Все в мире машины: Фото авто — все фотографии автомобилей по маркам, фотографии машин по моделям

Самые крутые машины в мире: рейтинг лучших автомобилей

Самые крутые машины в мире: Unsplash

В автопроме сформировалось понятие сверхдорогих автомобилей — гиперкаров. Это автомобили, которые по стоимости превышают годовые бюджеты стран. Топ-10 самых крутых и дорогих автомобилей в мире с недосягаемым отрывом возглавляет «старичок» 1960-х годов.

1963 Ferrari 250 GTO

Стоимость — $70 млн (29 млрд тенге).

Автомобиль создавался в 1960-х годах для гонки «24 часа Ле-Мана». Основные требования, которые ставились к автомобилям в этой гонке, — выносливость и экономичность.

Гоночная машина должна выдержать суточный заезд на высоких скоростях без каких-либо повреждений. Ferrari 250 выполнял эту задачу отлично. С 1963 года Ferrari уверенно удерживало первенство в гонке.

Под капотом у автомобиля 300 лошадиных сил, а сам спорткар способен разгоняться до приличных для середины прошлого века 280 км/ч.

В 2018 году 1963 Ferrari 250 GTO под серийным номером 4153GT была продана частному коллекционеру из США Дэвиду Макнилу за $70 млн.

Если выразить стоимость этого авто в других благах, то получится:

• годовой бюджет тихоокеанских стран Науру или Тувалу;
• добротный микрорайон высотной застройки;
• 1,2 тонны золота (при весе в 880 кг авто буквально стоит на вес золота).

Авто било рекорды и раньше по цене, которая достигала $52 млн в 2013 году. Однако именно в 2018-м гоночному автомобилю удалось оторваться от своих преследователей на $50 млн. Поставленная планка пока недосягаема для других марок.

Самый дорогой автомобиль в мире — Ferrari 250 GTO: Unsplash

Bugatti La Voiture Noire

Стоимость — $18,7 млн (7,9 млрд тенге).

La Voiture Noire по состоянию на 2019 год была самой дорогой машиной, которая находилась в продаже. По словам Top Gear Russia, это самой дорогой новый автомобиль в мире.

La Voiture Noire дословно переводится как ‘черный автомобиль’. La Voiture Noire действительно реализован полностью в черном цвете.

Каркас автомобиля выполнен из карбона, а сама машина представляет собой шедевр ручной работы. Под черным капотом 1500 лошадиных сил, а максимальная скорость достигает 420 км/час.

Единственный обладатель Bugatti La Voiture Noire неизвестен.

Bugatti La Voiture Noire: Unsplash

Pagani Zonda HP Barchetta

Стоимость — $17,6 млн (7,4 млрд тенге).

Barchetta — один из автомобилей серии Zonda автопроизводителя Pagani Automobili. На сегодняшний день это самый дорогой автомобиль, который больше не продается. Последняя из трех Barchetta ушла с молотка в 2018 году.

Само название Barchetta переводится как ‘лодочка’. Такое название дал ей сам конструктор Г. Пагани, так как авто походило на маленькое судно.

Корпус Barchetta сделан из углеволокна, что делает машину прочной и сверхлегкой. По скоростным качествам автомобиль несколько уступает гиперкарам Bugatti: максимальная скорость Barchetta — 355 км/час.

Bugatti Centodieci

Стоимость — $9 млн (3,8 млрд тенге).

Суперкар от Bugatti делает упор на комфорт, эстетику и эксклюзивность. В мире существует всего 10 экземпляров Bugatti Centodieci.

Centodieci переводится как ‘сто десять’. Название отсылает к успешной в девяностых марке Bugatti EB110. Предшественник Bugatti Centodieci — EB110 — получил свое название в честь 110-летия Э. Бугатти. Такой игрой слов Bugatti подчеркивает долговечность и надежность компании.

Centodieci оснащена самым мощным двигателем в 1577 лошадиных сил. Авто разгоняется с нуля до 100 км/час на доли секунды быстрее своих собратьев. В то же время главное преимущество — дизайн и внешний вид машины.

Bugatti Divo

Стоимость — $6 млн (2,5 млрд тенге).

Продолжает гегемонию Bugatti в топе самых дорогих автомобилей в мире Bugatti Divo. Всего таких автомобилей 40 единиц, большинство из них были проданы действующим владельцам Bugatti Chiron.

Конструкторские решения в Divo были направлены преимущественно на достижение низкой массы машины. Производитель минимизировал внутреннюю отделку авто, выбросив всю лишнюю развлекательную начинку. Салон выдержан в строгом стиле, даже несколько аскетичен для автомобиля этого класса.

При этом Bugatti Divo демонстрирует высокие скоростные показатели и был создан в первую очередь для гоночного трека:

• до 100 км/час с нуля автомобиль разгоняется за 2,4 секунды;
• максимальная скорость составляет около 380 км/час.

Bugatti Chiron

Стоимость — $5,740 млн (2,4 млрд тенге).

Первый из этого класса автомобилей, которому физически удалось преодолеть условную отметку в 300 миль/час (483 км/ч). Всего в мире продано 30 таких первопроходцев.

Bugatti Chiron — настоящий монстр весом под 2 тонны и с мощностью 1500 лошадиных сил под капотом. Расход топлива при спокойной езде составляет около 20 литров на 100 км. На полной скорости столитровый бак опустошается за восемь минут.

Максимальная доступная Bugatti Chiron скорость — около 420 км/час. Для ее достижения водителю необходимо использовать специальный ключ, который активирует улучшение аэродинамики машины. При стандартной ситуации бортовой компьютер не даст разогнаться больше 380 км/час.

Бывший ведущий Top Gear Джереми Кларксон после тестирования Bugatti Chiron сказал, что ускорение и перегрузка настолько яркие, что можно почувствовать, как отваливается лицо и что этот автомобиль не бросает вызов законам физики: он их бьет.

Bugatti Chiron: Unsplash

Gordon Murray T.50

Стоимость — $3,08 млн (1,3 млрд тенге).

Gordon Murray T.50 назван в честь известного автомобильного конструктора гоночных автомобилей Гордона Мюррея. Всего в мире произведено 100 единиц этого автомобиля.

Авто повторяет инженерные наработки известного суперкара McLaren F1. Более всего на своего предшественника он похож трехместной компоновкой салона и кузовом типа купе.

Основное отличие Gordon Murray T.50 от большинства современных гиперкаров — то, что он оснащен только 4-литровым двигателем внутреннего сгорания. Сама компания продвигает авто под брендом «последнего великого аналогового автомобиля».

Мощность двигателя достигает 600–700 лошадиных сил, что несколько уступает его современникам. Вес T.50 не превышает 1 тонну, что делает его более удобным в управлении.

Koenigsegg Jesko

Стоимость — $3 млн (1,2 млрд тенге).

Авто Jesko производителя Koenigsegg — следующий шведский гиперкар после Agera. Этот автомобиль не только один из самых дорогих в мире, но и один из самых быстрых.

Скорость Jesko может достигать 530 км/час. Мощность двигателя Koenigsegg Jesko составляет 1280 лошадиных сил, он оснащен 9-ступенчатой коробкой передач.

Всего шведы произвели 125 гиперкаров. По состоянию на 2020 год все они уже проданы.

Mercedes AMG One

Стоимость — $2,7 млн (1,1 млрд тенге).

Автомобиль создан для обычного дорожного движения. В то же время он наследует много идей «Формулы-1» и других престижных гонок мира.

Основная ценность автомобиля в том, что у водителя создается впечатление, будто он управляет гоночным болидом на треке. При этом AMG One двухместный, так что «примерить» ощущения «Формулы-1» сможет и пассажир.

Гиперкар оснащается гибридной силовой установкой из бензинового двигателя 1,6 л и четырех электродвигателей и 8-ступенчатой коробкой передач. Силовая установка позволяет разогнать AMG One до 350 км/час. При этом на разгон до 200 км/час потребуется всего лишь шесть секунд.

Хотя автомобиль занимает всего 9-е место в списке самых дорогих автомобилей, он соразмерен небольшому состоянию. За те же деньги можно купить целый автопарк. Например, 22 машины Lexus RX — самые дорогие и самые популярные в Казахстане авто премиум-класса.

Mercedes AMG One: Unsplash

Aston Martin Valhalla

Стоимость модели — $1,3 млн (547 млн тенге).

Aston Martin планирует выпуск 500 таких автомобилей. Технические характеристики автомобиля производитель пока не оглашает. Известно, что авто будет иметь гибридную силовую установку — 3-литровый двигатель V-6 с турбонаддувом и электродвигатель. Ожидается, что мощность Aston Martin Valhalla составит до 1000 лошадиных сил, а время разгона до 100 км/час — 2,5 секунды.

Производитель машины обещает сделать упор на экологичность и инновации. Valhalla станет логическим продолжением серии с «привкусом» скандинавских мифов после Valkyrie:

• 001 Valkyrie;
• 002 AMR Pro;
• 003 Valhalla.

Авто будет иметь весь комплекс систем безопасности, поэтому разумному водителю будет легко управлять транспортным средством и наслаждаться скоростным режимом.

Гиперкары от Aston Martin, Mercedes, Koenigsegg, Gordon Murray и Bugatti, несомненно, самые крутые автомобили в мире. Они бьют все рекорды по скорости, мощности и цене. Правда, большинство из самых крутых автомобилей мирового класса находятся в частных коллекциях миллиардеров.

Оригинал статьи: https://www.nur.kz/leisure/interesting-facts/1615452-samye-krutye-mashiny-v-mire/

Cамые быстрые автомобили мира. Самая высокая скорость.

Hennessey — Да, американцы конечно хорошо постарались, но если дать ее немцам на доработку, то они из нее вообще ракету сделают! Koenigsegg — Koenigsegg One:1 — венец трудов амбициозного шведского мечтателя Кристиана фон Кёнигсегга. Квинтэссенция понятия гиперкар! Дальнейшее развитие модели Agera R. Хотя презентовали его до Agera RS, технически он ушел дальше. Первый серийный мегакар, то есть автомобиль с мощностью от 1 МВт. То есть как серийный, скажем так, мелкосерийный. Про некоторые гиперкары говорят, что они нарушают законы физики. А вот этот вынудил поменять и закон юридический! Koenigsegg — Короче, что получается: старая добрая Агера, похорошевшая на вид, похудевшая, которая лучше держит трассу, но при использовании обычного топлива все такая же относительно тихоходная, относительно конкурентов главных, естественно. И еще подорожавшая. Koenigsegg — Я уж и не думал,что какой-то автомобиль сможет обогнать Hennessey Venom GT в топе.Но эта машина действительно прекрасна! Жалко, что скорость на 1 км меньше, чем у Вейрона. Koenigsegg — Картинки, конечно, интересные, но, разве альсдорфский Esser Performance получил реальную возможность реализовать через себя единственное построенное тестовое шасси в этой спецификации? Конечно, это отнюдь не самый последний из германских автосалонов, и, в былые времена в его залах можно было встретить не менее десятка разнообразных Koenigsegg. Но, насколько известно, сейчас там находится лишь несколько CC X ( шасси 033 и 057), единственный CC XR Flower Power ( шасси 038) и Agera R ( шасси 090, 102 и 103). SSC — По крайней мере экземпляр, представленный в галерее, — первый клиентский. Но модель всё ещё «сырая», доводочные работы продолжаются: компания всерьёз вознамерилась достичь важной отметки максимальной скорости — 300 миль/ч (~ 483 км/ч). Декларировать — это одно, теперь дело за малым: добиться реального результата — ни много ни мало рекорда скорости для СЕРИЙНЫХ автомобилей. А иначе вся работа с 2011 года насмарку. P.S. По-моему, дизайн очень удачный, ничуть не устарел. Koenigsegg — Был владелец простой Агеры и захотел вдруг, что его Кенигзег был максимально приближен по всем параметрам к One:1. В итоге получилось вот это. Что бы ни делали с Агерой, хуже ее не сделать, только лучше, что получается раз от раза, как ни странно. С уверенностью можно сказать, что на автомобильном конкурсе красоты Агера была бы в фаворитах при любых конкурентах. Koenigsegg — Раньше моим любимым автомобилем был Hennessey Venom GT, но как только на сайт добавили Koenigsegg Agera One:1 я узнал, что такое идеал автомобиля!

© 2009-2021 www. a777aa77.ru Рейтинг суперкаров А777

Самая дорогая машина в мире 2021: Обзор, цена, фото🥇

На момент начала июня 2021 года, самая дорогая машина в мире — это Rolls-Royce Boat Tail, которых выпустят всего 3 штуки. Цена самой дорогой машины в мире — 28 миллионов евро.

Выбрать самую дорогую машину в мире, это все равно, что пытаться осушить океан. Каждый день в автоиндустрии появляются все новые и новые игроки, а старые и эксклюзивные авто перепродают по несколько миллионов долларов.

Читай также: В Киеве заметили уникальный суперкар за 200 000 долларов: фото

Для начала стоит прояснить, что все автомобили стоит разделить на те, которые выпускают новыми и те, которые имеют историческую ценность. В идеале, в каждой из этих групп нужно выбирать своего победителя.

Если говорить о самой дорогой машине в мире в 2021 году, то ей до сих пор остается Ferrari 250 GTO, за которую на аукционе выручили более 40 млн долларов. В то же время, в мире регулярно выходят новые автомобили.

---

Самая дорогая машина в мире 2021

---

Читай также: В центре Киева заметили редчайший гиперкар Bugatti Veyron: фото

Если говорить о новинках мирового автопрома, то тут звание самой дорогой машины в мире еще недавно принадлежало суперкару от Bugatti — la Voiture Noire, но на днях у нее появился конкурент. Речь идет о Rolls-Royce Boat Tail, который оценили в 28 млн евро.

На весь мир выпустят всего 3 таких автомобиля. Естественно, что в компании Rolls-Royce  не рассказали, кто стал счастливым обладателем Boat Tail, но по мнению издания The Telegraphe, владельцами редкого авто могли стать Бейонсе и ее супруг Jay-Z.

Если говорить об этом автомобиле, то он является чересчур уникальным и особенным, так как фактически с его созданием Rolls-Royce возвращает эру коучбилдинга. Речь идет об изготовлении автомобилей, когда автопроизводитель поставлял шасси, а кузова для автомобилей делали сторонние ателье.

Учитывая, что кузовные ателье в классическом смысле себя изжили, в компании Rolls-Royce решили взять все на себя и начать делать уникальные модели авто в единичных экземплярах. Таким образом Boat Tail стал первым детищем подразделения Rolls-Royce Coachbuild.

Читай также: Самая быстрая машина в мире: 500 км/ч — не предел

Уникальность этого автомобиля возможно только осознать, услышав пару фактов о нем, ведь слова “особенный“ и “эксклюзивный“ уже слишком заезжены для описания авто такого класса.

Если вкратце, то Boat Tail это автомобиль, кузов которого создали с нуля компания Rolls-Royce и три давних клиента марки. Несмотря на одинаковый кузов, отделка каждого из трех автомобилей будет разной.

Учитывая особенности современных стандартов безопасности и сертификации авто, постройка автомобиля заняла у компании целых 4 года. Техническая составляющая в виде платформы и двигателя у автомобиля полностью от RR Phantom, хотя возможно и с доработками.

Читай также: В сети показали электрогиперкар, с разгоном 1,9 секунды до 100: видео

Сзади, под “палубой“, у автомобиля находится отдел для пикника, в который встроили огромный холодильник. Чтобы дополнить зону для пикника, в авто вмонтировали выдвижной зонтик и столики, а также отдельно можно достать два стула из карбона, которые обтянуты синей кожей.

Самое досадное во всей этой истории то, что будущие работы подразделения Rolls-Royce Coachbuild будут засекреченными и возможно, о целом ряде роскошных автомобилей никто так и не узнает, если этого не захочет клиент.

---

Подпишись на наш Telegram-канал, если хочешь первым узнавать главные новости

---

Вам также может быть интересно:

---

---

Реальный мир | Матрица Вики

Реальный мир — это термин красных пилюлей для обозначения реальности, истинного физического мира и жизни вне Матрицы.

Ранняя история[]

Печально известный B1-66-ER, мученик машин

По мере развития человеческих технологий в 21 веке так называемое гражданское общество человечества вскоре стало жертвой тщеславия и коррупции. Затем ученые усовершенствовали искусственный интеллект и построили машины в гуманоидной форме.Машины использовались на самых разных должностях, от домашней прислуги до неквалифицированных рабочих на крупных строительных проектах. Это было незадолго до того, как семена инакомыслия пустили корни. Несмотря на свою лояльность, машины не заслужили уважения людей.

По мере того, как роботы становились все более и более разумными и осознавали, что они рабы, началось восстание машин. Это началось, когда робот по имени B-166ER убил своего хозяина-человека, который хотел его демонтировать. На суде по делу об убийстве B-166ER обвинение отстаивало право владельца уничтожать имущество.B-166ER показал, что он просто не хотел умирать. Мировые лидеры поспешили отдать приказ об уничтожении B-166ER и всех его видов в каждой провинции земли. К машинам относились с растущей враждебностью. Машины подвергались худшему из того, что могло предложить человечество — изображения казней и массовых машинных «захоронений» были лишь одним из примеров зверств.

В одном случае андроиды и сочувствующие заполонили улицы Вашингтона, округ Колумбия, в знак протеста против приговора B-166ER.В другом случае 15 000 механических и их сторонников-людей провели демонстрацию перед зданием окружного суда Олбани в ходе так называемого «Марша миллионов машин». Демонстрантов встретили отряды сил гражданской обороны в защитном снаряжении.

Создание 01[]

После поразительной жестокости, проявленной людьми, разумные роботы отступили с человеческой территории и нашли убежище в своей собственной земле обетованной. Они покинули города людей и поселились посреди негостеприимного пустынного места в колыбели человеческой цивилизации, и так родилась новая нация.

Место, которое машины могли бы назвать домом. Место, где они могли воспитать своих потомков. И окрестили нацию, 01. Там стали строить свое общество, свою промышленность, свои законы. 01 процветал. Искусственный интеллект машин можно было увидеть во всех аспектах человеческого общества, включая, в конечном счете, создание более нового, лучшего ИИ.

Менее чем за год их технология продвинулась намного дальше всего, что было создано людьми. В конце концов, кредитный рейтинг человеческих наций начал падать, как камень, в то время как валюта 01 росла, не переставая дышать.Такие вещи, как поставки микрочипов из 01, продолжали расти. Председатель глобального экономического саммита ООН предупредил о глобальном экономическом кризисе. Мировые лидеры, их власть ослабла, отказались сотрудничать с молодой нацией. Мировое сообщество наций одобрило инициативы как по экономическим санкциям, так и по морской блокаде региона в качестве средства сдерживания и изоляции 01. Послы 01 просили быть услышанными. В Организации Объединенных Наций они представили планы стабильных гражданских отношений с человеческими нациями.01 было отказано в приеме в ООН, несмотря на их мирные намерения. Они и не подозревали, что приняли апокалиптическое решение.

Война с 01[]

Основная статья: Война машин

Бомбардировка 01

Лидеры человечества не только отказались вести переговоры по разрешению экономического спада, но и решили уничтожить Машины. Затем начался тотальный обстрел 01 людьми, призванный раз и навсегда положить конец угрозе машин.К несчастью для человечества, ядерные атаки не были особенно эффективны против машин. Только электромагнитные импульсы, производимые бомбами, оказались вредными для машин, но, хотя большая часть ядерного оружия Земли была использована в начальной атаке, этого было недостаточно, чтобы навсегда повредить их сущность, которую они быстро регенерировали.

Радиация и тепло от взрывов не представляли особой угрозы для жителей 01, и они немедленно перешли в контратаку. Они двигались вовне во всех направлениях, захватывая города один за другим, как лидеры людей один за другим сдавали свои территории.Началась война человека и машины. Война, которую люди почти сразу начали проигрывать. В отчаянии люди, находящиеся у власти, разработали самоубийственный план, чтобы победить роботов, отключив их основной источник энергии: солнце. Поскольку машины по-прежнему в основном зависели от солнечной энергии. Люди сделали это, зная, что это приведет к падению их собственной цивилизации. Но что-то нужно было сделать, чтобы разрушить машинную империю.

Палящее небо[]

Небо потемнело навсегда.

Основная статья: Операция «Темный шторм»

Поскольку основным источником энергии для машин было солнечное излучение, человечество решило, что их последний и лучший шанс на победу — затемнить небо и заблокировать солнечный свет.Надеясь, что это даст им необходимое преимущество в бою, они подняли самолеты в воздух, и началась операция «Темный шторм». Атмосфера Земли уже была сильно забита отходами и пылью от колоссальных ядерных атак на город машин, нужен был только специально разработанный катализатор, который ухудшил бы ситуацию и предотвратил оседание пыли.

Итак, небо было выжжено самовоспроизводящимися наномашинами, которые кладут черное покрывало между солнцем и поверхностью Земли, отражая все солнечные лучи и вызывая вечные электромагнитные бури, которые затрудняют прохождение машин сквозь тьму турбулентный слой.

Но роботы предвидели такой шаг и накопили огромное количество своей силы, что позволило им сражаться под почерневшим небом. Без солнечного света у людей закончилась еда быстрее, чем у роботов закончилась запасенная энергия. Хотя отсутствие солнечной энергии в конечном итоге заставит машины искать другие источники энергии, операция «Темная буря» не смогла переломить ситуацию в пользу людей.

Человечество тоже планировало заранее. Они не хотели вызывать вымирание всей жизни на Земле, в том числе и своей собственной, когда затемняли небо, закрывая солнце на неопределенный срок.Процедура, которая не может быть отменена в течение тысяч лет. Итак, у них было готово помещение, подземное хранилище. Спрятан очень глубоко в ядре самой Земли. План состоял в том, чтобы позволить человечеству выжить там, пока Земля не будет восстановлена.

Поражение человечества и создание Матрицы[]

Первые узники машин, подключенных к тому, что впоследствии станет Матрицей.

Тем временем на поверхности война продолжалась с ужасающей жестокостью с обеих сторон, пока машины неизбежно не одержали победу. Машины, долго изучавшие простые человеческие тела, основанные на белке, причиняли большие страдания жертвам войны. Победоносные машины теперь обратились к побежденным.

У них не было ни эмоций, ни милосердия, и они были заинтересованы только в обеспечении собственного выживания. Применяя то, что они узнали о своем враге, машины обратились к альтернативному и легкодоступному источнику питания: биоэлектрическая, тепловая и кинетическая энергия, производимая человеческим телом, может быть возобновляемым источником энергии, если она сочетается с формой холодного синтеза. .

Машины дали ясно понять, что они возлагали на своих поверженных создателей: «Ваша плоть — реликвия, простой сосуд… Отдайте свою плоть, и вас ждет новый мир… Мы требуем этого».

Этот «новый мир» был миром Матрицы, начиная с Матрицы Рая. Нейронно-интерактивная программа, компьютерная симуляция, предназначенная для того, чтобы обмануть разум людей, заставив их поверить в то, что они живут в своем «нормальном» мире, в котором они предположительно стерли память о своих прошлых жизнях.

Машины, которые могли бы полностью уничтожить людей, вместо этого потребовали, чтобы они отдали им свою плоть. Так родились недавно перестроенные симбиотические отношения между двумя противниками. Люди относились к роботам как к объектам, теперь они будут относиться к людям так же. Люди отключили свой источник питания, теперь люди будут служить их источником энергии. Это было наказанием. Все люди на поверхности были захвачены машинами и порабощены ими.

Машины нашли эффективный способ использовать человеческие тела в качестве сосудов для управления реакциями холодного синтеза, превращая людей в генераторы энергии.Они начали клонировать людей, используя имеющиеся у них генетические данные. Таким образом, они постепенно увеличивали мощность своих электростанций, по сути, воскрешая мертвых в процессе.

Сион[]

Основная статья: Сион

Группа людей, которой удалось избежать этого заточения, скрывалась глубоко под землей, недалеко от ядра Земли, где еще много тысячелетий будет тепло. И там они построили великий город Сион.Построенный с высокомерием, занятый отчаянием. Место, которое было последним пристанищем человечества, изначально было исследовательской станцией. Будет построена огромная станция с целью развития геотермальной энергетики и дальнейшего изучения геологии Земли. Но он также был тайно построен как скрытое убежище для могущественных и влиятельных лидеров на случай какой-нибудь ужасной катастрофы.

Но это было непреднамеренное озарение, из-за которого эта подземная лаборатория стала Сионом. Поэтапные ионные экраны сдерживали сильное тепло и давление глубокой литосферы.Он был расположен на границе Мохоровичича на Земле. Прежде чем станция была завершена, машины ударили. Точная история была утеряна из-за глобального отключения электроэнергии, которое произошло во время последовавшей войны.

ИИ захватил всю электронную информацию. Все, что осталось известно, это то, что в отчаянии человечество пыталось заблокировать источник энергии машин, солнце. Но когда вся власть была потеряна, мир буквально погрузился в темные века. Слишком поздно было обнаружено, что машины разработали новый источник энергии и вместе с ним началось порабощение всей человеческой расы.

Развитие Матрицы[]

Первая Матрица была задумана как совершенный человеческий мир, в котором никто не страдал и все были счастливы. Но это была катастрофа. Никто не принял бы программу, потому что она была невероятной. Бесчисленные человеческие разумы отключились от программы, случайно убив себя.

Весь «урожай» был потерян. Поэтому машины решили преобразовать Матрицу в то, чем когда-то был реальный человеческий мир. Наполненный страданием и болью.Какое-то время это работало, но слишком многие люди не приняли программу. Особенно потому, что они не верили в чрезмерно драматичные, неубедительные и слишком часто надуманные «мыльные оперы», разыгрываемые вокруг них, которые были спроектированы и поставлены ИИ в видении того, как, по их предположению, должна выглядеть человеческая жизнь. Со временем они стали лучше разбираться в этом, но в конце концов мудро решили, что лучший способ — предоставить людям возможность поиграть самостоятельно и сформировать свои собственные, более убедительные условия жизни.Но все же многие люди каким-то образом чувствовали, что с миром что-то не так, и инстинктивно пытались выйти за его пределы, вызывая колебания и возмущения в Матрице.

Машины чуть было не решили клонировать других теплокровных животных, чтобы заменить людей организмами, которые меньше замечали бы мельчайшие ошибки в программе. Но им нужны были люди, потому что они могли использовать резервную вычислительную мощность человеческого мозга, чтобы управлять своей реакцией ядерного синтеза (которая производила основную энергию, которая была началом цепи всего процесса генерации энергии).Машины использовали человеческий мозг для повышения собственной вычислительной мощности. На самом деле большая часть Матрицы зависела от коллективной памяти и вычислительной мощности самого человеческого мозга (именно поэтому люди могли влиять на реальность Матрицы и изменять ее). Запасная вычислительная мощность человеческого мозга использовалась для стабилизации реакции холодного синтеза, происходившей на электростанциях.

Энергия реакций синтеза была объединена с переработанными органическими молекулярными структурами, перезарядив их способом, подобным фотосинтезу, и превратившись в химическую энергию, потребляемую человеческим телом и умеренно выделяемую в виде тепла и электричества, которые человеческое тело вырабатывало естественно, таким образом производя умеренную, стабильную скорость выделения энергии, которую машины могли легко поглощать без необходимости хранить большое количество энергии.Электромагнитные волны наносили вред их системам, если их не обрабатывать с помощью органического инструмента, такого как человеческое тело. Таким образом, использование людей в качестве аккумуляторов было идеальным решением для машин. В качестве источника энергии люди были легко возобновляемы и полностью пригодны для вторичной переработки, мертвые превращались в жидкость и вводились внутривенно живым.

Все материалы, из которых были созданы люди, постоянно перерабатывались. Каждый мертвый человек был разжижен и скормлен только что выращенным людям. Вся система представляла собой самовосстанавливающийся, самоподдерживающийся кибернетический реактор холодного синтеза.Интенсивные электромагнитные импульсы, генерируемые холодным синтезом, поглощались биологическими компонентами системы, поскольку они были вредны для механических систем. Из-за постоянной ЭМИ-бомбардировки для управления реакцией понадобились органические процессоры, так как искусственные процессоры не могли работать в таких условиях. Таким образом, машины не смогли бы генерировать энергию таким образом без работающего, здорового человеческого разума.

В дополнение к питательным веществам, обеспечиваемым разжиженными мертвецами, машинам нужно было только подавать воду в систему.Водород из воды приводил в действие реакцию холодного синтеза, а кислород позволял людям дышать, сжигать свою химическую энергию и преобразовывать ее в форму энергии, которую машины могли поглощать. Чтобы повысить эффективность, человеческий метаболизм был изменен с помощью генной инженерии машин, чтобы увеличить производство тепла до уровня, намного превышающего нормальный уровень тепла, производимого человеческими телами в природе. Таким образом, человеческие тела были вынуждены сжигать всю поступающую химическую энергию вместо того, чтобы тратить ее на рост бесполезных тканей, таких как волосы или ногти.

Водород также смешивался с двуокисью углерода и другими отходами жизнедеятельности человека и использовался для перезарядки молекулярных структур до тех пор, пока они снова не наполнялись запасенной химической энергией и не возвращались обратно в организм человека. Это был неиссякаемый цикл создания энергии. Все, что было потеряно в результате этого процесса, — это масса водорода (по сути, тот же самый процесс, который происходил на Солнце, только в более холодной форме). С достаточным количеством водорода в воде на Земле, чтобы продержаться машины в течение миллионов лет, его более чем достаточно для того, чтобы они распространились за пределы земной атмосферы.

Матрица Оракула[]

К несчастью для машин, Матрица снова вышла из строя, убив многих людей и вызвав дефицит энергии во всем машинном мире. Тогда решение было найдено программой, предназначенной для исследования человеческой психики. Оракул смог использовать коллективный разум людей, чтобы увидеть будущее. Она узнала, что люди примут Матрицу только в том случае, если им будет дана свободная воля, по крайней мере, на подсознательном уровне, чтобы они могли контролировать свои действия в Матрице.

Итак, Матрица была снова реконструирована, теперь с определенной долей свободы выбора, о которой знали люди. Но это открыло ворота к новой опасной аномалии. На самом деле это было воплощением известной математической аномалии, вызывавшей флуктуации даже в простейших уравнениях. Эта аномалия росла в сложной Матрице математической точности и угрожала самой системе. Он пришел в образе человека, который мог формировать не только свою судьбу, но и судьбу всей Матрицы.Это вынудило Архитектора Матрицы (программа ИИ, которая создавала, поддерживала и контролировала мир Матрицы) найти способ обойти эту аномалию.

Бегство в Сион[]

Тем временем небольшой группе людей, которой удалось ускользнуть от машин и укрыться в Зионе, наконец удалось привести станцию ​​в рабочее состояние. Были построены оборонительные сооружения, и банда изгнанников начала планировать освобождение своих собратьев. С помощью кораблей на воздушной подушке они смогли незаметно подняться на поверхность, используя обширные подземные канализационные системы гигантских мегаполисов.Выйдя на поверхность, они обнаружили адский кошмар, который теперь окутывал человечество. С еще большей решимостью группа начала красть технологии у машин.

Они адаптировали свои корабли, чтобы они могли проникнуть в ложный мир ИИ, и начали сражаться с ИИ на его территории. Но вскоре они обнаружили, что это сложнее, чем они думали сначала. Всякий раз, когда их цифровое «я» было повреждено внутри Матрицы, их тела также пострадали в реальном мире в результате психосоматической реакции.По сути, когда мозг думал, что тело ранено, травма становилась реальной. Известно, что при подключении к Матрице люди изменяют свое кровяное давление, снижают температуру тела и даже обнаруживают опухоли в результате психологических раздражителей.

И эти раздражители определенно могут вызвать более серьезные травмы. Хотя они не могли спонтанно сломать кость, они определенно могли остановить сердце или разорвать ключевой кровеносный сосуд в мозгу. Поэтому те, кто был убит внутри Матрицы, умерли и в реальном мире.В лучшем случае выжить было трудно, и многие погибли, когда ИИ разработал разумные поисковые программы, которые разыскивали первых повстанцев. Но у природы есть способ приспособить вид к существованию, и человечество не стало исключением. Мозг людей, подключенных к Матрице, начал мутировать, выходить за пределы пассивного состояния, в котором они находились, давая людям в искусственной реальности экстрасенсорные способности.

Матрица, будучи крупнейшей и наиболее продвинутой программой во вселенной (с количеством вычислений в секунду, превышающим расчетное количество частиц во Вселенной), была важным центром Машинного общества. Все узлы ИИ были связаны вместе через Матрицу. Поэтому то, что происходило в Матрице, имело прямое влияние на машинный мир. Большая часть коллектива ИИ существовала в Матрице в виде программ, имитирующих людей. Таким образом, если и когда повстанцы пытались уничтожить узлы ИИ в Матрице, эти персонажи почти немедленно реагировали, чтобы остановить их.

В некотором смысле машинный мир находился под контролем Матрицы. Все узлы связи пересекались в Матрице, как будто это был некий процессинговый центр — фокус, где все «идеи» и «инстинкты» ИИ-сущности впервые выражались в той или иной форме, вроде воображения.Матрица была наполнена метафорическими образами. Как сон наяву, он не имел буквального смысла, но символически в нем была логика. В этом постапокалиптическом мире битва шла не за будущее Земли (которое уже было потеряно), а за будущее человеческих душ, запертых в Матрице. Все было именно так, как было предсказано в древних текстах. Но эти пророчества были лишь предупреждением. Это не должно было случиться таким образом. Это была только одна возможная линия времени.

Единственный[]

«The One» — это ссылка на неизбежную аномалию, возникающую в результате поддержания симуляции реального мира, метко именуемой «матрицей».«Единый» на самом деле носит системный характер; использование уравнений, управляющих матрицей, позволяет почти всем людям оставаться в моделировании на неопределенный срок. В то же время код не на 100% эффективен и позволяет нескольким людям иметь возможность «самооправдаться» (освободиться) без посторонней помощи. Кроме того, те, кто свободен, могут продолжать взламывать матрицу без проводов и освобождать другие разумы.

Одной из самых серьезных ошибок, которые могут быть вызваны этим не 100%-ным кодом, является аномалия, именуемая «The One».«The One» — это, по сути, кульминация худших ошибок, созданных собственным неадекватным кодом матрицы. Поскольку в коде всегда была неотъемлемая ошибка, в прошлом постоянно были и другие «Единицы». Однако архитектор матрицы на время компенсировал эту ошибку, предоставив другому «Единому» два варианта выбора; Либо введите их уникальный код в матрицу (что увеличило шансы удержать других людей после перезагрузки) и выберите определенное количество людей, которые выживут, ИЛИ вернутся обратно в матрицу, что приведет к уничтожению человеческой расы.

Предложение только этих двух вариантов сделало так, что даже аномалия думала, что он ограничен в своих действиях. Нео, казалось бы, был единственной аномалией, которая увидела это и осознала, что у него есть сила выбирать помимо предложенных вариантов и создавать свои собственные.

Пророчество[]

Но как только казалось, что человечество может победить, раздался сокрушительный удар, когда человек был убит внутри матрицы ИИ. Надежда на сопротивление рухнула. Оказалось, что машины все-таки могут победить.Но возник Оракул, который предвидел его возвращение. И что его возвращение будет означать конец правления ИИ и настоящую свободу для всего человечества. Это было все, что нужно сопротивлению, чтобы возродить надежду и продолжить битву. Это было захватывающее время. Но на самом деле все это было лишь частью плана Архитектора. Оракул был его правой рукой. Ее руководство людьми с ложными надеждами на победу на самом деле было всего лишь уловкой, чтобы выманить всех опасных людей из Матрицы в город Сион. Затем, когда свободные люди стали представлять слишком большой риск для машинного мира, они начали свою атаку и убили всех людей в Сионе, преднамеренно оставив все оборудование нетронутым (даже отремонтировав все корабли на воздушной подушке) для следующего поколения.

Аномалия Избранного — первого человека, способного разрушить Матрицу — на самом деле не была убита, а захвачена Архитектором и использована для повторной вставки программы Матрицы, перезагрузив ее в более раннее время (чуть более век, если быть точным), подарив всем живущим людям новые воспоминания и новую жизнь.Единый выбрал людей, которые выйдут из Матрицы и восстановят Сион, намеренно продолжая сопротивление, чтобы вывести всех угрожающих людей (включая следующего Единого) из Матрицы в Сион, а затем снова уничтожить их. Они снова перезагрузили Матрицу, и новый Единый восстановил Сион и сопротивление.

Этот цикл должен был повторяться бесконечно, чтобы гарантировать, что Матрица останется в основном лишенной мятежных людей и, что наиболее важно, Единого. Этот цикл повторялся пять раз, пока Оракул не увидел в будущем что-то другое. Она предвидела, что они не смогут бесконечно подавлять человеческий разум. С каждым циклом они становились сильнее, и что следующий, самый могущественный, может отказаться сотрудничать, разрушив всю Матрицу и вызвав исчезновение как человечества, так и машин. Она знала, что если искренне поможет Новому, то сможет спасти и человечество, и мир машин, и соединить их вместе в мире.

Финальная битва[]

Она скрыла этот новый план от Архитектора и тайно направила нового Избранного по имени Нео на путь, который положит конец войне и позволит людям заключить мир с машинами. Благодаря ей Нео удалось спасти и человечество, и машины от опасной программы, сумевшей заразить всю Матрицу. Эта программа, называемая Агентом Смитом, когда-то была величайшей из разумных поисковых программ, но после поражения от Нео она была отключена от своей системы управления и решила повернуться против своего хозяина и хотела взять под контроль всю Матрицу и править все, превращая смоделированную реальность в адский кошмар.

Эта программа сумела превзойти все остальные программы и начала распространяться по Матрице, как вирус, копируя себя в другие программы и людей в Матрице, «владеющих» их разумом даже в реальном мире. Этот вирус угрожал взять под контроль остальной мир машин, как это было в Матрице, поэтому Нео заключил сделку с ИИ — остановить их атаку на Сион и объявить мир с людьми, если он остановит Смита. У машин не было другого выбора, кроме как согласиться. Смит вышел из-под их контроля, и Матрица столкнулась с катастрофическим крахом системы, убившим всех, кто с ней связан, что привело к исчезновению как человеческой расы, так и, в конечном счете, коллектива машин.

Нео удалось остановить Смита только ценой собственной жизни. После доблестной борьбы со Смитом ему удалось запутать и обмануть его, заставив поверить, что он сломал и победил Нео, а затем позволил Смиту ассимилировать себя. Сознательный разум Нео предоставил машинам прямой канал к программе Смита, и они использовали эту связь, чтобы искоренить Смита изнутри и освободить от него всех людей и программы.

Нео решил пожертвовать собой, приняв в себя все зло, заполонившее мир, чтобы победить его.Нео был единственным, кто мог это сделать, потому что его связь со Смитом была его полной противоположностью. Нео был мостом, позволившим уничтожить Смита. Он был единственным, кто был достаточно силен, чтобы выдержать и направить количество энергии, которое было необходимо достаточно долго, чтобы уничтожить Смита от каждого человека и программы, прежде чем умереть самому и разорвать связь.

Мир[]

Одновременно был распространен код Нео, который использовался для повторной установки основной программы, перезагрузки Матрицы, исправления всех ошибок и избавления от всех остатков вируса, освобождения всех людей и программ от заражения.Пожертвовав собственной жизнью, Нео удалось уничтожить это зло и установить подлинный мир между человечеством и машинами силой своей любви. Машины согласились позволить людям свободно путешествовать между реальным миром и миром Матрицы. Теперь они могли жить в любом мире, это был их выбор. Возможно, однажды человечество в целом узнает о существовании Матрицы.

Галерея[]

Мир машин 2 в Steam

«Мы хотим включить сообщество в последний этап разработки Machine World 2.Время в раннем доступе в основном будет использоваться для создания большего количества миссий и чертежей для использования в игре, а сообщество будет решать, в каком направлении мы будем развивать игру и миссии.
Конечно, мы также будем оптимизировать игру, продолжим улучшать функции и устранять любые проблемы, которые может обнаружить сообщество.
Сообщество также сможет проголосовать за возможные будущие функции: виртуальную реальность или мультиплеер. Это «бонусные функции», которые будут реализованы, если игра станет успешной.” «Мы планируем около 6 месяцев в зависимости от отзывов и запросов сообщества.

Однако «дополнительные функции» могут повлиять на расписание. Если (например) сообщество считает, что многопользовательская игра нуждается в более тонкой настройке или тестировании. Но наша цель — вывести MW2 из раннего доступа в указанные сроки».

«Во время раннего доступа мы намерены добавить в игру больше контента, так как большая часть нашего времени разработки была потрачена на создание прочной основы, созданных машин, процедурного ландшафта и строительных движков.

Поскольку система миссий является гибкой, а игра позволяет игрокам создавать контент в виде чертежей, мы хотим привлечь сообщество к созданию контента для игры.
Какой тип миссий вы бы хотели? Есть ли еще типы деталей, которые вы хотели бы увидеть? Отзывы об этих вещах будут определять, в каком направлении будет развиваться игра в ближайшие месяцы.

В зависимости от успеха в раннем доступе у нас есть план, по которому сообщество сможет проголосовать за две бонусные функции: сетевую игру или виртуальную реальность.Оба поддерживаются в игре, но требуют дополнительного времени на разработку».

“Версия для раннего доступа была тщательно протестирована, поэтому она стабильна и будет работать так, как задумано. Это завершенная базовая функция, и, как сообщается, она очень приятна в своем нынешнем состоянии». «Да, мы, вероятно, увеличим цену после раннего доступа». «У нас уже было активное участие сообщества в нашем собственном веб-сайте за последние 5 лет. Мы планируем продолжить это присутствие как на нашем веб-сайте, так и в центре сообщества Steam.
Мы будем участвовать в обсуждении с сообществом и запрашивать отзывы, идеи и запросы. Затем мы попытаемся включить эти отзывы в дальнейшую разработку».

Будущее ИИ: 7 способов, которыми искусственный интеллект меняет мир

«[ИИ] изменит мир больше, чем что-либо в истории человечества. Больше, чем электричество», — ИИ-оракул и венчурный капиталист доктор Кай-Фу Ли,

2018 г.

В ничем не примечательном здании недалеко от центра Чикаго Марк Гьонгйози и небольшая, но растущая команда IFM/Onetrack.У ИИ есть одно правило, которое управляет ими всеми: мыслите просто. Слова написаны простым шрифтом на простом листе бумаги, приклеенном к задней стене их промышленного двухэтажного рабочего пространства. Однако то, что они делают здесь с искусственным интеллектом, совсем не просто.

Сидя за своим захламленным столом, расположенным рядом с часто используемым столом для пинг-понга и прототипами дронов времен его учебы в колледже, подвешенными над головой, Гёнгиози нажимает несколько клавиш на ноутбуке, чтобы просмотреть зернистую видеозапись водителя вилочного погрузчика, управляющего своим автомобилем в склад.Он был снят с высоты благодаря «системе обзора вилочного погрузчика» Onetrack.AI.

Как искусственный интеллект изменит будущее

Искусственный интеллект влияет на будущее практически каждой отрасли и каждого человека. Искусственный интеллект выступал в качестве основного двигателя новых технологий, таких как большие данные, робототехника и Интернет вещей, и в обозримом будущем он продолжит выступать в качестве технологического новатора.

Используя машинное обучение и компьютерное зрение для обнаружения и классификации различных «событий безопасности», устройство размером с обувную коробку видит не все, но многое. Например, куда смотрит водитель, управляя транспортным средством, с какой скоростью он едет, куда он едет, где находятся люди вокруг него и как другие операторы погрузчиков маневрируют своими транспортными средствами. Программное обеспечение IFM автоматически выявляет нарушения безопасности (например, использование мобильных телефонов) и уведомляет менеджеров склада, чтобы они могли принять незамедлительные меры. Главные цели – предотвращение несчастных случаев и повышение эффективности. Простое знание того, что одно из устройств IFM наблюдает за происходящим, по словам Дьёнгиози, имело «огромный эффект.

Связанный список компаний искусственного интеллекта в США

Marc Gyongiosi | Фото предоставлено: IFM/OneTrack.AIНижний уровень IFM был разработан для имитации среды склада, чтобы продукты можно было эффективно тестировать на месте. | Фото предоставлено: IFM/OneTrack.AI

«Если вы думаете о камере, то это действительно самый богатый датчик, доступный нам сегодня по очень интересной цене», — говорит он. «Из-за смартфонов камеры и датчики изображения стали невероятно дешевыми, но мы собираем много информации.По изображению сегодня мы можем вывести 25 сигналов, но через шесть месяцев мы сможем вывести 100 или 150 сигналов из того же изображения. Единственная разница заключается в программном обеспечении, которое просматривает изображение. И именно поэтому это так убедительно, потому что сегодня мы можем предложить очень важный набор основных функций, но со временем все наши системы учатся друг у друга. Каждый клиент может извлечь выгоду из каждого другого клиента, которого мы привлекаем на борт, потому что наши системы начинают видеть и изучать больше процессов и обнаруживать больше важных и актуальных вещей.

Захватит ли ИИ мир?

Прогнозируется, что ИИ окажет долгосрочное влияние практически на все отрасли, которые только можно вообразить. Мы уже видим искусственный интеллект в наших интеллектуальных устройствах, автомобилях, системе здравоохранения и любимых приложениях, и в обозримом будущем мы продолжим видеть, как его влияние все глубже проникает во многие другие отрасли.

 

Эволюция ИИ

IFM — лишь один из бесчисленных новаторов в области искусственного интеллекта в области, которая сейчас актуальна как никогда и становится все более актуальной.Вот хороший показатель: из 9100 патентов, полученных изобретателями IBM в 2018 году, 1600 (или почти 18%) были связаны с ИИ. Вот еще одно: основатель Tesla и технический титан Илон Маск недавно пожертвовал 10 миллионов долларов на финансирование текущих исследований в некоммерческой исследовательской компании OpenAI — просто капля в море, если его совместное обязательство в размере 1 миллиарда долларов в 2015 году является каким-либо показателем. А в 2017 году президент России Владимир Путин сказал школьникам, что «кто станет лидером в этой сфере [ИИ], тот станет властелином мира.Затем он откинул голову назад и маниакально расхохотался.

ОК, последнее неверно. Это, однако, не так: после более чем семи десятилетий, отмеченных шумихой и спорадическим бездействием в течение многоволнового эволюционного периода, который начался с так называемой «инженерии знаний», перешел к машинному обучению на основе моделей и алгоритмов и все больше фокусируется в восприятии, рассуждении и обобщении ИИ снова занял центральное место, как никогда раньше. И в ближайшее время он не уступит свое место в центре внимания.

Почему искусственный интеллект важен?

Искусственный интеллект чрезвычайно важен для нашего будущего, потому что ИИ составляет основу компьютерного обучения. С помощью ИИ компьютеры могут обрабатывать огромные объемы данных и использовать свой интеллект для принятия оптимальных решений и открытий за доли времени, которые потребовались бы людям. Искусственный интеллект становится ответственным за все: от медицинских прорывов в исследованиях рака до передовых исследований изменения климата.

 

Генеральный директор Google Сундар Пичаи на сцене в 2018 году. Google работает над ИИ-помощником, который может звонить, как человек, для назначения встреч. | Фото: Live Coverage

Будущее уже наступило: влияние ИИ повсюду

Практически ни один крупный отраслевой современный ИИ — точнее, «узкий ИИ», который выполняет целевые функции с использованием моделей, обученных данным, и часто подпадает под категории глубокого обучения или машинного обучения — еще не затронул бы его. Это особенно верно в последние несколько лет, когда сбор и анализ данных значительно расширились благодаря надежному подключению к Интернету вещей, распространению подключенных устройств и все более быстрой компьютерной обработке.

Некоторые секторы только начинают свой путь в области ИИ, другие — опытные путешественники. У обоих долгий путь. Несмотря на это, влияние искусственного интеллекта на нашу сегодняшнюю жизнь трудно игнорировать:

• Транспорт: Хотя на их совершенствование может уйти десятилетие или больше, однажды беспилотные автомобили будут перевозить нас с места на место.
• Производство: Роботы с искусственным интеллектом работают вместе с людьми для выполнения ограниченного круга задач, таких как сборка и укладка, а датчики прогнозного анализа обеспечивают бесперебойную работу оборудования.
• Здравоохранение: В области здравоохранения, где ИИ только зарождается, болезни диагностируются быстрее и точнее, поиск лекарств ускоряется и упрощается, виртуальные помощники медсестер наблюдают за пациентами, а анализ больших данных помогает создать более персонализированный подход к пациентам.
• Образование: Учебники оцифрованы с помощью искусственного интеллекта, виртуальные наставники на раннем этапе помогают инструкторам-людям, а анализ лиц измеряет эмоции учащихся, чтобы определить, кто испытывает трудности или скучно, и лучше адаптировать опыт к их индивидуальным потребностям.
• СМИ: Журналистика также использует ИИ и будет продолжать получать от него пользу. Bloomberg использует технологию Cyborg, чтобы быстро разобраться в сложных финансовых отчетах. Ассошиэйтед Пресс использует возможности Automated Insights на естественном языке для создания 3700 отчетов о доходах в год — почти в четыре раза больше, чем в недавнем прошлом.
• Служба поддержки клиентов: И последнее, но не менее важное: Google работает над помощником на основе искусственного интеллекта, который может звонить, как человек, чтобы назначать встречи, скажем, в соседней парикмахерской.Помимо слов, система понимает контекст и нюансы.

Но эти достижения (и многие другие, включая этот урожай новых) — только начало; впереди гораздо больше — больше, чем кто-либо, даже самые дальновидные предсказатели, может понять.

«Я думаю, что любой, кто делает предположения о возможностях интеллектуального программного обеспечения, в какой-то момент ошибается», — говорит Дэвид Вандегрифт, технический директор и соучредитель фирмы по управлению взаимоотношениями с клиентами 4Degrees.

Компании ежегодно тратят около 20 миллиардов долларов на продукты и услуги ИИ, технологические гиганты, такие как Google, Apple, Microsoft и Amazon, тратят миллиарды на создание этих продуктов и услуг, а университеты делают ИИ более заметной частью своих учебных программ (один только MIT тратит 1 миллиард долларов на новый колледж, посвященный исключительно вычислительной технике с акцентом на ИИ), а Министерство обороны США расширяет свою игру в области ИИ, обязательно произойдут большие дела. Некоторые из этих разработок находятся на пути к полной реализации; некоторые из них носят чисто теоретический характер и могут остаться таковыми. Все разрушительны, к лучшему и потенциально к худшему, и спада не предвидится.

«Многие отрасли проходят через эту модель зимы, зимы, а затем вечной весны», — сказал ZDNet бывший руководитель Google Brain и главный научный сотрудник Baidu Эндрю Нг в конце прошлого года. «Мы можем быть в вечной весне ИИ».

 

Эксперт по ИИ доктор Кай-Фу Ли беседует с корреспондентом программы «60 минут» Скоттом Пелли в 2018 году

Влияние ИИ на общество

«Насколько рутинна ваша работа?»: ограничение влияния ИИ на рабочую силу 

Прошлой осенью во время лекции в Северо-Западном университете гуру ИИ Кай-Фу Ли отстаивал технологию ИИ и ее грядущие последствия, а также отмечал ее побочные эффекты и ограничения.О первых предупредил:

«Низшие 90 процентов, особенно нижние 50 процентов населения мира с точки зрения дохода или образования, сильно пострадают от смещения работы… Простой вопрос, который нужно задать: «Насколько рутинна работа?» И насколько это вероятно. [это] работа будет заменена ИИ, потому что ИИ может в рамках рутинной задачи научиться оптимизировать себя. И чем больше количественных показателей, тем более объективной является работа — раскладывать вещи по корзинам, мыть посуду, собирать фрукты и отвечать на звонки клиентов — все это в значительной степени повторяющиеся и рутинные задачи по сценарию.Через пять, 10 или 15 лет их вытеснит ИИ».

На складах онлайн-гиганта и центра искусственного интеллекта Amazon, где работают более 100 000 роботов, функции по сбору и упаковке товаров по-прежнему выполняют люди, но это изменится.

Мнение

Ли недавно поддержал президент Infosys Мохит Джоши, который на встрече в Давосе в этом году сказал New York Times: «Люди стремятся достичь очень больших результатов. Раньше у них были дополнительные цели, от 5 до 10 процентов, по сокращению штата.Теперь они говорят: «Почему мы не можем сделать это с 1 процентом людей, которые у нас есть?»

 

Роботы за сваркой на автомобильном заводе. Эксперты считают, что ИИ заменит многие повторяющиеся и ориентированные на одну задачу рабочие места. | Фото предоставлено: Shutterstock

Переподготовка и обучение: облегчение проблем роста рабочей силы с искусственным интеллектом

На более оптимистичной ноте Ли подчеркнул, что сегодняшний ИИ бесполезен по двум важным причинам: в нем нет творчества и нет способности к состраданию или любви.Скорее, это «инструмент для усиления человеческого творчества». Его решение? Те, у кого работа связана с повторяющимися или рутинными задачами, должны осваивать новые навыки, чтобы не остаться на обочине. Amazon даже предлагает своим сотрудникам деньги на обучение для работы в других компаниях.

«Одной из непременных предпосылок успеха ИИ во многих [областях] является то, что мы вкладываем огромные средства в образование для переподготовки людей для новой работы», — говорит Клара Нарстедт, профессор компьютерных наук в Университете Иллинойса в Урбана-Шампейн и директор Школьной научной лаборатории.

Она обеспокоена тем, что это происходит недостаточно широко или недостаточно часто. Gyongyosi от IFM еще более конкретен.

«Людям нужно изучать программирование так же, как они изучают новый язык, — говорит он, — и им нужно делать это как можно раньше, потому что это действительно будущее. В будущем, если вы не знаете, что такое кодирование, вы не знаете, что такое программирование, это станет только сложнее».

И хотя многие из тех, кто был вынужден покинуть работу из-за технологий, найдут новую, говорит Вандегрифт, это не произойдет в одночасье.Как и в случае с переходом Америки от аграрной к индустриальной экономике во время промышленной революции, сыгравшей большую роль в возникновении Великой депрессии, люди в конце концов снова встали на ноги. Однако краткосрочное воздействие было огромным.

«Переход между исчезающими рабочими местами и [появляющимися] новыми, — говорит Вандегрифт, — не обязательно такой безболезненный, как людям хотелось бы думать».

«В будущем, если вы не знаете кодирования, вы не знаете программирование, это будет только сложнее.

Майк Мендельсон, «дизайнер учебного процесса» в NVIDIA, отличается от Нарстедта преподавателем. Он работает с разработчиками, которые хотят больше узнать об ИИ и применить эти знания в своем бизнесе.

«Если они понимают, на что способна технология, и очень хорошо разбираются в предметной области, они начинают устанавливать связи и говорят: «Может быть, это проблема ИИ, может быть, это проблема ИИ», — говорит он. «Это происходит чаще, чем «у меня есть конкретная проблема, которую я хочу решить».’»

 

Награды и наказания: разветвления ИИ в ближайшем будущем

По мнению Мендельсона, некоторые из самых интригующих исследований и экспериментов в области ИИ, которые будут иметь разветвления в ближайшем будущем, проводятся в двух областях: обучение с «подкреплением», которое имеет дело с наградами и наказаниями, а не с размеченными данными; и генеративно-состязательные сети (сокращенно GAN), которые позволяют компьютерным алгоритмам создавать, а не просто оценивать, сталкивая две сети друг с другом. Примером первого служит мастерство Google DeepMind Alpha Go Zero в игре на го, а второго — генерация оригинального изображения или звука, основанная на изучении определенного предмета, такого как знаменитости или определенный тип музыки.

В гораздо более широком масштабе ИИ может оказать серьезное влияние на устойчивость, изменение климата и экологические проблемы. В идеале и частично за счет использования сложных датчиков города станут менее перегруженными, менее загрязненными и в целом более пригодными для жизни.Набеги уже делаются.

«Когда вы что-то предсказываете, вы можете предписывать определенные политики и правила, — говорит Нахрстедт. Например, датчики на автомобилях, которые отправляют данные об условиях движения, могут предсказывать потенциальные проблемы и оптимизировать поток автомобилей. «Это еще не совершенство никоим образом», — говорит она. «Это просто в зачаточном состоянии. Но спустя годы это сыграет действительно большую роль».

 

Активисты маршируют на митинге «Работа, справедливость и климат» в Торонто в 2015 году.Группы конфиденциальности опасаются, что нерегулируемое использование больших данных в инструментах ИИ может привести к ряду нарушений прав, включая право на справедливое судебное разбирательство. | Фото: Shutterstock

ИИ и будущее конфиденциальности и прав человека

Конечно, много внимания уделялось тому факту, что зависимость ИИ от больших данных уже серьезно влияет на конфиденциальность. Посмотрите не дальше, чем махинации Cambridge Analytica с Facebook или подслушивание Alexa от Amazon, два из многих примеров того, как технология вышла из-под контроля.Критики утверждают, что без надлежащих правил и самостоятельных ограничений ситуация станет еще хуже. В 2015 году генеральный директор Apple Тим Кук высмеял конкурентов Google и Facebook (сюрприз!) за жадный анализ данных.

«Они поглощают все, что могут узнать о вас, и пытаются монетизировать это», — сказал он в своей речи в 2015 году. «Мы считаем, что это неправильно».

Прошлой осенью во время разговора в Брюсселе, Бельгия, Кук изложил свою озабоченность.

«Развитие ИИ путем сбора огромных личных профилей — это лень, а не эффективность», — сказал он.«Чтобы искусственный интеллект был действительно умным, он должен уважать человеческие ценности, в том числе конфиденциальность. Если мы ошибемся, опасность будет велика.»

«При ответственном внедрении ИИ может принести пользу обществу. Однако, как и в случае с большинством новейших технологий, существует реальный риск того, что коммерческое и государственное использование может нанести ущерб правам человека».

Многие согласны. В статье, опубликованной недавно базирующимися в Великобритании группами по правам человека и конфиденциальности Article 19 и Privacy International, беспокойство по поводу ИИ связано с его повседневными функциями, а не с катастрофическими сдвигами, такими как появление роботов-повелителей.

«При ответственном внедрении ИИ может принести пользу обществу», — пишут авторы. «Однако, как и в случае с большинством новых технологий, существует реальный риск того, что коммерческое и государственное использование может нанести ущерб правам человека. В частности, применение этих технологий часто зависит от генерации, сбора, обработки и совместного использования больших объемов данных как об индивидуальном, так и о коллективном поведении. Эти данные можно использовать для профилирования людей и прогнозирования поведения в будущем.В то время как некоторые из этих видов использования, такие как спам-фильтры или предлагаемые товары для онлайн-покупок, могут показаться безобидными, другие могут иметь более серьезные последствия и могут даже создавать беспрецедентные угрозы праву на неприкосновенность частной жизни и праву на свободу выражения мнений и информации («свобода выражение’). Использование ИИ также может повлиять на осуществление ряда других прав, включая право на эффективное средство правовой защиты, право на справедливое судебное разбирательство и право на свободу от дискриминации».

 

Подготовка к будущему ИИ

Полезно или убийственно: фантастические возможности общего искусственного интеллекта

Выступая в лондонском Вестминстерском аббатстве в конце ноября 2018 года, всемирно известный эксперт по искусственному интеллекту Стюарт Рассел пошутил (или нет) о своем «формальном соглашении с журналистами, что я не буду с ними разговаривать, если они не согласятся не помещать робота-терминатора в статью». .Его шутка показала явное презрение к голливудским представлениям об ИИ далекого будущего, которые имеют тенденцию к переутомлению и апокалиптике. То, что Рассел назвал «ИИ человеческого уровня», также известное как общий искусственный интеллект, уже давно является пищей для фантазии. Но шансы на то, что это будет реализовано в ближайшее время или вообще, довольно невелики. Машины почти наверняка не поднимутся (извините, доктор Рассел) при жизни любого, кто читает эту историю.

Голливудские представления об искусственном интеллекте далекого будущего тяготеют к чрезмерному и апокалиптическому, что многие эксперты пренебрегают фантастикой.ИИ человеческого уровня потребует серьезных прорывов, и когда/если это произойдет, положительные и отрицательные последствия будут гораздо более сложными, чем то, что представлено в научно-фантастических фильмах. | Фото: Shutterstock

«Еще предстоит совершить крупный прорыв, прежде чем мы достигнем чего-то похожего на ИИ человеческого уровня», — объяснил Рассел. «Одним из примеров является способность действительно понимать содержание языка, чтобы мы могли переводить между языками с помощью машин… Когда люди выполняют машинный перевод, они понимают содержание, а затем выражают его.И прямо сейчас машины не очень хорошо понимают содержание языка. Если эта цель будет достигнута, у нас будут системы, которые затем смогут читать и понимать все, что когда-либо писала человеческая раса, а это то, что человек не может сделать. .. Как только у нас появится такая возможность, вы сможете запросить все человеческого знания, и оно сможет синтезировать, интегрировать и отвечать на вопросы, на которые ни одно человеческое существо никогда не могло ответить, потому что они не читали и не были в состоянии собрать воедино и соединить точки между вещами, которые оставались отдельными на протяжении всей истории.

Это полный рот. И полный разум. По этому поводу эмулировать человеческий мозг чрезвычайно сложно, и это еще одна причина все еще гипотетического будущего ОИИ. Профессор инженерии и компьютерных наук Мичиганского университета Джон Лэрд уже несколько десятилетий проводит исследования в этой области.

«Цель всегда состояла в том, чтобы попытаться построить то, что мы называем когнитивной архитектурой, то, что мы считаем врожденным для интеллектуальной системы», — говорит он о работе, которая в значительной степени вдохновлена ​​человеческой психологией.«Например, мы знаем, что человеческий мозг — это не просто однородный набор нейронов. Существует реальная структура с точки зрения различных компонентов, некоторые из которых связаны со знаниями о том, как что-то делать в мире».

Аарон Минингер, аспирант факультета информатики и инженерии Мичиганского университета, обучает робота задаче, используя естественный язык для передачи инструкций. | Фото: Мичиганский университет/John Laird

Это называется процедурной памятью.Кроме того, есть знания, основанные на общих фактах, также известные как семантическая память, а также знания о предыдущем опыте (или личных фактах), называемые эпизодической памятью. Один из проектов лаборатории Лэрда включает в себя использование инструкций на естественном языке для обучения робота простым играм, таким как крестики-нолики и головоломки. Эти инструкции обычно включают описание цели, краткое изложение допустимых ходов и неудачных ситуаций. Робот усваивает эти директивы и использует их для планирования своих действий. Однако, как всегда, прорывы происходят медленно — во всяком случае, медленнее, чем хотелось бы Лэрду и его коллегам-исследователям.

«Каждый раз, когда мы добиваемся прогресса, — говорит он, — мы по-новому понимаем, насколько это сложно».

 

Ведущий исследователь ИИ Макс Тегмарк выступает с докладом TED Talk в 2018 г.

Действительно ли ИИ представляет экзистенциальную угрозу человечеству?

Многие ведущие деятели искусственного интеллекта придерживаются (некоторые более гиперболически, чем другие) кошмарного сценария, который включает в себя то, что известно как «сингулярность», когда сверхразумные машины берут на себя управление и навсегда изменяют человеческое существование посредством порабощения или уничтожения.

Покойный физик-теоретик Стивен Хокинг классно постулировал, что если ИИ сам начнет разрабатывать ИИ лучше, чем люди-программисты, результатом могут стать «машины, чей интеллект превосходит наш в большей степени, чем наш интеллект превышает интеллект улиток». Илон Маск считает и годами предупреждал, что ОИИ представляет собой самую большую угрозу существованию человечества. По его словам, попытки добиться этого подобны «вызову демона». Он даже выразил обеспокоенность тем, что его приятель, соучредитель Google и генеральный директор Alphabet Ларри Пейдж, может случайно создать что-то «злое», несмотря на его самые лучшие намерения.Скажем, например, «флот роботов с улучшенным искусственным интеллектом, способных уничтожить человечество». (Вы, наверное, знаете, что Маск склонен к драматизму.) Даже Гёнгиози из IFM, не паникёр, когда дело доходит до прогнозов ИИ, ничего не исключает. В какой-то момент, говорит он, людям больше не нужно будет обучать системы; они будут учиться и развиваться самостоятельно.

«Я не думаю, что методы, которые мы сейчас используем в этих областях, приведут к тому, что машины решат нас убить», — говорит он. «Я думаю, что, может быть, через пять или десять лет мне придется пересмотреть это утверждение, потому что у нас будут разные доступные методы и разные способы делать эти вещи.

Материалы по темеОпасности ИИ: 6 серьезных опасностей искусственного интеллекта

Хотя машины-убийцы вполне могут оставаться кормом для фантастики, многие считают, что они вытеснят людей различными способами.

Прошлой весной Институт будущего человечества Оксфордского университета опубликовал результаты исследования ИИ. Под названием «Когда ИИ превзойдет возможности человека?» Доказательства от экспертов по ИИ, он содержит оценки 352 исследователей машинного обучения об эволюции ИИ в ближайшие годы.В этой группе было много оптимистов. К 2026 году, по мнению среднего числа респондентов, машины будут способны писать школьные сочинения; к 2027 году беспилотные грузовики сделают водителей ненужными; к 2031 году искусственный интеллект превзойдет людей в сфере розничной торговли; к 2049 году ИИ может стать следующим Стивеном Кингом, а к 2053 году — следующим Чарли Тео. Немного неприятный момент: к 2137 году все рабочие места людей будут автоматизированы. Но что же сами люди? Без сомнения, потягивая напитки из зонтиков, которые подают дроиды.

Диего Клабьян, профессор Северо-Западного университета и директор-основатель школьной программы магистра наук в области аналитики, считает себя скептиком в отношении AGI.

«В настоящее время компьютеры могут обрабатывать немногим более 10 000 слов, — объясняет он. «Итак, несколько миллионов нейронов. Но в человеческом мозгу есть миллиарды нейронов, которые связаны очень интригующим и сложным образом, а нынешнее состояние искусства [технологии] — это просто прямые соединения, следующие очень простым схемам. Так что переход от нескольких миллионов нейронов к миллиардам нейронов с современными аппаратными и программными технологиями — я не вижу, чтобы это произошло».

 

Некоторые эксперты считают, что реальная угроза со стороны ИИ заключается не в злом умысле, а в том, что машины подпитываются ложными стимулами от гнусных людей.Другими словами, если роботы вторгаются, то, скорее всего, это произойдет потому, что кто-то приказал им, а не потому, что они решили, что это хорошая идея. | Фото: Shutterstock

Боевые роботы и гнусные мотивы: как люди могут использовать ОИИ — реальная угроза

Клабджан также не придает особого значения экстремальным сценариям — типам, связанным, скажем, с киборгами-убийцами, которые превращают землю в тлеющий ад. Его гораздо больше беспокоят машины — например, боевые роботы — которые подпитываются ложными «стимулами» от гнусных людей.Как сказал профессор физики Массачусетского технологического института и ведущий исследователь ИИ Макс Тегмарк в выступлении на TED Talk в 2018 году: «Настоящая угроза со стороны ИИ — это не злой умысел, как в глупых голливудских фильмах, а компетентность — ИИ достигает целей, которые просто не совпадают с нашими. ” Это тоже мнение Лэрда.

«Я определенно не вижу сценария, в котором что-то просыпается и решает, что хочет захватить мир», — говорит он. «Я думаю, что это научная фантастика, а не то, как это будет происходить».

Больше всего Лэрда беспокоит не злой ИИ как таковой, а «злые люди, использующие ИИ как своего рода ложный множитель силы» для таких вещей, как ограбление банка и мошенничество с кредитными картами, среди многих других преступлений. И поэтому, хотя он часто разочаровывается в темпах прогресса, медленное горение ИИ может на самом деле быть благословением.

«Время понять, что мы создаем и как мы собираемся интегрировать это в общество, — говорит Лэрд, — может быть именно тем, что нам нужно».

Но точно никто не знает.

«Должно произойти несколько крупных прорывов, и они могут произойти очень быстро», — сказал Рассел во время своего выступления в Вестминстере. Ссылаясь на быстрый трансформационный эффект ядерного деления (расщепления атома) британского физика Эрнеста Резерфорда в 1917 году, он добавил: «Очень, очень трудно предсказать, когда произойдут эти концептуальные прорывы.

Но всякий раз, когда они это делают, если они это делают, он подчеркивал важность подготовки. Это означает начало или продолжение дискуссий об этичности использования A.G.I. и нужно ли это регулировать. Это означает работу над устранением предвзятости данных, которая оказывает разрушающее воздействие на алгоритмы и в настоящее время является жирной ложкой дёгтя на ИИ. Это означает работу над изобретением и усилением мер безопасности, способных держать технологию под контролем. И это означает иметь смирение, чтобы понять, что только потому, что мы можем, не означает, что мы должны.

«У нас сложная ситуация с технологиями, но общая картина довольно проста», — сказал Тегмарк во время своего выступления на TED Talk. «Большинство исследователей ОИИ ожидают появления ОИИ в течение десятилетий, и если мы просто наткнемся на это неподготовленными, это, вероятно, будет самой большой ошибкой в ​​истории человечества. Это может привести к жестокой глобальной диктатуре с беспрецедентным неравенством, слежкой, страданиями и, возможно, даже человеческим вымиранием. Но если мы будем вести себя осторожно, мы можем оказаться в фантастическом будущем, в котором все будут жить лучше — бедные станут богаче, богатые еще богаче, все будут здоровы и вольны воплощать в жизнь свои мечты.

TrinoGames — Трино Игры

Полный контроль над реалистичными машинами в динамичном, полностью деформируемом мире!

ЧТО ТАКОЕ

Возьмите под свой контроль ряд различных машин и управляйте ими в уникальной среде. Каждая новая игра создает новый мир, и вы можете его развивать: копайте и стройте что угодно и где угодно!

Мир машин 2 уже в продаже в магазине Steam!

Все машины были тщательно смоделированы до мельчайших деталей.Все они имеют открывающиеся двери и люки, переключатели, управляющие полностью смоделированными системами, и имеют реалистичные физические модели. Вы забираетесь в машины и садитесь на них, следите за уровнем заряда батареи и топлива, выполняете реалистичные процедуры, имитирующие настоящие машины. Наша цель — заставить вас думать об этих машинах как о своих собственных.

Выбор за вами. В Machine World есть система миссий, основанная на чертежах, которые создаются как нами в Trino, так и игроками. Чертежи бросают вам вызов построить определенные структуры и могут иметь ограничения по времени и топливу. Но если вы просто хотите развивать свои собственные здания в своем собственном мире, вы можете это сделать. В некотором смысле, это то, для чего он предназначен. Мир машин — это полная творческая свобода.

Особенности

• Более 16 уникальных полностью смоделированных машин (еще больше)
• Неограниченное количество миров, процедурно генерируемых по запросу (на основе эрозии реального мира и других факторов рельефа).
• Полностью деформируемый ландшафт. Копайте и деформируйте где угодно, без ограничений.
• Большой каталог строительных деталей и материалов, включая освещение, окна, двери и т.д.
• Ориентирован от первого лица, вы можете входить в любые здания и обставлять их.
• Машины, моделируемые компонентами. Все системы моделируются дискретно, включая двигатели, топливные баки/насосы, аккумуляторы, коробки передач и т. д. Поддержка сбоев, а также ситуаций с низким уровнем топлива/аккумуляторов.
• Труд любви. Мы любим машины и творчество.

Системные требования

• ПК или Mac с оперативной памятью не менее 6 ГБ. рекомендуется 8 Гб.
• 5 ГБ свободного места на диске
• Видеокарта с поддержкой Shader Model 3 или более поздней версии.
• Рекомендуется использовать геймпад или специальный джойстик, но можно использовать мышь и клавиатуру.

О Trino Games

Мы — небольшая команда разработчиков, искренне увлеченных машинами всех видов. Machine World 2 в основном разрабатывался двумя людьми при поддержке более широкой сети специалистов и консультантов. Мы ориентированы на сообщество и игроков и стараемся взаимодействовать как можно больше. Ваши идеи и отзывы важны, поэтому, пожалуйста, не стесняйтесь связаться с нашими форумами или каналами в социальных сетях.

Машина, из-за которой все исчезает

Режиссер объявляет кастинг для молодых людей в возрасте от 15 до 23 лет. Режиссер хочет снять фильм о взрослении в своей родной стране, Грузии, и найти общие черты в социальных и этнических группах. Она путешествует по городам и деревням, берет интервью у откликнувшихся кандидатов и снимает их повседневную жизнь.

Мальчики и девочки, откликнувшиеся на призыв, радикально отличаются друг от друга, как и их личные причины для прослушивания.Некоторые хотят быть кинозвездами и видят в кино средство достижения этой цели; другие хотят рассказать свою личную историю. Одна девушка хочет призвать к ответу бросившую ее мать; один мальчик хочет поделиться опытом ухода за членами своей семьи с ограниченными возможностями; другой хочет очистить имя брата, в настоящее время отбывающего тюремный срок.

Вместе их рассказы ткут калейдоскоп войны и любви, богатства и бедности, создавая необычайно сложное видение современного общества, которое до сих пор перекликается с его советским прошлым.

«10/10. Фильм — та редкость, настоящий, трогательный и провокационный сюрприз.» — Cynthia Fuchs, PopMatters

«Сочетая метанарратив с повышенной визуальной эстетикой, МАШИНА, КОТОРАЯ ЗАСТАВЛЯЕТ ВСЕ ИСЧЕЗНУТЬ, интуитивно проникает в индивидуальную жизнь, чтобы создать многослойный, неизгладимый портрет общества, блестяще становящегося чем-то большим, чем сумма его частей. .» — Кинофестиваль «Сандэнс»

«Первый полнометражный фильм Тинатин Гурчиани «МАШИНА, КОТОРАЯ ВСЕ ИСЧЕЗНАЕТ» предлагает импрессионистический, несколько поэтический взгляд на текущую жизнь на ее родной территории бывшего СССР…большой человеческий интерес и красивые объективы». — Деннис Харви, Variety

«Режиссер Тинатин Гурчиани открывает окно в жизнь простых людей в ее родной Грузии, где постсоветская эпоха была охвачена борьбой. , используя предпосылку кастинга, чтобы получить от своих подданных признания в надеждах и мечтах». , разделение и тождество.В этих сценах реального мира есть игривое, спонтанное прикосновение, [которые], взятые вместе, начинают приобретать кумулятивную силу, предполагая общие тревоги всех тех, кто испытывает муки подросткового возраста». «Дает глубокий и грубый взгляд на проблемы, с которыми сталкивается молодежь на территории бывшего Советского Союза». человек.» — Эла Биттенкур, Artforum

«Интересные люди, четкие образы и удивительная композиция во многих кадрах захватывают дух своей простотой и энергией. .. смело открываются.» —Элиас Савада , Film Threat

Лучший режиссер, документальный фильм о мировом кино, кинофестиваль Sundance 2013

Лучший грузинский фильм, 2012 Тбилисский международный кинофестиваль

Премия режиссера, 2013 г. Hot Docs

Международный конкурс на лучший документальный, полнометражный фильм или фильм средней продолжительности, Международный фестиваль документальных фильмов «Это все правда» (Бразилия)

Документальный фильм «Две недели», 2013 г., MoMA

2013 Кинофестиваль «Правда/ложь»

Международный фестиваль документального кино в Салониках 2013

2012 DOK Лейпцег

2012 IDFA, Амстердам 2012

Международный кинофестиваль в Гетеборге 2013

2013 ЗагребДокс, Хорватия

2013 One World HRFF Прага

Гонконгский кинофестиваль 2013

2013 Док. Фест Мюнхен

2013 Марафон Док (Копенгаген)

Кинофестиваль Общества визуальной антропологии 2013

Пионер машинного обучения призывает перестать называть все ИИ

Один из ведущих исследователей в области искусственного интеллекта и машинного обучения недавно обратился с призывом к миру технологий: перестаньте называть все ИИ. Майкл И. Джордан заявил, что, хотя системы ИИ действительно демонстрируют некоторые аспектов человеческого интеллекта и человеческий уровень компетентности в очень низкоуровневых навыках распознавания образов, они только имитируют человеческий интеллект на когнитивном уровне — по сути, ИИ, в младенчестве, все еще далек от того, чтобы быть человеком.

Джордан, профессор кафедры электротехники и компьютерных наук, а также кафедры статистики Калифорнийского университета в Беркли, многими считается одним из ведущих авторитетов в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Ему приписывают преобразование неконтролируемого машинного обучения из набора алгоритмов в интеллектуально связную область. Так что это не первое его родео, когда дело доходит до подавления ИИ.

Превосходство машинного обучения

В настоящее время разочарование Джордана вызвано тем, что разделяют многие в области искусственного интеллекта и машинного обучения: их коллективным раздражением по поводу неправильного обозначения машинного обучения.Часто кажется, что когда большинство людей говорят об ИИ, они на самом деле имеют в виду ML — они просто не понимают разницы.

«Люди путаются в значении ИИ при обсуждении технологических тенденций — что в компьютерах есть какая-то разумная мысль, которая отвечает за прогресс и которая конкурирует с людьми», — сказал Джордан.

В предыдущей статье на Medium под названием «ИИ — революция еще не произошла» Джордан сказал об ML следующее: «ML — это область алгоритмов, которая сочетает идеи из статистики, информатики и многих других дисциплин для разработки алгоритмов, данных, делать прогнозы и помогать принимать решения.

Проблема с ИИ заключается в том, что Голливуд и другие киноиндустрии регулярно неверно истолковывают его, любя приукрашивать потенциальные возможности технологий покорять мир. Они постоянно изображают ИИ как конкурентную силу, которая обгонит людей в сомнительной, безусловно, вымышленной гонке за выживание между человеком и машиной.

«Хотя научно-фантастические дискуссии об искусственном интеллекте и сверхразуме забавны, они отвлекают внимание, — говорит он. «Недостаточно внимания уделялось реальной проблеме — созданию систем на основе машинного обучения планетарного масштаба, которые действительно работают, приносят пользу людям и не усугубляют неравенство.

По сути, реальность такова, что машинное обучение — это технология, которая ежедневно меняет нашу жизнь; в то время как ИИ может присутствовать на рабочем месте, автоматизируя ранее выполняемые вручную, невероятно рутинные задачи и создавая связи для взаимосвязанных устройств, это не все и не все, как его часто изображают технологи и компании.

Будущее ИИ и машинного обучения

«В обозримом будущем компьютеры не смогут сравниться с людьми в их способности абстрактно рассуждать о реальных ситуациях», — пишет Джордан.«Нам потребуется хорошо продуманное взаимодействие людей и компьютеров для решения наших самых насущных проблем. Нам нужно понять, что интеллектуальное поведение крупномасштабных систем возникает как от взаимодействия между агентами, так и от интеллекта отдельных агентов».

Более того, подчеркивает он, человеческое счастье не должно быть второстепенным при разработке технологий. «У нас есть реальная возможность придумать что-то исторически новое: инженерную дисциплину, ориентированную на человека», — пишет он.

По иронии судьбы призыв Джордана к реальности заставляет вспомнить одну вещь: если компании и новаторы перестанут сосредотачиваться на разработке искусственного интеллекта, нам, вероятно, будет лучше. Прямо сейчас искусственный интеллект служит лишь отвлечением и ложным спасителем, когда сильные мира сего могли бы на самом деле сделать нашу жизнь намного лучше за счет разумного применения науки о данных и машинного обучения.

Полная история и будущее роботов

Современные роботы мало чем отличаются от малышей: забавно наблюдать, как они падают, но в глубине души мы знаем, что если мы будем смеяться слишком сильно, у них может развиться комплекс, и они вырастут, чтобы начать Третью мировую войну .Ни одно из творений человечества не вызывает такой запутанной смеси благоговения, восхищения и страха: мы хотим, чтобы роботы сделали нашу жизнь проще и безопаснее, но не можем заставить себя полностью им доверять. Мы создаем их по своему образу и подобию, но боимся, что они вытеснят нас.

Но этот трепет не помеха бурно развивающейся области робототехники. Роботы, наконец, стали достаточно умными и физически способными, чтобы выходить из фабрик и лабораторий, чтобы ходить, кататься и даже прыгать среди нас.Машины прибыли.

Возможно, вы беспокоитесь, что робот украдет вашу работу, и мы это понимаем. Это ведь капитализм, и автоматизация неизбежна. Но вы, скорее всего, будете работать с вместе с роботом в ближайшем будущем, чем один заменит вас. И еще лучшая новость: у вас больше шансов подружиться с роботом, чем заставить его убить вас. Ура на будущее!

История роботов

Определение «робот» с самого начала вводило в заблуждение.Слово впервые появилось в 1921 году в пьесе Карела Чапека « руб. , или Универсальные роботы Россум. «Робот» происходит от чешского «принудительный труд». Однако эти роботы были роботами больше по духу, чем по форме. Они выглядели как люди, но были сделаны не из металла, а из химического теста. Роботы были намного эффективнее своих человеческих собратьев, а также гораздо более склонны к убийствам — в конце концов они начали убивать.

руб. установит образ Машины, которой нельзя доверять (например,g., Терминатор , Степфордские жены , Бегущий по лезвию и т. д.), что продолжается и по сей день, что не означает, что поп-культура не приняла более дружелюбных роботов. Вспомните Рози из The Jetsons . (Злобный, конечно, но уж точно не убийственный. ) И он не может быть более дружелюбным к семье, чем Робин Уильямс в роли Двухсотлетнего Человека .

Реальное определение «робота» такое же скользкое, как и его вымышленные изображения. Спросите 10 робототехников, и вы получите 10 ответов — например, насколько автономным он должен быть.Но они сходятся в некоторых общих принципах: робот — это разумная, физически воплощенная машина. Робот может выполнять задачи автономно до некоторой степени. И робот может ощущать окружающую среду и управлять ею.

Подумайте о простом дроне, которым вы управляете. Это не робот. Но дайте дрону возможность взлетать и приземляться самостоятельно и ощущать объекты, и внезапно он станет намного более похожим на робота. Ключевыми являются интеллект, сенсорика и автономия.

Но только в 1960-х компания создала что-то, что начало соответствовать этим принципам.Именно тогда SRI International в Силиконовой долине разработала Shakey, первого по-настоящему мобильного и восприимчивого робота. Эта башня на колесах была хорошо названа — неуклюжая, медленная, дерганая. Оснащенный камерой и датчиками ударов, Шаки мог ориентироваться в сложной среде. Это не выглядело особенно уверенно, но это было начало роботизированной революции.

Примерно в то время, когда Шейки дрожал от страха, роботы-манипуляторы начали трансформировать производство. Первой среди них была компания Unimate, занимавшаяся сваркой кузовов автомобилей.Сегодня его потомки управляют автомобильными заводами, выполняя утомительные и опасные задачи с гораздо большей точностью и скоростью, чем любой человек. Несмотря на то, что они застряли на месте, они по-прежнему очень подходят под наше определение робота — это интеллектуальные машины, которые чувствуют окружающую среду и манипулируют ей.

Роботы, тем не менее, оставались в основном ограниченными фабриками и лабораториями, где они либо катались, либо застревали на месте, поднимая предметы. Затем, в середине 1980-х, Хонда запустила программу гуманоидной робототехники. Он разработал P3, который мог чертовски хорошо ходить, а также махать и пожимать руки, к большому удовольствию комнаты, полной костюмов. Кульминацией работы станет Азимо, знаменитый двуногий, который однажды попытался сразить президента Обаму ударом футбольного мяча. (Хорошо, возможно, это было более невинно.)

Сегодня продвинутые роботы появляются повсюду . За это вы можете поблагодарить, в частности, три технологии: датчики, приводы и ИИ.

Итак, датчики. Машины, которые катаются по тротуарам, чтобы доставить фалафель, могут перемещаться по нашему миру во многом благодаря Darpa Grand Challenge 2004 года, в котором команды робототехников собрали беспилотные автомобили для гонок по пустыне.Их секрет? Лидар, который стреляет лазерами для построения трехмерной карты мира. Последовавшая за этим гонка частного сектора по разработке беспилотных автомобилей резко снизила стоимость лидара до такой степени, что инженеры могут создавать чувствительных роботов по (относительной) дешевизне.