстроить некоторые компании, потому что большинство из них пока не могут справиться с решением человеческих проблем, кроме простых сценариев (хотя они быстро улучшаются). Другие технологии, такие как автоматизация процессов с помощью роботов, которые могут упростить простые процессы, такие как выставление счетов, на самом деле могут замедлить работу более сложных производственных систем.И хотя системы визуального распознавания с глубоким обучением могут распознавать изображения на фотографиях и видео, они требуют большого количества помеченных данных и могут быть не в состоянии понять сложное поле зрения.

Эта статья также встречается в:

Со временем когнитивные технологии изменят способ ведения бизнеса компаниями. Сегодня, однако, разумнее предпринять постепенные шаги с доступными в настоящее время технологиями при планировании трансформационных изменений в не столь отдаленном будущем. Возможно, вы в конечном итоге захотите передать взаимодействие с клиентами, например, ботам, но на данный момент, вероятно, более осуществимо — и разумно — автоматизировать вашу внутреннюю службу ИТ-поддержки в качестве шага к конечной цели.

3. Запуск пилотов

Поскольку разрыв между текущими и желаемыми возможностями ИИ не всегда очевиден, компаниям следует создавать пилотные проекты когнитивных приложений, прежде чем развертывать их на всем предприятии.

Пилотные пилотные проекты особенно подходят для инициатив, которые имеют высокую потенциальную ценность для бизнеса или позволяют организации одновременно тестировать разные технологии. Будьте особенно осторожны, чтобы избежать «инъекции» проектов руководителями высшего звена, на которые оказали влияние поставщики технологий.Тот факт, что руководители и совет директоров могут почувствовать давление с целью «сделать что-то познавательное», не означает, что вы должны обходить строгий процесс пилотирования. Внедренные проекты часто терпят неудачу, что может серьезно подорвать программу ИИ в организации.

Если ваша компания планирует запустить несколько пилотных проектов, подумайте о создании когнитивного центра передового опыта или аналогичной структуры для управления ими. Такой подход помогает развить необходимые технологические навыки и возможности внутри организации, а также помогает перемещать небольшие пилотные проекты в более широкие приложения, которые окажут большее влияние.В компании Pfizer реализовано более 60 проектов, в которых используются когнитивные технологии; многие из них являются пилотами, а некоторые сейчас находятся в производстве.

В Becton, Дикинсон, подразделение «глобальной автоматизации» в ИТ-организации наблюдает за рядом пилотных проектов когнитивных технологий, в которых используются интеллектуальные цифровые агенты и RPA (некоторая работа выполняется в партнерстве с организацией Global Shared Services компании). Глобальная группа автоматизации использует сквозные карты процессов для руководства внедрением и определения возможностей автоматизации.Группа также использует графические «тепловые карты», которые указывают на организационную деятельность, наиболее подверженную вмешательству ИИ. Компания успешно внедрила интеллектуальных агентов в процессы ИТ-поддержки, но пока не готова к поддержке крупномасштабных корпоративных процессов, таких как оплата от заказа до оплаты. Страховая компания Anthem разработала аналогичную централизованную функцию искусственного интеллекта, которую она называет Cognitive Capability Office.

Редизайн бизнес-процессов.

По мере разработки проектов когнитивных технологий подумайте о том, как можно изменить рабочие процессы, уделяя особое внимание разделению труда между людьми и ИИ.В некоторых когнитивных проектах 80% решений будут приниматься машинами, а 20% — людьми; у других будет противоположное соотношение. Систематическая переработка рабочих процессов необходима для того, чтобы люди и машины дополняли друг друга и компенсировали слабые стороны.

Инвестиционная компания Vanguard, например, предлагает новое предложение «Услуги личного консультанта» (PAS), которое сочетает в себе автоматизированные консультации по инвестициям с рекомендациями консультантов-людей. В новой системе когнитивные технологии используются для выполнения многих традиционных задач инвестиционного консультирования, включая создание индивидуального портфеля, изменение баланса портфелей с течением времени, сбор налоговых убытков и выбор эффективных с точки зрения налогообложения инвестиций.Человеческие советники Vanguard служат «инструкторами по инвестированию», которым поручено отвечать на вопросы инвесторов, поощрять здоровое финансовое поведение и быть, по словам Vanguard, «эмоциональными выключателями», чтобы держать инвесторов в курсе. Советникам рекомендуется узнать о поведенческих финансах для эффективного выполнения этих ролей. Подход PAS быстро собрал более 80 миллиардов долларов в активах под управлением, затраты ниже, чем затраты на чисто человеческое консультирование, а удовлетворенность клиентов высока.

Vanguard осознал важность изменения рабочего процесса при внедрении PAS, но многие компании просто «прокладывают путь коровам», автоматизируя существующие рабочие процессы, особенно при использовании технологии RPA. Автоматизируя установленные рабочие процессы, компании могут быстро реализовывать проекты и достигать рентабельности инвестиций, но они упускают возможность в полной мере использовать возможности искусственного интеллекта и существенно улучшить процесс.

Когнитивная работа по редизайну часто выигрывает от применения принципов дизайн-мышления: понимание потребностей клиентов или конечных пользователей, вовлечение сотрудников, чья работа будет реструктурирована, рассмотрение проектов как экспериментальных «первых черновиков», рассмотрение множества альтернатив и явное рассмотрение возможностей когнитивных технологий в процесс проектирования.Большинство когнитивных проектов также подходят для итеративного гибкого подхода к разработке.

4. Масштабирование

Многие организации успешно запустили когнитивные пилотные проекты, но не добились большого успеха в их развертывании в масштабах всей организации. Для достижения своих целей компаниям необходимы подробные планы масштабирования, что требует сотрудничества между экспертами по технологиям и владельцами автоматизируемых бизнес-процессов. Поскольку когнитивные технологии обычно поддерживают отдельные задачи, а не целые процессы, масштабирование почти всегда требует интеграции с существующими системами и процессами.Действительно, в нашем опросе руководители сообщили, что такая интеграция была самой большой проблемой, с которой они столкнулись в инициативах по ИИ.

Компании должны начать процесс масштабирования с рассмотрения того, возможна ли вообще необходимая интеграция. Если приложение зависит от специальной технологии, которую трудно получить, например, это ограничит масштабирование. Убедитесь, что владельцы ваших бизнес-процессов обсуждают вопросы масштабирования с ИТ-организацией до или во время пилотного этапа: конечный запуск ИТ вряд ли будет успешным даже для относительно простых технологий, таких как RPA.

Страховая компания Anthem, например, берет на себя разработку когнитивных технологий в рамках масштабной модернизации существующих систем. Вместо того, чтобы привязывать новые когнитивные приложения к устаревшим технологиям, Anthem использует целостный подход, который максимизирует ценность, создаваемую когнитивными приложениями, снижает общую стоимость разработки и интеграции и создает эффект ореола в устаревших системах. В то же время компания модернизирует процессы, чтобы, как выразился ИТ-директор Том Миллер, «использовать когнитивные функции, чтобы вывести нас на новый уровень.”

При увеличении масштаба компании могут столкнуться с серьезными проблемами управления изменениями. В одной из сетей розничной торговли одеждой в США, например, пилотный проект в небольшом подмножестве магазинов использовал машинное обучение для онлайн-рекомендаций по продуктам, прогнозов для оптимальных запасов и моделей быстрого пополнения, а также — что самое сложное — мерчендайзинга. Покупатели, привыкшие заказывать товар на основе своей интуиции, чувствовали угрозу и комментировали: «Если вы собираетесь верить этому, зачем я вам нужен?» После пилотного проекта покупатели всей группой пошли к начальнику отдела мерчандайзинга и потребовали, чтобы программа была закрыта.Руководитель отметил, что результаты были положительными и требуют расширения проекта. Он заверил покупателей, что, освободившись от определенных задач по сбыту товаров, они могут взять на себя более значительную работу, которую люди могут выполнять лучше, чем машины, например, понимание желаний молодых клиентов и определение будущих планов производителей одежды. В то же время он признал, что торговцев необходимо обучать новому способу работы.

Для достижения желаемых результатов за счет увеличения масштабов фирмы также должны сосредоточиться на повышении производительности.Многие, например, планируют повысить свою продуктивность, добавляя клиентов и транзакции без увеличения штата. Компаниям, которые ссылаются на сокращение численности персонала в качестве основного оправдания инвестиций в ИИ, в идеале следует спланировать достижение этой цели с течением времени за счет выбытия сотрудников или отказа от аутсорсинга.

Когнитивная компания будущего

Наш опрос и интервью показывают, что менеджеры, имеющие опыт работы с когнитивными технологиями, оптимистично оценивают их перспективы. Хотя первые успехи относительно скромны, мы ожидаем, что эти технологии в конечном итоге изменят работу.Мы считаем, что компании, которые постепенно внедряют ИИ сейчас и имеют агрессивные планы внедрения в будущем, окажутся в таком же удобном положении, чтобы извлечь выгоду, как и компании, которые на раннем этапе внедрили аналитику.

Благодаря применению ИИ информационные области, такие как маркетинг, здравоохранение, финансовые услуги, образование и профессиональные услуги, могут одновременно стать более ценными и менее дорогостоящими для общества. Кропотливая рутинная работа в каждой отрасли и сфере деятельности — наблюдение за рутинными операциями, многократные ответы на одни и те же вопросы и извлечение данных из бесконечных документов — может стать уделом машин, что позволит людям работать более продуктивно и творчески.Когнитивные технологии также являются катализатором успеха других технологий с интенсивным использованием данных, включая автономные транспортные средства, Интернет вещей, а также мобильные и многоканальные потребительские технологии.

Когнитивные технологии опасаются того, что они лишат работы массу людей. Конечно, возможна потеря работы, поскольку умные машины берут на себя определенные задачи, которые традиционно выполняются людьми. Однако мы считаем, что на данный момент большинству рабочих нечего опасаться. Когнитивные системы выполняют задачи, а не всю работу.Убытки рабочих мест, которые мы наблюдали, были вызваны главным образом убытком рабочих, которые не были заменены, или автоматизацией работы по аутсорсингу. Большинство когнитивных задач, выполняемых в настоящее время, дополняют человеческую деятельность, выполняют узкую задачу в рамках гораздо более широкой работы или выполняют работу, которая изначально не выполнялась людьми, например, анализ больших данных.

Большинство менеджеров, с которыми мы обсуждаем проблему потери работы, привержены стратегии расширения, то есть интеграции человеческого и машинного труда, а не полной замены людей.В нашем опросе только 22% руководителей указали, что считают сокращение штата главным преимуществом ИИ.

Мы считаем, что каждая крупная компания должна изучать когнитивные технологии. На дороге появятся неровности, и нет места для самоуспокоения по вопросам перемещения рабочей силы и этики умных машин. Но при правильном планировании и развитии когнитивные технологии могут открыть золотой век производительности, удовлетворения от работы и процветания.

Версия этой статьи появилась в выпуске журнала Harvard Business Review за январь – февраль 2018 г. (стр. 108–116).

Как люди и ИИ работают вместе в 1500 компаниях

Вкратце

Прогноз

Искусственный интеллект трансформирует бизнес — и оказывает наиболее значительное влияние, когда он увеличивает количество сотрудников, а не заменяет их.

Детали

Компании видят наибольший прирост производительности при взаимодействии людей и интеллектуальных машин.Люди нужны для обучения машин, объяснения их результатов и обеспечения их ответственного использования. ИИ, в свою очередь, может улучшить когнитивные навыки и творческие способности людей, освободить рабочих от низкоуровневых задач и расширить их физические возможности.

Рецепт

Компаниям следует переосмыслить свои бизнес-процессы, сосредоточив внимание на использовании ИИ для достижения большей операционной гибкости или скорости, большего масштаба, лучшего принятия решений или большей персонализации продуктов и услуг.

Искусственный интеллект хорошо справляется со многими «человеческими» задачами — диагностированием болезней, переводом языков, обслуживанием клиентов — и быстро улучшается. Это вызывает обоснованные опасения, что ИИ в конечном итоге заменит людей во всей экономике. Но это не неизбежный и даже не самый вероятный результат. Никогда прежде цифровые инструменты не были так отзывчивы к нам, как и мы к нашим инструментам. Хотя ИИ радикально изменит то, как выполняется работа и кто ее выполняет, большее влияние технологии будет заключаться в дополнении и расширении человеческих возможностей, а не в их замене.

Конечно, многие компании использовали ИИ для автоматизации процессов, но те, кто использует его в основном для увольнения сотрудников, увидят лишь краткосрочный прирост производительности. В нашем исследовании с участием 1500 компаний мы обнаружили, что фирмы достигают наиболее значительных улучшений производительности, когда люди и машины работают вместе. Благодаря такому совместному анализу люди и ИИ активно усиливают взаимодополняющие сильные стороны друг друга: лидерство, командная работа, креативность и социальные навыки первых, а также скорость, масштабируемость и количественные возможности вторых.То, что дается людям естественным образом (например, шутить), может быть непросто для машин, а то, что просто сделать для машин (анализ гигабайт данных), для людей остается практически невозможным. Бизнес требует обоих видов возможностей.

Чтобы в полной мере использовать преимущества этого сотрудничества, компании должны понимать, как люди могут наиболее эффективно дополнять машины, как машины могут улучшить то, что люди делают лучше всего, и как изменить бизнес-процессы для поддержки партнерства.Благодаря нашим исследованиям и работе в этой области мы разработали руководящие принципы, которые помогут компаниям добиться этого и задействовать возможности коллективного интеллекта.

Вспомогательные машины для людей

Людям необходимо выполнять три важнейшие роли. Они должны обучить машин для выполнения определенных задач; объясняют результаты этих задач, особенно когда результаты противоречивы или противоречивы; и поддерживают ответственное использование машин (например, предотвращая нанесение роботами вреда людям).

Обучение.

Алгоритмы машинного обучения

необходимо научить выполнять ту работу, для которой они предназначены. В результате накапливаются огромные наборы данных для обучения, чтобы научить приложения машинного перевода обрабатывать идиоматические выражения, медицинские приложения для обнаружения болезней и механизмы рекомендаций для поддержки принятия финансовых решений. Кроме того, системы ИИ должны быть обучены тому, как лучше всего взаимодействовать с людьми. В то время как организации из разных секторов сейчас находятся на ранних этапах выполнения ролей инструкторов, ведущие технологические компании и исследовательские группы уже имеют зрелые учебные кадры и опыт.

Рассмотрим помощника Microsoft по ИИ, Кортану. Боту требовалась обширная подготовка, чтобы развить правильную личность: уверенную, заботливую и полезную, но не властную. На воспитание этих качеств ушло бесчисленное количество часов внимания команды, в которую входили поэт, писатель и драматург. Точно так же нужны были инструкторы-люди, чтобы развить индивидуальность Siri от Apple и Alexa от Amazon, чтобы они точно отражали бренды своих компаний. В Siri, например, есть легкая дерзость, как и следовало ожидать от Apple.

помощников AI теперь обучаются проявлять еще более сложные и тонкие человеческие черты, такие как сочувствие. Стартап Koko, ответвление MIT Media Lab, разработал технологию, которая может помочь помощникам ИИ проявить сочувствие. Например, если у пользователя плохой день, система Koko не отвечает шаблонным ответом, таким как «Мне жаль это слышать». Вместо этого он может запросить дополнительную информацию, а затем предложить совет, чтобы помочь человеку увидеть свои проблемы в другом свете.Например, если он испытывал стресс, Коко мог бы порекомендовать думать об этом напряжении как о положительной эмоции, которую можно направить в действие.

Объяснение.

Поскольку ИИ все чаще приходят к выводам с помощью непрозрачных процессов (так называемая проблема черного ящика), они требуют, чтобы специалисты в этой области объяснили свое поведение неопытным пользователям. Эти «объяснители» особенно важны в отраслях, основанных на доказательствах, таких как право и медицина, где практикующий должен понимать, как ИИ взвесил данные, скажем, при вынесении приговора или медицинской рекомендации.Разъяснители также важны, помогая страховщикам и правоохранительным органам понять, почему автономный автомобиль совершил действия, которые привели к аварии или не смогли ее избежать. И объяснители становятся неотъемлемой частью регулируемых отраслей — по сути, любой отрасли, ориентированной на потребителя, где производительность машины может быть оспорена как несправедливая, незаконная или просто неправильная. Например, новый Общий регламент ЕС по защите данных (GDPR) дает потребителям право получать объяснение любого решения на основе алгоритма, такого как предложение ставки по кредитной карте или ипотеке.Это одна из областей, где ИИ будет способствовать увеличению занятости на человек: по оценкам экспертов, компаниям придется создать около 75000 новых рабочих мест для выполнения требований GDPR.

Поддержание.

Помимо людей, которые могут объяснить результаты ИИ, компаниям нужны «поддерживающие» — сотрудники, которые постоянно работают над тем, чтобы системы ИИ функционировали должным образом, безопасно и ответственно.

AI может повысить наши аналитические способности и способность принимать решения, а также повысить творческий потенциал.

Например, множество экспертов, которых иногда называют инженерами по безопасности, сосредоточены на прогнозировании и попытках предотвратить вред от ИИ. Разработчики промышленных роботов, которые работают вместе с людьми, уделили особое внимание тому, чтобы они узнавали людей поблизости и не подвергали их опасности. Эти эксперты могут также просмотреть анализ объяснителей, когда ИИ действительно причиняет вред, например, когда беспилотный автомобиль попадает в аварию со смертельным исходом.

Эта статья также встречается в:

Другие группы поддержки следят за тем, чтобы системы ИИ соответствовали этическим нормам.Если, например, обнаруживается, что система искусственного интеллекта для утверждения кредита дискриминирует людей в определенных группах (как это произошло), эти менеджеры по этике несут ответственность за расследование и решение проблемы. Выполняя аналогичную роль, офицеры по соблюдению требований данных стараются обеспечить соответствие данных, поступающих в системы искусственного интеллекта, GDPR и другим правилам защиты прав потребителей. Связанная с этим роль по использованию данных включает обеспечение ответственного управления информацией ИИ. Как и многие технологические компании, Apple использует ИИ для сбора личных данных о пользователях, когда они взаимодействуют с устройствами и программным обеспечением компании.Цель состоит в том, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем, но неограниченный сбор данных может поставить под угрозу конфиденциальность, разозлить клиентов и нарушить закон. «Команда дифференцированной конфиденциальности» компании работает над тем, чтобы, хотя ИИ стремится узнать как можно больше о группе пользователей в статистическом смысле, он защищает конфиденциальность отдельных пользователей.

Машины, помогающие людям

Умные машины помогают людям расширить свои возможности тремя способами. Они могут усилить наших когнитивных способностей; взаимодействуют с клиентами и сотрудниками, чтобы освободить нас для задач более высокого уровня; и воплощают человеческих навыков для расширения наших физических возможностей.

Усилительный.

Искусственный интеллект может повысить наши аналитические способности и способность принимать решения, предоставляя нужную информацию в нужное время. Но это также может повысить творческий потенциал. Подумайте, как искусственный интеллект Autodesk Dreamcatcher расширяет воображение даже выдающихся дизайнеров. Дизайнер предоставляет Ловцу снов критерии желаемого продукта — например, стул, способный выдержать до 300 фунтов, с сиденьем на высоте 18 дюймов от земли, сделанный из материалов стоимостью менее 75 долларов и т. Д.Она также может предоставить информацию о других стульях, которые ей нравятся. Затем «Ловец снов» создает тысячи дизайнов, соответствующих этим критериям, часто порождая идеи, которые дизайнер изначально мог не учитывать. Затем она может направлять программу, сообщая ей, какие стулья ей нравятся, а какие нет, что ведет к новому витку дизайна.

На протяжении итеративного процесса «Ловец снов» выполняет бесчисленные вычисления, необходимые для того, чтобы гарантировать, что каждый предложенный дизайн соответствует указанным критериям.Это позволяет дизайнеру сосредоточиться на использовании уникальных человеческих сильных сторон: профессионального суждения и эстетической чувствительности.

Взаимодействие.

Совместная работа человека и машины позволяет компаниям взаимодействовать с сотрудниками и клиентами новыми и более эффективными способами. Например, агенты искусственного интеллекта, такие как Кортана, могут облегчить общение между людьми или от имени людей, например, путем записи собрания и распространения версии с возможностью голосового поиска тем, кто не смог присутствовать.Такие приложения по своей сути являются масштабируемыми — например, один чат-бот может обеспечивать регулярное обслуживание клиентов одновременно большому количеству людей, где бы они ни находились.

Сопутствующие инструменты

SEB, крупный шведский банк, теперь использует виртуального помощника Aida для взаимодействия с миллионами клиентов. Способная вести разговоры на естественном языке, Aida имеет доступ к обширным хранилищам данных и может ответить на многие часто задаваемые вопросы, например, как открыть счет или совершать международные платежи.Она также может задавать абонентам дополнительные вопросы, чтобы решить их проблемы, и она может анализировать тон голоса звонящего (например, разочарованный или благодарный) и использовать эту информацию, чтобы в дальнейшем улучшить обслуживание. Когда система не может решить проблему — что случается примерно в 30% случаев — она ​​передает звонящего представителю службы поддержки клиентов, а затем отслеживает это взаимодействие, чтобы узнать, как разрешить аналогичные проблемы в будущем. Благодаря тому, что Aida обрабатывает базовые запросы, представители людей могут сосредоточиться на решении более сложных вопросов, особенно от недовольных абонентов, которым может потребоваться дополнительная помощь.

Воплощение.

Многие ИИ, такие как Aida и Cortana, существуют в основном как цифровые объекты, но в других приложениях интеллект воплощен в роботе, который дополняет человека. Благодаря своим сложным датчикам, двигателям и исполнительным механизмам машины с поддержкой ИИ теперь могут распознавать людей и объекты и безопасно работать вместе с людьми на фабриках, складах и в лабораториях.

Например, в производстве роботы превращаются из потенциально опасных и «глупых» промышленных машин в умных, контекстно-зависимых «коботов».«Рука кобота может, например, выполнять повторяющиеся действия, требующие подъема тяжестей, в то время как человек выполняет дополнительные задачи, требующие сноровки и человеческого суждения, такие как сборка мотор-редуктора.

Hyundai расширяет концепцию коботов за счет экзоскелетов. Эти носимые роботизированные устройства, которые адаптируются к пользователю и местоположению в режиме реального времени, позволят промышленным рабочим выполнять свою работу с нечеловеческой выносливостью и силой.

Новый взгляд на ваш бизнес

Чтобы получить максимальную отдачу от ИИ, необходимо изменить структуру операций.Для этого компании должны сначала обнаружить и описать операционную область, которую можно улучшить. Это может быть запутанный внутренний процесс (например, медлительность HR при заполнении штатных должностей), или это может быть ранее неразрешимая проблема, которую теперь можно решить с помощью искусственного интеллекта (например, быстрое выявление побочных реакций на лекарства среди групп пациентов). Более того, ряд новых ИИ и передовых аналитических методов может помочь выявить ранее невидимые проблемы, которые можно решить с помощью ИИ-решений.

Затем компании должны разработать решение путем совместного создания — заинтересованные стороны должны представить себе, как они могут сотрудничать с системами ИИ для улучшения процесса.Рассмотрим случай с крупной сельскохозяйственной компанией, которая хотела использовать технологию искусственного интеллекта для помощи фермерам. Было доступно огромное количество данных о свойствах почвы, погодных условиях, прошлых урожаях и т. Д., И первоначальный план заключался в создании приложения искусственного интеллекта, которое бы более точно предсказывало будущие урожаи сельскохозяйственных культур. Но в ходе бесед с фермерами компания узнала о более насущной необходимости. На самом деле фермерам нужна была система, которая могла бы в режиме реального времени давать рекомендации о том, как повысить продуктивность — какие культуры сажать, где их выращивать, сколько азота использовать в почве и так далее.Компания разработала систему искусственного интеллекта, чтобы предоставлять такие советы, и первые результаты были многообещающими; Фермеры были довольны урожайностью, полученной под руководством ИИ. Затем результаты этого первоначального теста были возвращены в систему для уточнения используемых алгоритмов. Как и на этапе открытия, новый ИИ и аналитические методы могут помочь в совместном творчестве, предлагая новые подходы к улучшению процессов.

Третий шаг для компаний — это масштабирование и поддержка предлагаемого решения.SEB, например, первоначально развернул версию Aida внутри компании, чтобы помочь 15 000 банковских служащих, но затем развернул чат-бота для своего миллиона клиентов.

Работая с сотнями компаний, мы определили пять характеристик бизнес-процессов, которые компании обычно хотят улучшить: гибкость, скорость, масштабируемость, принятие решений и персонализация. При переосмыслении бизнес-процесса определите, какая из этих характеристик является центральной для желаемой трансформации, как можно использовать интеллектуальное сотрудничество для ее решения и какие согласования и компромиссы с другими характеристиками процесса потребуются.

В Mercedes-Benz коботы стали продолжением тела человека-рабочего.

Гибкость.

Для руководителей Mercedes-Benz негибкие процессы становились все более серьезной проблемой. Самые прибыльные клиенты компании все чаще требовали индивидуализированных седанов S-класса, но сборочные системы автопроизводителя не могли удовлетворить потребности людей в индивидуальной настройке.

Традиционно производство автомобилей представляло собой жесткий процесс с автоматизированными этапами, выполняемыми «глупыми» роботами.Чтобы повысить гибкость, Mercedes заменил некоторых из этих роботов на коботов с поддержкой ИИ и переработал свои процессы с учетом взаимодействия человека и машины. На заводе компании недалеко от Штутгарта, Германия, коботы, управляемые рабочими-людьми, собирают и размещают тяжелые детали, становясь продолжением тела рабочего. Эта система позволяет рабочему контролировать сборку каждой машины, делая меньше ручного труда и больше выполняя «пилотажную» работу с роботом.

Человеко-машинные команды компании могут адаптироваться на лету.На заводе коботов можно легко перепрограммировать с помощью планшета, что позволяет им выполнять различные задачи в зависимости от изменений в рабочем процессе. Такая маневренность позволила производителю достичь беспрецедентного уровня настройки. Mercedes может индивидуализировать производство автомобилей в соответствии с выбором потребителей в дилерских центрах в режиме реального времени, изменяя все, от компонентов приборной панели автомобиля до кожи сидений и крышек клапанов шин. В результате с конвейера завода в Штутгарте сходят две одинаковые машины.

Скорость.

Для некоторых видов деятельности больше всего важна скорость. Одна из таких операций — выявление мошенничества с кредитными картами. У компаний есть считанные секунды, чтобы определить, следует ли им одобрить ту или иную сделку. Если это мошенничество, им, скорее всего, придется съесть эту потерю. Но если они отрицают законную транзакцию, они теряют комиссию за эту покупку и злят покупателя.

Как и большинство крупных банков, HSBC разработал решение на основе искусственного интеллекта, которое повышает скорость и точность обнаружения мошенничества.ИИ ежедневно отслеживает и оценивает миллионы транзакций, используя данные о местонахождении покупок и поведении клиентов, IP-адресах и другую информацию для выявления скрытых закономерностей, которые сигнализируют о возможном мошенничестве. HSBC сначала внедрил систему в Соединенных Штатах, значительно снизив уровень необнаруженного мошенничества и ложных срабатываний, а затем развернул ее в Великобритании и Азии. Другая система искусственного интеллекта, используемая Danske Bank, повысила уровень обнаружения мошенничества на 50% и снизила количество ложных срабатываний на 60%. Уменьшение количества ложных срабатываний позволяет исследователям сосредоточить свои усилия на сомнительных транзакциях, отмеченных ИИ, где требуется человеческое суждение.

Борьба с финансовым мошенничеством похожа на гонку вооружений: лучшее обнаружение ведет к появлению более изощренных преступников, что ведет к лучшему обнаружению, что продолжает цикл. Таким образом, алгоритмы и модели оценки для борьбы с мошенничеством имеют очень короткий срок хранения и требуют постоянного обновления. Кроме того, в разных странах и регионах используются разные модели. По этим причинам необходимы легионы аналитиков данных, ИТ-специалистов и экспертов по финансовому мошенничеству на интерфейсе между людьми и машинами, чтобы программное обеспечение было на шаг впереди преступников.

Масштаб.

Для многих бизнес-процессов плохая масштабируемость является основным препятствием для улучшения. Это особенно верно в отношении процессов, которые зависят от интенсивного человеческого труда с минимальным использованием машин. Рассмотрим, например, процесс найма сотрудников в Unilever. Гигант потребительских товаров искал способ диверсифицировать свою рабочую силу, насчитывающую 170 000 человек. Отдел кадров решил, что необходимо сосредоточиться на приеме на работу начального уровня, а затем ускорить переход лучших к руководству. Но существующие в компании процессы не позволяли оценивать потенциальных сотрудников в достаточном количестве, уделяя при этом каждому кандидату индивидуальное внимание, чтобы обеспечить разнообразие исключительных талантов.

Вот как Unilever объединила возможности человека и искусственного интеллекта для масштабирования индивидуального найма: на первом этапе процесса подачи заявки кандидатам предлагается сыграть в онлайн-игры, которые помогают оценить такие черты, как неприятие риска. В этих играх нет правильных или неправильных ответов, но они помогают ИИ Unilever определить, какие люди лучше всего подходят для той или иной должности. В следующем раунде кандидатов просят предоставить видео, в котором они отвечают на вопросы, разработанные для конкретной должности, которая их интересует.Их ответы анализируются системой ИИ, которая учитывает не только то, что они говорят, но также язык их тела и тон. Лучшие кандидаты из этого раунда, по оценке ИИ, затем приглашаются в Unilever для личных собеседований, после которых люди принимают окончательные решения о приеме на работу.

Еще рано говорить о том, привел ли новый процесс набора к лучшему персоналу. Компания внимательно следит за успехами этих сотрудников, но по-прежнему необходимы дополнительные данные. Однако очевидно, что новая система значительно расширила масштабы приема на работу в Unilever.Отчасти из-за того, что соискатели могут легко получить доступ к системе с помощью смартфона, количество соискателей удвоилось до 30 000 в течение года, количество представленных университетов выросло с 840 до 2600, а социально-экономическое разнообразие новых сотрудников увеличилось. Кроме того, среднее время от подачи заявки до принятия решения о приеме на работу сократилось с четырех месяцев до четырех недель, а время, которое рекрутеры тратят на рассмотрение заявок, сократилось на 75%.

Эта статья также встречается в:

Принятие решений.

Предоставляя сотрудникам индивидуализированную информацию и рекомендации, ИИ может помочь им принимать более обоснованные решения. Это может быть особенно полезно для рабочих в окопах, где правильное решение может иметь огромное влияние на чистую прибыль.

Рассмотрим, как улучшается обслуживание оборудования с использованием «цифровых двойников» — виртуальных моделей физического оборудования. General Electric создает такие программные модели своих турбин и других промышленных продуктов и постоянно обновляет их с помощью потоковой передачи рабочих данных от оборудования.Собирая показания с большого количества машин в полевых условиях, GE собрала огромное количество информации о нормальных и отклоняющихся от нормы характеристиках. Его приложение Predix, использующее алгоритмы машинного обучения, теперь может предсказать, когда конкретная часть отдельной машины может выйти из строя.

Эта технология коренным образом изменила процесс обслуживания промышленного оборудования, требующий больших затрат. Predix может, например, выявить некоторый неожиданный износ ротора в турбине, проверить историю эксплуатации турбины, сообщить, что повреждения увеличились в четыре раза за последние несколько месяцев, и предупредить, что, если ничего не предпринять, ротор потеряет примерно 70% срока полезного использования.Затем система может предложить соответствующие действия, принимая во внимание текущее состояние машины, операционную среду и агрегированные данные об аналогичных повреждениях и ремонтах других машин. Наряду со своими рекомендациями Predix может генерировать информацию об их затратах и ​​финансовых преимуществах и обеспечивать уровень достоверности (скажем, 95%) для допущений, используемых в его анализе.

Без Predix рабочим повезло бы обнаружить повреждение ротора во время планового технического обслуживания.Возможно, он останется незамеченным до тех пор, пока ротор не сломается, что приведет к дорогостоящему останову. С Predix обслуживающий персонал получает предупреждение о потенциальных проблемах до того, как они станут серьезными, и у них есть необходимая информация для принятия правильных решений, которые иногда могут сэкономить GE миллионы долларов.

Персонализация.

Обеспечение клиентов индивидуальным подходом к бренду — это святой Грааль маркетинга. Благодаря ИИ такая персонализация теперь может быть достигнута с невообразимой ранее точностью и в огромных масштабах.Подумайте о том, как служба потоковой передачи музыки Pandora использует алгоритмы искусственного интеллекта для создания персонализированных списков воспроизведения для каждого из миллионов пользователей в соответствии с их предпочтениями в отношении песен, исполнителей и жанров. Или рассмотрим Starbucks, который с разрешения клиентов использует искусственный интеллект для распознавания их мобильных устройств и вызова их истории заказов, чтобы помочь бариста дать рекомендации по обслуживанию. Технология искусственного интеллекта делает то, что умеет лучше всего, просматривая и обрабатывая огромные объемы данных, чтобы рекомендовать определенные предложения или действия, а люди делают то, что у них получается лучше всего, используя свою интуицию и рассудительность, чтобы дать рекомендации или выбрать наиболее подходящий из набора выбор.

Корпорация Carnival применяет искусственный интеллект, чтобы персонализировать круиз для миллионов отдыхающих с помощью носимого устройства Ocean Medallion и сети, которая позволяет подключать интеллектуальные устройства. Машинное обучение динамически обрабатывает данные, поступающие от медальона, а также от датчиков и систем по всему кораблю, чтобы помочь гостям получить максимум удовольствия от отпуска. Медальон упрощает процессы посадки и высадки, отслеживает действия гостей, упрощает совершение покупок за счет подключения их кредитных карт к устройству и действует как ключ от номера.Он также подключается к системе, которая предугадывает предпочтения гостей, помогая членам экипажа предоставлять индивидуальное обслуживание каждому гостю, предлагая индивидуальные маршруты мероприятий и обедов.

Потребность в новых ролях и талантах

Переосмысление бизнес-процесса требует не только внедрения технологии искусственного интеллекта; это также требует серьезной приверженности развитию сотрудников с тем, что мы называем «навыками слияния» — такими, которые позволяют им эффективно работать в человеко-машинном интерфейсе.Для начала люди должны научиться делегировать задачи новой технологии, как если бы врачи доверяли компьютерам считывать рентгеновские снимки и МРТ. Сотрудники также должны знать, как сочетать свои отличительные человеческие навыки с навыками умной машины, чтобы получить лучший результат, чем любой из них может достичь в одиночку, как в хирургии с использованием роботов. Рабочие должны уметь обучать интеллектуальных агентов новым навыкам и проходить обучение, чтобы хорошо работать в процессах с использованием искусственного интеллекта. Например, они должны знать, как лучше всего задавать вопросы агенту ИИ, чтобы получить необходимую информацию.И должны быть сотрудники, такие как сотрудники отдела дифференцированной конфиденциальности Apple, которые следят за тем, чтобы системы искусственного интеллекта их компаний использовались ответственно, а не в незаконных или неэтичных целях.

Мы ожидаем, что в будущем роли в компаниях будут изменены в соответствии с желаемыми результатами переосмысленных процессов, а корпорации будут все больше организовываться на основе различных типов навыков, а не на основе жестких названий должностей. AT&T уже начала этот переход, перейдя от услуг фиксированной телефонной связи к мобильным сетям и приступив к переобучению 100 000 сотрудников для работы на новых должностях.В рамках этих усилий компания полностью пересмотрела свою организационную структуру: около 2000 названий должностей были преобразованы в гораздо меньшее количество широких категорий, охватывающих аналогичные навыки. Некоторые из этих навыков вполне ожидаемы (например, знание науки о данных и обработки данных), в то время как другие менее очевидны (например, способность использовать простые инструменты машинного обучения для перекрестных продаж услуг).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Большинство действий в человеко-машинном интерфейсе требует, чтобы люди выполняли новые и разные вещи (например, обучили чат-бота) и выполняли другие действия (использовали этого чат-бота для улучшения обслуживания клиентов).Однако пока лишь небольшое количество опрошенных нами компаний начали переосмысливать свои бизнес-процессы, чтобы оптимизировать совместную аналитику. Но урок очевиден: организации, использующие машины только для вытеснения работников с помощью автоматизации, упустят весь потенциал ИИ. Такая стратегия ошибочна с самого начала. Вместо этого лидерами завтрашнего дня будут те, кто воспользуется коллективным интеллектом, трансформируя свои операции, свои рынки, свои отрасли и, что не менее важно, свою рабочую силу.

Версия этой статьи появилась в выпуске за июль – август 2018 г. (стр. 114–123) журнала Harvard Business Review . Реакция

фирм на иммиграцию низкой квалификации

Автор

Включено в список:

• Антонио Ачеттуро

  (Банк Италии)

• Маттео Бугамелли

  (Банк Италии)

• Андреа Ламоргезе

  (Банк Италии)

Abstract

Мы оцениваем влияние иммиграции низкой квалификации на капиталоемкость.Сначала мы представляем модель, характеризующуюся трениями на рынке труда и асимметричной информацией фирм о навыках работников, и показываем, что фирмы могут реагировать на вызванное иммиграцией снижение уровня квалификации своей рабочей силы увеличением соотношения капитала и труда. Мы проверяем прогнозы модели на выборке итальянских производственных фирм за период 1996-2007 гг., Обнаружив, что увеличилась иммиграция низкоквалифицированных рабочих из развивающихся стран, измеренная на уровне провинции и подтвержденная ранее существовавшими анклавами иммигрантов и сетями. эффекты, повышает капиталоемкость.В соответствии с предсказаниями теоретической модели, влияние иммиграции, которое довольно устойчиво по эмпирическим спецификациям, сильнее для более крупных фирм и в секторах, требующих высокой квалификации.

Рекомендуемое цитирование

Антонио Акчеттуро и Маттео Бугамелли и Андреа Ламоргезе, 2012 г. « Добро пожаловать в машину: реакция фирм на иммиграцию с низкой квалификацией », Temi di Discussione (Рабочие документы по экономике) 846, Банк Италии, Область экономических исследований и международных отношений.

Ручка: RePEc: bdi: wptemi: td_846_12

Скачать полный текст от издателя

Ссылки на IDEAS

1. Итан Льюис, 2005. « Иммиграция, сочетание навыков и выбор техники », Рабочие бумаги 05-04, Центр экономических исследований, Бюро переписи населения США.
2. Дэвид Кард и Итан Г. Льюис, 2007. « Распространение мексиканских иммигрантов в 1990-е годы: объяснения и последствия «, NBER Chapters, in: Mexican Immigration to United States, pages 193-228, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
3. Луиджи Гуизо и Джузеппе Париджи, 1999. « Неопределенность инвестиций и спроса », Ежеквартальный журнал экономики, Oxford University Press, vol. 114 (1), страницы 185-227.
   • Guiso, L. и Parigi, G., 1996. « Неопределенность инвестиций и спроса », Статьи 289, Banca Italia — Servizio di Studi.
   • Гуизо, Луиджи и Париджи, Джузеппе, 1996. « Неопределенность инвестиций и спроса », Документы для обсуждения CEPR 1497 г., C.E.P.R. Документы для обсуждения.
4. Мортенсен, Дейл и Писсаридес, Кристофер, 2011 г. « Создание рабочих мест и сокращение рабочих мест в теории безработицы », Экономическая политика, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, т. 1, страницы 1-19.
5. Маттео Бугамелли и Фабиано Скиварди и Роберта Зицца, 2010 г. « Евро и реструктуризация фирмы », Главы NBER, в: Европа и евро, страницы 99-138, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
   • Маттео Бугамелли, Фабиано Скиварди и Роберта Зицца, «без даты». « евро и фирма реструктуризации ,» Рабочие бумаги 10, Казначейство Министерства экономики и финансов.
   • Bugamelli, Matteo & Schivardi, Fabiano & Zizza, Roberta, 2010. « Евро и реструктуризация фирмы », Документы для обсуждения CEPR 7623, C.E.P.R. Документы для обсуждения.
   • Маттео Бугамелли и Фабиано Скиварди и Роберта Зицца, 2010 г.« Евро и реструктуризация фирмы », Рабочие документы CELEG 1001, Dipartimento di Economia e Finanza, LUISS Guido Carli.
   • Маттео Бугамелли и Фабиано Скиварди и Роберта Зицца, 2008 г. « Евро и реструктуризация фирмы », Рабочие документы NBER 14454, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
   • Маттео Бугамелли и Фабиано Скиварди и Роберта Зицца, 2009. « евро и фирма реструктуризации ,» Temi di Discussione (Рабочие документы по экономике) 716, Банк Италии, Область экономических исследований и международных отношений.
6. Сюзана Иранзо, Фабиано Скиварди и Элиза Тозетти, 2008 г. « Дисперсия навыков и продуктивность фирмы: анализ с сопоставленными данными между работодателем и сотрудником », Журнал экономики труда, University of Chicago Press, vol. 26 (2), страницы 247-285, апрель.
   • Iranzo, Susana & Schivardi, Fabiano & Tosetti, Elisa, 2006. « Дисперсия навыков и продуктивность фирмы: анализ с сопоставленными данными между работодателем и сотрудником », Документы для обсуждения CEPR 5539, г.E.P.R. Документы для обсуждения.
   • С. Иранзо, Ф. Шиварди и Э. Тозетти, 2006. « Распределение навыков и продуктивность фирмы: анализ с сопоставлением данных между работодателем и сотрудником », Рабочий документ CRENoS 200617, Центр экономических исследований Севера и Юга, Университет Кальяри и Сассари, Сардиния.
   • Сюзанна Иранзо, Фабиано Скиварди и Элиза Тозетти, 2006. « Распределение навыков и продуктивность фирмы; анализ, проведенный с использованием данных между работодателем и служащим, совпал с данными », Temi di Discussione (Рабочие документы по экономике) 577, Банк Италии, Область экономических исследований и международных отношений.
7. Кристиан Дастманн и Альбрехт Глитц, 2015. « Как отрасли и фирмы реагируют на изменения в местной рабочей силе? », Журнал экономики труда, University of Chicago Press, vol. 33 (3), страницы 711-750.
   • Кристиан Дастманн и Альбрехт Глитц, 2011. « Как отрасли и фирмы реагируют на изменения в местной рабочей силе? », Серия документов для обсуждения CReAM 1118, Центр исследований и анализа миграции (CReAM), Департамент экономики, Университетский колледж Лондона.
   • Кристиан Дастманн и Альбрехт Глитц, 2012. « Как отрасли и фирмы реагируют на изменения в местной рабочей силе? », Серия статей для обсуждения Norface 2012002, Исследовательская программа Norface по миграции, Департамент экономики, Университетский колледж Лондона.
   • Dustmann, Christian & Glitz, Albrecht, 2011. « Как отрасли и фирмы реагируют на изменения в местной рабочей силе? », Документы для обсуждения IZA 6257, Институт экономики труда (ИЗА).
8. Эльханан Хелпман, Олег Ицхоки и Стивен Реддинг, 2010 г. « Неравенство и безработица в мировой экономике », Econometrica, Econometric Society, vol. 78 (4), страницы 1239-1283, июль.
   • Эльханан Хелпман, Олег Ицхоки и Стивен Реддинг, 2008 г. « Неравенство и безработица в мировой экономике », Рабочие документы NBER 14478, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
   • Помощник, Эльханан и Ишоки, Олег и Реддинг, Стивен, 2009.« Неравенство и безработица в мировой экономике », Интернет-документы LSE Research по экономике 25501, Лондонская школа экономики и политических наук, Библиотека Лондонской школы экономики.
   • Помощник, Эльханан и Ицхоки, Олег и Реддинг, Стивен, 2010 г. « Неравенство и безработица в мировой экономике », Научные статьи 25586656, факультет экономики Гарвардского университета.
   • Эльханан Хелпман, Олег Ицхоки и Стивен Реддинг, 2009 г. « Неравенство и безработица в мировой экономике », Документы для обсуждения КООС dp0940, Центр экономической эффективности, Лондонская фондовая биржа.
   • Помощник, Эльханан и Ицхоки, Олег и Реддинг, Стивен Дж., 2009. « Неравенство и безработица в мировой экономике », Документы для обсуждения CEPR 7353, C.E.P.R. Документы для обсуждения.
9. Марк Э. Домс и Тимоти Данн, 1998. « Схема капитальной корректировки на производственных предприятиях », Обзор экономической динамики, Elsevier для Общества экономической динамики, вып. 1 (2), страницы 409-429, апрель.
10. Бонтемпи, Мария Елена и Голинелли, Роберто и Париджи, Джузеппе, 2010.« Почему спрос ограничивает инвестиции: данные группы итальянских производственных компаний », Журнал макроэкономики, Elsevier, vol. 32 (1), страницы 218-238, март.
11. Алмаз, Питер А, 1982. « Управление совокупным спросом в поисковом равновесии », Журнал политической экономии, University of Chicago Press, vol. 90 (5), страницы 881-894, октябрь.
12. Франческа Модена и Кончетта Рондинелли, 2011 г. « Уход из дома и цены на жилье. Опыт итальянской эмансипации молодежи ,» Temi di Discussione (Рабочие документы по экономике) 818, Банк Италии, Область экономических исследований и международных отношений.
13. Бонд, Стивен и Ван Ринен, Джон, 2007. « Микроэконометрические модели инвестиций и занятости », Справочник по эконометрике, в: J.J. Heckman & E.E. Leamer (редактор), Справочник по эконометрике, издание 1, том 6, глава 65, Эльзевир.
14. Джордж Дж. Борхас, 1994. « Экономика иммиграции ,» Журнал экономической литературы, Американская экономическая ассоциация, т. 32 (4), страницы 1667-1717, декабрь.
15. Бьянко, Мадга и Голинелли, Роберто и Париджи, Джузеппе, 2009.« Семейные фирмы и инвестиции ,» Бумага MPRA 19247, Университетская библиотека Мюнхена, Германия.
16. Итан Льюис, 2003. « Местная открытая экономика в США: как промышленность реагирует на иммиграцию? », Рабочие бумаги 04-1, Федеральный резервный банк Филадельфии.

Полные ссылки (включая те, которые не соответствуют элементам в IDEAS)

Цитаты

Цитаты извлекаются проектом CitEc, подпишитесь на его RSS-канал для этого элемента.

Цитируется по:

1. Strom, Steinar & Venturini, Alessandra & Villosio, Claudia, 2013. « Ассимиляция заработной платы: мигранты против коренных жителей и иностранные мигранты против внутренних мигрантов », Департамент экономики и статистики Коннетти де Мартиис. Рабочие бумаги 201341, Туринский университет.
2. Mocetti, Sauro & Porello, Carmine, 2010. « Как иммиграция влияет на внутреннюю мобильность коренных жителей? Новое свидетельство из Италии », Региональная наука и городская экономика, Elsevier, vol.40 (6), страницы 427-439, ноябрь.
3. Джузеппе Арканджелис и Эдоардо Порто и Джанлука Сантони, 2015. « Иммиграция и производство в Италии: свидетельства 2000-х ,» Economia e Politica Industriale: Журнал экономики промышленности и бизнеса, Springer; Associazione Amici di Economia e Politica Industriale, vol. 42 (2), страницы 163-187, июнь.
4. Клемент Имберт и Марлон Серор, Ифань Чжан и Стефан Янос Зильберберг, 2018. « Мигранты и фирмы: данные из Китая », Документы для обсуждения в Bristol Economics 19/713, Школа экономики, Бристольский университет, Великобритания.
   • Имбер, Клеман и Серор, Марлон и Зильберберг, Янос и Чжан, Ифань, 2020. « Мигранты и фирмы: данные из Китая », Серия рабочих документов CAGE Online 460, Конкурентные преимущества в мировой экономике (CAGE).
   • Имберт, Клемент и Серор, Марлон и Зильберберг, Янос и Чжан, Ифань, 2020. « Мигранты и фирмы: данные из Китая », Серия статей по экономическим исследованиям Warwick (TWERPS) 1254, Уорикский университет, факультет экономики.
   • Имберт, Клемент и Серор, Марлон и Чжан, Ифань и Зильберберг, Янос, 2018. « Мигранты и фирмы: данные из Китая », Серия статей по экономическим исследованиям Warwick (TWERPS) 1185, Уорикский университет, факультет экономики.
   • Клемент Имберт и Марлон Серор, Ифань Чжан и Янос Зильберберг, 2018. « Мигранты и фирмы: данные из Китая », Серия рабочих документов CESifo 7440, CESifo.
5. Стефания Борелли и Джузеппе Де Арканджелис, 2016.« Миграция, трудовые задачи и структура производства в Европе », Рабочие бумаги 4/16, Римский университет Ла Сапиенца, DISS.
6. Иван Этцо и Карла Массидда, Паоло Маттана и Романо Пирас, 2017. « Влияние иммиграции на объем производства и его компоненты: отраслевой анализ для Италии на региональном уровне », Economia Politica: журнал аналитической и институциональной экономики, Springer; Fondazione Edison, vol. 34 (3), страницы 533-564, декабрь.
7. Джулия Беттин и Алессия Ло Турко и Даниэла Маджони, 2014 г.« Взгляд на миграцию на уровне фирм: роль рабочих за пределами ЕС в итальянском производстве », Журнал анализа производительности, Springer, vol. 42 (3), страницы 305-325, декабрь.
8. Де Арканджелис, Джузеппе и Ди Порто, Эдоардо и Сантони, Джанлука, 2015. « Миграция, трудовые задачи и производственная структура ,» Региональная наука и городская экономика, Elsevier, vol. 53 (C), страницы 156-169.
9. Barone, Guglielmo & Mocetti, Сауро, 2011. « С небольшой помощью из-за границы: влияние иммиграции низкоквалифицированной рабочей силы на предложение женской рабочей силы », Экономика труда, Elsevier, vol.18 (5), страницы 664-675, октябрь.

Самые популярные товары

Это элементы, которые чаще всего цитируют те же работы, что и эта, и цитируются в тех же работах, что и эта.

1. Абдих, Яссер и Чами, Ральф и Дагер, Джихад и Монтиэль, Питер, 2012. « Денежные переводы и учреждения: являются ли денежные переводы проклятием? », Мировое развитие, Elsevier, vol. 40 (4), страницы 657-666.
   • Г-н Ясер Абдих и Джихад Дагер и г-н Ральф Чами и г-нПитер Дж. Монтьель, 2008 г. « Денежные переводы и учреждения: являются ли денежные переводы проклятием? », Рабочие документы МВФ 2008/029, Международный валютный фонд.
   • Ясер Абдих и Джихад Дагер и Питер Монтиэль, 2010. « Денежные переводы и учреждения: являются ли денежные переводы проклятием? », Рабочие материалы Департамента экономики 2010-13 гг., Факультет экономики, Уильямс-колледж.
   • Ясер Абдих и Джихад Дагер и Питер Монтиэль, 2010. « Денежные переводы и учреждения: являются ли денежные переводы проклятием? », Центр экономики развития 2010-08 гг., Факультет экономики Уильямс-колледжа.
2. Льюис, Итан и Пери, Джованни, 2015. « Иммиграция и экономика городов и регионов », Справочник по региональной и городской экономике, в: Жиль Дюрантон, Дж. В. Хендерсон и Уильям С. Стрэндж (ред.), Справочник по региональной и городской экономике, издание 1, том 5, глава 0, страницы 625-685, Эльзевир.
3. Гонсалес, Либертад и Ортега, Франсеск, 2011 г. « Как очень открытая экономика приспосабливается к большим иммиграционным потокам? Данные из регионов Испании », Экономика труда, Elsevier, vol.18 (1), страницы 57-70, январь.
4. Либертад Гонсалес и Франческ Ортега, 2008 г. « Как очень открытая экономика поглощает большие иммиграционные потоки? Последние данные из испанских регионов », Экономические отчеты 06-08, FEDEA.
5. Либертад Гонсалес Луна и Франческ Ортега, 2007. « Как очень открытая экономика приспосабливается к большим иммиграционным потокам? Последние данные из испанских регионов », Рабочие документы по экономике 1059, Департамент экономики и бизнеса, Университет Помпеу Фабра.
6. Оттавиано, Джанмарко и Пери, Джованни, 2008. « Иммиграция и национальная заработная плата: разъяснение теории и эмпирики », Документы для обсуждения CEPR 6916, C.E.P.R. Документы для обсуждения.
   • Джанмарко И. П. Оттавиано и Джованни Пери, 2008. « Иммиграция и национальная заработная плата: разъяснение теории и эмпирики », Рабочие бумаги 2008.77, Фонд Эни Энрико Маттеи.
   • Gianmarco I.P. Оттавиано и Джованни Пери, 2008. « Иммиграция и национальная заработная плата: разъяснение теории и эмпирики «, Рабочие документы NBER 14188, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
   • Оттавиано, Джанмарко И.П. И Пери, Джованни, 2008. « Иммиграция и национальная заработная плата: разъяснение теории и эмпирики «, Рабочие документы о знаниях, технологиях, человеческом капитале 44227, Фонд Эни Энрико Маттеи (FEEM).
7. Джанмарко И. П. Оттавиано и Джованни Пери, 2021 г. « Переосмысление влияния иммиграции на заработную плату ,» Главы всемирной научной книги, в: Фирмы и работники на крупных рынках глобализированного мира, более жесткая конкуренция, глава 9, страницы 245-290, World Scientific Publishing Co.Pte. ООО.
   • Джанмарко И. П. Оттавиано и Джованни Пери, 2016. « Переосмысление влияния иммиграции на заработную плату ,» Главы всемирной научной книги, в: Экономика международной миграции, глава 2, страницы 35-80, World Scientific Publishing Co. Pte. ООО.
   • Джанмарко И. П. Оттавиано и Джованни Пери, 2012. « Переосмысление влияния иммиграции на заработную плату ,» Журнал Европейской экономической ассоциации, Европейской экономической ассоциации, т.10 (1), страницы 152-197, февраль.
   • Джованни Пери и Джанмарко И.П. Оттавиано, 2006. « Переосмысление влияния иммиграции на заработную плату ,» Рабочие бумаги 125, Калифорнийский университет, Дэвис, факультет экономики.
   • Оттавиано, Джанмарко И. П. и Пери, Джованни, 2007. « Переосмысление влияния иммиграции на заработную плату », Исследования HWWI 3-8, Гамбургский институт международной экономики (HWWI).
   • Джанмарко И.П. Оттавиано и Джованни Пери, 2006. « Переосмысление влияния иммиграции на заработную плату ,» Рабочие документы NBER 12497, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
8. Каталина Амуедо-Дорантес и Сара де ла Рика, 2008 г. « Дополнения или заменители? Специализация для иммигрантов и туземцев в Испании », Рабочие бумаги 2008-35, FEDEA.
9. Брэндон Вик, 2017. « Измерение связи между трудовой монопсонией и гендерным разрывом в оплате труда в Бразилии », Журнал IZA по миграции и развитию, Springer; Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit GmbH (IZA), vol.7 (1), страницы 1-28, декабрь.
10. Джованни Пери и Чад Спарбер, 2007. «Специализация , сравнительные преимущества и влияние иммиграции на заработную плату », Рабочие документы NBER 13389, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
11. Pol Antràs & Arnaud Costinot, 2011. « Посредническая сделка ,» Ежеквартальный журнал экономики, Oxford University Press, vol. 126 (3), страницы 1319-1374.
    • Поль Антрас и Арно Костино, 2010 г. « Посредническая сделка ,» Рабочие документы NBER 15750, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
    • Antras, Pol & Costinot, Arnaud, 2011. « Посредническая сделка ,» Научные статьи 4784024, факультет экономики Гарвардского университета.
    • Antràs, Pol & Costinot, Arnaud, 2010. « Посредническая сделка ,» Документы для обсуждения CEPR 7696, C.E.P.R. Документы для обсуждения.
12. Амуедо-Дорантес, Каталина и де ла Рика, Сара, 2011 г. « Дополнения или заменители? Специализация задания по полу и рождению в Испании ,» Экономика труда, Elsevier, vol.18 (5), страницы 697-707, октябрь.
13. Пол Бодри, Марк Домс и Итан Льюис, 2006. « Эндогенная предвзятость навыков при внедрении технологий: свидетельства ИТ-революции на уровне городов », Серия рабочих документов 2006-24 гг., Федеральный резервный банк Сан-Франциско.
14. Кристиан Дастманн и Альбрехт Глитц и Томмазо Фраттини, 2008 г. « Влияние иммиграции на рынок труда », Оксфордский обзор экономической политики, Oxford University Press, vol. 24 (3), страницы 478-495, Осень.
15. Стивен Бонд и Доменико Ломбарди, 2004. « Покупать или не покупать? Неопределенность, необратимость и неоднородная динамика инвестиций в данных итальянской компании », Рабочие документы МВФ 2004/104, Международный валютный фонд.
16. Гусери, Ирем и Альбиновски, Мацей, 2021. « Инвестиционные ответы на налоговую политику в условиях неопределенности », Журнал финансовой экономики, Elsevier, vol. 141 (3), страницы 1147-1170.
17. Джованни Пери и Чад Спарбер, 2016.« Специализация, иммиграция и заработная плата », Главы всемирной научной книги, в: Экономика международной миграции, глава 3, страницы 81-115, World Scientific Publishing Co. Pte. ООО.
    • Джованни Пери и Чад Спарбер, 2008 г. « Специализация, иммиграция и заработная плата », Серия документов для обсуждения CReAM 0802, Центр исследований и анализа миграции (CReAM), Департамент экономики, Университетский колледж Лондона.
    • Джованни Пери и Чад Спарбер, 2008.« Специализация, иммиграция и заработная плата », Рабочие документы по развитию 252, Centro Studi Luca d’Agliano, Миланский университет.
    • Джованни Пери и Чад Спарбер, 2009. « Специализация, иммиграция и заработная плата », Рабочие бумаги 130, Калифорнийский университет, Дэвис, факультет экономики.
18. Гаганан Авано, Николас Блум, Тед Долби, Пол Мизен, Ребекка Райли, Тацуро Сенга, Джон Ван Ринен, Дженни Вьяс и Филип Уэльс, 2018.« Взгляд на уровень неопределенности на микро- и макроуровне на уровне компаний; анализ деловых ожиданий и неопределенности по результатам исследования менеджмента и ожиданий Великобритании », Документы для обсуждения Центра передового опыта в области экономической статистики (ESCoE) ESCoE DP-2018-10, Центр передового опыта в области экономической статистики (ESCoE).
19. Помощник, Эльханан, 2016. « Глобализация и неравенство в заработной плате », Документы для обсуждения CEPR 11701, C.E.P.R. Документы для обсуждения.
20. Бахманн, Рюдигер и Байер, Кристиан, 2013 г.«« Ждущие »бизнес-циклы? », Журнал монетарной экономики, Elsevier, vol. 60 (6), страницы 704-719.

Подробнее об этом товаре

Ключевые слова

капиталоемкость; низкоквалифицированная миграция; твердая неоднородность;
Все эти ключевые слова.

Классификация JEL:

• E22 — Макроэкономика и денежно-кредитная экономика — — Потребление, сбережения, производство, занятость и инвестиции — — — Инвестиции; Столица; Нематериальный капитал; Вместимость
• J61 — Трудовая и демографическая экономика — — Мобильность, безработица, вакансии и рабочие-иммигранты — — — Географическая мобильность рабочей силы; Рабочие-иммигранты
• O33 — Экономическое развитие, инновации, технологические изменения и рост — — Инновации; Исследования и разработки; Технологические изменения; Права интеллектуальной собственности — — — Технологические изменения: выбор и последствия; Диффузионные процессы

Поля нэпа

Этот документ был анонсирован в следующих отчетах нэпа:

Статистика

Доступ и загрузка статистики

Исправления

Все материалы на этом сайте предоставлены соответствующими издателями и авторами.Вы можете помочь исправить ошибки и упущения. При запросе исправления укажите дескриптор этого элемента: RePEc: bdi: wptemi: td_846_12 . См. Общую информацию о том, как исправить материал в RePEc.

По техническим вопросам, касающимся этого элемента, или для исправления его авторов, заголовка, аннотации, библиографической информации или информации для загрузки, обращайтесь:. Общие контактные данные провайдера: https://edirc.repec.org/data/bdigvit.html .

Если вы создали этот элемент и еще не зарегистрированы в RePEc, мы рекомендуем вам сделать это здесь.Это позволяет привязать ваш профиль к этому элементу. Это также позволяет вам принимать потенциальные ссылки на этот элемент, в отношении которого мы не уверены.

Если CitEc распознал библиографическую ссылку, но не связал с ней элемент в RePEc, вы можете помочь с этой формой .

Если вам известно об отсутствующих элементах, цитирующих этот элемент, вы можете помочь нам создать эти ссылки, добавив соответствующие ссылки таким же образом, как указано выше, для каждого ссылочного элемента. Если вы являетесь зарегистрированным автором этого элемента, вы также можете проверить вкладку «Цитаты» в своем профиле службы авторов RePEc, поскольку там могут быть некоторые цитаты, ожидающие подтверждения.

По техническим вопросам, касающимся этого элемента, или для исправления его авторов, заголовка, аннотации, библиографической информации или информации для загрузки, обращайтесь: (адрес электронной почты указан ниже). Общие контактные данные провайдера: https://edirc.repec.org/data/bdigvit.html .

Обратите внимание, что исправления могут занять пару недель, чтобы отфильтровать различные сервисы RePEc.

IBM100 — Основание IBM

Компания Computing-Tabulating-Recording, предшественница IBM, была основана 16 июня 1911 года.Вначале это было слияние трех производственных предприятий, продукт того времени, организованный финансистом Чарльзом Флинтом. Из этих скромных начинаний выросла компания, которую Томас Уотсон-старший превратит в глобальную силу в области технологий, управления и культуры.

В 1911 году бипланы усеяли воздух, и на улицах появился Ford Model Ts. Дальновидные люди подключили свои дома к электричеству и установили свои первые телефоны. На верфи в Белфасте рабочие завершали отделку корпуса самого большого пассажирского лайнера в истории. Титаник .Быстро развивающаяся экономика США создавала новый информационный голод. Возникла необходимость отслеживать, понимать и информировать.

В эту среду вошел финансист Чарльз Ранлетт Флинт. Он работал в офисе на Брод-стрит, недалеко от Уолл-стрит в Нью-Йорке, и инвестировал в судостроение, боеприпасы, каучук, крахмал и производство карамели. К началу 1900-х годов Флинт подружился с Теодором Рузвельтом, Уильямом МакКинли, Орвиллом Райтом, Эндрю Карнеги и другими гигантами политики и бизнеса.

Начиная с 1900 года, Флинт пытался создать несколько трастов путем слияния нескольких небольших компаний для создания одного доминирующего игрока.

Один из этих трастов работал с часами времени — такими, какие фабричные рабочие пробивали по пути на работу и с работы. Часы помогали работодателям вести учет отработанных часов и почасовой оплаты труда. Флинт собрал ряд компаний, которые занимались записью часов, в том числе компанию по регистрации времени Bundy Manufacturing в Бингемтоне, штат Нью-Йорк, объединил все компании в одну и назвал ее International Time Recording Co.(ITR).

Примерно в то же время Флинт объединил несколько компаний, которые производили компьютерные весы, которые взвешивали предметы и складывали стоимость всего, что было помещено на весы. Одной из крупнейших из этих компаний была Dayton Scale Company из Дейтона, штат Огайо. Флинт объединил все компании в Computing Scale Company of America и сделал Дейтон штаб-квартирой траста.

В начале 1900-х ITR скромно росла, а Computing Scale боролась. Флинт, ища способ помочь компаниям, понял, что обе по сути своей занимались сбором, количественной оценкой и анализом информации — миссией, которая фактически станет опорой компании в следующем столетии.

Он также в то время интересовался другой информационной компанией, Herman Hollerith’s Tabulating Machine Co., базирующейся в Вашингтоне, округ Колумбия. Холлерит построил машину для подсчета результатов переписи населения США 1890 года. Он отсортировал и подсчитал информацию, записанную путем пробивания отверстий в карточках, и Холлерит начал продавать машины правительствам, железнодорожным компаниям и розничным торговцам.

В 1911 году Флинт выкупил Hollerith, а затем объединил Tabulating Machine Co. с Computing Scale, ITR и тем, что осталось от Bundy Manufacturing Co.Новое основанное на информации предприятие было названо Компанией по составлению таблиц и записи данных, или C-T-R. Штаб-квартира переехала в Нью-Йорк, а фабрики компании были в Эндикотте, штат Нью-Йорк, Дейтоне, Огайо, и нескольких других городах.

Очень быстро табулятор Холлерита стал самой многообещающей технологией в каталоге C-T-R. До слияния машины использовались для проведения переписей населения в различных странах, включая Австрию, Канаду, Данию и Россию. Машины могли не только быстрее считать, но и по-новому воспринимать информацию.Например, при переписи в одной карточке размером примерно три на семь дюймов можно было сделать дырки, которые формируют информационный портрет человека — город проживания, возраст, национальность, место работы и т. Д. Устройства Холлерита смогли отсортировать миллионы карточек и подсчитать, сколько учителей проживало в Чикаго, штат Иллинойс, или подсчитать любую другую подгруппу населения. Общество могло научиться тому, о чем оно и не подозревало, и со скоростью, которую никто не считал возможной.

Компании быстро поняли, что портреты на этих карточках не обязательно должны быть гражданами, а изображать продукт, который продает компания, грузовой вагон на железнодорожной линии или страховой клиент.К числу первых, кто применил метод составления таблиц, относился фрахтовый офис New York Central Railroad и Eastman Kodak Company, которые использовали машину для составления таблиц для отслеживания клиентов и продавцов.

Несмотря на прогресс, достигнутый в производстве машин для построения таблиц, в целом C-T-R в первые годы после слияния застопорилась. Итак, в 1914 году Флинт нанял Томаса Уотсона-старшего для управления компанией. Это оказался вдохновляющий ход.

В течение следующего десятилетия Watson выковал разрозненные части C-T-R в единую компанию с сильной культурой.Он сосредоточил ресурсы на бизнесе счетных машин, предвидя постоянно расширяющееся будущее информационных технологий и буквально создавая информационную индустрию.

Watson также начала экспансию за границу — за пределы Великобритании, Канады и Германии, где ее продукция уже продавалась, — занимая крошечные C-T-R по всему миру. К 1924 году он переименовал C-T-R в более широкое название International Business Machines.

Бизнес в сфере компьютерных весов и часов распался. IBM стала самым значительным игроком на всех этапах развития информационных технологий за 100 лет после своего создания.

В 1911 году чистая прибыль C-T-R составила 800 000 долларов США. В 2010 году чистая прибыль IBM составила 14,8 миллиарда долларов США. Одна акция IBM в 1915 году с поправкой на все дробления и дивиденды по акциям сегодня равнялась бы 11 880 акциям.

No related posts.